ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ

ਲਾਭ:

• ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਿਟੇਲ ਵਰਕਫਲੋ (ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਮੱਗਰੀ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ) ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਕੀਮਤ, ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਫੈਸਲੇ ਕੰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਛੱਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਨ, ਇਸਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• KVKK/ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨ ਚੁਣਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣਾ

ਪ੍ਰਚੂਨ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਛੋਟੇ ਫੈਸਲੇ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਕਿਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਕਿੰਨੀਆਂ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦਾ ਆਰਡਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਕਿਸ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਛੂਟ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਕਿਸ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਸੰਦੇਸ਼ ਭੇਜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਕਿੱਥੇ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਸੂਝ 'ਤੇ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ, ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੋਈ ਜਾਦੂ ਦੀ ਗੋਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਕ ਦੁਹਰਾਵਾਂਗੇ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਇਨਸਾਨ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਪ੍ਰਚੂਨ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੀ ਹੈ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI): ਇਹ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਆਮ ਨਾਮ ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਮਾਨਸਿਕ ਕਾਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਟੈਕਸਟ ਰਾਈਟਿੰਗ, ਸੰਖੇਪ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਵਰਗੀਕਰਨ) ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਕੇ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ ਉਹ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹਨ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਉਹ ਸਾਧਨ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਹਾਇਕ) ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਜੋ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਿਟੇਲ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਕਿੱਥੇ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ?

ਜਿੱਥੇ AI ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਡੇਟਾ-ਸਹਿਤ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟੀ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮਾਨ ਹਨ:

• ਪਿਛਲੀ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
• ਸੈਂਕੜੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ ਲਿਖਣਾ
• ਕੱਚੇ ਵਿਕਰੀ ਚਾਰਟ ਤੋਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੇਪੀਆਈ ਟਿੱਪਣੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ
• ਗਾਹਕ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਲਈ ਤਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ
• ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
• ਏਜ਼ਲ ਲੇਆਉਟ ਲਈ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ

ਇਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਆਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਉਹ ਸਥਾਨ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੀ

ਕੁਝ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਸਾ, ਗਾਹਕ ਅਧਿਕਾਰ, ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦੇਣਦਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

• ਅੰਤਮ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਨ: ਹਾਸ਼ੀਏ, ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਤੋਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਆਰਡਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ: ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਸਮਰੱਥਾ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ: ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ "ਜੋਖਮ ਭਰੇ" ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੇਵਾ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣਾ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਦਾਅਵੇ: ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਤੀਜੇ ਹਨ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸਪਲਾਇਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪੁਸ਼ਟੀ ਖਰੀਦ ਆਰਡਰ ਭੇਜਣ ਜਿੰਨਾ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿੰਨੀ ਵੀ ਨਿਰਵਿਘਨ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਕਾਰਜ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ ਕਰਨਾ

ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਬਕਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ। ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਜਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ

ਨਮੂਨਾ ਕੰਮ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ

ਘੱਟ

ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ ਡਰਾਫਟ, ਈਮੇਲ ਟੈਕਸਟ

ਨਿਰਮਾਤਾ / ਡਰਾਫਟਰ

ਤੁਰੰਤ ਸਮੀਖਿਆ

ਮੱਧਮ

ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ, ਖੰਡ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਰਿਪੋਰਟ ਸੰਖੇਪ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ/ਸਲਾਹਕਾਰ

ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਤਸਦੀਕ

ਉੱਚ

ਕੀਮਤ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, ਆਰਡਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਗਾਹਕ ਪਾਬੰਦੀ

ਸਿਰਫ਼ ਸੁਝਾਅ

ਲਾਜ਼ਮੀ, ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਫੈਸਲਾ

ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ: ਤਿੰਨ ਕਦਮ

ਕਿਸੇ ਵੀ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ:

1. ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ: ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ? ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਿਸ ਮਿਆਦ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਆਈ ਹੈ? ਦਾਅਵਾ ਕਿਸ ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ।
2. ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ: ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਆਉਟਪੁੱਟ (ਮਾਰਜਿਨ, ਛੋਟ ਦੀ ਰਕਮ, ਆਰਡਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ) ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਜਾਂ ਟੇਬਲ ਨਾਲ ਦੋ ਵਾਰ ਚੈੱਕ ਕਰੋ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
3. ਇਸਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਫਿਲਟਰ ਰਾਹੀਂ ਰੱਖੋ: "ਕੀ ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸਾਡੇ ਸਟੋਰ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ, ਬਜਟ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?" ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ।

ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਜਾਅਲੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ: ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸੰਪਾਦਕ ਕੋਲ 500 ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ AI ਲਿਖਣ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਲੂਟੁੱਥ ਹੈੱਡਸੈੱਟ ਲਈ, AI ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "40 ਘੰਟੇ ਦੀ ਬੈਟਰੀ ਜੀਵਨ"; ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਮੁੱਲ 20 ਘੰਟੇ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਪਾਦਕ ਨੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਗਲਤੀ ਲਾਈਵ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, 30 ਰਿਫੰਡ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਾਠ: ਹਰੇਕ ਤਕਨੀਕੀ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਉਤਪਾਦ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਅੰਕਗਣਿਤ ਦੀ ਗਲਤੀ: ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "40 TL ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਲਈ 35% ਮਾਰਜਿਨ ਨਾਲ ਕੀਮਤ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।" AI 54 TL ਦੀ ਬਜਾਏ 61.54 TL ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਗਲਤ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ)। ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਨੇਜਰ ਦੁਬਾਰਾ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਮਹਿੰਗਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪਾਠ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਨੰਬਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

ਕੇਸ 3 - ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ: ਇੱਕ CRM ਮੈਨੇਜਰ 12,000 ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡੋ।" ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਬੇਕਾਬੂ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ KVKK ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਸਬਕ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੂਲ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਗੁਪਤ ਰੱਖੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ।

ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ KVKK ਆਧਾਰ

KVKK (ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ): ਇਹ ਉਹ ਕਾਨੂੰਨ ਹੈ ਜੋ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ, ਸੰਪਰਕ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਸਾਡੇ ਅੰਗੂਠੇ ਦਾ ਨਿਯਮ ਹੈ ਡੇਟਾ ਮਿਨੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: ਕੋਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਗਾਹਕ/ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ:

• ਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਓ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ, ਉਪਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ, ਈ-ਮੇਲ, ਕਾਰਡ ਨੰਬਰ, TR ID ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ "Customer_001" ਵਰਗੇ ਕੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
• ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰ ਛੱਡੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਮਰ ਸੀਮਾ, ਸ਼ਹਿਰ, ਕਾਰਟ ਦੀ ਰਕਮ, ਸ਼੍ਰੇਣੀ)।
• ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲ ਚੁਣੋ ਜੋ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸੁਝਾਅ: "ਕੀ ਮੈਂ ਇਹ ਡੇਟਾ ਕਿਸੇ ਅਜਨਬੀ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?" ਪੁੱਛੋ ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਕਰੋ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਪ੍ਰੋਂਪਟ (ਕਮਾਂਡ): ਇਹ ਲਿਖਤੀ ਹਦਾਇਤ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਇਸਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿੱਧੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ.

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੇਰੀ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ.

ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ; ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ, ਕਿਹੜਾ ਸਮਾਂ, ਕਿਹੜਾ ਸਵਾਲ. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਆਮ, ਬੇਕਾਰ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹੋ। ਟਾਸਕ: ਹੇਠਾਂ ਅਗਿਆਤ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਵਿਕਰੀ ਚਾਰਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਡੇਟਾ: [ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਮਾਤਰਾ, ਟਰਨਓਵਰ, ਰਿਟਰਨ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਲਈ ਕਾਲਮ] ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ: (1) ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਟਰਨਓਵਰ ਵਾਲੀਆਂ 3 ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, (2) ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਤੋਂ 2 ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, (3) ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਕ ਸੰਭਵ ਕਾਰਨ। ਨਿਯਮ: ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਵਿਚਲੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ, ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਾ ਲਗਾਓ। ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਉੱਥੇ "ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ" ਮਾਰਕ ਕਰੋ। ਫਾਰਮੈਟ: ਲੇਖ ਲੇਖ, ਅਧਿਕਤਮ 200 ਸ਼ਬਦ।

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

1) ਕਾਰਜ ਜੋਖਮ ਵਰਗੀਕਰਣ

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਪ੍ਰਚੂਨ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਘੱਟ / ਮੱਧਮ / ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਟਾਸਕ: [ਟਾਸਕ ਲਿਖੋ] ਹਰੇਕ ਕਲਾਸ ਲਈ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਕਿਸ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਜਵਾਬ 3 ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਓ।

2) ਅਗਿਆਤ ਨਿਯੰਤਰਣ

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਕਿਹੜੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਿਟਾਇਆ ਜਾਂ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ।ਸਿਰਲੇਖ: [ਕਾਲਮ ਦੇ ਨਾਮ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]

3) ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸੂਚੀ

ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇਵਾਂਗਾ। ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ: 1) ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸ ਸਰੋਤ/ਡੇਟੇ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਕੀ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਹੈ? 2) ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? 3) ਕੀ ਨੈਤਿਕਤਾ/ਵਿਧਾਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਬਿਆਨ ਹੈ? ਆਉਟਪੁੱਟ: [ਪੇਸਟ]

4) ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਾਚਨ ਪੀੜ੍ਹੀ

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਹਾਇਕ ਰਿਟੇਲ ਮੈਨੇਜਰ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ। ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਵਿਚਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਬਾਹਰੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਜੋੜੋ। ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ "ਧਾਰਨਾ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਅਧਿਕਤਮ 150 ਸ਼ਬਦ। ਡੇਟਾ: [ਪੇਸਟ]

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ: ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਕੋਈ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ।
• ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਕੱਚੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ: ਪਹਿਲਾਂ ਅਗਿਆਤ ਬਣਾਓ।
• ਅਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣਾ: ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜੋ ਰੋਲ, ਕਾਰਜ, ਡੇਟਾ, ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਾੜੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
• ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਾ ਕਰਨਾ: ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਜਿਨ, ਛੋਟ, ਆਰਡਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ।
• ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਛੱਡਣਾ: ਕੀਮਤ, ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲਾ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰੀਟੇਲ ਵਿੱਚ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜ, ਸਰੋਤ-ਮੁੜ-ਗਣਨਾ-ਵਪਾਰਕ ਫਿਲਟਰ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਪ੍ਰਾਉਟ; ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਕਾਰਜ, ਡੇਟਾ, ਨਿਯਮ, ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਪੰਜ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਆਰਡਰ, ਮੁਹਿੰਮ ਕਾਪੀ, ਵਿਕਰੀ ਰਿਪੋਰਟ)। ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਅੱਗੇ "AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ" ਅਤੇ "ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ" ਲਿਖੋ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ 'ਤੇ "3) ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਸਦੀਕ ਸੂਚੀ" ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਵਾਹਨ ਨੂੰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੇਰੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਕਾਰਜ, ਡੇਟਾ, ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
• [ ] ਮੈਂ ਕਦੇ ਵੀ ਗੈਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।