ਉਤਪਾਦਨ ਵਰਕਫਲੋ: DAW ਏਕੀਕਰਣ, ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

ਲਾਭ:

• ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਲੜੀ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਨਕਸ਼ੇ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਫਾਈਲ, ਸੰਸਕਰਣ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਲੇਆਉਟ ਦੇ ਨਾਲ DAW (ਡਿਜੀਟਲ ਸਾਊਂਡ ਸਟੇਸ਼ਨ) ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਰਚਨਾਤਮਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

ਹੁਣ ਤੱਕ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ (ਰਚਨਾ, ਪ੍ਰਬੰਧ, ਧੁਨੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਬੋਲ, ਮਿਕਸਿੰਗ, ਮਾਸਟਰਿੰਗ, ਨਮੂਨਾ) ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ: ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੱਕ ਇੱਕ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਵਰਕਫਲੋ। ਟੀਚਾ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ "ਚਾਲਾਂ" ਲਈ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਰਕਫਲੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਮਕੈਨੀਕਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਪਲ ਜੋ ਇੱਕ ਦਸਤਖਤ ਧੁਨੀ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ।

ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੇਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੋਚਣਾ

ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਗਾਣੇ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੇਨ ਵਾਂਗ ਮੈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਹਰੇਕ ਰਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂ ਲਈ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:

1. ਵਿਚਾਰ: ਤਾਰ, ਧੁਨ, ਥੀਮ (AI: ਵਿਕਲਪ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ → ਮਨੁੱਖ: ਚੁਣਦਾ ਹੈ)
2. ਸ਼ਬਦ: ਥੀਮ, ਚਿੱਤਰ, ਰੂਪਰੇਖਾ (AI: ਕੱਚਾ ਮਾਲ → ਮਨੁੱਖੀ: ਲੇਖਕ)
3. ਪ੍ਰਬੰਧ: ਸਾਧਨ, ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ (AI: ਸੁਝਾਅ → ਮਨੁੱਖੀ: ਆਕਾਰ)
4. ਧੁਨੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਪੈਚ, ਟੈਕਸਟ (AI: ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ → ਮਨੁੱਖੀ: ਕੰਨ ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਕੂਲਿਤ)
5. ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ/ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ: ਵੋਕਲ, MIDI (ਮਨੁੱਖੀ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ)
6. ਮਿਸ਼ਰਣ: ਸੰਤੁਲਨ, EQ, ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ (AI: ਨਿਦਾਨ → ਮਨੁੱਖੀ: ਫੈਸਲਾ)
7. ਮਾਸਟਰਿੰਗ: LUFS, ਗਤੀਸ਼ੀਲ (AI/ਆਟੋ: ਰੈਂਡਰ → ਮਨੁੱਖੀ: ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ)
8. ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ: ਫਾਈਲ, ਟੈਗ, ਵੰਡ (AI: ਡਰਾਫਟ → ਮਨੁੱਖੀ: ਮਨਜ਼ੂਰ)

ਇਸ ਚੇਨ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕਿੱਥੇ ਪਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਫਾਈਨਲ ਕਹਿਣਾ ਹੈ। ਚੇਨ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲਿੰਕ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ AI 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਲਗਭਗ ਹਰ ਰਿੰਗ ਵਿੱਚ, AI ਇੱਕ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ

DAW (ਡਿਜੀਟਲ ਆਡੀਓ ਸਟੇਸ਼ਨ) ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੈ; ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਸੰਪਾਦਨ, ਮਿਕਸਿੰਗ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਪਲੱਗਇਨ ਇੱਥੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਪਲੱਗਇਨ/VST ਵਾਧੂ ਟੂਲ (ਸਿੰਥ, ਪ੍ਰਭਾਵ, AI ਸਹਾਇਕ) ਹਨ ਜੋ DAW ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਇੱਕ ਆਡੀਓ ਫਾਈਲ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ: ਕਲਾਕਾਰ ਦਾ ਨਾਮ, ਗੀਤ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ, ISRC ਕੋਡ (ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕੋਡ), ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਵਰਜਨਿੰਗ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ (ਡੈਮੋ, ਮਿਕਸ v1, ਮਿਕਸ v2, ਮਾਸਟਰ) ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਾਮਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ) ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਹੱਥ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਵਾਰ-ਸਥਾਪਿਤ ਰੁਟੀਨ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ (ਫਾਈਲ ਨਾਮਕਰਨ, ਪ੍ਰੀ-ਮਿਕਸ ਡਰਾਫਟ, ਹਵਾਲਾ ਤੁਲਨਾ) ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਰ ਫਾਈਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਗੀਤ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਰੈਡੀਮੇਡ ਚੈਨਲ, ਰੂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਲੇਆਉਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਕਰੀਏਟਿਵ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸੀਮਾ

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ ਇਹ ਹੈ: ਮਕੈਨੀਕਲ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰੋ, ਮਨੁੱਖ ਵਿੱਚ ਅਰਥਪੂਰਨ ਰੱਖੋ। ਫਾਈਲ ਨਾਮਕਰਨ, ਫੋਲਡਰ ਲੇਆਉਟ, ਪ੍ਰੀ-ਮਿਕਸ ਬੈਲੇਂਸ ਡਰਾਫਟ, LUFS ਮੀਟਰਿੰਗ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਫਿਲਿੰਗ — ਇਹ ਮਕੈਨੀਕਲ ਹਨ, ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਜਿੱਥੇ ਕੋਰਸ ਪੌਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ ਵੋਕਲ "ਪਲ" ਨੂੰ ਫੜਦੀ ਹੈ, ਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਭਾਵਨਾ, ਹਸਤਾਖਰ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਕੀ ਹੈ - ਇਹ ਰਚਨਾਤਮਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਕੋਈ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਖਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਵਰਕਫਲੋ ਗਤੀ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਕੁਰਬਾਨ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਮਕੈਨੀਕਲ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕਲਾਕਾਰ ਦੀ ਊਰਜਾ ਰਚਨਾਤਮਕ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਵਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।

ਸੁਝਾਅ: ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪੁੱਛੋ: "ਕੀ ਇਹ ਕੰਮ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾ?" ਨਿਯਮ (ਫਾਈਲ ਨਾਮ ਫਾਰਮੈਟ, ਟੀਚਾ LUFS) ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹਨ; ਨਿਰਣੇ (ਕੀ ਇਹ ਬਿਹਤਰ ਹੈ?) ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ: ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ

1. ਚੇਨ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ। ਉਪਰੋਕਤ 8 ਰਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ।

2. ਚੌਕੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ। ਕਿਸ ਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਤਿਮ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ.

3. ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ। DAW ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਪੈਟਰਨ (ਚੈਨਲ, ਰੂਟਿੰਗ, ਹਵਾਲਾ ਚੈਨਲ) ਤਿਆਰ ਕਰੋ।

4. ਨਾਮਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨਿਯਮ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਫਾਈਲ/ਵਰਜਨ ਨਾਮਕਰਨ ਮਿਆਰ ਸੈੱਟ ਕਰੋ।

5. AI ਨੂੰ ਰਿੰਗ ਬੇਸ 'ਤੇ ਰੱਖੋ। ਹਰੇਕ ਰਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ।

6. ਇੱਕ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਬਣਾਓ। ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰੀ-ਰਿਲੀਜ਼ ਜਾਂਚ ਦੇ ਪੜਾਅ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

ਟੈਮਪਲੇਟ 1 — ਵਰਕਫਲੋ ਨਕਸ਼ਾ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਸੰਗੀਤ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਰਕਫਲੋ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਕਲਾਕਾਰ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ 2 ਸਿੰਗਲ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਟਾਸਕ: ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੱਕ ਇੱਕ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, (a) AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਣੋ, (b) ਮੇਰਾ ਚੈੱਕ/ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਬਿੰਦੂ ਬਣੋ, ਅਤੇ (c) ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮਾਂ ਹੋਵੇ। ਫਰਕ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਟੈਮਪਲੇਟ 2 — ਫਾਈਲ/ਵਰਜਨ ਨਾਮਕਰਨ ਮਿਆਰੀ:

ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਫਾਈਲ ਉਲਝਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ mix_final_final2)। ਕੰਮ: ਗੀਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਇਕਸਾਰ ਫਾਈਲ ਅਤੇ ਵਰਜਨ ਨਾਮਕਰਨ ਮਿਆਰ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ। ਡੈਮੋ, ਮਿਸ਼ਰਣ ਸੰਸਕਰਣ, ਮਾਸਟਰ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਫਾਈਲਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ; ਤਾਰੀਖ ਅਤੇ ਸੰਸਕਰਣ ਤਰਕ ਹੋਣ ਦਿਓ। ਫੋਲਡਰ ਬਣਤਰ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿਓ।

ਟੈਮਪਲੇਟ 3 — ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਚੈੱਕਲਿਸਟ:

ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਸਿੰਗਲ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ: ਕਲਾਕਾਰ/ਗਾਣੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ISRC, ਕਵਰ, ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ/ਗੁਣਵੱਤਾ, LUFS/ਸੱਚਾ ਸਿਖਰ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ/ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਆਮ ਡਿਲੀਵਰੀ ਗਲਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

ਟੈਮਪਲੇਟ 4 — ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸੀਮਾ ਸੈਟਿੰਗ:

ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ: [ਕਾਰਜ ਲਿਖੋ]। ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਨੂੰ "ਨਿਯਮ (ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ)" ਜਾਂ "ਨਿਰਣਾ (ਮਨੁੱਖ 'ਤੇ ਛੱਡਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ)" ਵਜੋਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਪਹੁੰਚ ਜੋ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਦੱਸੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਕਿਉਂ ਮਨੁੱਖ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੈਂ ਸੰਗੀਤ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਗਤੀ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਸੰਦਰਭ, ਕੋਈ ਵੌਲਯੂਮ, ਕੋਈ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਕੋਈ ਟੀਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਆਮ ਕਲੀਚ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਸਥਿਤੀ: ਸੁਤੰਤਰ ਬੀਟਮੇਕਰ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 3 ਬੀਟਸ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਆਪਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਫਾਈਲ ਸੰਗਠਨ, ਪ੍ਰੀ-ਮਿਕਸਿੰਗ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ ਲੱਭਣ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। DAW: [ਨਾਮ]।ਟਾਸਕ: ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗਾ। ਟੈਂਪਲੇਟ/ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੈਂ ਕਿਹੜੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਇੱਕ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਨਮੂਨਾ ਉਤਪਾਦਨ ਲੈਅ ​​ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਦੂਜਾ ਸਥਿਤੀ, ਵਾਲੀਅਮ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਵਾਹਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਠੋਸ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ: ਵਰਕਫਲੋ ਰਿੰਗ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪਾਲਣਾ

ਰਿੰਗ

ਕੀ ਇਹ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

ਮਨੁੱਖੀ ਚੌਕੀ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਵਿਚਾਰ ਪੀੜ੍ਹੀ

ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ (ਵਿਕਲਪਿਕ)

ਚੋਣ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਵਿਕਲਪ ਜਨਰੇਟਰ

ਗੀਤ ਦਾ ਖਰੜਾ

ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ (ਕੱਚਾ ਮਾਲ)

ਸਪੈਲਿੰਗ ਮਨੁੱਖੀ ਹੈ

ਦਿਮਾਗ਼

ਪ੍ਰੀ-ਮਿਕਸ ਬੈਲੰਸ

ਹਾਂ (ਖਰੜਾ)

ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈਟਿੰਗ

ਫਾਇਲ ਨਾਮਕਰਨ

ਹਾਂ (ਨਿਯਮ)

ਨਿਯੰਤਰਣ ਮਨੁੱਖ ਵਿੱਚ ਹੈ

ਮਿਆਰੀ ਬਿਨੈਕਾਰ

ਹਵਾਲਾ ਤੁਲਨਾ

ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ (ਫ੍ਰੇਮ)

ਮਨੁੱਖ ਵਿੱਚ ਕੰਨ

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

ਮਾਸਟਰਿੰਗ ਮਾਪ

ਹਾਂ (ਮਾਪ)

ਫੈਸਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਹੈ

ਮਾਪ/ਸੁਚੇਤਨਾ

ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਭਰਨਾ

ਹਾਂ (ਖਰੜਾ)

ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ

ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ

ਸੁਹਜ/ਦਸਤਖਤ ਦਾ ਫੈਸਲਾ

ਨਹੀਂ

ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨੁੱਖੀ

ਸਿਰਫ਼ ਇੰਪੁੱਟ

ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਇਸਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਚੱਕਰ ਜੋ ਨਿਯਮ ਹਨ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਚੱਕਰ ਜੋ ਨਿਰਣੇ ਹਨ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਸਪੀਡ। ਇੱਕ ਬੀਟਮੇਕਰ ਹਰ ਇੱਕ ਬੀਟ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਗਰੂਵ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 40 ਮਿੰਟ ਬਿਤਾਏਗਾ। ਟੈਂਪਲੇਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈੱਟਅੱਪ (ਡਰੱਮ ਚੈਨਲ, ਬਾਸ, ਰੈਫਰੈਂਸ ਚੈਨਲ, ਪ੍ਰੀ-ਮਿਕਸ ਚੇਨ ਤਿਆਰ)। ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਾਂ 40 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ 5 ਮਿੰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਕਮਾਇਆ ਸਮਾਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਗਿਆ। ਰਚਨਾਤਮਕ ਫੈਸਲੇ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲੇ; ਸਿਰਫ਼ ਮਕੈਨੀਕਲ ਲੋਡ ਹੀ ਹਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਨਾਮਕਰਨ ਦੀ ਗੜਬੜ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਟੀਮ "mix_final_final_gercek2" ਸਟਾਈਲ ਫਾਈਲਾਂ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਗਲਤ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ. ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਟੈਮਪਲੇਟ 2 ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਿਤੀ + ਸੰਸਕਰਣ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਗਲਤ ਫਾਈਲ ਦੁਬਾਰਾ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ.

ਕੇਸ 3 - ਡਿਲੀਵਰੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਦੇ ਨਾਲ ਗਲਤੀ-ਮੁਕਤ ਰੀਲੀਜ਼। ਇੱਕ ਕਲਾਕਾਰ ਨੇ ਗਲਤ LUFS ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਕਰੈਡਿਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪਿਛਲਾ ਸਿੰਗਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਟੈਮਪਲੇਟ 3 ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਬਣਾਈ ਗਈ; ਹਰੇਕ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ISRC, LUFS, ਸਹੀ ਸਿਖਰ, ਕਵਰ ਅਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਬਾਅਦ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾ ਗਿਆ. ਮਨੁੱਖ ਨੇ ਫਿਰ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਿੱਤੀ, ਪਰ ਸੂਚੀ ਨੇ ਭੁੱਲਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ.

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਰਚਨਾਤਮਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ: ਦਸਤਖਤ ਧੁਨੀ-ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਪਲਾਂ ਨੂੰ AI 'ਤੇ ਛੱਡਣਾ।
• ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਸਵੈਚਾਲਤ ਨਹੀਂ: ਮਕੈਨੀਕਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਹਾਵੀ ਹੋ ਕੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਡੁੱਬਣਾ।
• ਟੈਂਪਲੇਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ: ਹਰ ਵਾਰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨਾ।
• ਸੰਸਕਰਣ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ: ਅਸੰਗਤ ਨਾਮਕਰਨ ਨਾਲ ਗਲਤ ਫਾਈਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।
• ਡਿਲੀਵਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ: ਬਿਨਾਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ, LUFS, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ।
• ਚੇਨ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ ਨਾ ਕਰਨਾ: ਬੇਤਰਤੀਬੇ "ਚਾਲਾਂ" ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਅੰਤ ਨਹੀਂ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗਤੀ ਦੀ ਖ਼ਾਤਰ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦਨ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਰਕਫਲੋ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਕੈਨੀਕਲ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਲਾਕਾਰ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਕਮਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਹੈ। ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੱਕ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਗੀਤ ਉਤਪਾਦਨ; AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ: ਮਕੈਨੀਕਲ (ਨਿਯਮ) ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰੋ, ਅਰਥਪੂਰਨ (ਨਿਰਣੇ) ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਟੈਂਪਲੇਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਇਕਸਾਰ ਨਾਮਕਰਨ ਅਤੇ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਮਕੈਨੀਕਲ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਖਤ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਚੰਗੀ ਵਰਕਫਲੋ ਗਤੀ ਮਕੈਨੀਕਲ ਲੋਡ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਜਿੱਤਦੀ ਹੈ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਬਲੀ ਦੇ ਕੇ ਨਹੀਂ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਟੈਮਪਲੇਟ 1 ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੱਕ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਰਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ। ਟੈਮਪਲੇਟ 4 ਦੇ ਨਾਲ, ਆਪਣੇ ਫਰਜ਼ਾਂ ਨੂੰ "ਨਿਯਮ" ਅਤੇ "ਨਿਰਣੇ" ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਕਰੋ; ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਨਿਯਮ ਕਾਰਜਾਂ (ਫਾਈਲ ਨਾਮਕਰਨ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਕੰਟਰੋਲ) ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰ ਬਣਾਓ। ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਇਸਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ: ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਮਕੈਨੀਕਲ ਲੋਡ ਹਟਾਇਆ, ਤੁਸੀਂ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ, ਤੁਸੀਂ ਬਚਿਆ ਸਮਾਂ ਕਿੱਥੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤਾ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੱਕ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਰਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਆਪਣੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਮਕੈਨੀਕਲ (ਨਿਯਮ) ਕਾਰਜ; ਮੈਂ ਅਦਾਲਤੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਨਾਮਕਰਨ/ਵਰਜਨਿੰਗ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀ-ਰਿਲੀਜ਼ ਮੈਟਾਡੇਟਾ/ਡਿਲੀਵਰੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਬਣਾਈ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਥਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।