ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ: ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਇਨਸਾਈਟ

ਲਾਭ:

• CTR, ਪਰਿਵਰਤਨ, CPA, ROAS ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਇਨਸਾਈਟਸ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
• ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੁਹਿੰਮ ਡੇਟਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਵਿਗਾੜ ਖੋਜ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਕਾਰਣ-ਕਾਰਨ ਵਾਕ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ

ਇੱਕ ਵਾਰ ਮੁਹਿੰਮ ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸਲ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਜਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਪਰ ਮਾਪ ਅੰਕਾਂ ਦਾ ਢੇਰ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਵਧੀਆ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅੰਕਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕਹਾਣੀ ਅਤੇ ਕਾਰਨ ਲੱਭਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਸੂਝ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਵੇਗਕ ਹੈ: ਇਹ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਸੈਂਕੜੇ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਗਾੜਾਂ (ਅਚਾਨਕ ਵਿਵਹਾਰਾਂ) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਡਰਾਫਟ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਇਕਾਈ ਦਾ ਅਟੱਲ ਨਿਯਮ ਇਹ ਹੈ: AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹਰ ਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਹਰ ਕਾਰਣ-ਕਾਰਨ ਵਾਕ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਸਦੀ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ। ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਰਵਾਨੀ ਵਾਲੇ ਪਰ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜਾਂ ਇਸਦੀ ਗਲਤ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਪਕ

ਕਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। CTR (ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਰੇਟ) ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕੀਤਾ (ਕਲਿਕ ÷ ਛਾਪੇ)। ਦਿਲਚਸਪੀ ਖਿੱਚ ਦਾ ਮਾਪ ਹੈ। ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਖਰੀਦਣਾ, ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ)। CPA (ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਲਾਗਤ) ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਹੈ (ਖਰਚ ÷ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਸੰਖਿਆ)। ROAS (ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ) ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਹੈ: ਕਮਾਈ ਕੀਤੀ ਆਮਦਨ ÷ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ; ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ 10,000 TL ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ 40,000 TL ਕਮਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ROAS 4 ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵੀ ਹੈ: ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਵਿਗਿਆਪਨ/ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇਖਿਆ, ਫਿਰ ਗੂਗਲ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਖਰੀਦਿਆ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸ ਚੈਨਲ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕਰੋਗੇ? ਹਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਉਹ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

ਮੈਟ੍ਰਿਕ

ਫਾਰਮੂਲਾ

ਇਹ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ

CTR (ਕਲਿਕ-ਥਰੂ ਦਰ)

ਕਲਿਕਸ ÷ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਕੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ?

ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ

ਪਰਿਵਰਤਨ ÷ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ

ਕੀ ਕੋਈ ਵੀ ਜੋ ਕਲਿਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਸਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ?

CPA

ਖਰਚ ÷ ਪ੍ਰਾਪਤੀ

ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਿੰਨੀ ਹੈ

ROAS

ਆਮਦਨ ÷ ਖਰਚਾ

ਕੀ ਖਰਚਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ?

ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ

ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ÷ ਪਹੁੰਚ

ਇੱਕੋ ਬੰਦੇ ਨੇ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਦੇਖਿਆ?

ਸੁਝਾਅ: ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਾਪਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਾ ਲਓ। ਉੱਚ CTR ਪਰ ਘੱਟ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ "ਵਿਗਿਆਪਨ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਪੰਨਾ/ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ"। ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਤੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਤੱਕ

ਸਟੈਪ 1 — ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਬਣਾਓ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ (Google Ads, Meta) ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ; ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ (ਗਾਹਕ ID, ਈਮੇਲ) ਨੂੰ ਹਟਾਓ।

ਕਦਮ 2 - ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਔਕੜਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ; AI ਨੂੰ ਦੇਣ ਵੇਲੇ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦੱਸੋ।

ਕਦਮ 3 - ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ। AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ "ਕਿਹੜਾ ਚੈਨਲ/ਦਿਨ/ਖੰਡ ਜੋ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਉਸ ਤੋਂ ਭਟਕ ਰਿਹਾ ਹੈ"; ਫਿਰ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

ਕਦਮ 4 - ਕਾਰਣਤਾ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰੋ, ਪਰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ। ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ "CTR ਡਿੱਗਣ ਕਾਰਨ…" ਵਾਕਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ; ਕਾਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਉਲਝਾਓ ਨਾ।

ਕਦਮ 5 - ਡਰਾਫਟ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼। AI ਨਾਲ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ; ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਤੇਜ਼ ਸੰਖੇਪ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮੁੱਦਾ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਹਰ ਨੇ ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ 6 ਚੈਨਲਾਂ ਤੋਂ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ 300 ਲਾਈਨਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ। AI 5 ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ; ਮਾਹਰ ਨੇ ਹਰੇਕ ROAS ਅਤੇ CPA ਮੁੱਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਸਦੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨਾਲ ਕੀਤੀ, ਦੋ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ। ਮਿਆਦ: ਅੱਧੇ ਦਿਨ ਦੀ ਬਜਾਏ 1 ਘੰਟਾ. AI ਨੇ ਖਰੜਾ ਦਿੱਤਾ, ਤਸਦੀਕ ਮਨੁੱਖ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹੀ।

ਕੇਸ 2 — ਮੇਡ-ਅੱਪ ਨੰਬਰ ਟਰੈਪ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ AI ਨੂੰ ਕਿਹਾ, "ਸਾਡਾ ROAS ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਖੁੰਝ ਗਿਆ, ਟਿੱਪਣੀ" ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ। "ਲਗਭਗ 3.5, ਚੰਗੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ," ਏਆਈ ਨੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ। ਅਸਲ ROAS 1.8 ਸੀ ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਘਾਟੇ ਵਿੱਚ ਸੀ। ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹਿੱਲ ਗਿਆ ਸੀ. ਗੜਬੜ: ਬਿਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦਿੱਤੇ AI ਤੋਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਭਰਮ। ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੇ ਆਖਰੀ ਕਲਿਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਿੱਤੀ, ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਕਰੀਆਂ ਨੂੰ Google ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ Instagram ਬਜਟ ਨੂੰ ਕੱਟ ਦਿੱਤਾ। ਵਿਕਰੀ ਅਗਲੇ ਮਹੀਨੇ ਡਿੱਗ ਗਈ; ਕਿਉਂਕਿ ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ ਨੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ। ਸਿੰਗਲ ਹਵਾਲਾ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਗਲਤ ਫੈਸਲਾ ਹੋਇਆ। ਸਬਕ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਪੂਰਨ ਸੱਚ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) ਡੇਟਾ ਸੰਖੇਪ (ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਨਾਲ):

ਹੇਠਾਂ ਅਗਿਆਤ ਮੁਹਿੰਮ ਡੇਟਾ ਹੈ (ਕੋਈ ਗਾਹਕ ਆਈਡੀ ਨਹੀਂ):[ਡੇਟਾ/ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]ਟਾਸਕ: (1) ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ CTR, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ, CPA, ROAS ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। (2) 2 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਖਰਾਬ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਓ। (3) ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਨਹੀਂ ਹੋ। ਮੈਂ ਖਾਤੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ।

2) ਵਿਗਾੜ/ਪੈਟਰਨ ਸ਼ਿਕਾਰੀ:

ਹੇਠਾਂ ਪਿਛਲੇ 4 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਡੇਟਾ ਹੈ: [ਡੇਟਾ]। ਕਾਰਜ: ਅਚਾਨਕ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ (ਅਚਾਨਕ ਗਿਰਾਵਟ/ਉਭਾਰ)। ਹਰੇਕ ਵਿਗਾੜ ਲਈ: ਕਿਹੜਾ ਦਿਨ/ਚੈਨਲ, ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਭਟਕ ਗਿਆ, ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ (ਕਲਪਨਾ)। ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਹਨ, ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ।

3) ਕਾਰਨ ਜਾਂਚਕਰਤਾ:

ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਨਿਰੀਖਣ ਹੈ: "[ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ CTR 2% ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 1.3% ਤੱਕ]"। ਕਾਰਜ: ਇਸ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ (ਵਿਗਿਆਪਨ ਥਕਾਵਟ, ਸੀਜ਼ਨ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਤਬਦੀਲੀ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਆਦਿ)। ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਕਾਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ। ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਕਾਰਨ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ; ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਾਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਾ ਕਰੋ।

4) ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ + ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਡਰਾਫਟ:

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ I ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ: [CTR, ਰੂਪਾਂਤਰਨ, CPA, ROAS ਮੁੱਲ]। ਕਾਰਜ: ਇੱਕ 1-ਪੰਨਿਆਂ ਦਾ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖੋ: (1) ਇਸ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਕੀ ਹੋਇਆ (3 ਆਈਟਮਾਂ), (2) ਕੀ ਕੰਮ ਕੀਤਾ/ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, (3) ਅਗਲੀ ਮਿਆਦ ਲਈ 3 ਅਨੁਕੂਲਨ ਸੁਝਾਅ। ਬੱਸ ਮੈਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ; ਨਵੇਂ ਨੰਬਰ ਬਣਾਉਣਾ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੇਰੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਮੇਰਾ ROAS ਦੱਸੋ।

ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ; AI ਸਿਰਫ਼ "ROAS" ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਿਰਵਿਘਨ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲੀਅਤ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮਾਹਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹਾਇਕ। ਹੇਠਾਂ ਅਗਿਆਤ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਡੇਟਾ ਹੈ (ਕੋਈ ਨਾਮ/ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ): ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ: 25,000 TL। ਆਮਦਨ: 60,000 TL। ਵਿਯੂਜ਼: 500,000। ਕਲਿਕਸ: 12,000। ਪਰਿਵਰਤਨ: 480. ਟਾਸਕ: (1) ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ CTR, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ, CPA ਅਤੇ ROAS ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। (2) ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਟਿੱਪਣੀ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖੋ। (3) ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਖਿਆ ਨਾ ਬਣਾਓ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਸ ਬੇਨਤੀ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਮੀਦ, ਫਾਰਮੂਲਾ ਅਤੇ "ਮੇਕਅੱਪ" ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋ: CTR = 12,000 ÷ 500,000 = 2.4%; ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ = 480 ÷ 12,000 = 4%; CPA = 25,000 ÷ 480 ≈ 52 TL; ROAS = 60,000 ÷ 25,000 = 2.4।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨਾ। AI ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ; ਉਹ ਜੋ ਨੰਬਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਫਰਜ਼ੀ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ CTR ਉੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਪੰਨੇ/ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਨਹੀਂ।
• ਕਾਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਸਬੰਧ। ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ।
• ਸਿੰਗਲ ਹਵਾਲਾ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ; ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੈਸਲੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ AI ਦੇ ਕਾਰਨਾਤਮਕ ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦੇਣਾ। “ਕਿਉਂਕਿ…” ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਸਮਝ ਲਈ ਕੱਚੇ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਗਲਤੀ. ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਵਾਕ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ "ਕਿਉਂਕਿ" ਹੈ। AI ਇੱਕ ਤਰਕਹੀਣ ਕਾਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਇਹ ਕਾਰਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗਲਤ ਫੈਸਲਾ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ CTR, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ, CPA, ROAS ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਮੁੱਦਾ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸੈਂਕੜੇ ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ, ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਪਰ ਹਰ ਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਕਾਰਣ-ਕਾਰਨ ਵਾਕ ਜੋ ਇਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ. ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਪੜ੍ਹਨਾ, ਕਾਰਣ ਤੋਂ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਾ ਜੋੜਨਾ ਚੰਗੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟ ਅਰਥ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨਹੀਂ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਅਸਲ ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਮੁਹਿੰਮ ਡੇਟਾ (ਖਰਚ, ਆਮਦਨ, ਪ੍ਰਭਾਵ, ਕਲਿੱਕ, ਪਰਿਵਰਤਨ) ਤਿਆਰ ਕਰੋ। (1) ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ। (2) ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਗਣਨਾ "ਡੇਟਾ ਸੰਖੇਪ" ਨਾਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਦੀ ਖੁਦ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। (3) "ਅਸੰਗਤ ਸ਼ਿਕਾਰੀ" ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਭਟਕਣਾ ਲੱਭੋ; ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨਾਲ ਜੋੜੋ। (4) "ਕਾਰਨ ਜਾਂਚਕਰਤਾ" ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਭਟਕਣ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰੋਗੇ। (5) "ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ" ਦਾ ਇੱਕ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਨੰਬਰ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਹਨ; ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ "ਕਿਉਂਕਿ" ਵਾਕ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਟੂਲ ਨੂੰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਖੁਦ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠੇ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਨਹੀਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਰਣ ਕਥਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ; ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਸਬੰਧਾਂ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਪਾਇਆ.
• [ ] ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ, ਮੈਂ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨੰਬਰ ਰੱਖੇ ਹਨ; ਕੋਈ ਜਾਅਲੀ ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ ਹਨ।