ਇਕਾਈਆਂ
1. ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ 2. ਮੁਹਿੰਮ ਸੰਕਲਪ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੰਖੇਪ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ 3. ਸਲੋਗਨ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਾਇਸ: ਆਕਰਸ਼ਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਟੋਨ 4. ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸ਼ਖਸੀਅਤ: ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇਨਸਾਈਟ 5. ਸੁਨੇਹਾ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ: ਸਹੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਸਹੀ ਸ਼ਬਦ 6. ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀ ਪਰਿਵਰਤਨ: ਚੈਨਲ ਦੁਆਰਾ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ 7. ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਸੰਕਲਪ: ਜਨਰੇਟਿਵ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਏਆਈ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਇਕਸਾਰਤਾ 8. ਮੀਡੀਆ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਬਜਟ ਵੰਡ: ਚੈਨਲ ਚੋਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ 9. A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਵੇਰੀਐਂਟ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵ 10. ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ: ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਇਨਸਾਈਟ 11. ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਕਨੂੰਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ
ਯੂਨਿਟ 1 / 11

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ

ਲਾਭ:

  • ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਜਿੱਥੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਰਕਫਲੋ (ਵਿਚਾਰ, ਡਰਾਫਟ, ਪਰਿਵਰਤਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ) ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਵਰਗੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਛੱਡੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
  • ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨ, ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਫਿਲਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਡਿਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।
  • ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਮੌਲਿਕਤਾ ਅਤੇ KVKK/ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ।

ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਏਜੰਸੀ ਜਾਂ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਦਰਜਨਾਂ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਫੈਸਲੇ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਕਿਹੜਾ ਨਾਅਰਾ ਯਾਦਗਾਰੀ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਕਿਸ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਬਜਟ ਕਿੰਨਾ ਵੰਡਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਕੱਲ੍ਹ ਲਾਈਵ ਹੋਏ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਕਲਿਕ-ਥਰੂ ਦਰ ਕਿਉਂ ਘਟੀ? ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਫੈਸਲੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ-ਗੁੰਧ ਹਨ: ਦਸ ਸੁਰਖੀਆਂ ਲਿਖਣਾ, ਪੰਜ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਚਾਰਟ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਾਖ, ਬਜਟ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏ.ਆਈ., ਜਾਂ ਛੋਟੇ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ AI ਜੋ ਕਿ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਰਗੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਵਿਚਕਾਰ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਪਰ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਟੈਕਸਟ, ਇੱਕ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਅੰਕੜਾ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ "ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਇੰਟੈਂਸਿਵ" ਅਤੇ "ਸਨਅਤ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਨਾਜ਼ੁਕ" ਦੋਵੇਂ ਹਨ: ਇੱਕ ਵਾਕ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲਿਖਦੇ ਹੋ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਦਾਅਵਾ ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਸਮਝੀਏ: AI ਇੱਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਭਾਈਵਾਲ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਮਾਲਕ ਜਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਥਾਰਟੀ। ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਸਮਰੱਥ ਵਿਗਿਆਪਨਕਰਤਾ ਦੀ ਹੈ।

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ

ਵਿਗਿਆਪਨ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਲੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਰਣਨੀਤੀ ਪਰਤ ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹੈ: ਕੀ ਕਹਿਣਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਨੂੰ, ਉਹ ਸਾਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਰਚਨਾਤਮਕ ਪਰਤ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ, ਸਲੋਗਨ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਪ ਪਰਤ ਮੀਡੀਆ ਯੋਜਨਾ, ਬਜਟ ਵੰਡ, A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ। AI ਸਾਰੀਆਂ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਛੂੰਹਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਅਧਿਕਾਰ ਨਾਲ। ਰਣਨੀਤੀ ਪਰਤ 'ਤੇ, AI ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਚੋਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਈ ਨੂੰ ਰਚਨਾਤਮਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਪਰਤ 'ਤੇ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਬਜਟ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੀਏ। ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਸੰਕਲਪ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਨਾਅਰਾ (ਟੈਗਲਾਈਨ) ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਆਕਰਸ਼ਕ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਾਂ ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜਿਸ ਤੱਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਪਹੁੰਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਉਹ ਠੋਸ ਲਾਭ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰਿਵਰਤਨ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇਖਣ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਖਰੀਦਣਾ, ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਕਲਿੱਕ)। ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਸਮਝਾਵਾਂਗੇ; ਹੁਣ ਲਈ, ਇਹ ਜਾਣੋ: ਇਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ, AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਫੈਸਲਾ।

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਮਿਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

ਖੋਜ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ

ਕੌਣ ਪ੍ਰਵਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸਿਰਲੇਖ/ਪਾਠ ਪਰਿਵਰਤਨ ਬਣਾਓ

ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ

ਘੱਟ

ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ

ਸਲੋਗਨ ਉਮੀਦਵਾਰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰੋ

ਵਿਚਾਰ ਗੁਣਕ

ਮੱਧਮ

ਰਚਨਾਤਮਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ

ਵਿਅਕਤੀ/ਖੰਡ ਰੂਪਰੇਖਾ

ਇਨਸਾਈਟ ਸਿੰਥੇਸਾਈਜ਼ਰ

ਮੱਧਮ

ਬ੍ਰਾਂਡ ਯੋਜਨਾਕਾਰ

ਮੀਡੀਆ ਬਜਟ ਦ੍ਰਿਸ਼

ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਨਰੇਟਰ

ਮੱਧਮ-ਉੱਚਾ

ਮੀਡੀਆ ਯੋਜਨਾਕਾਰ

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮੀਖਿਆ/ਰਿਪੋਰਟ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹਾਇਕ

ਮੱਧਮ-ਉੱਚਾ

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਹਰ

ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ/ਵਾਅਦਾ

ਸਿਰਫ਼ ਡਰਾਫਟ

ਉੱਚ

ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ + ਕਾਨੂੰਨ

ਉਤਪਾਦਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ/ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ

ਸੰਕਲਪ ਸਕੈਚ

ਉੱਚ

ਕਲਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ + ਕਾਨੂੰਨ

ਇਸ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸੁੰਗੜਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਵਧਦੀ ਹੈ।

"ਪੁਸ਼ਟੀ" ਇਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਦਿਲ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਾਪਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਯਕੀਨੀ ਨਾ ਹੋਣ। ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਹੈਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਣਿਤ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਜਾਲ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਇਸ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਕਲਿਕ-ਥਰੂ ਦਰ 4.2 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ," ਪਰ ਇਸ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਖਿਆ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਜਾਂ ਉਹ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ "ਇਹ ਨਾਅਰਾ ਵਿਰੋਧੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ"; ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਮੌਜੂਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੋਈ ਉਤਪਾਦ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਆਧਾਰ ਦੇ "ਚਮੜੀ ਦੇ ਦਾਗਿਆਂ ਨੂੰ 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ" ਵਰਗਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਤਿੰਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਇਕੋ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਸਹੀ ਅਤੇ ਗਲਤ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਤੁਹਾਡਾ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ।

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਕਦਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

  1. ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ: ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ: ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ (Google Ads, ਮੈਟਾ ਵਿਗਿਆਪਨ), ਵੈੱਬ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਉਤਪਾਦ ਟੈਸਟ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਨਿਯਮ, ਨੰਬਰਾਂ (ਕਲਿਕ-ਥਰੂ ਦਰ, ਰੂਪਾਂਤਰਨ, ਲਾਗਤ), ਦਾਅਵੇ (ਉਤਪਾਦ ਲਾਭ, ਉੱਤਮਤਾ) ਅਤੇ ਨਿਯਮ (ਨਿਯਮ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੀਤੀ) ਲਈ AI ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਨਹੀਂ। ਉਸ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਲਈ।
  2. ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ: ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੰਬਰ, ਦਰ ਅਤੇ ਹਰ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਜੋ AI ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖੁਦ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, ਉਤਪਾਦ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਵਾਅਦੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
  3. ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਫਿਲਟਰ: ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼, ਸਥਿਤੀ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ (ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਮਨਾਹੀ) ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਮਿਤ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਸੜਕ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਮੁਹਿੰਮ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਿਰਵਿਘਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ "ਵੇਚਦੀ ਹੈ" ਸਹੀ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ​​ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਮੌਲਿਕਤਾ: ਰਚਨਾਤਮਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਮਿੱਠਾ ਸਥਾਨ

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਇੱਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੌਲਿਕਤਾ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕਾਨੂੰਨ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਦੋ ਖਤਰੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਹੈ: ਉਤਪੱਤੀ ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਜੋ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਕਲਾਕਾਰ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਵਾਲੇ ਪਾਤਰ, ਜਾਂ ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਲੋਗੋ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਅਜਿਹੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਮੌਲਿਕਤਾ ਅਤੇ ਕਲੀਚ: ਕਿਉਂਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਮਾਨ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਔਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਆਮ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਖਿਸਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ "ਹਰ ਕੋਈ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ।" ਚੰਗੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਮਾਪਤੀ ਲਾਈਨ ਨਹੀਂ।

ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਵੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਧੁਨੀ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਚਿਹਰੇ, ਆਵਾਜ਼ ਜਾਂ ਪਛਾਣਨਯੋਗ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ, ਵਧਦੇ ਹੋਏ, "ਡੂੰਘੇ ਫੇਕ" ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਸਮੱਸਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਿਯਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: AI ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹਰ ਤਸਵੀਰ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਅਤੇ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।

ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ

ਜਦੋਂ ਮੁਹਿੰਮ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਗਾਹਕ ਸੂਚੀਆਂ, ਈਮੇਲ ਪਤੇ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ Türkiye ਵਿੱਚ KVKK (ਪਰਸਨਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ GDPR ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦੀ ਈਮੇਲ ਸੂਚੀ, ਅਸਲੀ ਨਾਮ, ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਉਹੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਜੇ ਤੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਮੁਹਿੰਮ ਸੰਕਲਪ, ਬਜਟ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰੋ। "Ayşe Yılmaz, ayse@mail.com, 3 ਵਾਰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰੋ" ਦੀ ਬਜਾਏ, "ਔਰਤ, 30-40 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ, ਅਕਸਰ ਖਰੀਦਦਾਰ ਖੰਡ" ਲਿਖੋ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲ ਚੁਣੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਕੋਲ 2-ਘੰਟੇ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਸੀ ਜਿਸ ਲਈ ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਕੌਫੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ 20 ਸੁਰਖੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। He gave the brand guide (tone: warm, simple, understated; banned words: “legend,” “number one”) as system instructions to the AI ​​and asked for 30 candidates. AI ਨੇ 3 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ 30 ਉਮੀਦਵਾਰ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ; ਲੇਖਕ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 6 ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਬਣਾਇਆ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 24 ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਕਲੀਚ ਸਨ। ਮਿਆਦ: 2 ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ 35 ਮਿੰਟ। AI ਗੁਣਾ, ਚੋਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹੀ।

ਕੇਸ 2 - ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨੰਬਰ ਟ੍ਰੈਪ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਹਰ ਨੇ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ, "ਪਿਛਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਕੀ ਸੀ?" AI ਨੇ "ਲਗਭਗ 3.8 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ" ਦੀ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸੰਖਿਆ ਦਿੱਤੀ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਸ ਕੋਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਮਾਹਰ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਕਲਾਇੰਟ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ; ਅਸਲ ਦਰ 2.1 ਫੀਸਦੀ ਸੀ। ਅੰਤਰ ਨੇ ਬਜਟ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਗਾਹਕ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। ਗਲਤੀ: AI ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦਿੱਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨਾ।

ਕੇਸ 3 - ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਮੌਲਿਕਤਾ ਜੋਖਮ। ਇੱਕ ਏਜੰਸੀ ਨੇ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜੋ ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਕਾਰਟੂਨ ਚਰਿੱਤਰ ਦੇ ਸਮਾਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਅਧਿਕਾਰ ਧਾਰਕ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਭੇਜੀ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ: ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਮੂਲ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ/ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਮਾਨਤਾ ਲਈ ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

1) Brand context system instruction:

ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ:ਬ੍ਰਾਂਡ: [ਨਾਮ, ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ]। ਦਰਸ਼ਕ: [ਕੌਣ]। ਸਥਿਤੀ: [ਇੱਕੋ ਵਾਕ]।ਟੋਨ: [3 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣ]। ਵਰਜਿਤ ਸਮੀਕਰਨ: ਸਬੂਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉੱਤਮਤਾ ("ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ", "ਨੰਬਰ ਇੱਕ"), ਚਮਤਕਾਰ/ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਵਾਅਦੇ। ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਾ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਆਨ ਕਰੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਇਸਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

2) ਇੱਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ:

ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਸੂਚੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਮੈਨੂੰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਵਜੋਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: [ਪੇਸਟ ਡਰਾਫਟ]। ਸਿਰਲੇਖ: ਨੰਬਰ/ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ/ਮੌਲਿਕਤਾ, ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦਾ ਜੋਖਮ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ। ਲਿਖੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਲਈ ਕੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ; ਮੈਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਦਿਖਾਓ।

3) ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਸਹਾਇਕ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਸੰਸਕਰਣ (ਨਾਮ, ਈਮੇਲ, ਫ਼ੋਨ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਮ, ਨੰਬਰ) ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ: [ਪਾਠ ਪੇਸਟ ਕਰੋ] ਅਗਿਆਤ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੇ ਨੂੰ ਹਟਾਓ।

4) ਦਾਅਵਾ ਜੋਖਮ ਸਕੈਨਰ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: [ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਚਿਪਕਾਓ]। ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ: (1) ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, (2) ਕੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮਤਾ/ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ, (3) ਕੀ ਇਹ ਸਿਹਤ/ਵਿੱਤ ਵਰਗੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਪਿਆ, ਬਚਾਅ ਯੋਗ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਸਾਡੇ ਨਵੇਂ ਕੌਫੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਸਲੋਗਨ ਲਿਖੋ।

ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਨੁਕਸਦਾਰ ਹੈ: AI ਨੂੰ ਪੁੰਜ, ਟੋਨ, ਸਥਿਤੀ, ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ; ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਕਲੀਚ ਬਣ ਗਿਆ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ, ਗਰਮ-ਟੋਨ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ। ਬ੍ਰਾਂਡ: ਇੱਕ ਕੌਫੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜੋ ਸ਼ਹਿਰੀ, 25-40 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਸੁਚੇਤ ਕੌਫੀ ਪੀਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਅਪੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਥਿਤੀ: "ਅੰਡਰਸਟੇਟਡ ਕੁਆਲਿਟੀ" - ਘੱਟ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ, ਇਮਾਨਦਾਰ। ਟੋਨ: ਗਰਮ, ਸਧਾਰਨ। ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਸ਼ਬਦ: ਮਹਾਨ, ਨੰਬਰ ਇੱਕ, ਵਧੀਆ। ਕਾਰਜ: ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੇ 10 ਨਾਅਰੇ ਤਿਆਰ ਕਰੋ (ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 5 ਸ਼ਬਦ)। ਹਰੇਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੇ ਅੱਗੇ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਕਿ ਇਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਫਿੱਟ ਕਿਉਂ ਹੈ। clichés ਅਤੇ ਆਮ ਸਮੀਕਰਨ ਬਚੋ; ਕਿਸੇ ਵੀ ਉੱਚਤਮ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ।

ਇਸ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿਚ ਪੁੰਜ, ਧੁਨ, ਸਥਿਤੀ, ਪਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਵਰਜਿਤ ਸ਼ਬਦ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕਰਦੇ ਹੋ: ਕੀ ਇਹ ਯਾਦਗਾਰੀ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

ਸਿਧਾਂਤ

ਇਸ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ

AI ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਾਥੀ ਹੈ

ਫੈਸਲਾ, ਚੋਣ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਹੈ

ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ

ਨੰਬਰ/ਦਾਅਵਾ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, AI ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਨਹੀਂ

ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ

ਕਲੀਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ, ਅੰਤ ਨਹੀਂ

ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ

ਵਿਜ਼ੂਅਲ/ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਉਲੰਘਣਾ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ

ਅਗਿਆਤ

ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ ਸਾਂਝੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਡੇਟਾ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਤੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੰਬਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨਾ। ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ; ਉਹ ਜੋ ਦਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਜਾਅਲੀ ਹੈ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
  • ਪਹਿਲੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਿਵੇਂ ਹੈ। AI ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਟੈਕਸਟ ਅਕਸਰ ਕਲੀਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਪਾਰਸਰ ਚੋਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉਤਪਾਦਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ। ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਕੰਮ/ਬ੍ਰਾਂਡ/ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਸਮਾਨਤਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
  • ਜਨਤਕ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ। ਨਾਮ, ਈ-ਮੇਲ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਭੇਦ ਗੁਪਤ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਾਂਝੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
  • ਇੱਕ AI ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਬਿਨਾਂ ਸਬੂਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ" ਜਾਂ "ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਤੀਜਾ" ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ।
ਸੁਝਾਅ: AI ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: "ਕੀ ਮੈਂ ਇਸ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਲਿਖਿਆ ਸੀ?" ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ "ਨਹੀਂ" ਹੈ, ਤਾਂ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਇਹ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, ਮੌਲਿਕਤਾ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਾਲਣਾ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਕੰਮ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹਨ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਦਾਅਵਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ), ਤਸਦੀਕ (ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ), ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ/ਕਾਨੂੰਨੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ (ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ)। ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਨੂੰ ਆਦਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ AI ਦੀ ਗਤੀ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਜੋਖਮਾਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿਣਗੇ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ (ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ) ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋ: (1) ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕ, ਟੋਨ ਅਤੇ ਦੋ ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ। (2) ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਭਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਚਲਾਓ ਅਤੇ 10 ਸਲੋਗਨ ਉਮੀਦਵਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। (3) ਤਿੰਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲਜ਼ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕਰੋ: ਕੀ ਇਹ ਯਾਦਗਾਰੀ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਕੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮਤਾ ਦੇ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਦਾਅਵੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ 3 ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਕ ਲਿਖੋ, ਇਹ ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਕਿਉਂ ਹੈ। (4) ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਹਟਾਏ ਗਏ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਕਿਉਂ ਹੈ (ਕਲਿਚ / ਕਾਪੀਰਾਈਟ / ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ)।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ/ਪਰਿਵਰਤਨ ਜਨਰੇਟਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਅਤੇ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ/ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
  • [ ] ਮੈਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੁਆਰਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ।
  • [ ] ਮੈਂ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਦੇ ਰਾਜ਼ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਮੈਂ ਉਹ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜੋ ਬੇਲੋੜੀ ਸੀ।
  • [ ] ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੋਂ ਅਪ੍ਰਵਾਨਯੋਗ ਉੱਤਮਤਾ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।