ਲਾਭ:
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪਿੰਜਰ, ਨਮੂਨਾ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸੂਖਮ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਲਈ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੂਲ (ਫਿਗਮਾ ਆਦਿ) ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਵੇਲੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਤਰਕ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਯੋਗ, ਨੇਵੀਗੇਬਲ ਨਕਲ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦ ਵਾਂਗ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਉੱਚ-ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਉਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੈ ਜੋ ਰੰਗ, ਟਾਈਪੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਅਸਲ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਮਾਈਕਰੋ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਟੀਚਾ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਪਰਖਣਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ "ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਸੀ।" AI ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ: ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ, ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ। ਪਰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਮੂਵ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਤਰਕ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ — ਭਾਵ, ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਕਰਨਾ — ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦਾ ਉਦੇਸ਼: ਸਸਤੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ
ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ: ਕੋਡ ਲਿਖੇ ਬਿਨਾਂ, ਸਸਤੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ। "ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ?", "ਕੀ ਇਹ ਖਾਕਾ ਉਸਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ?" ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦ ਜਿੰਨਾ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਅਸਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਸ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ: ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ "ਹੋ ਗਿਆ" ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਇੱਕ ਪਾਲਿਸ਼ਡ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ. ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕੀ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਅਜੇ ਵੀ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਪਾਲਿਸ਼ਡ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ "ਇਹ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਟੂਲ ਹੈ, ਅੰਤਿਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਹੀਂ; ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ" ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਗਲਤ ਉਮੀਦ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇਗੀ।
ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸਮੱਗਰੀ: ਝੂਠ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣਾ
ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਝੂਠ "ਲੋਰੇਮ ਆਈਪਸਮ" ਅਤੇ "ਪਹਿਲਾ ਨਾਮ ਆਖਰੀ ਨਾਮ" ਵਰਗੇ ਸੰਪੂਰਣ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਹਨ। ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਨਾਮ ਲੰਬੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਸੂਚੀਆਂ ਕਈ ਵਾਰ ਖਾਲੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੰਖਿਆ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਰੀਖਾਂ ਕਈ ਵਾਰ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਆਦਰਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਕੀਮਤੀ ਹੈ: ਇਹ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੰਬਾਈਆਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਾਜਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਮੈਨੂੰ 20 ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਤਪਾਦ ਨਾਮ ਦਿਓ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ", "5 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖਾਲੀ ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ", "ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਤੁਲਨ ਸਮੇਤ ਨਮੂਨਾ ਖਾਤਾ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ"। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਅਸਲੀਅਤ ਦੀ ਪਰਖ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਆਦਰਸ਼ ਦੀ ਨਹੀਂ।
ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ
ਨਕਲੀ (ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ)
ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ (ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ)
ਨਾਮ
"ਨਾਮ ਉਪਨਾਮ"
ਛੋਟੇ, ਲੰਬੇ, ਸਿੰਗਲ ਨਾਮਾਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅੱਖਰਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਸੂਚੀ
ਹਮੇਸ਼ਾ ਭਰਿਆ
ਖਾਲੀ, 1-ਆਈਟਮ, 100-ਤੱਤ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ
ਨੰਬਰ
ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ
ਜ਼ੀਰੋ, ਨਕਾਰਾਤਮਕ, ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਮੁੱਲ
ਟੈਕਸਟ
ਆਦਰਸ਼ ਲੰਬਾਈ
ਓਵਰਫਲੋਵਿੰਗ ਸਿਰਲੇਖ, ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਵਰਣਨ
ਮਿਤੀ
ਅੱਜ
ਅਤੀਤ, ਭਵਿੱਖ, "ਹੁਣੇ", "3 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ"
ਸੂਖਮ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਛੋਟਾ ਪਰ ਨਿਰਣਾਇਕ
ਮਾਈਕਰੋਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਛੋਟੇ, ਇਕਵਚਨ ਪਰਸਪਰ ਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬਟਨ ਦਬਾਉਂਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਫੀਡਬੈਕ, ਭਰਨ 'ਤੇ ਫੀਲਡ ਹਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਲੋਡਿੰਗ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ, ਆਦਿ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ "ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਸੁਣਿਆ"। ਮਾਈਕਰੋ-ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਵਿਚਾਰਾਂ (ਕਦੋਂ, ਕੀ ਫੀਡਬੈਕ, ਕਿਹੜੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ) ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ AI ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਹੈ। ਪਰ ਹਰੇਕ ਮਾਈਕਰੋ-ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ, ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਭਟਕਣਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤੋਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪਰ ਬੇਲੋੜੀ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਰਡਰ ਸਮੇਟਣਾ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ 30 ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ (ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ) ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਨਾਮਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ। ਦੋ ਕਾਰਡ ਲੇਆਉਟ ਓਵਰਫਲੋਡ; ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਫੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਬਕ: ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸਮਗਰੀ ਛੁਪੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕੇਸ 2 - ਪਾਲਿਸ਼ਡ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੇ ਝੂਠੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਬਣਾਈਆਂ। ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਇਨਰ ਨੇ "ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਵਾਹ ਟੈਸਟਿੰਗ" ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਫਰੇਮ ਕੀਤੇ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ। ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਨੇ ਕਿਹਾ "ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ, ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੀਏ"; ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਅਜੇ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਪਾਠ: ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕੀ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 - ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਇਕਸਾਰਤਾ ਟੁੱਟ ਗਈ ਹੈ। AI ਤੋਂ ਸਕਰੀਨ ਸਕੈਚ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਟਨ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਬਟਨ ਸ਼ੈਲੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਸਨੂੰ ਫਿਗਮਾ ਵਿੱਚ ਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਇਸਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਨਾ ਭੁੱਲ ਗਿਆ ਸੀ; ਉਤਪਾਦ 'ਤੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਟਨ ਹਨ. ਸਬਕ: ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਮੂਵ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਸਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ
ਇਸ ਸਕ੍ਰੀਨ ਲਈ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ:- 20 << ਐਲੀਮੈਂਟ ਕਿਸਮ>> ਨਾਮ: ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਛੋਟੇ, ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅੱਖਰ ਵਾਲਾ।- 4 ਖਾਲੀ ਕੇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼।- 3 ਅਤਿਅੰਤ ਡੇਟਾ ਉਦਾਹਰਨਾਂ (ਜ਼ੀਰੋ, ਨੈਗੇਟਿਵ, ਵੱਡੇ ਆਕਾਰ)। ਉਦੇਸ਼: ਅਸਲੀ, ਆਦਰਸ਼ ਨਹੀਂ, ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ। ਪ੍ਰਸੰਗ: <product>>
ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਲਈ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪਿੰਜਰ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰੋ (ਸਕ੍ਰੀਨ ਸੂਚੀ + ਹਰੇਕ ਸਕ੍ਰੀਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੱਤ): ਕਾਰਜ: "<<task>>"। ਮੈਂ ਜਿਸ ਸਵਾਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਹੈ: "<<ਹਿਪੋਥੀਸਿਸ>>"। ਇਸ ਸਵਾਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਫ਼ੀ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ; ਹੋਰ ਨਾ ਜੋੜੋ।
ਇਸ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ 4 ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ (ਬਟਨ ਦਬਾਓ, ਫੀਲਡ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਲੋਡਿੰਗ, ਸਫਲਤਾ)। ਹਰੇਕ ਲਈ: ਟਰਿੱਗਰ, ਫੀਡਬੈਕ, ਮਿਆਦ ਸੁਝਾਅ, ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੋਟ (ਮੋਸ਼ਨ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਸਕ੍ਰੀਨ ਰੀਡਰ ਘੋਸ਼ਣਾ)। ਸੰਦਰਭ: <<ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ>>
ਮੇਰੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਇਸ ਸਕਰੀਨ ਸਕੈਚ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਬਟਨ, ਟਾਈਪੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਸਪੇਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਰੰਗ ਮੇਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨਿਯਮਾਂ ("<<summary>>") ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜੋ ਅਸੰਗਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸ ਸਿਸਟਮ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਡਰਾਫਟ: <<text>>
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਸ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਸਮੱਗਰੀ ਦਿਓ।"
ਨਤੀਜਾ: ਆਦਰਸ਼ ਲੰਬਾਈ, ਇਕਸਾਰ, ਜਾਅਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਜੋ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਮਜ਼ਬੂਤ: "20 ਉਤਪਾਦ ਨਾਮ ਬਣਾਓ; ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅੱਖਰ ਵਾਲਾ; 4 ਖਾਲੀ ਕੇਸ ਅਤੇ 3 ਕਿਨਾਰੇ ਡੇਟਾ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ; ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖੋ।"
ਨਤੀਜਾ: ਸਮੱਗਰੀ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ ਧੱਕਦੀ ਹੈ, ਬੱਗ ਜਲਦੀ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ।
ਅੰਤਰ: ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨਤਾ + ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸ + ਉਦੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਆਦਰਸ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਟੈਸਟਿੰਗ. ਮਹਾਨ ਸਥਾਨਧਾਰਕ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਪਾਲਿਸ਼ਡ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਸਮਝਣਾ। ਜੇ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਤਾਂ ਝੂਠੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ.
- ਬੇਲੋੜੀ ਸਕਰੀਨ ਜੋੜਨਾ. ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਹੈ।
- ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਤਰਕ। ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਵੇਲੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਭੁੱਲ ਜਾਣਾ ਅਸੰਗਤਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ।
- ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪਰ ਬੇਲੋੜੀ ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ। ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਕੋਡ ਨੂੰ ਲਿਖੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੀ ਸਸਤੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ; ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ "ਮੁਕੰਮਲ" ਦਾ ਭਰਮ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਇਸ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਪਿੰਜਰ, ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਸਮੱਗਰੀ, ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਯੋਗਦਾਨ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਅਤਿਅੰਤ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ, ਆਦਰਸ਼ਕ, ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਪਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਵੇਲੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕੀ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਮਨੁੱਖੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
- ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਵਾਕ ਲਿਖੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਲਈ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
- ਦੂਜੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ ਕਾਫੀ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਪਿੰਜਰ ਬਣਾਓ।
- ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ, ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ, ਕਿਨਾਰੇ-ਕੇਸ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਭਰੋ।
- ਤੀਜੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ, 2-3 ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਵਿਚਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਨੋਟਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।
- ਚੌਥੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਲਿਖੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਟੈਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਕੇਸ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਲਈ "ਟੈਸਟ ਟੂਲ" ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਪਰੀਖਿਆ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਾਫ਼ੀ ਰੱਖੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਈਕਰੋ-ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਿਆ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ।