ਲਾਭ:
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਨਾਲ ਕੱਚੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ, ਓਪਨ-ਐਂਡ ਸਰਵੇਖਣ ਜਵਾਬਾਂ ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ ਟਿਕਟਾਂ ਨੂੰ ਥੀਮਾਂ ਅਤੇ ਸੂਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਗੁਣਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਐਫੀਨਿਟੀ ਮੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਨਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਜਾਂ ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ ਥੀਮਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕੋਟਸ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਉਪਭੋਗਤਾ ਖੋਜ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਛੱਡਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਪੜਾਅ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਹੈ: ਦਰਜਨਾਂ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ, ਸੈਂਕੜੇ ਸਰਵੇਖਣ ਜਵਾਬਾਂ, ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ (ਮਦਦ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ) ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸੂਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ। ਇਹ ਕੰਮ ਹੱਥੀਂ ਦਿਨ ਲੈਂਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਕੋਨਿਆਂ ਨੂੰ ਕੱਟਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ "ਭਾਵਨਾ ਦੁਆਰਾ" ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਸਿਰਫ ਇਸ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਕੱਚੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ "ਸਾਰਾਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਨ" ਦਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ, ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਤਰਕ ਹੈ। ਇਹ ਯੂਨਿਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਸਾਥੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਸੂਝ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।
ਸੂਝ ਕੀ ਹੈ, ਸੰਖੇਪ ਨਹੀਂ
ਆਓ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ। ਇਨਸਾਈਟ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਪੈਟਰਨ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਉਭਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ: "ਉਪਭੋਗਤਾ ਚੈਕਆਉਟ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦੇ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਫੀਸ ਦੇਖਦੇ ਹਨ." ਇਹ ਸੰਖੇਪ ਨਹੀਂ ਹੈ ("ਉਪਭੋਗਤਾ ਭੁਗਤਾਨ ਬਾਰੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰਦੇ ਹਨ"); ਨਾ ਹੀ ਇਹ ਕੋਈ ਨਿਰੀਖਣ ਹੈ ("ਭਾਗੀਦਾਰ 4 ਬੰਦ ਹੋ ਗਿਆ ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਫੀਸ ਦੇਖੀ")। ਇਨਸਾਈਟ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਮ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ।
AI ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਖੇਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਝੁਕਾਅ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਤੋਂ ਸੂਝ ਤੱਕ ਖਿੱਚਣਾ ਹੈ: "ਕਿਉਂ?" ਅਤੇ "ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ?" ਤੁਹਾਡੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ।
ਗੁਣਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਥਾਨ
ਗੁਣਾਤਮਕ (ਗੈਰ-ਸੰਖਿਆਤਮਕ, ਪਾਠ/ਨਿਰੀਖਣ-ਆਧਾਰਿਤ) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਲਾਸਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਪੜਾਵਾਂ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ:
- ਕੋਡਿੰਗ: ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਟੁਕੜੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੇਬਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ("ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਲਾਗਤ ਚਿੰਤਾ", "ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਘਾਟ")।
- ਐਫੀਨਿਟੀ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ (ਐਫੀਨਿਟੀ ਮੈਪਿੰਗ): ਸਮਾਨ ਟੈਗਸ ਨੂੰ ਗਰੁੱਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਗਰੁੱਪ ਥੀਮ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਥੀਮ ਦੀ ਤਰਜੀਹ: ਕਿਸ ਥੀਮ ਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਸੂਝ ਅਤੇ ਸਲਾਹ: ਥੀਮ "ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ?" ਵਾਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ।
AI ਕਦਮ 1 ਅਤੇ 2 ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਰੁੱਪਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਅਰਥ, ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਤੁਹਾਨੂੰ "ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਨਕਸ਼ਾ" ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਹਕੀਕਤ ਅਨੁਸਾਰ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ।
ਸੁਝਾਅ: ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ "ਥੀਮਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ" ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ, ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਕੋਡਿੰਗ ਸਕੀਮ (ਟੈਗਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ) ਦਿਓ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਸਾਂਝੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਹਨ।
ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੜੀ: ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਇੱਕ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ: ਹਰ ਥੀਮ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਹਵਾਲਾ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ ਕਿ ਥੀਮ ਅਸਲੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਥੀਮ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਵੇਲੇ ਹਵਾਲਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ; ਉਸਨੂੰ ਕਹੋ ਕਿ ਉਹ ਕੋਈ ਥੀਮ ਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰੇ ਜਿਸ ਲਈ ਉਸਨੂੰ ਕੋਈ ਹਵਾਲਾ ਨਾ ਮਿਲੇ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਭੁਲੇਖੇ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹੋ: ਇੱਕ ਬਣੀ ਹੋਈ ਥੀਮ ਨੂੰ "ਬੇਬੁਨਿਆਦ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਹਮਰੁਤਬਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਪਰਤ
ਉਦਾਹਰਨ
ਸਰੋਤ
ਨਿਰੀਖਣ
"ਭਾਗੀਦਾਰ 4 ਨੇ ਕਾਰਟ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਫੀਸ ਦੇਖੀ"
ਇੱਕ-ਨਾਲ-ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ
ਕੋਡ
"ਅਚਾਨਕ ਲਾਗਤ"
ਲੇਬਲਿੰਗ
ਥੀਮ
"ਛੁਪੇ ਹੋਏ ਖਰਚੇ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਤੋੜਦੇ ਹਨ"
5 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਓ
ਸੂਝ
"ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਲਾਗਤ ਜਲਦੀ ਦਿਖਾਈ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ"
ਮੈਂ ਥੀਮ ਛੱਡਦਾ ਹਾਂ
ਸੁਝਾਅ
"ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਅਨੁਮਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ"
ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ
ਇਹ ਲੜੀ ਉਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ "ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ?" ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਰੀਖਣ ਤੋਂ ਹਵਾਲੇ ਤੱਕ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - 240 ਸਰਵੇਖਣ ਜਵਾਬ, 90 ਮਿੰਟ। ਇੱਕ ਟੀਮ AI-ਕੋਡ ਵਾਲੇ 240 ਓਪਨ-ਐਂਡ (ਮੁਫ਼ਤ ਟੈਕਸਟ) ਸਰਵੇਖਣ ਜਵਾਬ। ਮਾਡਲ ਨੇ 11 ਥੀਮ ਸੁਝਾਏ; ਟੀਮ ਨੇ 90 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ, ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ 7 ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ, 2 ਥੀਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ, ਅਤੇ 2 ਨੂੰ ਅਸਮਰਥਿਤ ਵਜੋਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ। ਇੱਕ 2-ਦਿਨ ਦੀ ਦਸਤੀ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਅੱਧੇ ਦਿਨ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ.
ਕੇਸ 2 - ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲਾ ਥੀਮ ਫੜਿਆ ਗਿਆ। AI ਨੇ "ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪ ਨੂੰ ਨਫ਼ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ" ਦੀ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਥੀਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਨੇ ਕੋਟਸ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਸਿਰਫ 2 ਭਾਗੀਦਾਰ ਕਠੋਰ ਸਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ 18 ਨਿਰਪੱਖ ਸਨ। ਥੀਮ ਨੂੰ "ਇੱਕ ਖਾਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਤੀਬਰ ਨਿਰਾਸ਼ਾ" ਵਜੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਬਕ: AI ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰੋ.
ਕੇਸ 3 - ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਰਾਏ ਗੁੰਮ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੇ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਥੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ, ਇਸਨੇ 3 ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ "ਗੈਰ-ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ" ਵਜੋਂ ਉਠਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ। ਡਿਜ਼ਾਇਨਰ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਖੋਜ ਵਜੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ; ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਕਿ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੇ ਸਾਰੇ ਸਕ੍ਰੀਨ ਰੀਡਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਬਕ: ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਸੰਕੇਤ ਹਮੇਸ਼ਾ "ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ" ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ। ਕੋਡਿੰਗ ਸਕੀਮ (ਟੈਗ): <<list>>ਟਾਸਕ: ਇਹਨਾਂ ਟੈਗਾਂ ਨਾਲ ਹੇਠਾਂ ਅਗਿਆਤ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਕੋਡ ਕਰੋ। [ਪ੍ਰਤੀਭਾਗੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੋਡ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨੇੜਤਾ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ: ਸਮਾਨ ਕੋਡਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ, ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਇੱਕ ਥੀਮ ਦਾ ਨਾਮ ਦਿਓ। ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਲਈ: ਗਿਣੋ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਭਾਗੀਦਾਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, 2 ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਵਾਲੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ "ਕਿਉਂ" ਵਿਆਖਿਆ ਲਿਖੋ। ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਬੂਤ ਵਾਲੇ ਥੀਮ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਡੇਟਾ: <<codes>>
ਮੈਂ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਥੀਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ/ਚਾਹੁੰਦੀ ਹਾਂ: "<<theme>>।" ਸਰੋਤ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਇਸ ਥੀਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਨਕਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਵਾਲੇ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਥੀਮ ਕਿੰਨੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ (ਮਜ਼ਬੂਤ/ਮੱਧਮ/ਕਮਜ਼ੋਰ)। ਸਰੋਤ: <<ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ>>
ਥੀਮਾਂ ਦੀ ਇਸ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਸੂਝ ਅਤੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਲਈ: 1) ਇੱਕ-ਵਾਕ ਦੀ ਸਮਝ (ਜਿਸ ਵਿੱਚ “ਕਿਉਂਕਿ…”), 2) ਇੱਕ ਠੋਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸੁਝਾਅ, 3) ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਕਿਸ ਸਕ੍ਰੀਨ/ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੇਕਅੱਪ ਨਾ ਕਰੋ; ਜੇ ਆਧਾਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ, ਤਾਂ "ਹੋਰ ਖੋਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਲਿਖੋ। ਥੀਮ: <<list>>
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਨ੍ਹਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਦੱਸੋ।"
ਨਤੀਜਾ: ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਅਤੇ ਅਤਿਕਥਨੀ ਲਈ ਖੁੱਲਾ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ।
ਮਜਬੂਤ: "ਇਸ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਲੇਬਲਾਂ ਨਾਲ ਕੋਡ ਕਰੋ ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਹਨ; ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਨੂੰ [ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਜੋੜੋ
ਨਤੀਜਾ: ਇੱਕ ਉੱਚ-ਵਾਰਵਾਰਤਾ, ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ, ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ।
ਅੰਤਰ: ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ + ਹਵਾਲਾ + ਕਮਜ਼ੋਰ ਐਂਕਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ; ਇਹ ਅਤਿਕਥਨੀ ਅਤੇ ਭਰਮ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ। "ਉਪਭੋਗਤਾ X ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ" ਵਾਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ 2 ਜਾਂ 20 ਲੋਕ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ।
- ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਹੈ. AI ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਨਿਰਪੱਖ ਬਹੁਮਤ ਨੂੰ ਛੁਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ. ਇੱਕ ਮੁੱਦਾ ਜਿਸਦਾ ਅਨੁਭਵ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ)।
- ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਹਵਾਲਾ ਰਹਿਤ ਥੀਮ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਥੀਮ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਗੋਦ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਕਰੋ. ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੈ; ਪਹਿਲੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਕਰੋ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਤਰਕ ਹੈ ਜੋ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੂਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਨੇੜਤਾ ਗਰੁੱਪਿੰਗ ਵਰਗੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੂਝ ਦਾ ਅਰਥ ਅਤੇ ਮਹੱਤਤਾ ਮਨੁੱਖੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ ਹਰ ਥੀਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ; ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਅਤਿਕਥਨੀ ਲਈ ਸਹੀ, ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਯਾਦ ਨਾ ਕਰੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਨਿਰੀਖਣ ਤੋਂ ਹਵਾਲੇ ਤੱਕ, ਥੀਮ ਤੋਂ ਸੁਝਾਅ ਤੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਖੋਜ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਬਚਾਅਯੋਗ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
- ਆਪਣੇ 8-10 (ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ) ਇੰਟਰਵਿਊ/ਸਰਵੇਖਣ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ।
- ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਕੋਡਿੰਗ ਸਕੀਮ (6-8 ਲੇਬਲ) ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਕੋਡਬੱਧ ਕਰੋ।
- ਦੂਜੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਥੀਮ ਹਟਾਓ; ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਤੀਜੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਥੀਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਖੰਡਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
- ਇਨਸਾਈਟ + ਸੁਝਾਅ + ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਥੀਮ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਚਾਰਟ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਕੋਡਿੰਗ ਸਕੀਮ AI ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਸੀ।
- ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਗਿਣਿਆ ਕਿ ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਭਾਗੀਦਾਰ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਏ।
- [ ] ਮੈਂ ਅਕਸਰ ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਸੁਚੇਤ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਇਨਸਾਈਟਸ ਨੂੰ ਕੰਕਰੀਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਸਕ੍ਰੀਨ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।