ਲਾਭ:
- ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਰਿਸੋਰਸ ਪਲੈਨਿੰਗ (ERP) ਮੋਡੀਊਲ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਣ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ
- ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ API, ਮਿਡਲਵੇਅਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮੈਪਿੰਗ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਸਮਝੋ ਕਿ ERP ਵਿੱਚ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨਾਜ਼ੁਕਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਰਿਸੋਰਸ ਪਲੈਨਿੰਗ (ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਰਿਸੋਰਸ ਪਲੈਨਿੰਗ, ਈਆਰਪੀ) ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ (ਲੇਖਾ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ, ਉਤਪਾਦਨ, ਵਿਕਰੀ, ਤਨਖਾਹ) ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਈਆਰਪੀ ਦਾ ਮੂਲ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਜਦੋਂ ਵਿਕਰੀ ਇੱਕ ਆਰਡਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਟਾਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਘਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਐਂਟਰੀ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। SAP, Oracle, Microsoft Dynamics ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਹੱਲ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ। ERP ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਦੀ "ਰੀੜ ਦੀ ਹੱਡੀ" ਹੈ; ਇੱਥੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਵਿੱਤੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ, ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫਾਈਲਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਆਲੋਚਨਾ MIS ਮਾਹਰ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ERP ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਦੇ ਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ। ਇੱਕ CRM ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤ ਗਾਹਕ ਸੰਖੇਪ ਕੋਝਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਗਲਤ ਲੇਖਾ ਇੰਦਰਾਜ਼, ਇੱਕ ਗਲਤ ਭੁਗਤਾਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ERP ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਤੀਜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ, ਵਿਗਾੜਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਪਰ ਲੋਕ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਵਿੱਤੀ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ERP ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ
ERP ਘੱਟ ਹੀ ਇਕੱਲੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ, ਸੀਆਰਐਮ, ਬੈਂਕ, ਈ-ਇਨਵੌਇਸ ਸਿਸਟਮ ਵਰਗੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਹਨ। API (ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ) ਦੋ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ ERP ਦੇ API ਨੂੰ "ਨਵਾਂ ਆਰਡਰ" ਭੇਜਦੀ ਹੈ। ਮਿਡਲਵੇਅਰ (ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਮਿਡਲਵੇਅਰ ਜਾਂ ਏਕੀਕਰਣ ਪਰਤ) ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ, ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਰੂਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਮੈਪਿੰਗ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਖੇਤਰ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਖੇਤਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ: ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ "customer_email" ਨੂੰ ERP ਵਿੱਚ "CustomerEmail" ਖੇਤਰ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਇਸ ਮੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਏਕੀਕਰਣ ਅਕਸਰ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਇੱਕੋ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ: ਇੱਕ ਮਿਤੀ "DD.MM.YYYY" ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਦੂਜਾ "YYYY-MM-DD"; ਇੱਕ ਰਕਮ ਕੁਰੂਸ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਦੂਜਾ ਲੀਰਾ ਵਿੱਚ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਅੰਤਰ ਗਲਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਚੁੱਪ ਸਰੋਤ ਹੈ। AI ਦੋ ਸਕੀਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪਰਿਵਰਤਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੈਪਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਕੈਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਮੈਪਿੰਗ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: "ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਮਾਰਗ" (ਉਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਕੁਝ ਠੀਕ ਚੱਲਦਾ ਹੈ) ਏਕੀਕਰਣ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੈ; ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਗਲਤ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ "ਇਸ ਮੈਪਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦੇਵੇਗਾ?" ਉਸਨੂੰ ਪੁੱਛੋ.
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: AI-ਪਾਵਰਡ ERP ਏਕੀਕਰਣ ਡਿਜ਼ਾਈਨ
ਕਦਮ 1 — ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਖਿੱਚੋ। ਕਿਹੜਾ ਸਿਸਟਮ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ, ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਭੇਜਦਾ ਹੈ? ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਟਰਿੱਗਰ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ 2 - ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰੋ। ਦੋਵਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੈਪਿੰਗ ਟੇਬਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕਦਮ 3 - ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਮਿਤੀ, ਮੁਦਰਾ, ਕੋਡ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰ। ਹਰੇਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਲਿਖੋ।
ਕਦਮ 4 - ਗਲਤੀ ਅਤੇ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼। ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਸੰਖਿਆ ਦੋ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀ ਤਾਂ ਸੁਲ੍ਹਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਕਦਮ 5 - ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ। ਛੋਟੇ, ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ; ਹਰ ਇੱਕ ਵਹਾਅ ਹੋਵੇ ਜਿਸਦਾ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਾਹਰ (ਲੇਖਾ, ਵਿੱਤ) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਹੋਵੇ।
ਅਸੰਗਤਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ: AI ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ
ERP ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਉਪਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਵਿਗਾੜ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ: ਅਸਧਾਰਨ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨਾ। "ਇਸ ਸਪਲਾਇਰ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਇਤਿਹਾਸਕ ਔਸਤ ਦਾ 8 ਗੁਣਾ ਹੈ"; "ਇਹ ਖਰਚਾ ਆਈਟਮ ਇੱਕ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਵਰਤਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹੈ।" ਇੱਥੇ AI ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਹ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ; ਮਾਹਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ERP ਵਿੱਚ "ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ" ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਖਾਸ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਵਿਗਾੜਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਕਿਸੇ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੀ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਅੰਤਮ ਕਹਿਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ: ਨੰਬਰ ਦੁਆਰਾ
ਕੇਸ 1 - ਮੁਦਰਾ ਮੈਪਿੰਗ ਗਲਤੀ। ਇੱਕ ਨਿਰਯਾਤ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ, ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ ਨੇ ਕੁਰੂਸ਼ ਵਿੱਚ ਰਕਮਾਂ ਅਤੇ ਈਆਰਪੀ ਨੂੰ ਲੀਰਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ। ਮੈਚਿੰਗ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, 12,500 TL ਦਾ ਆਰਡਰ ERP ਵਿੱਚ 1,250,000 TL ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆ ਗਿਆ। ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਆਰਡਰ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗਲਤੀ ਫੜੀ ਗਈ ਸੀ। ਜੇਕਰ ਮੈਪਿੰਗ ਨੂੰ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਵਿੱਤੀ ਰਿਕਾਰਡ 100 ਦੇ ਇੱਕ ਕਾਰਕ ਦੁਆਰਾ ਫੁੱਲਿਆ ਜਾਣਾ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - AI-ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਵਿਗਾੜ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ। ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਣ ਕੰਪਨੀ 'ਤੇ, AI ਨੇ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇੱਕ ਸਪਲਾਇਰ ਨੂੰ ਉਹੀ ਇਨਵੌਇਸ ਦੋ ਵਾਰ ਖਰੀਦ ਰਿਕਾਰਡ (ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਭੁਗਤਾਨ ਜੋਖਮ) ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਸ ਨੇ ਲੇਖਾ ਜੋਖਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ 46,000 ਟੀ.ਐਲ ਦੀ ਦੋਹਰੀ ਅਦਾਇਗੀ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ। ਫੈਸਲਾ ਲੇਖਾਕਾਰ ਦਾ ਸੀ; AI ਨੇ ਹੁਣੇ ਹੀ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਅਤੇ ਇਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਇਆ।
ਕੇਸ 3 - ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਜੋਖਮ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ, AI ਨੇ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅੰਤ ਦੇ ਖਰਚੇ ਦੀ ਵੰਡ ਲਈ ਇੱਕ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ERP ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੇ ਇੱਕ ਲਾਗਤ ਕੇਂਦਰ ਦੀ ਗਲਤ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ; ਗਲਤੀ ਵਿੱਤੀ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਹੋਈ ਸੀ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੜਾਅ ਸੀ, ਤਾਂ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਸਬਕ: ERP ਵਿੱਚ AI ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰਜਿਸਟਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਈ-ਕਾਮਰਸ ਅਤੇ ਈਆਰਪੀ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ERP ਏਕੀਕਰਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਦੋ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਆਰਡਰ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਫੀਲਡ ਮੈਪਿੰਗ ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਨਿਯਮ:- ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਹਰੇਕ ਜੋੜੇ ਲਈ: ਸਰੋਤ ਖੇਤਰ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਖੇਤਰ, ਕਿਸਮ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਿਯਮ।- ਮਿਤੀ, ਮੁਦਰਾ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਖੇਤਰ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।- ਹਰੇਕ ਮੈਪਿੰਗ ਲਈ "ਕੀ ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦੇਵੇਗਾ?" ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।- ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰੋ [ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ]।ਸਰੋਤ (ਈ-ਕਾਮਰਸ): [ਫੀਲਡ] ਟੀਚਾ (ERP): [ਫੀਲਡ]
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ, ਪਰਿਵਰਤਨ, ਗਲਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਬਿੰਦੂ ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਵਿੱਚ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਮੂਨੇ
1) ਫੀਲਡ ਮੈਪਿੰਗ ਟੇਬਲ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਦੋ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰੋ। ਸਾਰਣੀ ਕਾਲਮ: ਸਰੋਤ ਖੇਤਰ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਖੇਤਰ, ਕਿਸਮ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਿਯਮ, ਜੋਖਮ ਨੋਟ। ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ [ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ] ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰੋ। ਸਰੋਤ: [ਏ] ਟੀਚਾ: [ਬੀ]
2) ਪਰਿਵਰਤਨ ਜੋਖਮ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ:
ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਮੈਪਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਿਤੀ ਫਾਰਮੈਟ, ਮੁਦਰਾ, ਦਸ਼ਮਲਵ, ਅੱਖਰ ਇੰਕੋਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਲਈ ਰੋਕਥਾਮ ਜਾਂਚਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ: [ਟੈਕਸਟ]
3) ਸੁਲ੍ਹਾ ਨਿਯੰਤਰਣ:
ਆਰਡਰ ਡਾਟਾ ਦੋ ਸਿਸਟਮ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇੱਕ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ ਚੈਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ (ਨੰਬਰ, ਰਕਮ, ਗੁੰਮ ਰਿਕਾਰਡ) ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੇਗੀ। ਬਸ ਇੱਕ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ. ਸੰਦਰਭ: [ਟੈਕਸਟ]
4) ਡਰਾਫਟ ਅਸੰਗਤ ਨਿਯਮ (ਸੁਝਾਅ, ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ):
ਨਿਯਮ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅਸਧਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਰਕਮ
ਤੁਲਨਾ ਚਾਰਟ: ERP ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਵਰਤੋਂ
ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ
ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ
ਦਸਤਾਵੇਜ਼/ਇਨਵੌਇਸ ਪੜ੍ਹਨਾ
ਮੱਧਮ
ਖੇਤਰ ਘਟਾਓ
ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ
ਅਸੰਗਤ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ
ਘੱਟ
ਚੇਤਾਵਨੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਆਦਮੀ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਮੈਪਿੰਗ ਡਰਾਫਟ
ਮੱਧਮ
ਡਰਾਫਟ
ਟੈਸਟ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ
ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਬਣਾਉਣਾ
ਉੱਚ
ਸਿਫਾਰਸ਼ (ਕਦੇ ਵੀ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਹੀਂ)
ਯੋਗ ਮਾਹਰ ਲਾਜ਼ਮੀ
ਕਾਨੂੰਨੀ ਘੋਸ਼ਣਾ
ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ
ਮਦਦਗਾਰ ਸੰਖੇਪ
ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ/ਅਧਿਕਾਰਤ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- AI ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਰਿਕਾਰਡ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ। ERP ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਵਿੱਤੀ ਗਲਤੀ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਜੋਖਮ।
- ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਮੈਪਿੰਗ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ। ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਮੁਦਰਾ ਅੰਤਰ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਾਂਤ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ।
- ਬਸ ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ. ਜੇਕਰ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਗਲਤ/ਗੁੰਮ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਏਕੀਕਰਣ ਪਹਿਲੇ ਹੈਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਟੁੱਟ ਜਾਵੇਗਾ।
- ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ. ਜੇਕਰ ਦੋਨੋਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਨਿਯਮਤ ਸੰਖਿਆ-ਰਾਸ਼ੀ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਅੰਤਰ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
- ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ। ERP ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ERP ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਇੱਕ AI ਗਲਤੀ ਇੱਕ "ਗਲਤ ਵਾਕ" ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ "ਗਲਤ ਵਿੱਤੀ ਰਿਕਾਰਡ" ਹੈ; ਨਤੀਜਾ ਟੈਕਸ, ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਈਆਰਪੀ ਵਿੱਚ ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਏਆਈ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਿਸਟਮ ਸਿਰਫ ਉਸ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ERP ਵਿੱਤੀ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸੰਗਠਨ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਏਕੀਕਰਣ API, ਮਿਡਲਵੇਅਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਮੈਪਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਚਲਦਾ ਹੈ; ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀ ਮੇਲ ਖਾਂਣ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਨ (ਤਾਰੀਖ, ਮੁਦਰਾ) ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਰੀਡਿੰਗ, ਮੈਪ ਡਰਾਫਟ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਗਤ ਫਲੈਗਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਹੈ; ਪਰ ERP ਵਿੱਚ, AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਦੇ ਵੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀ। ਆਲੋਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਹਰੇਕ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਹਰ ਮੈਪਿੰਗ ਨੂੰ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਗਤੀ ਨੂੰ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. AI ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ, ਇਨਸਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ ਅਤੇ ERP ਵਿਚਕਾਰ "ਨਵਾਂ ਆਰਡਰ" ਪ੍ਰਵਾਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ। (1) ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਮੈਪਿੰਗ ਸਾਰਣੀ ਰੱਖੋ। (2) ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 2 ਪਰਿਵਰਤਨ ਜੋਖਮ (ਤਾਰੀਖ, ਮੁਦਰਾ) ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਨਿਵਾਰਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਿਖੋ। (3) ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮੇਲ-ਮਿਲਾਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। (4) ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ ਅਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ। (5) ਇੱਕ ਅਸੰਗਤ ਨਿਯਮ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ ਕੋਲ ਕਿਉਂ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਟਰਿੱਗਰ ਸਪਸ਼ਟ ਹਨ।
- [ ] ਮੈਂ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਫੀਲਡ ਮੈਪਿੰਗ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ.
- [ ] ਮੈਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਮੁਦਰਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਗਲਤ/ਗੁੰਮ ਡੇਟਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲਾ ਹਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸੀ।
- ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।