ਲਾਭ:
- ਕੇਵੀਕੇਕੇ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ MIS ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਲਈ ਅਗਿਆਤਤਾ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਨੈਤਿਕਤਾ, ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ MIS-AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ
1. ਕਿਹੜਾ ਕਥਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਮਾਹਰ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- A) AI ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ✔ ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨਾ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ
- B) AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਇਸਲਈ ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
- C) AI ਬਿਜ਼ਨਸ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ
- ਡੀ) ਵਿੱਤ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ
ਵਰਣਨ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੋੜਾਂ, ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ, SQL ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਡਰਾਫਟਾਂ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮ, ਅਸਲ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਮਨੁੱਖੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, AI ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
2. ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ 'ਸਿਸਟਮ ਤੇਜ਼ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ' ਕਥਨ ਨਾਲ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਇਹ ਗੈਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵਜੋਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਲੋੜ ਹੈ
- ਅ) ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣਯੋਗ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਹੀਂ ਹੈ ✔
- C) ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵੇ ਹਨ
- D) ਇਹ ਅਵੈਧ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਹਾਣੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਇਹ ਕਥਨ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਲੋੜ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮਾਪਣਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। 'ਤੇਜ਼' ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੈ; ਨੰਬਰ, ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਲੋਡ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ 'ਔਸਤ ਲੋਡ 'ਤੇ 2 ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਜਵਾਬ') ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਲੋੜ ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਲੋੜ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਪਰਖਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।
3. ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ?
- ਏ) ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ
- ਅ) ਡਾਟਾ ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਕੇ ਅੱਪਡੇਟ ਦੀਆਂ ਗੜਬੜੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕੋ ✔
- C) ਬੈਕਅੱਪ ਫਾਈਲਾਂ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਛੋਟਾ ਕਰੋ
- ਡੀ) ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਰਾਫਿਕਸ ਅਤੇ ਬੋਰਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ
ਵਰਣਨ: ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਰਿਡੰਡੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਰਕ ਨਾਲ ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇੱਕੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਅੱਪਡੇਟ ਦੀਆਂ ਗੜਬੜੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਕਈ ਵਾਰ ਗਤੀ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
4. ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 'ਤੇ 'ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ' ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਕਾਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਸਬੰਧ; ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਇਹ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ✔
- ਅ) ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤ ਚੋਣ
- C) ਡਾਟਾ ਸਧਾਰਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
- ਡੀ) ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰੰਗ ਹਨ
ਵਿਆਖਿਆ: ਇਹ ਕਾਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਸਬੰਧ ਹੈ। ਦੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਤੀਜਾ ਕਾਰਕ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਸੀਜ਼ਨ, ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਮਿਆਦ) ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। MIS ਮਾਹਰ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਪਾਠਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਜਾਲ ਦੀ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਰਨ ਸੰਬੰਧੀ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
5. ਸਮਾਰਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਆਰਪੀਏ (ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ) ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕਠੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਸ ਪੜਾਅ ਦੀ ਕਿਸਮ ਆਰਪੀਏ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ?
- A) ਉਹ ਕਦਮ ਜੋ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਨ, ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਅਤੇ ਹਰ ਵਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
- ਅ) ਨਿਯਮਤ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਦਮ ✔
- C) ਉਹ ਕਦਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਹਮਦਰਦੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
- ਡੀ) ਉਹ ਕਦਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਫੈਸਲੇ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ
ਵਿਆਖਿਆ: ਆਰਪੀਏ ਨਿਯਮਤ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਕਦਮਾਂ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦੂਜੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਉਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਲਈ ਅਸਪਸ਼ਟ ਨਿਰਣੇ, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਜਾਂ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
6. ERP ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?
- A) ERP ਡੇਟਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਗਿਆਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
- ਬੀ) ਈਆਰਪੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ; ਗਲਤੀ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਤੀਜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ✔
- C) ERP ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਜੋੜਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ
- D) AI ERP ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨਹੀਂ ਹਨ
ਵਰਣਨ: ERP; ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੇਖਾਕਾਰੀ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਤੇ ਤਨਖਾਹ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿੱਤੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ, ਭੁਗਤਾਨ ਜਾਂ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, AI ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
7. CRM ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ MIS ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਪੈਨਲ ਦਾ ਰੰਗ ਪੈਲਅਟ ਚੁਣਨਾ
- ਅ) ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਅਗਿਆਤਕਰਨ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅਧਿਕਾਰਤਤਾ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ KVKK ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ✔
- C) ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਸੰਭਾਵਿਤ ਡੇਟਾ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਹੈ
- ਡੀ) ਇਹ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ
ਵਰਣਨ: CRM ਡੇਟਾ ਜਿਆਦਾਤਰ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹੈ (ਨਾਮ, ਸੰਪਰਕ, ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ)। ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲ ਨੂੰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਗਿਆਤਤਾ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਕੇਵੀਕੇਕੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
8. ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦਰ (ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ) ਤਬਦੀਲੀ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਚਾਰਟ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ?
- ਏ) ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਲਈ ਲਾਈਨ ਚਾਰਟ; ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਧੁਰਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ✔
- ਅ) ਇੱਕ ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਹਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ
- C) ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ
- D) ਚਾਰਟ ਦੀ ਕਿਸਮ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਉਹ ਸਾਰੇ ਬਰਾਬਰ ਹਨ
ਵਿਆਖਿਆ: ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਚਾਰਟ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਧੁਰੇ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਸਮੇਂ ਦੇ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਸ਼ੇਅਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਚੋਣ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
9. ਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਨੋ-ਕੋਡ / ਲੋ-ਕੋਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜੋਖਮ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?
- A) ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ
- ਅ) ਗੈਰ-ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ, ਅਣ-ਆਡੀਟਿਡ 'ਸ਼ੈਡੋ ਆਈਟੀ' ਹੱਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ✔
- C) ਉਹ ਕਦੇ ਵੀ ਅਸਲ ਵਪਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ
- ਡੀ) ਉਹ ਸਿਰਫ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਵਰਣਨ: ਨੋ-ਕੋਡ/ਲੋਅ-ਕੋਡ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ (ਨਾਗਰਿਕ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ) ਨੂੰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਬੇਕਾਬੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਗੈਰ-ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ, ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਅਨਾਥ 'ਸ਼ੈਡੋ ਆਈ.ਟੀ.' ਹੱਲ ਡਾਟਾ ਲੀਕ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਜ਼ਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
10. 'ਇਕਸਾਰਤਾ', ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
- A) ਡੇਟਾ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਅ) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਟਕਰਾਅ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ✔
- C) ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰ ਭਰੇ ਹੋਏ ਹਨ
- ਡੀ) ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੱਭਣਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਇਕਸਾਰਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ ਡੇਟਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਾਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਟਕਰਾਅ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, CRM ਅਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦਾ ਪਤਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਸੰਪੂਰਨਤਾ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮਤਾ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮਾਂਬੱਧਤਾ। ਇਹ ਵੱਖਰੇ ਮਾਪ ਹਨ।
11. KVKK ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ ਕੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ MIS ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਸਾਰੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਜੋ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
- ਅ) ਡੇਟਾ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਸੀਮਾ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਸਿਰਫ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰੋ ✔
- C) ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਜਿਸ ਤੱਕ ਹਰ ਕੋਈ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
- ਡੀ) ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਛੱਡਣਾ
ਵਰਣਨ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਸੀਮਾਵਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ: ਪਛਾਣੇ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਸਿਰਫ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ। ਜਿੱਥੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਜਾਂ ਉਪਨਾਮ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵਾਹਨ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। 'ਜਿਆਦਾ ਡਾਟਾ, ਓਨਾ ਬਿਹਤਰ' ਪਹੁੰਚ KVKK ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੈ।
12. ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਲੋੜ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਵਾਕ 'ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੋਵੇ' ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਭਰੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ?
- ਏ) ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਲੰਬਾ ਹੈ
- ਅ) 'ਵਿਵਹਾਰਕ ਕੇਸ' ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ, ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੇ, ਅਸਥਿਰ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ✔
- C) ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਨਾਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
- ਡੀ) ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਹਾਣੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: 'ਉਚਿਤ ਸਥਿਤੀਆਂ' ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਮੀਕਰਨ ਹੈ; ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸਪਸ਼ਟ ਲੋੜ ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੁਆਰਾ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਐਮਆਈਐਸ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਜਿਹੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਬਿਆਨਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
13. ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ETL (ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਟ-ਟਰਾਂਸਫਾਰਮ-ਲੋਡ) ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਨਵਾਂ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
- ਅ) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬਦਲਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਇਕਸਾਰ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ✔
- C) ਪੈਨਲਾਂ ਦੇ ਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ ਚੁਣਨਾ
- ਡੀ) ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ
ਵਰਣਨ: ETL; ਇਹ ਸਰੋਤਾਂ (ਐਕਸਟਰੈਕਟ) ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਢਾਂਚੇ (ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮ) ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਲੋਡ) ਲਈ ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਇਕਸਾਰ ਢਾਂਚੇ ਵਿਚ ਸੰਚਾਲਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆਉਣਾ ਹੈ। ETL ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੂਵ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
14. ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਚ 'ਅਪਵਾਦ ਹੈਂਡਲਿੰਗ' ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
- ਏ) ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਅ) ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚੁੱਪ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੋਕ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ✔
- C) ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
- ਡੀ) ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ (ਗੁੰਮ ਡੇਟਾ, ਅਚਾਨਕ ਫਾਰਮੈਟ, ਸਿਸਟਮ ਗਲਤੀ)। ਅਪਵਾਦ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਵੱਲ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਚੁੱਪਚਾਪ ਗਲਤ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਚੁੱਪਚਾਪ ਫੈਲ ਜਾਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।