ਲਾਭ:
- ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਇਕਾਈ ਅਤੇ ਆਈਟੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਪੁਲ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਮਾਹਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਸ ਪੁਲ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਵਪਾਰ-ਆਈਟੀ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਐਕਸਲੇਟਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਹੜੇ ਫੈਸਲੇ ਮਨੁੱਖੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਬਣੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਅਪਣਾਓ ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮ, ਅਸਲ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ (MIS) ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ (IT) ਨਾਲ ਆਪਣੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਅਕਸਰ "ਬ੍ਰਿਜ" ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਵਪਾਰਕ ਇਕਾਈ (ਵਿਕਰੀ, ਲੇਖਾਕਾਰੀ, ਐਚਆਰ, ਓਪਰੇਸ਼ਨ) ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਪਾਰਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਟੀਮਾਂ ਹਨ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਕੋਡ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। MIS ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਇਹਨਾਂ ਦੋਨਾਂ ਸੰਸਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ ਮੈਨੇਜਰ ਦਾ ਬਿਆਨ "ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ" ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲੋੜ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਵਾਕ "ਇਹ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੁੰਜੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਯੂਨਿਟ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇਸ ਪੁਲ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ: ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟਸ, ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਡੇਟਾ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ, ਰਿਪੋਰਟ ਵਰਣਨ, ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ। ਇਹ ਸਾਰੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਉਤਪਾਦ ਹਨ ਜੋ AI ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਮੋਡੀਊਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਹੀ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਪੁਲ ਦੇ ਦੋਵੇਂ ਪਾਸੇ ਅਤੇ AI ਦਾ ਸਥਾਨ
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਇਕਾਈ ਪੱਖ ਕੀ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸੰਸਾਰ ਹੈ: ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਸਿਆ, ਕਿਹੜਾ ਟੀਚਾ, ਕਿਹੜੀ ਤਰਜੀਹ। ਆਈਟੀ ਸਾਈਡ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਹੈ: ਕਿਹੜਾ ਟੇਬਲ, ਕਿਹੜਾ API (ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ; ਡਾਟਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਇੰਟਰਫੇਸ), ਕਿਹੜਾ ਏਕੀਕਰਣ। MIS ਮਾਹਰ ਦਾ ਮੁੱਲ ਦੋਵਾਂ ਧਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਾਏ ਗਏ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਭਰਨਾ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਇਕਾਈ ਅਕਸਰ ਅਪਵਾਦਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨਾ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ("ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ"); IT ਟੀਮ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੀ ("ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ")।
AI ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਠੋਸ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਤੇਜ਼ ਡਰਾਫਟ ਹੈ: ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟ ਤੋਂ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੂਚੀ ਕੱਢਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਅਧੂਰੇ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: "ਇਸ ਲੋੜ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ?" ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਅਪਵਾਦਾਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੀਜਾ, ਅਨੁਵਾਦ: ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਵਰਣਨ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਪਾਰਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਵਾਰ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ; ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਫੈਸਲਾ ਖੁਦ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਨੁਕਤਾ: AI ਬਾਰੇ ਇੱਕ "ਇੰਟਰਨ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਟਾਈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ" ਵਾਂਗ ਸੋਚੋ। ਤੁਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੰਟਰਨ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇ ਨਿਯਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਠੀਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਆਪਣਾ ਨਾਮ ਰੱਖੋ। ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਇੱਕ AI-ਪਾਵਰਡ ਬ੍ਰਿਜ ਅਧਿਐਨ
ਕਦਮ 1 - ਸੰਦਰਭ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਇਕਾਈ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ ਲਿਖੋ; ਕਿਹੜੇ ਸਿਸਟਮ, ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ। ਇਸ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਤੱਕ AI ਨੂੰ ਕੁਝ ਨਾ ਦਿਓ; ਪਹਿਲਾਂ ਸਮਝੋ।
ਕਦਮ 2 - ਸਕੈਚ. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਨੋਟ ਦੇਣ ਨਾਲ, ਇਹ ਲੋੜਾਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ AI ਇੱਕ "ਪਹਿਲੀ ਸਨੈਪ" ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਦਮ 3 - ਖਾਲੀ ਥਾਂਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ। AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ "ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ", "ਅੰਦਾਜ਼ਾ" ਅਤੇ "ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਹਰੇਕ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਸੂਚੀ ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਿੰਜਰ ਹੈ।
ਕਦਮ 4 - ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਬਿਜ਼ਨਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਓ, ਖਾਲੀ ਥਾਂਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਭਰੋ। AI ਇਹ ਕਦਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ; ਕਿਉਂਕਿ ਅਸਲ ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮ ਉਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਸਿਰ ਵਿੱਚ ਹੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕਦਮ 5 - ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰੋ। ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਲੋੜ ਦੀ ਦੋ ਵਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ IT ਟੀਮ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਕਰੋ।
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ: ਨੰਬਰ ਦੁਆਰਾ
ਕੇਸ 1 - ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ ਗਿਆ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਇੱਕ ਰਿਟੇਲ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ MIS ਮਾਹਰ ਨੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 40 ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟ ਤੋਂ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 3 ਦਿਨ ਬਿਤਾਏ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ, ਉਸਨੇ ਅੱਧੇ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਫੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ 62 ਵਿੱਚੋਂ 9 ਲੋੜਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਯਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਨ। ਸ਼ੁੱਧ ਲਾਭ: ਸਮਾਂ 3 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ 1.5 ਦਿਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਛੱਡਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - ਭਰਮ ਦੀ ਲਾਗਤ। ਇੱਕ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ, AI ਨੇ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ "ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਰਿਕਾਰਡ 30 ਦਿਨਾਂ ਬਾਅਦ ਮਿਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ" ਵਾਕ ਜੋੜਿਆ; ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੀਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋਈ। ਜੇਕਰ ਇਸ ਵਾਕ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਮਿਟਾਉਣ ਦਾ ਨਿਯਮ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ ਜੋ ਕਾਨੂੰਨੀ ਧਾਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ, "ਇਹ ਨਿਯਮ ਕਿਸ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੈ?" ਉਸਨੇ ਭਰਮ (ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਮਾਡਲ ਦਾ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਉਤਪਾਦਨ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ) ਨੂੰ ਸਵਾਲ ਕਰਕੇ ਫੜ ਲਿਆ।
ਕੇਸ 3 - ਅਨੁਵਾਦ ਦਾ ਮੁੱਲ। ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਣ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਈਟੀ ਟੀਮ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਸਾਨੂੰ ਮਾਸਟਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।" ਏਆਈ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਐਮਆਈਐਸ ਮਾਹਰ ਨੇ ਵਪਾਰਕ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਹੈ "ਇੱਕੋ ਸਪਲਾਇਰ 3 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।" ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਵਪਾਰਕ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅਪਵਾਦ ਯਾਦ ਆਇਆ: ਦੋ ਰਿਕਾਰਡ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਦੋ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੈਕਸ ਨੰਬਰ ਸਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਇਹਨਾਂ ਨੋਟਸ [ਨੋਟ] ਤੋਂ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਿਖੋ।
ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਸਿਰ ਵਿੱਚ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਨੂੰ ਭਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਰਮ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਵਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ MIS ਵਪਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟ ਤੋਂ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਨਿਯਮ:- ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਜੋ ਗੁੰਮ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਾ ਕਰੋ।- ਹਰੇਕ ਲੋੜ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ, "ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ..." ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ। - ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ [ਅਨਸਰਟੇਨ] ਟੈਗ ਨਾਲ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ।- ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹਰ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ [ਅਨੁਮਾਨ] ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।- ਅੰਤ ਵਿੱਚ "ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਲਈ 5 ਸਵਾਲ" ਭਾਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟ: [ਨੋਟ]
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨੋਟ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਬਨਾਵਟ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਬਿੰਦੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਮੂਨੇ
1) ਵਪਾਰਕ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਵਪਾਰਕ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਲੋੜ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ। ਕੋਈ ਵੀ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵੇ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਜੋੜੀ ਗਈ ਹਰੇਕ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਵੀ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਬੇਨਤੀ: [ਟੈਕਸਟ]
2) ਤਕਨੀਕੀ ਵਰਣਨ ਤੋਂ ਵਪਾਰਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦਾ ਸਾਦੇ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ ਮੈਨੇਜਰ ਜੋ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੋ। ਵਰਣਨ: [ਟੈਕਸਟ]
3) ਅਧੂਰੇ ਸਵਾਲ ਬਣਾਉਣਾ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਥਿਤੀਆਂ (ਅਪਵਾਦ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਗਲਤੀ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਅਧਿਕਾਰ) ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ। ਜਵਾਬ ਨਾ ਦਿਓ, ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸੂਚੀ: [ਟੈਕਸਟ]
4) ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਤੋਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕੱਢਣਾ:
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਨੋਟ: (ਏ) ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲੇ, (ਬੀ) ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮੁੱਦੇ, (ਸੀ) ਖਾਸ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ। ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਨਾ ਹੋਣ ਜਾਂ ਤਾਰੀਖ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨੋਟ: [ਟੈਕਸਟ]
ਤੁਲਨਾ ਚਾਰਟ: ਕੀ ਇਹ AI ਲਈ ਛੱਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਖੋਜ
ਕੀ AI ਦੀ ਗਤੀ ਵਧਦੀ ਹੈ?
ਫੈਸਲਾ ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ
ਹਾਂ, ਮਜ਼ਬੂਤ
MIS ਮਾਹਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਮਾਪਣਯੋਗ
ਹਾਂ
ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਯਮ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ
ਨਹੀਂ
ਵਪਾਰ ਯੂਨਿਟ
ਸਕੋਪ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹੀ ਫੈਸਲਾ
ਨਹੀਂ
ਵਪਾਰ ਯੂਨਿਟ + ਪ੍ਰਬੰਧਨ
ਤਕਨੀਕੀ ਅਨੁਵਾਦ
ਹਾਂ
ਆਈਟੀ ਟੀਮ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ
ਅੰਤਿਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ
ਨਹੀਂ
MIS ਮਾਹਰ ਸੰਕੇਤ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- AI ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਹੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਾਕ ਵੀ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ।
- ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੇ ਪੁੱਛਣਾ। "ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ" ਕਹਿਣਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਠੋਸ ਸੰਦਰਭ ਤੁਸੀਂ ਦਿਓਗੇ, ਭੁਲੇਖਾ ਓਨਾ ਹੀ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗਾ।
- ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ. ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ ਹੈ ਮਾਡਲ ਦੇ "[ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ]" ਚਿੰਨ੍ਹ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਦਿਖਣਾ; ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਇਹ ਕੇਵਲ ਅਦਿੱਖ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
- ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ। "ਇਹ ਵੈਸੇ ਵੀ ਸੱਚ ਹੈ" ਕਹਿਣਾ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਸਰੋਤ ਹੈ।
- AI 'ਤੇ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਉਣਾ। “ਇਹ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੇ ਲਿਖਿਆ” ਕੋਈ ਬਚਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਦਸਤਖਤ MIS ਮਾਹਰ ਦੇ ਹਨ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: MIS ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਲੋੜ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੋਡ ਦਾ ਅਧਾਰ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਦਰਜਨਾਂ ਲੋਕ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਲਿਖਣਗੇ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੇ ਰੀਮੇਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਪੁਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
MIS ਮਾਹਰ ਵਪਾਰਕ ਇਕਾਈ ਅਤੇ IT ਵਿਚਕਾਰ ਅਨੁਵਾਦਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ, ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਨਾਟਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਖਰੜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਰਾਫਟ, ਅਧੂਰਾ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਉਤਪਾਦਨ, ਅਤੇ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ। ਪਰ ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ "ਤੁਰੰਤ ਟਾਈਪਿੰਗ ਇੰਟਰਨ" ਵਾਂਗ ਕਰੋ: ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਠੀਕ ਕਰੋ, ਅਸਪਸ਼ਟਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸਦਾ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। AI ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਸੰਸਥਾ (ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼) ਤੋਂ ਇੱਕ ਅਸਲ ਵਪਾਰਕ ਬੇਨਤੀ ਚੁਣੋ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਵਿਕਰੀ ਟੀਮ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਟਰਨਓਵਰ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ"। (1) ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। (2) ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਪਾਵਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਲੋੜਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। (3) ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਰੇਕ [ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ] ਅਤੇ [ਧਾਰਨਾ] ਟੈਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ। (4) ਇਸ ਸੂਚੀ ਨੂੰ 5 ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋਗੇ। (5) ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਿਖੋ ਜਿੱਥੇ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਪਾਰਕ ਨਿਯਮ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਨੋਟਿਸ ਕਰੋਗੇ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਖੁਦ ਸਮਝ ਲਿਆ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਦਰਭ ਲਿਖਿਆ।
- [ ] ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਨਿਯਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ "ਕੋਈ ਮੇਕਿੰਗ ਨਹੀਂ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਨੂੰ ਮਾਰਕ ਕਰੋ"।
- ਮੈਂ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [] ਮੈਂ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ/ਕਰਦੀ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਅੰਤਿਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ AI ਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿੱਤ/ਅਨੁਪਾਲਨ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡੇ।