ਇਕਾਈਆਂ
1. ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ
2. ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਤਿਆਰੀ: ਗੁੰਮ ਡੇਟਾ, ਆਊਟਲੀਅਰ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ
3. ਖੋਜੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਗ੍ਰਾਫਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ
4. ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ: ਮਾਡਲ ਬਿਲਡਿੰਗ, ਗੁਣਾਂਕ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ
5. ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ: ਸਮਰੂਪਤਾ, ਹੇਟਰੋਸੈਡੈਸਟਿਕਿਟੀ, ਆਟੋਕੋਰਿਲੇਸ਼ਨ
6. ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪੀ-ਵੈਲਯੂ: ਮਹੱਤਵ, ਸ਼ਕਤੀ, ਅਤੇ ਕਈ ਤੁਲਨਾਵਾਂ
7. ਪੀ-ਹੈਕਿੰਗ, ਹਾਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਇੰਟੈਗਰਿਟੀ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨ
8. ਟਾਈਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਸਥਿਰਤਾ, ਏਰੀਮਾ ਅਤੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ
9. ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਡੀਆਈਡੀ, ਆਈਵੀ, ਆਰਡੀਡੀ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ
10. ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੀਪ੍ਰੋਡਿਊਸੀਬਿਲਟੀ: ਆਰ/ਪਾਈਥਨ, ਵਰਜਨਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਪ੍ਰੋਡਿਊਸੀਬਿਲਟੀ
11. ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਣਾ, ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ: ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ
ਯੂਨਿਟ 9 / 11
ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਡੀਆਈਡੀ, ਆਈਵੀ, ਆਰਡੀਡੀ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ
ਲਾਭ:
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਆਪਸੀ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਣਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੇ ਤਰਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਤਰ-ਇਨ-ਫਰਕ (DiD), ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟਲ ਵੇਰੀਏਬਲ (IV), ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਡਿਸਕੰਟੀਨਿਊਟੀ (RDD) ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
- ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਜਿਸ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਧਾਰਤ ਹੈ (ਸਮਾਂਤਰ ਰੁਝਾਨ, ਬੇਦਖਲੀ ਰੁਕਾਵਟ, ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰਤਾ) ਅਤੇ ਟੈਸਟ/ਰੱਖਿਆ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਨਿਰੀਖਣ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਾਰਨ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।