ਲਾਭ:
- ਖੋਜ ਤੋਂ ਘੋਸ਼ਣਾ ਤੱਕ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸ ਅਤੇ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਗੇਟਾਂ, ਕੁਆਲਿਟੀ ਚੈਕਲਿਸਟਾਂ, ਅਤੇ ਮਾਹਰ/ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਏਮਬੇਡ ਕਰਕੇ ਰੀਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਗੁਪਤਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ, ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਨੂੰਨ, ਸਰੋਤ ਅਖੰਡਤਾ ਅਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਆਦਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ
1. ਇੱਕ ਟੈਕਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਸਮੇਂ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਇਨਕਮ ਟੈਕਸ ਕਾਨੂੰਨ ਲੇਖ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੈਕਸ ਨਿਯਮ ਨੰਬਰ ਦਿਖਾਇਆ। ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਲੇਖ ਅਤੇ ਰੂਲਿੰਗ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ✔
- ਅ) ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਾਏ ਨੂੰ ਲਿਖਣਾ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
- C) ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਕਿ ਨੰਬਰ ਵਾਜਬ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨਾ
- ਡੀ) ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਕਿ 'ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਹੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ' ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਛੱਡਣਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਆਈਟਮ ਅਤੇ ਫੀਚਰ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਅਸਲੀ ਸਨ (ਭਰਮ)। ਟੈਕਸ ਕਾਨੂੰਨ ਵੀ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਰ ਲੇਖ, ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹੁਕਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ (ਅਧਿਕਾਰਤ ਗਜ਼ਟ, ਜੀਆਈਬੀ, ਵਿਧਾਨ ਪੋਰਟਲ) ਤੋਂ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਲ੍ਹਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।
2. ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ 3,500 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਨਾਮ, ID ਅਤੇ ਤਨਖਾਹ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੀ ਤਨਖਾਹ ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਕਿਹੜੀ ਹੈ?
- A) ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਮੁਫਤ ਵੈਬ ਟੂਲ 'ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਹ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਅ) ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ ਅਤੇ TR ID ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰਕੇ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ✔
- C) ਬਸ ਤਨਖ਼ਾਹਾਂ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਆਈਡੀ ਛੱਡ ਦਿਓ
- ਡੀ) ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨਾ
ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਟੈਕਸਦਾਤਾ ਡੇਟਾ KVKK ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਾਨੂੰਨ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੇਕਾਬੂ, ਮੁਫਤ ਟੂਲ 'ਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਜੋ ਡਾਟਾ ਧਾਰਨ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੋਡ/ਮਾਸਕ ਨਾਲ ਨਾਮ ਅਤੇ TR ID ਵਰਗੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
3. ਜਦੋਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੈਟ ਅਧਾਰ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਯੋਗ ਟੈਕਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਭਾਸ਼ਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ
- ਅ) ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਨੰਬਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ
- C) ਹਰੇਕ ਅਧਾਰ, ਦਰ ਅਤੇ ਰਕਮ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਹੱਥੀਂ ਜਾਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ✔
- ਡੀ) ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਸਿੱਧੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਚੁੱਪਚਾਪ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗਲਤ ਨਤੀਜਾ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਟੈਕਸ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਗਲਤੀ ਵੀ ਟੈਕਸ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਜੁਰਮਾਨੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਅਧਾਰ, ਦਰ ਅਤੇ ਰਕਮ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਤਾਂ ਹੱਥੀਂ ਜਾਂ ਟੇਬਲ ਨਾਲ।
4. ਟੈਕਸ ਕਾਨੂੰਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ 'ਵਰਤਮਾਨਤਾ' ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਸਿਰਲੇਖ ਕਿਉਂ ਹੈ?
- ਅ) ਵਰਤਮਾਨਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਨੂੰਨ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ।
- ਅ) ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ
- C) ਨਵੀਨਤਮਤਾ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨ ਦਾ ਸਹੀ ਨਾਮ ਹੋਣਾ ਕਾਫੀ ਹੈ।
- D) ਕਾਨੂੰਨ ਅਕਸਰ ਬਦਲਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮਿਤੀ ਦੀ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੁਰਾਣੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ✔
ਵਰਣਨ: ਟੈਕਸ ਕਾਨੂੰਨ ਬਹੁਤ ਵਾਰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ: ਦਰਾਂ, ਛੋਟ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਸਾਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਵੀ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਿਤੀ 'ਤੇ ਕੱਟਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਬੰਧ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਵੈਧ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਵਿਵਸਥਾ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਸੋਧ ਦੀ ਮਿਤੀ ਦੀ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
5. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਪੋਰਟ ਨਾਲ ਘੋਸ਼ਣਾ ਪੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਕੀ ਸਬੰਧ ਹੈ?
- ਏ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ
- ਅ) ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਟੈਕਸਦਾਤਾ ਦੀ ਹੈ; AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਡਰਾਫ਼ਟਿੰਗ ਟੂਲ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ✔
- C) ਜਦੋਂ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਬੇਲੋੜਾ ਹੈ।
- ਡੀ) ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਟੈਕਸਦਾਤਾ ਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਇਸ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। AI ਡਰਾਫਟ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਇਕਸਾਰਤਾ, ਅਤੇ ਭੁੱਲੇ ਹੋਏ ਪੈੱਨ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇ ਦੇ ਇੱਕ ਮੈਂਬਰ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
6. ਵਿੱਤੀ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਨੁਪਾਤ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਅਨੁਪਾਤ) ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
- ਏ) ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਦਰਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਅ) ਇੱਕ ਅਨੁਪਾਤ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਰਥਹੀਣ ਹੈ; ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹਨ ✔
- C) ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅਨੁਪਾਤ ਹਮੇਸ਼ਾ ਫਰਮ ਦੀ ਪੂਰੀ ਵਿੱਤੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ
- ਸ) ਸਿਰਫ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਦਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਦਖਲ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਇੱਕ ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਅਰਥ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਔਸਤ, ਪਿਛਲੀ ਮਿਆਦ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਸ਼ਰਤਾਂ। AI ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ 'ਚੰਗਾ' ਜਾਂ 'ਮਾੜਾ' ਲੇਬਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਵਿਆਖਿਆ ਸੈਕਟਰ ਅਤੇ ਮਿਆਦ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ। ਵਿਆਖਿਆ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
7. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਨਾਲ ਟੈਕਸ ਦਫਤਰ ਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਇਤਰਾਜ਼ ਪਟੀਸ਼ਨ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਜੋਖਮ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਕੋਈ ਖਤਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਮਾਡਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਅ) ਸਿਰਫ ਜੋਖਮ ਪਟੀਸ਼ਨ ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਹੈ; ਕੋਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ
- C) ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਫਿਟਿੰਗ ਆਈਟਮ/ਪੀਰੀਅਡ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਆਧਾਰ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੀਰੀਅਡਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ✔
- ਡੀ) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ ਕਾਫੀ ਹੈ, ਵਾਧੂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬੇਲੋੜਾ ਹੈ
ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਧਾਰਾ, ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਮਿਆਦ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪਟੀਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਧਾਰ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਸਮਾਂਬੱਧ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਅਧਾਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
8. ਟੈਕਸ ਆਡਿਟ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਉਚਿਤ ਭੂਮਿਕਾ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੀ ਹੈ?
- ਏ) ਇਮਤਿਹਾਨ ਵਿਚ ਟੈਕਸਦਾਤਾ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਇਕੱਲੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਬਚਾਅ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ
- ਅ) ਇੱਕ ਤਿਆਰੀ ਟੂਲ ਹੋਣਾ ਜੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਸਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ✔
- C) ਆਡੀਟਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਚੈਨਲ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਨਾ
- ਡੀ) ਕੋਈ ਵੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਬਚਾਅ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਛੱਡਣਾ
ਵਰਣਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ; ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ, ਰਕਮਾਂ ਦੇ ਸੁਲਝਾਉਣ, ਆਲੋਚਨਾ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ, ਅਤੇ ਬਚਾਅ ਪੱਖ ਦੀ ਦਲੀਲ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਿਆਰੀ ਸੰਦ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅੰਤਿਮ ਬਚਾਅ ਅਤੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਅਤੇ ਟੈਕਸਦਾਤਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ; ਹਰ ਦਲੀਲ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਸਬੂਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
9. ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੁੱਦੇ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਮਤ ਅਤੇ CPA ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਦੇ ਅਧੀਨ?
- ਏ) ਇਹ CPA ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
- ਅ) ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ
- C) ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਡੀ) ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ✔
ਵਰਣਨ: ਅਜਿਹੇ ਮੁੱਦਿਆਂ 'ਤੇ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਰਿਪੋਰਟ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਵਿਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਪਰ CPA ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਕਨੂੰਨ, ਸਰਕੂਲਰ ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਅਭਿਆਸ ਦੁਆਰਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
10. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਟੈਕਸ/ਲੇਖਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣ ਵੇਲੇ, ਕਿਹੜਾ ਤੱਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ?
- A) ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਆਮ ਰੱਖਣਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਬੱਸ 'ਟੈਕਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ'
- ਅ) ਰੋਲ, ਕੰਮ, ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਰੋਤ, ਮਿਆਦ/ਸਾਲ, ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ (ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮਨਾਹੀ, ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਟੈਗ) ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਹੋ ✔
- C) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਨਾਲ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣਾ।
- ਡੀ) ਇਹ ਦੱਸੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕਿਹੜਾ ਸਾਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਆਮ ਖਾਤੇ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਅਸਪਸ਼ਟ ਮੰਗਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਭੂਮਿਕਾ, ਕਾਰਜ, ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਰੋਤ (ਵਿਧਾਨ ਪਾਠ, ਸਾਰਣੀ), ਮਿਆਦ/ਸਾਲ, ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣਾ ('ਸਿਰਫ਼ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ, ਲੇਖ ਬਣਾਓ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ') ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
11. ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਟੈਕਸ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ 'ਵੈਧਨ ਗੇਟ' (ਚੈੱਕਪੁਆਇੰਟ) ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
- A) ਇੱਕ ਸੈਟਿੰਗ ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਇੰਟਰਨੈਟ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਦੀ ਹੈ
- ਅ) ਇੱਕ ਬਟਨ ਜੋ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੇਜਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
- C) ਉਹ ਬਿੰਦੂ ਜਿਸ 'ਤੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰੋਤ, ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ✔
- ਡੀ) ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਬੈਕਅੱਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ
ਵਰਣਨ: ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਗੇਟ ਉਹ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਘੋਸ਼ਣਾ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੱਤਰ-ਵਿਹਾਰ ਜਾਂ ਗਾਹਕ) 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰੋਤ, ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੁਆਰਾ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਟੈਕਸ ਅਧਾਰ, ਵਿਧਾਨਕ ਹਵਾਲਾ, ਪਟੀਸ਼ਨ ਅਤੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਰਗੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇਹਨਾਂ ਗੇਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
12. AI ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸ ਦਰ ਜਾਂ ਛੋਟ ਦੀ ਰਕਮ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਕਿਉਂ ਹੈ?
- A) ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਛੋਟ ਦੀਆਂ ਰਕਮਾਂ ਅਕਸਰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ; ਮਾਡਲ ਦਾ ਯਾਦ ਰੱਖਿਆ ਮੁੱਲ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ✔
- ਅ) ਕਿਉਂਕਿ ਅਨੁਪਾਤ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ, ਮਾਡਲ ਜੋ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
- C) ਮਾਡਲ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਡੀ) ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਟੈਕਸ ਦਰਾਂ, ਛੋਟ ਅਤੇ ਕਟੌਤੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਗਭਗ ਹਰ ਸਾਲ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ (ਕਈ ਵਾਰ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਦਰ)। ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਮਿਤੀ ਵਿੱਚ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਦਰ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ, ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਸਾਲ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਯਾਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
13. AI ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਰਾਫਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨ ਨਾਲ ਜੋੜੋ
- ਅ) ਫਰਮ ਦੀ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨਾ
- C) ਸੂਚੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਹੈ, ਆਮ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ✔
- ਡੀ) ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਦਮਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਗੇਟ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਮ, ਅਣਉਚਿਤ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਲ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਦਮ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਗੇਟ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸਵੈਚਾਲਨ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ.
14. ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਟੈਕਸ ਗਲਤੀ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗਲਤ ਟੈਕਸ ਅਧਾਰ ਘੋਸ਼ਣਾ) ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਕੋਈ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਨਿਕਲਦਾ; ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਹੈ
- ਅ) ਸਿਰਫ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਵਾਧੂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬੇਲੋੜਾ ਹੈ
- C) ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਕੋਈ ਜੁਰਮਾਨਾ ਜਾਂ ਵਿਆਜ ਨਹੀਂ
- ਡੀ) ਟੈਕਸ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ, ਜੁਰਮਾਨਾ, ਵਿਆਜ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੇਣਦਾਰੀ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ ਹਰੇਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ, ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਤਰਕ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ✔
ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਗਲਤ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਟੈਕਸ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ, ਟੈਕਸ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਜੁਰਮਾਨੇ, ਦੇਰ ਨਾਲ ਵਿਆਜ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਲਈ ਸਾਂਝੀ ਦੇਣਦਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। 'ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ' ਕੋਈ ਬਚਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਰੀ ਨਤੀਜੇ ਸਰੋਤ, ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਤਰਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ; ਅਸਪਸ਼ਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਡਰਾਫਟ ਹੈ।