ਲਾਭ:
- ਉਦੇਸ਼, ਸਕੋਪ, ਅਪਡੇਟ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮੁੱਖ ਆਰਥਿਕ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ (ਤੁਰਕਸਟੈਟ, ਸੀਬੀਆਰਟੀ ਈਵੀਡੀਐਸ, ਆਈਐਮਐਫ ਡਬਲਯੂਈਓ, ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ, ਯੂਰੋਸਟੈਟ, FRED) ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਰੋਤ ਚੁਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਖੋਜਣ, ਸੀਰੀਅਲ ਕੋਡ/ਵੇਰਵਾ ਮੇਲਣ ਅਤੇ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ
- ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ (ਸੰਸ਼ੋਧਨ), ਅਧਾਰ ਸਾਲ, ਇਕਾਈ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅੰਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ
ਹਰ ਆਰਥਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕਦੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ. "ਕੂੜਾ ਇਨ, ਗਾਰਬੇਜ ਆਉਟ" ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਗਲਤ ਅਧਾਰ, ਗਲਤ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂ ਗਲਤ ਮਿਆਦ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮਾਡਲ ਵੀ ਗਲਤ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਲੱਭਣ, ਸੀਰੀਅਲ ਕੋਡਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ; ਪਰ ਇੱਕ ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ ਨਹੀਂ ਬਦਲੇਗਾ: ਅੰਕੜਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੋਂ। AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਰੋਤ ਦਾ ਰਸਤਾ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਆਓ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਬਾਰੇ
ਇੱਕ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਦੇ ਕੰਪਾਸ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਦਾ ਉਦੇਸ਼, ਦਾਇਰਾ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਲੈਅ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੈ।
ਤੁਰਕਸਟੈਟ (ਤੁਰਕੀ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ)। ਤੁਰਕੀਏ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜਾ ਅਥਾਰਟੀ। ਮਹਿੰਗਾਈ (CPI/PPI), ਜੀਡੀਪੀ, ਕਿਰਤ ਸ਼ਕਤੀ, ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵਪਾਰ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਤਪਾਦਨ, ਆਬਾਦੀ। ਇਹ ਤੁਰਕੀਏ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਹੈ।
CBRT EVDS (ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਡਾਟਾ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ)। ਸੈਂਟਰਲ ਬੈਂਕ ਦਾ ਡਾਟਾ ਪੋਰਟਲ। ਐਕਸਚੇਂਜ ਦਰ, ਵਿਆਜ, ਪੈਸੇ ਦੀ ਸਪਲਾਈ, ਅਦਾਇਗੀਆਂ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ, ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਤੁਲਨ, ਭੰਡਾਰ, ਉਮੀਦ ਸਰਵੇਖਣ। ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਮੁਦਰਾ ਡੇਟਾ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਸਟਾਪ।
IMF (ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੁਦਰਾ ਫੰਡ) ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ WEO (ਵਰਲਡ ਇਕਨਾਮਿਕ ਆਉਟਲੁੱਕ) ਡੇਟਾਬੇਸ: ਕਰਾਸ-ਕੰਟਰੀ ਤੁਲਨਾਤਮਕ GDP, ਮਹਿੰਗਾਈ, ਕਰਜ਼ਾ, ਚਾਲੂ ਖਾਤਾ ਬਕਾਇਆ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ। ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਆਦਰਸ਼; ਪਰ ਅਨੁਮਾਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਹਨ, ਸਾਕਾਰ ਨਹੀਂ।
ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ (ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ - WDI)। ਵਿਸ਼ਵ ਵਿਕਾਸ ਸੰਕੇਤਕ: ਵਿਕਾਸ, ਗਰੀਬੀ, ਸਿੱਖਿਆ, ਸਿਹਤ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਸੂਚਕ; ਲੰਬੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਲੜੀ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਤੁਲਨਾ।
ਯੂਰੋਸਟੈਟ। ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਦਫਤਰ; EU ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ (ਤੁਲਨਾਯੋਗ) ਡੇਟਾ। ਈਯੂ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਵਿੱਚ HICP (ਸੰਗਠਿਤ ਮਹਿੰਗਾਈ) ਵਰਗੀਆਂ ਲੜੀਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
FRED (ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਆਰਥਿਕ ਡਾਟਾ)। ਸੇਂਟ ਲੁਈਸ ਫੇਡ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲੜੀ; US ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਮੈਕਰੋ-ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਪਹੁੰਚ (API) ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਓ.ਈ.ਸੀ.ਡੀ. ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸੂਚਕ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੂਚਕ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਅਰਥਚਾਰਿਆਂ ਲਈ ਭਲਾਈ ਲੜੀ।
ਸੁਝਾਅ: "ਸਹੀ ਸਰੋਤ" ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਉਦੇਸ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਰਕੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਹਿੰਗਾਈ ਲਈ ਤੁਰਕਸਟੈਟ; IMF/ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ 30 ਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਤੁਰਕੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੇਗਾ; US ਹਿੱਤ ਲਈ FRED. ਗਲਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਉਹੀ ਸੰਕੇਤਕ ਲੈਣਾ ਇੱਕ ਚੁੱਪ ਗਲਤੀ ਹੈ।
ਚੁੱਪ ਗਲਤੀ ਸਰੋਤ: ਸੰਸ਼ੋਧਨ, ਅਧਾਰ ਸਾਲ, ਇਕਾਈ, ਵਰਣਨ
ਆਰਥਿਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀਆਂ ਬੇਲੋੜੀ ਹਨ। ਚਾਰ ਜਾਣੋ:
- ਸੰਸ਼ੋਧਨ (ਵਰਜਨ)। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੂਚਕਾਂ (ਜੀ.ਡੀ.ਪੀ., ਭੁਗਤਾਨ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ) ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅੱਜ ਦਾ "ਆਰਜ਼ੀ" ਅੰਕੜਾ, ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ "ਅੰਤਿਮ" ਅੰਕੜਾ ਵੱਖਰਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਾਣੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਵਿੰਟੇਜ (ਵਰਜਨ) ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ।
- ਬੇਸ ਸਾਲ। ਸੂਚਕਾਂਕ ਆਧਾਰ ਸਾਲ (=100) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਦੋ ਲੜੀਵਾਰਾਂ ਦੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਧਾਰ ਸਾਲਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਗਲਤ ਹੈ।
- ਯੂਨਿਟ. ਮਿਲੀਅਨ ਜਾਂ ਬਿਲੀਅਨ, TL ਜਾਂ ਡਾਲਰ, ਮੌਜੂਦਾ ਜਾਂ ਸਥਿਰ ਕੀਮਤ? ਯੂਨਿਟ ਉਲਝਣ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗਲਤੀ ਹੈ।
- ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ/ਸਕੋਪ। "ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ" ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਕੀ ਹੈ? "ਕੋਰ ਮਹਿੰਗਾਈ" ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ? ਇੱਕੋ ਨਾਮ ਦੀਆਂ ਦੋ ਲੜੀਵਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਜੇਕਰ ਦੋ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕੋ ਸੂਚਕ ਲਈ ਅੰਕੜਾ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪਹਿਲੀ ਧਾਰਨਾ "ਕੋਈ ਝੂਠ ਬੋਲ ਰਿਹਾ ਹੈ" ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਪਰ "ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ/ਆਧਾਰ/ਸਕੋਪ/ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੈ"। ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ (ਡੇਟਾ ਹਵਾਲਾ) ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰੋ।
ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ: AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ
- ਲੋੜ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ. ਕਿਹੜਾ ਸੂਚਕ, ਕਿਹੜਾ ਦੇਸ਼/ਪ੍ਰਾਂਤ, ਕਿਹੜੀ ਮਿਆਦ, ਕਿਹੜੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ (ਮਾਸਿਕ/ਤਿਮਾਹੀ/ਸਾਲਾਨਾ), ਕਿਹੜੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ?
- ਸਰੋਤ ਚੁਣੋ। ਏਆਈ ਨੂੰ ਉਦੇਸ਼ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਲੜੀ ਦੇ ਨਾਮ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।
- ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ। ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਚੁਣੀ ਗਈ ਲੜੀ ਦੀ ਇਕਾਈ, ਅਧਾਰ ਸਾਲ, ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਮਿਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
- ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। API ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ FRED/World Bank, AI ਤੇ Python ਕੋਡ ਲਿਖੋ; TURKSTAT/EVDS ਲਈ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ।
- ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਡੇਟਾ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕਤਾਰਾਂ/ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਗੁੰਮ ਮੁੱਲ, ਆਊਟਲੀਅਰ ਅਤੇ ਮਿਤੀ ਰੇਂਜ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ. ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਨਾਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੁਝ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ; ਕੀ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ?
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਆਧਾਰ ਸਾਲ ਦਾ ਜਾਲ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਸੂਚਕਾਂਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ; ਇੱਕ 2015=100 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸੀ ਅਤੇ ਦੂਜਾ 2021=100 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸੀ। “ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ,” ਉਸਨੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਕਿਹਾ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੱਖ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਾਅਲੀ ਛਾਲ ਦੇਖੇਗਾ। ਉਸਨੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਫੜਿਆ, ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਅਧਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ। ਨਕਲੀ ਉਛਾਲ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕੇਸ 2 — ਫੈਬਰੀਕੇਟਿਡ API ਆਉਟਪੁੱਟ। ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਕਿਹਾ, "ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ Türkiye ਦੀ GDP ਖਿੱਚੋ"; AI ਨੇ "ਨਮੂਨਾ ਆਉਟਪੁੱਟ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੇ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ; ਹੁਣੇ ਹੀ ਕੋਡ ਚਲਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ API ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਉਸਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ "ਉਦਾਹਰਨਾਂ" ਵਜੋਂ ਲਿਖੇ ਗਏ ਨੰਬਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ 10-15 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬੰਦ ਸਨ। ਕੋਡ ਟੂਲ, ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਸਹੀ ਵਿਵਹਾਰ ਸੀ.
ਕੇਸ 3 - ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਅੰਤਰ। ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਨੋਟ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਲਿਖਿਆ ਕਿ ਤਿਮਾਹੀ ਵਾਧਾ 4.0 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੀ; ਮੌਜੂਦਾ TÜİK ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ, ਉਸੇ ਤਿਮਾਹੀ ਨੂੰ 3.5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਸੋਧਿਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਨਵੀਂ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੇ ਇੱਕ ਫੁਟਨੋਟ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਸਨੇ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਵਰਤਿਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਨਾਲ ਦੋ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ। ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ.
ਸਰੋਤ ਚੋਣ ਸਾਰਣੀ
ਮਕਸਦ
ਢੁਕਵਾਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ
ਧਿਆਨ
ਤੁਰਕੀ ਮਹਿੰਗਾਈ (CPI/PPI)
ਤੁਰਕਸਤ
ਬੇਸ ਸਾਲ, ਕੋਰ/ਸਿਰਲੇਖ ਅੰਤਰ
ਵਟਾਂਦਰਾ ਦਰ, ਵਿਆਜ, ਮੌਜੂਦਾ ਬਕਾਇਆ, ਰਿਜ਼ਰਵ
CBRT EVDS
ਸੰਸ਼ੋਧਨ, ਲੜੀ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ
ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਜੀਡੀਪੀ/ਮੁਦਰਾਸਫੀਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ
IMF WEO
ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ≠ ਪ੍ਰਾਪਤੀ
ਵਿਕਾਸ/ਲੰਬੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਲੜੀ
ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ ਡਬਲਯੂ.ਡੀ.ਆਈ
ਕਵਰੇਜ, ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਸਾਲ
ਯੂਰਪੀ ਸੰਘ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਸੂਚਕ
ਯੂਰੋਸਟੈਟ
HICP ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ
US/ਗਲੋਬਲ ਮੈਕਰੋਫਾਈਨੈਂਸ, API
FRED
ਮੌਸਮੀ ਸਮਾਯੋਜਨ ਸਥਿਤੀ
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਲੜੀ ਦਾ ਮੇਲ:
ਮੈਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸੂਚਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: [ਸੂਚਕ, ਦੇਸ਼/ਪ੍ਰਾਂਤ, ਮਿਆਦ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਵਰਣਨ]। ਇਸਦੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਲੜੀ ਦੇ ਨਾਮ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੈਨੂੰ ਇਕਾਈ, ਅਧਾਰ ਸਾਲ, ਅਤੇ ਲੜੀ ਦੇ ਵਰਣਨ ਬਾਰੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਨੰਬਰ ਨਾ ਦਿਓ; ਬੱਸ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਖਰੀਦਣਾ ਹੈ।
2) FRED/ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੋਡ:
ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ [FRED/World Bank] API ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੋਡ ਲਿਖੋ ਜੋ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ: [ਸੀਰੀਜ਼ ਕੋਡ/ਨਾਮ], [ਤਾਰੀਖ ਸੀਮਾ]। ਕੋਡ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਾਂਡਾਡਾਟਾਫ੍ਰੇਮ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਹਿਲੀ/ਆਖਰੀ 5 ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ/ਬਣਾਇਆ ਚਿੱਤਰ ਨਾ ਦਿਓ; ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੋਡ ਦਿਓ।
3) ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸੂਚੀ:
ਮੈਂ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਲੜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗਾ: [ਸੀਰੀਜ਼]। ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੀ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਬਣਾਓ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਵਾਲੀਅਮ, ਅਧਾਰ ਸਾਲ, ਮੌਸਮੀ ਸਮਾਯੋਜਨ ਸਥਿਤੀ, ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ/ਸਕੋਪ, ਅੱਪਡੇਟ ਮਿਤੀ, ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸਥਿਤੀ। ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ "ਕੀ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਹੈ" ਲਿਖੋ।
4) ਦੋ ਸਰੋਤ ਬੇਮੇਲ ਨਿਦਾਨ:
ਮੈਨੂੰ ਦੋ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕੋ ਸੂਚਕ ਮਿਲਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਵੱਖਰੇ ਹਨ: ਸਰੋਤ A: [ਮੁੱਲ, ਛਾਪ]। ਸਰੋਤ ਬੀ: [ਮੁੱਲ, ਛਾਪ]। ਇਸ ਅੰਤਰ (ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਅਧਾਰ, ਦਾਇਰੇ, ਮੌਸਮੀ ਸਮਾਯੋਜਨ, ਸੰਸ਼ੋਧਨ, ਮੁਦਰਾ) ਦੇ ਸੰਭਵ ਮਾਸੂਮ ਕਾਰਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਕਹੋ ਕਿ "ਇੱਕ ਗਲਤ ਹੈ"; ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਤਰ ਸਮਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰੋ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੈਨੂੰ ਪਿਛਲੇ 10 ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਤੁਰਕੀਏ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਡੇਟਾ ਦਿਓ।
AI ਆਪਣੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਤੋਂ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਰਾਣੀ ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨਘੜਤ; ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਛਾਪ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਮੈਂ 2014-2023 ਤੁਰਕੀ ਸਾਲਾਨਾ ਅਸਲ ਜੀਡੀਪੀ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗਾ। ਮੈਨੂੰ ਇਸ (TURKSTAT) ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਲੜੀ ਦਾ ਨਾਮ ਦੱਸੋ; ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਸੀਰੀਜ਼ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਅਧਾਰ ਸਾਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੱਥੇ ਦੇਖਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ/ਕੋਡ ਵੀ ਦਿਓ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੰਬਰ ਨਾ ਬਣਾਓ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ "ਨਮੂਨਾ ਆਉਟਪੁੱਟ" ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ। ਉਹ ਨੰਬਰ ਮਨਘੜਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ/ਗਾਈਡਲਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
- ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਦੋ ਲੜੀਵਾਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ। ਅਧਾਰ/ਯੂਨਿਟ/ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨਕਲੀ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਹਕੀਕਤ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. IMF WEO ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ.
- ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ।
- ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਬੇਮੇਲ। ਮਾਸਿਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਤਿਮਾਹੀ ਲੜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ।
- ਫੁਟਨੋਟ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ। ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਜੋ ਖੋਜਣ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਚਿੱਤਰ ਹੈ ਜੋ ਅਸਥਿਰ ਹੈ.
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ। ਸਹੀ ਸਰੋਤ ਲੱਭਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਲੜੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੋਡ ਲਿਖੋ; ਪਰ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ (ਤੁਰਕਸਟੈਟ, ਈਵੀਡੀਐਸ, ਆਈਐਮਐਫ, ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ, ਯੂਰੋਸਟੈਟ, ਫਰੇਡ) ਤੋਂ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਕੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ, ਅਧਾਰ ਸਾਲ, ਵੌਲਯੂਮ ਅਤੇ ਵਰਣਨ ਵਰਗੇ ਚੁੱਪ ਗਲਤੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬੇਅਸਰ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਦੋ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਟਕਰਾਅ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਸੂਚਕ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਵਰਤਦੇ ਹੋ। ਉਪਰੋਕਤ ਟੈਂਪਲੇਟ 1 ਅਤੇ 3 ਦੇ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਚੈਕਲਿਸਟ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਰਕਸਟੈਟ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ) ਤੋਂ ਇੱਕੋ ਸੂਚਕ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ; ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੈਮਪਲੇਟ 4 ਨਾਲ ਕਾਰਨ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਚੁਣਿਆ ਹੈ (ਮੈਂ ਤੁਰਕੀਏ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ/ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕੀਤਾ ਹੈ)।
- [ ] ਮੈਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੰਨੇ ਤੋਂ ਲੜੀ ਦੀ ਇਕਾਈ, ਅਧਾਰ ਸਾਲ, ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਮਿਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਲਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਨਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ "ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਅੰਕੜੇ"।
- [ ] ਮੈਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਨਾਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੁਝ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੀ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸੰਸ਼ੋਧਨ/ਵਰਜਨ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਵਰਜਨ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜੋ ਮੈਂ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਸੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਕੇ ਦੋ ਸਰੋਤ ਵਿਵਾਦਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਸਰੋਤ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੈਂ ਇੱਕ ਫੁਟਨੋਟ ਨਾਲ ਖੋਜਣਯੋਗ ਕੀਤੀ ਹੈ।