ਲਾਭ:
- ਮਾਰਕੀਟ ਐਂਟਰੀ (GTM) ਰਣਨੀਤੀ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਫਨਲ (AARRR) ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਚੈਨਲ ਸੰਕਲਪ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਸਮੱਗਰੀ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀ, ਈਮੇਲ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਨੁਮਾਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ ਬੇਅੰਤ ਵਾਧਾ ਕਿਸਮਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਹਰੇਕ ਚੈਨਲ ਦੀ ਲਾਗਤ (ਸੀਏਸੀ) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣਾ ਅੱਧੀ ਲੜਾਈ ਹੈ; ਦੂਜਾ ਅੱਧਾ ਸਹੀ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਉਤਪਾਦ 'ਤੇ ਮਹੀਨੇ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ "ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਚਿੰਤਾ ਕਰਾਂਗੇ" ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ 'ਤੇ, ਅਤੇ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਕਿਸੇ ਨੇ ਉਤਪਾਦ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੁਣਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਮਾਰਕੀਟ ਐਂਟਰੀ (ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੀਟ, ਜੀਟੀਐਮ - ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ), ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਫਨਲ ਅਤੇ ਚੈਨਲ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ, ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI (ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਸਿੱਖਾਂਗੇ। ਸੀਮਾ: ਬੇਮਿਸਾਲ ਵਾਧਾ ਕਿਸਮਤ ਹੈ; ਹਰ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ "ਕਾਰਜ" ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਗਾਹਕ ਲਾਗਤ (CAC) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਫਨਲ: AARRR
ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਢਾਂਚਾ ਹੈ AARRR (ਕਈ ਵਾਰ "ਪਾਈਰੇਟ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ), ਪੰਜ-ਪੜਾਅ ਫਨਲ:
- ਗ੍ਰਹਿਣ: ਲੋਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਦੇ ਹਨ? (ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ, ਖੋਜ, ਸਿਫਾਰਸ਼)
- ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ: ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾ ਕੀਮਤੀ ਅਨੁਭਵ ਹੈ? (ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾ ਲਾਭ ਦੇਖੋ)
- ਧਾਰਨ: ਕੀ ਉਹ ਵਾਪਸ ਆ ਰਹੇ ਹਨ? (ਮੁੱਖ ਸਿਹਤ ਸੂਚਕ)
- ਰੈਫਰਲ: ਕੀ ਉਹ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ?
- ਮਾਲੀਆ: ਕੀ ਉਹ ਪੈਸੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ?
ਪਾਣੀ ਦੀ ਪਾਈਪ ਵਾਂਗ ਇਸ ਫਨਲ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ: ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਗੁਆਉਂਦੇ ਹੋ. ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਪਾਈਪ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਾਣੀ ਪਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ (ਵਧੇਰੇ ਵਿਗਿਆਪਨ) ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਾਈਪ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਸੁਰਾਖ (ਘੱਟ ਧਾਰਨ) ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਫਨਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਲੀਕ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ। AI ਹਰ ਪੜਾਅ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਪੜਾਅ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: ਧਾਰਨ ਅਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਅਣਗੌਲਿਆ ਪੜਾਅ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕੀਤਾ ਹਰ ਡਾਲਰ ਬਾਲਟੀ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪੈਸੇ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, "ਕੀ ਲੋਕ ਆਉਂਦੇ ਹਨ?" ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।
ਚੈਨਲ ਸੰਕਲਪ ਅਤੇ ਚੈਨਲ-ਉਤਪਾਦ ਫਿੱਟ
ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਉਹ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹੋ: ਖੋਜ ਇੰਜਣ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਈਮੇਲ, ਸਮੱਗਰੀ, ਪੀਅਰ-ਟੂ-ਪੀਅਰ ਸੇਲਜ਼, ਰੈਫਰਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ। ਹਰ ਉਤਪਾਦ ਹਰ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਇਸ ਨੂੰ ਚੈਨਲ-ਉਤਪਾਦ ਫਿਟ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਵੇਚ ਸਕਦੇ; ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ-ਨਾਲ-ਇੱਕ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਸਤੀ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਵਧਾ ਸਕਦੇ (ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ)। ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਬਜਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਮਾਪਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਗਾਹਕ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ CAC ਨਾਲ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਜੇਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਅਤੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ
ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਭਵ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ। ਹਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਚਾਰ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਹੈ: "ਇਹ ਸਿਰਲੇਖ ਇਸ ਚੈਨਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਿਆਏਗਾ." A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੋ ਸੰਸਕਰਣਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਰਲੇਖ) ਦਿਖਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮਾਪ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿਰਲੇਖ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀ, ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੈ — ਪਰ ਇਹ ਅਸਲ ਕਲਿੱਕ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ AI, ਜੋ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ। AI ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਮਾਰਕੀਟ ਵੋਟ.
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਏਆਈ ਨਾਲ ਵਾਧਾ
- ਫਨਲ ਖਿੱਚੋ. ਕਿਹੜੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਕੁ ਗੁਆਚਿਆ ਹੈ? ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਮੋਰੀ ਲੱਭੋ.
- ਰੁਕਾਵਟ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ. ਸਭ ਤੋਂ ਲੀਕ ਪੜਾਅ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
- 2-3 ਚੈਨਲ ਚੁਣੋ। AI ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਉਚਿਤ ਚੈਨਲਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੋ; ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਬਜਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ.
- ਸਮੱਗਰੀ/ਸੁਨੇਹਾ ਬਣਾਓ। ਸਿਰਲੇਖ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀ, ਈਮੇਲ ਕ੍ਰਮ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ।
- ਮਾਪ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ। ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਚੈਨਲ ਲਈ CAC ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪੋਗੇ।
- ਟੈਸਟ ਕਰੋ, ਪੜ੍ਹੋ, ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ। ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੇ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਵਧਾਓ, ਹਾਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਰੋਕੋ। ਫੈਸਲਾ ਸੰਸਥਾਪਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਇੱਕ ਮੋਰੀ ਹੋਈ ਬਾਲਟੀ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਸੰਸਥਾਪਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ 'ਤੇ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਰਿਹਾ ਸੀ ਪਰ ਵਧ ਨਹੀਂ ਸਕਿਆ। ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਫਨਲ ਖਿੱਚਿਆ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਚੰਗੀ ਸੀ, ਧਾਰਨਾ ਭਿਆਨਕ ਸੀ: 85% ਜਿਹੜੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਛੱਡ ਗਏ ਸਨ. ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਨੁਭਵ (ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ) ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ। ਜਦੋਂ ਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ, ਤਾਂ ਉਹੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਜਟ ਇਸ ਵਾਰ ਅਸਲ ਵਾਧਾ ਲਿਆਇਆ. ਆਰਡਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ: ਪਹਿਲਾਂ ਮੋਰੀ, ਫਿਰ ਪਾਣੀ।
ਕੇਸ 2 — ਸੱਜੇ ਚੈਨਲ ਤੋਂ ਗਲਤ ਚੈਨਲ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਨਾਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵੇਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ; CAC ਇੰਨਾ ਉੱਚਾ ਸੀ, ਕੋਈ ਵੀ ਕਲਿੱਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਚੈਨਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਚੈਨਲਾਂ 'ਤੇ ਚਲੇ ਗਏ। CAC ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਿਆ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਧਿਆ. ਉਤਪਾਦ-ਚੈਨਲ ਫਿੱਟ ਬਜਟ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ.
ਕੇਸ 3 - A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਹੈਰਾਨੀ। ਇੱਕ ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੂੰ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਸੀ. ਉਸਨੇ YZ ਨੂੰ 6 ਵਿਕਲਪਿਕ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ A/B ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ। ਸਿਰਲੇਖ, ਜਿਸ ਨੇ ਕਿਸੇ ਨਿੱਜੀ ਮਨਪਸੰਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ (ਯੂਨਿਟ 3 ਤੋਂ "ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਰਾਤ ਦਾ ਸੁਪਨਾ") ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਨੇ ਦੋਹਰੇ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਕੀਤੇ। ਅਨੁਭਵ ਗਲਤ ਸੀ, ਡਾਟਾ ਜਿੱਤਿਆ. AI ਨੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ, ਫੈਸਲਾ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਆਇਆ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਫਨਲ ਬੋਟਲਨੇਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਵਿਕਾਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ। ਮੇਰੇ AARRR ਫਨਲ ਲਈ ਨੰਬਰ ਹਨ: ਪ੍ਰਾਪਤੀ [x], ਸਰਗਰਮੀ [y], ਧਾਰਨ [z], ਸਿਫਾਰਸ਼ [k], ਮਾਲੀਆ [m]। (1) ਪਤਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਪੜਾਅ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਮੰਥਨ ਹੈ, (2) ਇਸ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ 3 ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ, (3) ਹਰੇਕ ਕਾਰਨ ਲਈ ਸਸਤੇ ਹੱਲ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਹੋਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੋਰੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ।
2) ਚੈਨਲ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਯੋਜਨਾ:
ਮੇਰਾ ਉਤਪਾਦ: [ਵੇਰਵਾ], ਕੀਮਤ [x], ਮੇਰਾ ਗਾਹਕ [ਖੰਡ]। ਜਾਇਜ਼ਤਾ (ਚੈਨਲ-ਉਤਪਾਦ ਫਿੱਟ) ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ 3 ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਚੈਨਲ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ-ਬਜਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਦਿਓ: ਮੈਂ ਕੀ ਖਰਚ ਕਰਾਂ, ਮੈਂ ਕੀ ਮਾਪਾਂ (CAC/ਰੂਪਾਂਤਰ), ਜਿਸਦਾ ਨਤੀਜਾ "ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ" ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਨਤੀਜਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਸਟਾਪ"। ਉਹਨਾਂ ਚੈਨਲਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਨਾ ਦਿਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।
3) ਵਿਗਿਆਪਨ/ਸਿਰਲੇਖ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ (A/B ਲਈ):
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਉਤਪਾਦ ਲਈ 6 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ ਸਿਰਲੇਖ ਲਿਖੋ। ਨਿਯਮ: ਗਾਹਕ ਦੀ ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ (ਇਹ ਸ਼ਬਦ: [ਗਾਹਕ ਸ਼ਬਦ]), ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਅਤਿਕਥਨੀ ਦੇ, ਹਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਕੋਣ (ਲਾਭ, ਦਰਦ, ਗਤੀ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ) ਨੂੰ ਮਾਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ A/B ਟੈਸਟ ਕਰਾਂਗਾ; ਡੇਟਾ, ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੌਣ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ।
4) ਈਮੇਲ ਕ੍ਰਮ ਡਰਾਫਟ:
ਪੂਰਵ-ਰਜਿਸਟਰਡ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ 3-ਈਮੇਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਕ੍ਰਮ ਲਿਖੋ: (1) ਸਵਾਗਤ + ਸਿੰਗਲ ਲਾਭ, (2) ਸਮਾਜਿਕ ਸਬੂਤ/ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ, (3) ਸਪਸ਼ਟ ਕਾਲ। ਛੋਟਾ, ਦੋਸਤਾਨਾ, ਸਪੈਮ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ। ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਅਦਿਆਂ ਅਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਤਤਕਾਲਤਾ ("ਪਿਛਲੇ 2 ਘੰਟੇ!") ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕਰਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਦਿਓ ਜੋ ਵਾਇਰਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬੇਕਾਰ ਆਮ ਸਲਾਹ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਚੈਨਲ-ਉਤਪਾਦ ਫਿੱਟ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ, ਅਤੇ "ਵਾਇਰਲ" ਜਾਣ ਦੀ ਬੇਕਾਬੂ ਇੱਛਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਵਿਕਾਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ। ਮੇਰਾ ਉਤਪਾਦ [x], ਮੇਰਾ ਗਾਹਕ [y], ਕੀਮਤ [z]। ਮੇਰੇ ਫਨਲ [ਸੂਚੀ] ਦੇ ਨੰਬਰ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਲੱਭੋ, ਇਸਦੇ ਲਈ 3 ਸਸਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ; ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ 3 ਚੈਨਲਾਂ ਲਈ CAC ਮਾਪਣਯੋਗ ਛੋਟੇ ਬਜਟ ਟੈਸਟ ਪਲਾਨ ਵੀ ਦਿਓ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਨਾ ਦਿਓ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ।
ਸੰਕਲਪ
ਭਾਵ
ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਪ੍ਰਾਪਤੀ
ਲੋਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ
ਫਨਲ ਦਾ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ
ਸਰਗਰਮੀ
ਪਹਿਲਾ ਮੁੱਲ ਜੀਣਾ
ਸਥਾਈਤਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ
ਧਾਰਨ
ਵਾਪਸ ਨਾ ਆਓ
ਸਿਹਤ ਦਾ ਅਸਲ ਸੂਚਕ
ਸੀ.ਏ.ਸੀ
ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਲਾਗਤ
ਚੈਨਲ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਮਾਪ
A/B ਟੈਸਟਿੰਗ
ਦੋ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ
ਸੂਝ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਾਟਾ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਧਾਰਨ ਛੱਡਣਾ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ 'ਤੇ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਕਰਨਾ। ਮੋਰੀ ਬਾਲਟੀ ਵਿੱਚ ਪਾਣੀ ਲੈ; ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਕਰੋ।
- ਚੈਨਲ-ਉਤਪਾਦ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ। ਗਲਤ ਚੈਨਲ CAC ਨੂੰ ਵਿਸਫੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਹੀਂ ਲਿਆਉਂਦਾ।
- ਮਾਪ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡਾ ਕਰੋ। ਸੀਏਸੀ ਨੂੰ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਮੌਕਾ 'ਤੇ ਖੇਡ ਰਿਹਾ ਹੈ।
- ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਪਰਖ ਨਾ ਕਰਨਾ. ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਮਨਪਸੰਦ ਸੁਨੇਹਾ ਅਕਸਰ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
- "ਵਾਇਰਲ ਹੋਣ" ਦੀ ਉਮੀਦ. ਵਾਇਰਲਤਾ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਨਤੀਜਾ ਹੈ; ਮਾਪਣਯੋਗ ਚੈਨਲ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰੋ।
ਸਾਵਧਾਨ: AI ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀਆਂ ਅਤੇ ਈਮੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਾਅਦੇ, ਝੂਠੇ ਤਤਕਾਲ ਜਾਂ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਦਾਅਵੇ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ; ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਭਰੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਈਮੇਲ/SMS ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ (ਮਨਜ਼ੂਰੀ) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। AI ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣਾ ਅੱਧੀ ਲੜਾਈ ਹੈ; ਦੂਜਾ ਅੱਧਾ ਸਹੀ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਫਨਲ (AARRR) ਪੰਜ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਫਨਲ ਲੀਕ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ (ਘੱਟ ਧਾਰਨ) ਤਾਂ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਾਣੀ ਪਾਓ। ਚੈਨਲ-ਉਤਪਾਦ ਫਿੱਟ ਬਜਟ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ; ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਛੋਟੇ ਬਜਟ ਨਾਲ ਕੁਝ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ CAC ਵਾਲੇ ਚੈਨਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ। ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਭਵ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ; AI ਅਣਗਿਣਤ ਸਿਰਲੇਖ, ਸੰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਕਲਿੱਕ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਡੇਟਾ ਵਿਜੇਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਾਸ ਜੋ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਕਿਸਮਤ ਹੈ; ਹਰ ਚੈਨਲ ਨੂੰ CAC ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸੰਦੇਸ਼ ਇਮਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ AARRR ਫਨਲ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਾਲਪਨਿਕ) ਨੂੰ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਅਤੇ "ਫਨਲ ਬੋਟਲਨੇਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਮੋਰੀ ਲੱਭੋ। "ਚੈਨਲ ਚੋਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਯੋਜਨਾ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ 3 ਚੈਨਲਾਂ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ CAC ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, "ਵਿਗਿਆਪਨ/ਸਿਰਲੇਖ ਪਰਿਵਰਤਨ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ 6 ਸੁਰਖੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ A/B ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਦੋ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ; ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਲਿਖੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ (ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ) ਵਿਜੇਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗੀ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਫਨੇਲ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਲੱਭੀ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਉਤਪਾਦ-ਚੈਨਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ?
- ਕੀ ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਚੈਨਲ ਲਈ ਸੀਏਸੀ/ਪਰਿਵਰਤਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਸੰਦੇਸ਼ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹਨ, ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ (ਕਾਨੂੰਨੀ) ਨਹੀਂ ਹਨ?