ਲਾਭ:
- ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ (KVKK), ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਗੁਪਤਤਾ ਸਮਝੌਤਾ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਰਗੀਆਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ (ਇਕਸਾਰਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਵਿਧਾਨਕ ਗਵਰਨੈਂਸ ਚੈਕਲਿਸਟ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ, ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੰਸਥਾਪਕ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ
1. ਇੱਕ ਸੰਸਥਾਪਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ 'ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਆਕਾਰ 5 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ' ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜੇ ਸਿੱਧੇ ਪਿੱਚ ਡੈੱਕ 'ਤੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਲਤੀ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਸਿਰਫ਼ ਸਲਾਹਕਾਰ ਫਰਮਾਂ ਹੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ
- ਅ) ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ; ਅਣਡਿੱਠ ਕਰਨਾ ਕਿ ਨੰਬਰ ਜਾਅਲੀ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ✔
- C) ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਆਕਾਰ ਪਿੱਚ ਡੈੱਕ 'ਤੇ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਡੀ) ਡਾਲਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲੀਰਾ ਵਿੱਚ ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: AI ਮਾਰਕਿਟ ਦੇ ਆਕਾਰ (ਭਰਮ) ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਨੰਬਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹਰ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ।
2. ਉੱਦਮੀ ਵਿੱਚ 'ਵਿਟਾਮਿਨ ਜਾਂ ਦਰਦ ਨਿਵਾਰਕ' ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
- ਏ) ਕੀ ਉਤਪਾਦ ਭੌਤਿਕ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਹੈ
- ਅ) ਕੀ ਉਤਪਾਦ ਸਸਤਾ ਜਾਂ ਮਹਿੰਗਾ ਵੇਚਿਆ ਜਾਵੇਗਾ
- C) ਕੀ ਉਤਪਾਦ ਅਸਲ ਅਤੇ ਤਤਕਾਲ ਦਰਦ (ਦਰਦ ਤੋਂ ਰਾਹਤ) ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੁਹਾਵਣਾ ਪਰ ਵੰਡਣ ਯੋਗ ਇਲਾਜ (ਵਿਟਾਮਿਨ) ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ✔
- ਡੀ) ਕੀ ਉਤਪਾਦ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਜਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਿਆ ਜਾਵੇਗਾ
ਵਰਣਨ: ਦਰਦ ਤੋਂ ਰਾਹਤ ਗਾਹਕ ਦੇ ਅਸਲ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਦਰਦ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ, ਇਸ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਉੱਚੀ ਹੈ. ਵਿਟਾਮਿਨ ਇੱਕ ਸੁਹਾਵਣਾ ਪਰ ਵੰਡਣਯੋਗ ਸੁਧਾਰ ਹਨ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਲ ਦਰਦ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ।
3. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਨੁਕਸਾਨ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
- A) ਸ਼ਿਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਮੰਗ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜੋ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ✔
- ਅ) ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਕਰਨਾ
- C) ਅਗਿਆਤ ਗੱਲਬਾਤ
- ਡੀ) ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਗਾਹਕ ਨਿਮਰਤਾ ਨਾਲ 'ਮਹਾਨ ਵਿਚਾਰ' ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਇਹ ਕੋਈ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਖੇਪ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਲੋੜਾਂ ਸਨ। ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੂੰ ਕੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਵਿਵਹਾਰ, ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ) ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
4. ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਵਰਣਮਾਲਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ
- ਅ) ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦਸ ਹੈ
- C) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੇਵਲ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ
- ਡੀ) ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਕੀਮਤ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਸੰਪਤੀਆਂ) ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪੁਰਾਣੀ ਜਾਂ ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ✔
ਵਰਣਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਮਿਤੀ 'ਤੇ ਕੱਟਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਮੌਜੂਦਾ ਕੀਮਤ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਬਾਰੇ ਪੁਰਾਣੀ ਜਾਂ ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੀ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ।
5. ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਕੈਨਵਸ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਭਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੰਸਥਾਪਕ ਦਾ ਸਹੀ ਰਵੱਈਆ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਕੈਨਵਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਬਤ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨਣਾ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵੱਲ ਵਧਣਾ
- ਅ) ਕੈਨਵਸ ਨੂੰ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣਾ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਰੇਕ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨਣਾ ✔
- C) ਕੈਨਵਸ ਨੂੰ ਅੰਤਮ ਸੱਚ ਵਜੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ
- ਡੀ) ਕੈਨਵਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਭਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕਦੇ ਵੀ ਅਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਜਦੋਂ ਕੈਨਵਸ ਭਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਭਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਅਸਲੀਅਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਬਲਾਕ (ਗਾਹਕ, ਮਾਲੀਆ, ਚੈਨਲ) ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਕਿ ਕੈਨਵਸ ਸੱਚ ਹੈ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ।
6. MVP (ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਿਹਾਰਕ ਉਤਪਾਦ) ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹੋਣ
- ਅ) ਪਹਿਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਬੱਗ-ਮੁਕਤ ਉਤਪਾਦ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ
- C) ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਜੋ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮਿਹਨਤ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿੱਖਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ✔
- ਡੀ) ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਵ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਵੇਚਣਾ
ਵਿਆਖਿਆ: MVP ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲਾ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਉਤਪਾਦ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮਿਹਨਤ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿੱਖਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਓਵਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦੱਬਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।
7. ਐਲਟੀਵੀ/ਸੀਏਸੀ ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ ਇਕਾਈ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤਮੰਦ ਮੰਨੇ ਜਾਣ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
- ਏ) ਲਗਭਗ 3 ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਉੱਪਰ; ✔ ਗਾਹਕ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮੁੱਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਤੋਂ ਕਈ ਗੁਣਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
- ਅ) ਬਿਲਕੁਲ 1; ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਰਾਬਰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
- C) ਲਗਭਗ 0.5; ਆਮਦਨ ਨਾਲੋਂ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਵੱਧ ਹੋਣਾ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ
- ਡੀ) 100 ਅਤੇ ਵੱਧ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਬੰਦ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.
ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: LTV (ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦਾ ਜੀਵਨ ਭਰ ਮੁੱਲ) ਅਤੇ CAC (ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ) ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 3 ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਸਿਹਤਮੰਦ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਭਾਵ, ਗਾਹਕ ਤੋਂ ਜੋ ਕਮਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਉਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਤੋਂ ਕਈ ਗੁਣਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਨੁਪਾਤ 1 ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਪੈਸਾ ਗੁਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।
8. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਵਿੱਤੀ ਅਨੁਮਾਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਸਿੰਗਲ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਆਮਦਨ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ
- ਅ) ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਵਿਕਾਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਹੀ ਅਸਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਜੋਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ
- C) ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਨਤੀਜਾ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ
- D) ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕਰੋ ✔
ਵਿਆਖਿਆ: ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਸਿਰਫ ਓਨਾ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਧਾਰਨਾਵਾਂ। ਇੱਕ 'ਸਹੀ' ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ/ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ/ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿੱਤੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
9. ਪਿਚ ਡੈੱਕ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕਿਹੜਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਟੀਮ ਸਲਾਈਡ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਦੱਸਣਾ
- ਅ) ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨਾਲ ਵਧਾਉਣਾ ਜੋ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ✔
- C) ਵਾਸਤਵਿਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ
- ਡੀ) ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਇੱਛਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਨਾ (ਪੁੱਛੋ)
ਵਿਆਖਿਆ: ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ ਦਾਅਵੇ (ਫੁੱਲਿਆ ਹੋਇਆ ਬਾਜ਼ਾਰ, ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਵਾਅਦਾ) ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਰੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਢਹਿ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਬਿਰਤਾਂਤ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
10. ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੋਈ ਚੈਨਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?
- A) ਸਿਰਫ ਤਾਂ ਹੀ ਜੇ ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਸੰਦ ਮਿਲੇ
- ਅ) ਚੈਨਲ ਦੀ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਾਗਤ (CAC) ਅਤੇ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਮਾਪ ਕੇ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਚੈਨਲਾਂ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ✔
- C) ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਨੁਯਾਈਆਂ ਵਾਲਾ ਚੈਨਲ ਚੁਣ ਕੇ
- ਡੀ) ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਸਹੀ ਮੰਨਣਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਕਿਸੇ ਚੈਨਲ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਵਿਯੂਜ਼ ਜਾਂ ਪਸੰਦਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਾਗਤ (ਸੀਏਸੀ) ਅਤੇ ਉਸ ਚੈਨਲ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਮੁੱਲ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਣ-ਮਾਪੇ ਚੈਨਲ ਤੋਂ ਵਾਧਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਕਿਸਮਤ ਹੈ।
11. ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ 'ਵੈਨਿਟੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ' ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ?
- A) ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਆਵਰਤੀ ਮਾਲੀਆ (MRR)
- ਅ) ਗਾਹਕ ਧਾਰਨ ਦਰ
- C) ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਚਤ ਸੰਖਿਆ ✔
- ਡੀ) ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ
ਵਿਆਖਿਆ: ਇੱਕ ਵੈਨਿਟੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਨੰਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਧੀਆ ਦਿਖਦਾ ਹੈ ਪਰ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਚਲਾਉਂਦਾ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ: ਕੁੱਲ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ, ਪੰਨਾ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਆਦਿ। ਅਸਲ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਬਾਰੇ ਹਨ: ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਉਪਭੋਗਤਾ, ਧਾਰਨ, ਮਾਲੀਆ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ।
12. 'ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਪਿਆਰ ਵਿੱਚ ਪੈਣ' ਦੇ ਜਾਲ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਮੌਤ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ?
- ਏ) ਏਆਈ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿ ਕੇ
- ਅ) ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੁੰਦਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
- C) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦਿਓ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਇਸ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿਓ
- ਡੀ) ਸ਼ੈਤਾਨ ਦੇ ਵਕੀਲ ਵਜੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਤੋਂ ਅਸਲ ਸਬੂਤ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨਾ ✔
ਵਰਣਨ: ਸੰਸਥਾਪਕ ਆਪਣੀ ਰਾਏ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਝੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ; AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਸ਼ੈਤਾਨ ਦੇ ਵਕੀਲ' ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ, ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ-ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਅੰਤਮ ਸਬੂਤ ਅਸਲ ਗਾਹਕ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਏ.ਆਈ.
13. ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਰਜ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਗਾਹਕ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਭੇਦ ਗੁਪਤ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ✔
- ਅ) ਪੂਰੀ ਕੱਚੀ ਗਾਹਕ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਪੇਟੈਂਟ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਤੀ ਲਈ ਹੈ
- C) ਬੱਸ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਨਾਮ ਲੁਕਾਓ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਈਮੇਲਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡੋ
- ਡੀ) ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ
ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ, ਬਿਨਾਂ ਪੇਟੈਂਟ ਕੀਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਭੇਦ, ਸਮਝੌਤੇ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁਮਨਾਮ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ, ਜੇਕਰ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕੰਟਰੈਕਟਡ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
14. ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਉੱਦਮ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸਹੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸੰਸਥਾਪਕ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਾਰੇ ਰਣਨੀਤਕ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ
- ਅ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ
- C) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਸਾਧਨ ਹੈ; ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸੰਸਥਾਪਕ ਦੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ/ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਮਾਹਰ ਦੀ ਹੈ ✔
- ਡੀ) AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਸਲ ਗਾਹਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਵਰਣਨ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ, ਡਰਾਫਟ ਜਨਰੇਟਰ, ਰਿਸਰਚ ਐਕਸਲੇਟਰ ਅਤੇ ਸਪਾਰਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਹੈ। ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਉਤਪਾਦ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਅੰਕੜਾ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਸੰਸਥਾਪਕ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ; ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।