ਲਾਭ:
- ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਉੱਦਮੀ ਯਾਤਰਾ (ਖੋਜ, ਡਰਾਫਟ, ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ, ਦ੍ਰਿਸ਼) ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਪ੍ਰਵੇਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਾਰਕੀਟ ਐਂਟਰੀ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਬਾਨੀ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਅਸਲ ਗਾਹਕ ਸਬੂਤ, ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਆਦਤ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ (ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ - ਇੱਕ ਨੌਜਵਾਨ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨਾ) ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸੀਮਿਤ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਨਾਲ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਹੈ। ਸੰਸਥਾਪਕ ਕੋਲ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਹਨ: ਨਕਦ ਅਤੇ ਧਿਆਨ. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI — ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਟੈਕਸਟ, ਨੰਬਰ, ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਖੋਜ, ਡਰਾਫਟ ਰਾਈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾਪਕ ਇਕੱਲੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਉਹੀ AI, ਜੋ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਬਾਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਵੱਲ ਧੱਕਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ "ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਦਿਖਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ." ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਤੀ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਬਾਨੀ ਨੂੰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਐਂਟਰੀ, ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਬਿਆਨ ਕਰੀਏ: AI ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ, ਡਰਾਫਟ ਜਨਰੇਟਰ, ਖੋਜ ਐਕਸਲੇਟਰ ਅਤੇ ਸਪਾਰਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਵੋਗੇ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਓਗੇ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਅੰਕੜਾ ਦੇਵੋਗੇ। ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਧਾਰਨਾ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਅਸਲ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਦਮਤਾ ਦਾ ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ ਹੈ: ਸਬੂਤ ਕੀਮਤੀ ਹਨ, ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ।
ਉੱਦਮੀ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ AI ਕਿੱਥੇ ਕੰਮ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?
ਅਸੀਂ ਉੱਦਮੀ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਵੱਖਰਾ ਹੈ।
ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ. ਮਾਰਕੀਟ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ, ਗਾਹਕ ਹਿੱਸੇ, ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਇੱਥੇ AI ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਣ "ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਕਸ਼ਾ" ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇੱਕ ਨਕਸ਼ਾ ਇੱਕ ਭੂਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਦੀ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਡਰਾਫਟ ਉਤਪਾਦਨ. ਪਿੱਚ ਟੈਕਸਟ, ਈ-ਮੇਲ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਟੈਕਸਟ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਕੈਨਵਸ, ਇੰਟਰਵਿਊ ਸਵਾਲ, ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਪੋਸਟਿੰਗ। AI ਖਾਲੀ ਪੰਨੇ ਦੇ ਡਰ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ।
ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ. ਦਰਜਨਾਂ ਗਾਹਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਕਰਨਾ, ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਖੁੱਲੇ ਸਿਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਾਰਟ ਕਰਨਾ। AI ਵੱਡੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।
ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਤਰਕ। "ਇਸ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਗਣਗੇ?", "ਜੇ ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਗਲਤ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?" ਸੋਚਣ ਦੀਆਂ ਕਸਰਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ: AI ਇੱਕ ਝਗੜੇ ਵਾਲੇ ਸਾਥੀ ਵਾਂਗ ਵਿਰੋਧੀ ਦਲੀਲਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹੁਣ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਕਹੀਏ: AI ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋਗੇ, ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਜੋਖਮ ਲਓਗੇ, ਤੁਸੀਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਕਿਸ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰੋਗੇ, ਇਹ ਨਿਰਣੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਸੰਸਥਾਪਕ ਹੈ।
ਕਾਰਜ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ
ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ; ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ AI 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ
ਨਮੂਨਾ ਕੰਮ
ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਆਦਮੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਘੱਟ
ਬ੍ਰੇਨਸਟਰਮਿੰਗ, ਮਿਆਦ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਡਰਾਫਟ ਈਮੇਲ
ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਹਲਕਾ ਸੁਧਾਰ
ਮੱਧਮ
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਾਰਣੀ, ਗੱਲਬਾਤ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਟੈਕਸਟ
ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਓ
ਉੱਚ
ਵਿੱਤੀ ਮਾਡਲ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਚਿੱਤਰ, ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਾਅਵਾ
ਸਿਰਫ਼ ਡਰਾਫਟ/ਚੈੱਕਲਿਸਟ
ਮਾਹਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ + ਸੰਸਥਾਪਕ ਦੇ ਦਸਤਖਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਦੇ ਵੀ ਵਿੱਤੀ ਅਨੁਮਾਨ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਵਾਧੇ ਦਾ ਅੰਕੜਾ, ਟੈਕਸ/ਕਾਨੂੰਨੀ ਘੋਸ਼ਣਾ, ਆਦਿ ਵਰਗੇ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਅੰਤਮ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ, ਵਕੀਲ ਜਾਂ ਖੇਤਰੀ ਮਾਹਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ। AI ਦੀ "ਭਰੋਸੇ ਵਾਲੀ" ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਸਟੀਕਤਾ ਦੀ ਕੋਈ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਏਆਈ ਦੇ ਤਿੰਨ ਖ਼ਤਰੇ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਦਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ
ਇੱਥੇ ਤਿੰਨ ਠੋਸ ਜੋਖਮ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਉਦਯੋਗਪਤੀ ਨੂੰ ਸੁਚੇਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
1) ਭਰਮ (ਮਨਘੜਤ)। AI ਤਰਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਅੰਕੜੇ, ਇੱਕ ਨਿਰਮਿਤ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੱਲ: ਹਰੇਕ ਮੁੱਦੇ ਲਈ ਅਤੇ ਦਾਅਵਾ ਕਰੋ "ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਕਿੱਥੋਂ ਮਿਲਿਆ, ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਕੀ ਹੈ?" ਆਪਣੇ ਲਈ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
2) ਅਪ੍ਰਚਲਨ. AI ਦਾ ਗਿਆਨ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਿਤੀ 'ਤੇ ਕੱਟਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਕੀਮਤ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਨਿਯਮ ਜਾਂ ਅੱਜ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਸਥਿਤੀ ਗੁੰਮ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਜਿਸ ਲਈ ਲਾਈਵ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
3) ਪੁਸ਼ਟੀ ਪੱਖਪਾਤ। AI ਤੁਹਾਡੇ ਸਵਾਲ ਦੇ ਟੋਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। "ਕੀ ਮੇਰਾ ਵਿਚਾਰ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹੈ?" ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਸੰਸਥਾਪਕ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਜਾਲ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: "ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਪਿਆਰ ਵਿੱਚ ਪੈਣਾ." ਹੱਲ: AI ਨੂੰ ਆਲੋਚਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖੋ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਦੇ 5 ਕਾਰਨ ਲਿਖੋ।"
ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਤਿੰਨ-ਪੜਾਵੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਬਣਾਓ: ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ (ਦਾਅਵਾ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?), ਨੰਬਰ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ (ਹੱਥ ਨਾਲ ਗਣਿਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ), ਇਸਨੂੰ ਸੱਚਾਈ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਓ (ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਜਾਂ ਮਾਹਰ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ)।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਸੰਸਥਾਪਕ ਪਾਲਤੂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਐਪ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਉਸ ਨੇ ਏਆਈ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ, ਸੰਭਾਵੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਸੀ; ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 8 ਪੰਨਿਆਂ ਦਾ ਜ਼ਮੀਨੀ ਮੀਮੋ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਫਿਰ ਉਸਨੇ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਤੇ ਇੱਕ ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ; AI ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ 12 ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, 3 ਜਾਂ ਤਾਂ ਬੰਦ ਸਨ ਜਾਂ ਕਦੇ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਜੇ ਕੋਈ ਤਸਦੀਕ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਹ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇਗਾ। AI ਨੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ 5 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਗਲਤੀ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ।
ਕੇਸ 2 - ਇੱਕ ਬਣਾਏ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਜਾਓ। ਇਕ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪਿੱਚ ਡੈੱਕ 'ਤੇ "ਮਾਰਕੀਟ $12 ਬਿਲੀਅਨ" ਲਿਖਿਆ; AI ਨੇ ਨੰਬਰ ਦਿੱਤਾ। ਇੱਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ "ਇਸ ਨੰਬਰ ਦਾ ਸਰੋਤ ਕੀ ਹੈ?" ਜਦੋਂ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਤਾਂ ਸੰਸਥਾਪਕ ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕੇ। ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਅਸਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਕੀਤਾ; ਇਸ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਸਬਕ: ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹਰ ਨੰਬਰ ਬਚਾਅ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 - ਸ਼ੈਤਾਨ ਦਾ ਵਕੀਲ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਇਸ ਦੇ ਵਿਚਾਰ 'ਤੇ ਇੰਨੀ ਯਕੀਨਨ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ AI ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਕਿ "ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਫੇਲ ਹੋਣ ਦੇ 7 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ ਲਿਖੋ।" ਨਤੀਜਾ ਸੂਚੀ ਨੇ ਦੋ ਵੱਡੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਸੀ - ਉੱਚ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਜਲਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ। ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ, ਇੱਕ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਨਹੀਂ।
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
1) ਜ਼ਮੀਨੀ ਜਾਂਚ (ਤਸਦੀਕ ਸ਼ਰਤ ਦੇ ਨਾਲ):
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਖੋਜ ਸਹਾਇਕ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੇ ਉਦਯੋਗਪਤੀ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਾ: [ਸੈਕਟਰ/ਸਮੱਸਿਆ ਖੇਤਰ]। ਮੈਨੂੰ ਦਿਓ: (1) ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕ ਹਿੱਸੇ, (2) ਆਮ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, (3) 10 ਉਦਯੋਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਦੇ ਵਰਣਨ, (4) ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ/ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦੇ। ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਅੱਗੇ ਲੇਬਲ "ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ"; ਕੋਈ ਵੀ ਨੰਬਰ ਨਾ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ।
2) ਸ਼ੈਤਾਨ ਦਾ ਵਕੀਲ (ਵਿਚਾਰ ਤਣਾਅ ਟੈਸਟ):
ਇੱਥੇ ਮੇਰਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ: [1-2 ਵਾਕ]। ਇੱਕ ਸੰਸਥਾਪਕ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਪਿਆਰ ਵਿੱਚ ਹੈ; ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਕਠੋਰ ਆਲੋਚਕ ਬਣੋ. (1) ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਫੇਲ ਹੋਣ ਦੇ 7 ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨ ਲਿਖੋ, (2) ਹਰੇਕ ਕਾਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ ਦਿਓ, (3) ਹਰੇਕ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।
3) ਕਾਰਜ ਜੋਖਮ ਵਰਗੀਕਰਣ:
ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਰਾਂਗਾ: [ਖੋਜ]। ਇਸ ਨੂੰ ਘੱਟ / ਮੱਧਮ / ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਉੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਸ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ (ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ, ਵਕੀਲ, ਉਦਯੋਗ ਮਾਹਰ) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ।
4) ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ (ਸਮਝਣਯੋਗ ਭਾਸ਼ਾ):
ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਉੱਦਮੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਮਾਨਤਾ ਦਿਓ: CAC, LTV, MVP, ਰਨਵੇ, ਧੁਰੀ, ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਚਾਰ ਦਿਓ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਵਧੀਆ ਹੈ।
ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ AI ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; ਕੋਈ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਆਲੋਚਨਾ ਨਹੀਂ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਬੇਕਾਰ ਉਤਸ਼ਾਹ ਹੈ.
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਖ਼ਤ ਪਰ ਉਸਾਰੂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਮੈਂ [ਉਦਯੋਗ] ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ [ਟਾਰਗੇਟ ਗਾਹਕ] ਲਈ ਇੱਕ ਹੱਲ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। (1) 3 ਸਮੱਸਿਆ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, (2) ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਦਰਦ ਨਿਵਾਰਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰੋ, (3) ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰੋ ਜੋ 1 ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੇਗਾ। ਅਜਿਹਾ ਡੇਟਾ ਨਾ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਇਹ ਸੋਚ ਕੇ ਕਿ AI ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਹੈ। AI ਸੁਝਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਸੰਸਥਾਪਕ ਦੇ ਕੋਲ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। "ਕੀ ਮੇਰਾ ਵਿਚਾਰ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਹੈ?" ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੈ; "ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਗਲਤ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?" ਪੁੱਛੋ
- ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ। ਹਰ ਅੰਕੜੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਦਰ, ਕੀਮਤ ਆਦਿ ਦੀ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
- ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ। ਗਾਹਕ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ, ਗੁਪਤ ਰਾਜ਼ ਜਾਂ ਪੇਟੈਂਟ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਨਾ ਕਰੋ।
- AI ਤੋਂ ਸਹੀ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। ਅਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਨ ਲਾਈਵ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
ਸੁਝਾਅ: ਹਰੇਕ AI ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ "ਸਕੈਚ + ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕਾਰਜ" ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ। AI ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸੱਚ (ਗਾਹਕ/ਮਾਹਰ) ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਦੋਹਰੀ ਤਾਲ ਗਤੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੌਰਾਨ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
AI ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਉੱਦਮੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਰੋਤਾਂ — ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ, ਡਰਾਫਟ, ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ: ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਵੋਗੇ, ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਹਰ ਅੰਕੜਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਵੱਡੇ ਖਤਰੇ—ਭਰਮ, ਅਪ੍ਰਚਲਤਾ, ਪੁਸ਼ਟੀ ਪੱਖਪਾਤ — ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ, ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ, ਸੱਚਾਈ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਣਾ। ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖੋ: ਇਹ ਉਹ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਬੂਤ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਚਾਰ ਲਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਹੈ (ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਵਿਚਾਰ)। ਪਹਿਲਾਂ, "ਸ਼ੈਤਾਨ ਦੇ ਵਕੀਲ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਏਆਈ ਤੋਂ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢੋ। ਫਿਰ 7 ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ। 2 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ "ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਅਸਲ ਟੈਸਟ ਜੋ ਮੈਂ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ" ਨੂੰ ਲਿਖੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੇ ਟੈਸਟ AI ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਪਾਰਿੰਗ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਰੱਖਿਆ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖੰਡਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਸੀ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਲਈ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਜਨਤਕ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਗਾਹਕ/ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ?