ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਅਨੁਮਾਨ: ਸਮੇਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ

ਲਾਭ:

• ਅਨੁਰੂਪ, ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਅਤੇ ਤਿੰਨ-ਪੁਆਇੰਟ (PERT) ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਅਨੁਮਾਨ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
• ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ (ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ/ਸੰਭਵ/ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਅੰਤਰਾਲ) ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸੀਮਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰ ਯੋਜਨਾ
• ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਏਆਈ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਇਤਿਹਾਸਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਅੰਤਮ ਬਜਟ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਟੀਮ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਨਿਰਣੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਕੰਮ ਹੈ। "ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ?" ਅਤੇ "ਇਹ ਕਿੰਨੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ?" ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਅਨੁਸੂਚੀ, ਬਜਟ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਵਾਅਦੇ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣਦੇ ਹਨ। ਮਾੜਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਵੀ ਡੁੱਬ ਜਾਵੇਗਾ: ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਸਮਾਂ ਦੇਰੀ ਅਤੇ ਜੁਰਮਾਨੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਸਮਾਂ ਬੋਲੀ ਗੁਆ ਦੇਵੇਗਾ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ; ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ: AI ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੀ ਅਸਲ ਗਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨੰਬਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ, ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ।

ਮੁੱਢਲੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿਧੀਆਂ

ਆਓ ਕੁਝ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੀਏ। ਸਮਾਨ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਅਤੇ "ਜਿਸ ਵਿੱਚ 10 ਦਿਨ ਲੱਗੇ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਹੈ"; ਇਹ ਤੇਜ਼ ਹੈ ਪਰ ਮੋਟਾ ਹੈ। ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ ਅਨੁਮਾਨ ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਲਾਗਤ/ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ "0.5 ਦਿਨ ਪ੍ਰਤੀ ਪੰਨਾ × 40 ਪੰਨੇ = 20 ਦਿਨ"); ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਤਲ-ਉੱਪਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਦੇ ਪੈਕੇਜ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਹੈ। ਤਿੰਨ-ਪੁਆਇੰਟ ਅਨੁਮਾਨ (PERT) ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਲਈ, ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ (O), ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ (M), ਅਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ (P) ਮਿਆਦ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਜ਼ਨ ਔਸਤ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

PERT ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ: ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮਿਆਦ = (O + 4M + P) / 6. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ 4 ਦਿਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ 6 ਦਿਨ ਹਨ, ਤਾਂ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ 14 ਦਿਨ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮਿਆਦ = (4 + 24 + 14) / 6 = 7 ਦਿਨ ਹਨ। ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ (P − O) / 6 = (14 − 4) / 6 ≈ 1.7 ਦਿਨ; ਇਹ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ "6 ਦਿਨ" ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇਮਾਨਦਾਰ ਯੋਜਨਾ "ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ 7 ਦਿਨ, ਵਿਵਹਾਰ ±1.7 ਦਿਨ" ਕਹਿਣਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਦੋ ਸੰਕਲਪ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ. ਜਤਨ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੈਨ-ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ 10 ਮੈਨ-ਦਿਨ)। ਮਿਆਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨੌਕਰੀ ਕੈਲੰਡਰ 'ਤੇ ਕਿੰਨੇ ਦਿਨ ਲਵੇਗੀ। ਦੋ ਵਿਅਕਤੀ 10 ਆਦਮੀ-ਦਿਨਾਂ ਦਾ ਕੰਮ 5 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਪਰ ਹਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬੇਅੰਤ ਵੰਡਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ (ਨੌਂ ਔਰਤਾਂ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਜਨਮ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ)। AI ਦੋਨਾਂ ਨੂੰ ਉਲਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਵਿਧੀ

ਇਹ ਕਦੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?

ਗਤੀ

ਸ਼ੁੱਧਤਾ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਅਨੁਰੂਪ

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ, ਥੋੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਉੱਚ

ਘੱਟ

ਸਮਾਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੈਟਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ

ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਮਾਪਣਯੋਗ ਇਕਾਈ ਹੈ

ਉੱਚ

ਮੱਧਮ

ਫਾਰਮੂਲਾ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਥੱਲੇ ਉੱਪਰ

ਜੇਕਰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ WBS ਹੈ

ਘੱਟ

ਉੱਚ

ਡਰਾਫਟ ਦੇ ਪੈਕੇਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਤਿੰਨ-ਪੁਆਇੰਟ (PERT)

ਜੇਕਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ

ਮੱਧਮ

ਮੱਧਮ-ਉੱਚਾ

O/M/P ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਏਆਈ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ

1. ਟੀਮ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਰੱਖੋ। AI ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦਿਓ: "ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੇ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ ਲਿਆ।" ਇਸ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਨਹੀਂ।
2. ਵਿਧੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ. ਜੇਕਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ PERT ਲਈ ਪੁੱਛੋ; ਪੈਰਾਮੀਟਰਿਕ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਮਾਪਣਯੋਗ ਇਕਾਈ ਹੈ।
3. ਤਿੰਨ ਬਿੰਦੀਆਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ, ਨਾ ਕਿ ਸਿੰਗਲ ਨੰਬਰ। ਹਰੇਕ ਪੈਕੇਜ ਲਈ O/M/P ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।
4. ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਅਧੀਨ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਛਾਪੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਟੈਸਟ ਵਾਤਾਵਰਨ ਤਿਆਰ", "ਗਾਹਕ 2 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸੀ"); ਇੱਕ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਇੱਕ ਗਲਤ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ.
5. ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ। ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਯਤਨ ਕਰੋ, ਛੁੱਟੀਆਂ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 4 ਦਿਨ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ)।
6. ਟੀਮ ਨਾਲ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕਰੋ। ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਸਦਾ ਮਾਲਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ "ਇਹ ਕੰਮ ਕਿੰਨੇ ਦਿਨ ਲਵੇਗਾ?" ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਣਾ ਅਤੇ ਲਿਖਣਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਰੂਪ ਹੈ। ਇਸ ਨੰਬਰ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦਾ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਆਮ ਪੈਟਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਰਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — PERT ਦੇ ਨਾਲ ਇਮਾਨਦਾਰ ਯੋਜਨਾ। ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੀਮ ਨੇ AI ਨੂੰ 12-ਟਾਸਕ ਮੋਡੀਊਲ ਲਈ O/M/P ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਲਈ ਕਿਹਾ। AI ਨੇ ਖਰੜਾ ਦਿੱਤਾ; ਟੀਮ ਨੇ ਹਰੇਕ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕੀਤਾ। ਕੁੱਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਮਾਂ 38 ਦਿਨ ਸੀ, ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਕੁੱਲ 52 ਦਿਨ ਸੀ। ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ 45 ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ 7 ਦਿਨਾਂ ਦਾ ਮਾਰਜਿਨ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 44ਵੇਂ ਦਿਨ ਪੂਰਾ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ; ਜੇ ਸ਼ੇਅਰ ਨਾ ਹੁੰਦਾ ਤਾਂ ਦੇਰੀ ਹੁੰਦੀ।

ਕੇਸ 2 — ਜਤਨ/ਸਮੇਂ ਦੀ ਉਲਝਣ। ਇੱਕ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "80 ਮੈਨ-ਡੇ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਦਿਨ ਲੱਗਣਗੇ?" ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ. ਏਆਈ ਨੇ "80 ਦਿਨ" ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਉਲਝਾਇਆ ਸੀ। ਇਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੰਮ 4 ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ ਨੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ~ 25 ਦਿਨ (20 ਨਹੀਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵੰਡਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ) ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ। ਸਬਕ: ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ AI ਦੇ ਯਤਨ/ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਭਾਜਨ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਅਸਪਸ਼ਟ ਆਮੀਕਰਨ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੇ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਕਿ AI ਨੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ "ਇੱਕ API ਏਕੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 5 ਦਿਨ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।" ਇਸ API ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਟੀਮ ਦਾ ਪਿਛਲਾ ਅਨੁਭਵ ਮਾੜਾ ਸੀ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮਾੜੇ ਸਨ; ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ 13 ਦਿਨ ਲੱਗੇ। ਜੇਕਰ ਟੀਮ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਸਬਕ: ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਟੀਮ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਦਾ ਕੋਈ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਦਿਨ ਲੱਗਦੇ ਹਨ?

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ AI ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਮੇਕ-ਅੱਪ ਨੰਬਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਟੀਮ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਹਰ। ਸੰਦਰਭ: ਹੇਠਾਂ 8 ਕੰਮ ਪੈਕੇਜ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਦੇ ਸਮਾਨ ਪਿਛਲੇ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਹਨ। ਟਾਸਕ: ਹਰੇਕ ਪੈਕੇਜ ਲਈ ਇੱਕ ਤਿੰਨ-ਪੁਆਇੰਟ (ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ O / ਸੰਭਾਵਤ M / ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ P) ਮਿਆਦ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ (O+4M+P)/6 ਨਾਲ PERT ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮਿਆਦ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਨਿਯਮ: - ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ; ਆਮ ਬਜ਼ਾਰ ਧਾਰਨਾ ਜੋੜਨਾ।- ਹਰੇਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਹੇਠਲੀ ਧਾਰਨਾ ਲਿਖੋ।- ਕੋਸ਼ਿਸ਼ (ਮਨੁੱਖ-ਦਿਨ) ਅਤੇ ਮਿਆਦ (ਕੈਲੰਡਰ ਦਿਨ) ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਓ।- "[ਟੀਮ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ]" ਨਾਲ ਜਿਸ ਪੈਕੇਜ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਉਸ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ: ਸਾਰਣੀ (ਪੈਕੇਜ | O | M | P | PERT | ਕੋਸ਼ਿਸ਼ | ਧਾਰਨਾ)। ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ:- ਭੁਗਤਾਨ ਏਕੀਕਰਣ (ਇਤਿਹਾਸ: 9,11,8 ਦਿਨ)- ਉਤਪਾਦ ਕੈਟਾਲਾਗ (ਇਤਿਹਾਸ: 6.5 ਦਿਨ)- ... (ਹੋਰ ਪੈਕੇਜ)

ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ: ਵਿਧੀ (PERT), ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਸੀਮਾ, ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਲੋੜ, ਅਤੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼/ਸਮਾਂ ਅੰਤਰ ਸਪਸ਼ਟ ਹਨ।

ਵਾਧੂ ਟੈਂਪਲੇਟ:

# ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਸ਼ਿਕਾਰੀ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਚੁੱਪਚਾਪ ਸੱਚ ਮੰਨ ਲਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸਹੀ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕੇ। ਹਰੇਕ ਧਾਰਨਾ ਲਈ, ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਜੇ ਇਹ ਗਲਤ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ।

# ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਜੇਕਰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਜ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮਿਆਦ M ਹੈ; ਜੇਕਰ M 20% ਵਧਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਕੁੱਲ ਮਿਆਦ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ? ਕੁੱਲ ਮਿਆਦ ਲਈ ਕਿਹੜੇ 3 ਕੰਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ? (ਇਹ ਕਾਰਜ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।)

# ਅਚਨਚੇਤੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ਕਰਤਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ PERT ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ, ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਸਮਾਂ ਭੱਤਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਝਾਅ ਹੈ; ਅੰਤਮ ਹਿੱਸਾ ਮੈਨੇਜਰ ਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਚਿਪਕਣਾ: "10 ਦਿਨ" ਕਹਿਣਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਂਦਾ ਹੈ; O/M/P ਰੇਂਜ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੈ।
• ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਯਤਨ: 40 ਮਨੁੱਖ-ਦਿਨ 40 ਕੈਲੰਡਰ ਦਿਨ ਨਹੀਂ ਹਨ।
• 100% ਉਪਲਬਧਤਾ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ: ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ 5 ਦਿਨ ਇਕੱਲੇ ਇਸ ਕੰਮ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਹਨ, ਪੱਤੇ ਹਨ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ।
• ਟੀਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਦੀ ਗਲਤੀ: AI ਦਾ "ਆਮ ਸਮਾਂ" ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੀ ਗਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਲਿਖਣਾ: ਇੱਕ ਅਣਦੇਖੀ ਧਾਰਨਾ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਜੋ ਫਟਦਾ ਹੈ।
• ਕੋਈ ਹਾਸ਼ੀਆ ਨਹੀਂ: ਜੇਕਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮਾਂ/ਬਜਟ ਦਾ ਵਾਜਬ ਮਾਰਜਿਨ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ: "ਕੀ ਇਸ ਨੰਬਰ ਦੇ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ?" ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇੱਕ-ਪੁਆਇੰਟ ਸੱਟਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੱਟਾ ਹਨ; ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਹ ਜਾਣੋ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਕੰਮ ਹੈ। ਅਨੁਰੂਪਿਕ, ਪੈਰਾਮੀਟ੍ਰਿਕ, ਤਲ-ਅੱਪ, ਅਤੇ ਤਿੰਨ-ਪੁਆਇੰਟ (PERT) ਵਿਧੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਡਰਾਫਟ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਆਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼/ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਉਲਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਨੁਮਾਨ; ਟੀਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਰੱਖਣਾ, ਤਿੰਨ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਣਾ, ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਟੀਮ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਟ ਕਰਨਾ। ਵਚਨਬੱਧ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਬਜਟ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰਦੇ ਹਨ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚੋਂ 5 ਕਾਰਜ ਚੁਣੋ। AI ਨੂੰ O/M/P ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ PERT ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮੇਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ (ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਗੁਮਨਾਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਓ)। ਫਿਰ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ਟੀਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਸਮਾਂ ਅੰਤਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ, ਨਾ ਕਿ ਸਧਾਰਣਕਰਨ 'ਤੇ।
• [ ] ਮੈਂ ਔਡ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ O/M/P (ਤਿੰਨ ਬਿੰਦੀਆਂ) ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਧਾਰਨਾ ਲਿਖੀ ਹੈ।
• ਮੈਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ (ਮਨੁੱਖ-ਦਿਨ) ਅਤੇ ਸਮਾਂ (ਕੈਲੰਡਰ) ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਅਸਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਪਲਬਧਤਾ/ਇਜਾਜ਼ਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੀਮ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤਾ ਹੈ।