ਲਾਭ:
- KVKK/NDA ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡੇਟਾ (ਗਾਹਕ, ਬਜਟ, ਕਰਮਚਾਰੀ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ) ਅਤੇ ਅਗਿਆਤਤਾ, ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਗੁਪਤਤਾ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ (ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਨਿਆਂ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੀਤੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ
- ਇੱਕ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ
1. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਮਿਤ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਿਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਲਤੀ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਟੀਮ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਤਸਦੀਕ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ; ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਹੈ ✔
- ਬੀ) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਖਤ ਮਨਾਹੀ ਹੈ
- C) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ
- ਡੀ) ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
ਵਰਣਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪਿਛਲੇ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀ ਮਿਤੀ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਟੀਮ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਸਲ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਨਿਰਣੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਨੁਮਾਨ ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਾਂਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
2. ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਹੈ?
- ਏ) ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਰਕਮ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪੀਡ ਲਈ ਹੈ
- ਅ) ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ✔
- C) ਸਿਰਫ਼ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ ਲੁਕਾਓ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਰਕਮ ਛੱਡੋ
- ਡੀ) ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੀਮ ਲੀਡਰ ਤੋਂ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਲੈਣੀ ਕਾਫੀ ਹੈ।
ਖੁਲਾਸਾ: ਗ੍ਰਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਰਕਮ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਖੁਲਾਸਾ ਸਮਝੌਤੇ (NDA) ਦੇ ਅਧੀਨ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ। ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕੰਟਰੈਕਟਡ ਟੂਲਸ ਜੋ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
3. ਵਰਕ ਬਰੇਕਡਾਊਨ ਸਟਰਕਚਰ (WBS) ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਹੈ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
- ਅ) ਟੀਮ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਕੋਪ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਤੇ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ✔
- C) WBS ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਟਾਓ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਕੰਮ ਕਰੋ
- ਡੀ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਰੇਕ ਪੈਕੇਜ ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪੈਕੇਜ ਵਜੋਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ
ਵਰਣਨ: AI ਇੱਕ ਆਮ WBS ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਅਸਲ ਦਾਇਰੇ, ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਲਈ ਕੰਮ ਦੇ ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਟੀਮ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਅਧੂਰੇ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪੈਕੇਜ ਸਕੋਪ ਕ੍ਰੀਪ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ।
4. ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤਿੰਨ-ਪੁਆਇੰਟ (ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ/ਸੰਭਵ/ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ) ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਤਿੰਨ ਮੁੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟ ਲੰਮੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ
- ਅ) ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਿੰਗਲ ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੀ
- C) ਕਿਉਂਕਿ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲਚਕਦਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਲਈ ਇੱਕ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ✔
- ਡੀ) ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੇਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਛੱਡਣ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। PERT ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਜ਼ਨ ਔਸਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ।
5. ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਨੁਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਰਗ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
- ਏ) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ
- ਅ) ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ
- C) ਜੁੜੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਦਾ ਜ਼ੀਰੋ ਮਾਰਜਿਨ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸਦੀ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ✔
- ਡੀ) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮ
ਵਰਣਨ: ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਰਗ ਜ਼ੀਰੋ ਸਲੈਕ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਕੁੱਲ ਮਿਆਦ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਧਿਆਨ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਰਗ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
6. ਜੋਖਮ ਰਜਿਸਟਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰੋ
- ਅ) ਸੰਸਥਾਗਤ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨਾਲ ਜੋਖਮ ਦੇ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ✔
- C) ਸਿਰਫ ਉੱਚ ਸਕੋਰਿੰਗ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਓ
- D) ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਰਿਕਾਰਡ ਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨਾ
ਵਰਣਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਲਈ ਸੰਸਥਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਜਵਾਬ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ।
7. ਸਥਿਤੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ 'ਤਰਬੂਜ' (ਬਾਹਰੋਂ ਹਰਾ, ਅੰਦਰੋਂ ਲਾਲ) ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?
- A) ਰਿਪੋਰਟ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਾਲ ਨਿਕਲਦੀ ਹੈ
- ਅ) ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਚੰਗੇ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ✔ AI ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਪਾਲਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ
- C) ਗਰਮੀਆਂ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਣਾ
- ਡੀ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਤਰਬੂਜ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਹਰੇ (ਚੰਗਾ) ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਪਾਲਿਸ਼ਡ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਦਿੱਤੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਇੰਪੁੱਟ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਅਸਲ ਈਵੀਐਮ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਰੰਗਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
8. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਮੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਕਰਨਾ
- ਅ) ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ
- C) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫੈਸਲਿਆਂ, ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵੰਡਣਾ ✔
- ਡੀ) ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ
ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: AI ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗਲਤ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਸੌਂਪ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਅਣ-ਬੋਲੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਾਂਸ਼ ਨੂੰ ਅਸਲ ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਵੰਡਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਨਾਲ ਹੀ, ਲੁਕਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.
9. ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀ/ਵਿਆਜ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਣਮਾਲਾ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ
- ਅ) ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਵਿਆਜ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ✔
- C) ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ
- ਡੀ) ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ
ਵਰਣਨ: ਪਾਵਰ/ਵਿਆਜ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ-ਮੁਖੀ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸੰਚਾਰ ਯਤਨ ਸਹੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ।
10. 'ਲੋਹੇ ਦਾ ਤਿਕੋਣ' (ਸਕੋਪ-ਸਮਾਂ-ਕੀਮਤ) ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਸਕੋਪ, ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਹਨ
- ਅ) ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ✔ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਦਾਇਰਾ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਸਮਾਂ/ਲਾਗਤ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
- C) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਤਿੰਨ ਕੰਮ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ.
- ਡੀ) ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੁਫ਼ਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ
ਵਰਣਨ: ਲੋਹੇ ਦਾ ਤਿਕੋਣ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਕੋਪ, ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤ (ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਾਲ) ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ; ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਸਮਰੱਥ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਅਥਾਰਟੀ ਦੀ ਹੈ।
11. ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸਹੀ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਫੈਸਲੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ
- ਅ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ
- C) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਸਾਧਨ ਹੈ; ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਮਨੁੱਖਾਂ 'ਤੇ ਹੈ ✔
- ਡੀ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ
ਵਰਣਨ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਡਰਾਫਟ ਜਨਰੇਟਰ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਟੂਲ। ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਜਟ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਿਤੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ, ਸਰੋਤ ਵੰਡ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
12. ਜੇਕਰ ਕਮਾਈ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (EVM) ਵਿੱਚ CPI (ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੂਚਕਾਂਕ) 0.85 ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
- A) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਜਟ ਅਧੀਨ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ
- ਅ) ਖਰਚੇ ਗਏ ਪੈਸੇ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਓਵਰਬਜਟ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹੈ ✔
- C) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਲਾਗਤ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ
- ਡੀ) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਨਾਲੋਂ 85 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਵਰਣਨ: CPI = EV / AC. 1 ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖਰਚੇ ਗਏ ਪੈਸੇ ਦੀ ਹਰੇਕ ਇਕਾਈ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਜਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। 0.85 ਦਾ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਖਰਚੇ ਗਏ ਹਰ 1 TL ਲਈ 0.85 TL ਕੰਮ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
13. ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਜੋਖਮ ਕੀ ਹੈ ਜੋ ਉਦੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਨੁਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੀ ਮਿਆਦ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ?
- A) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਮਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਨੁਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ✔
- ਅ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਸਮਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ
- C) ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਹਮੇਸ਼ਾ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਡੀ) ਮਿਆਦਾਂ ਸਿਰਫ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ
ਵਿਆਖਿਆ: ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ, AI ਪਿਛਲੇ ਆਮ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਪਰ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਸਮਾਂ (ਭਰਮ) ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਟੀਮ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਪਿਛਲੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਹਰੇਕ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਅਨੁਸੂਚੀ ਅਤੇ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
14. ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਪਾਲਿਸੀ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਕਿਹੜਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਖਰੀਦਣਾ ਹੈ
- ਬੀ) ਡੇਟਾ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਅਗਿਆਤਕਰਨ/ਐਨਡੀਏ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਬਿੰਦੂ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ/ਆਡਿਟ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤ ✔
- C) ਇਹ ਨਿਯਮ ਕਿ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਹੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ
- D) ਇੱਕ ਧਾਰਾ ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਫੈਸਲੇ ਇਕੱਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ
ਵਰਣਨ: ਠੋਸ ਸ਼ਾਸਨ; ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡੇਟਾ ਕਿਸ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਗਿਆਤਤਾ ਅਤੇ ਐਨਡੀਏ ਨਿਯਮ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਬਿੰਦੂ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ, ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤ (ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ)।
15. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਸਬਕ ਸਿੱਖੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰ ਵਾਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਹੈ
- ਅ) ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਕੇ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ✔
- C) ਪਾਠ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਨਾ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਯਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾ ਛੱਡੋ
- ਸ) ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਿਆਨਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਜੋ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਾਮ ਲੈ ਕੇ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ
ਵਰਣਨ: AI ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਥੀਮ ਅਤੇ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਸਥਾਗਤ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਗਿਆਤ ਦੋਸ਼ਪੂਰਨ ਬਿਆਨ ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਅਨੁਮਾਨ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ।