ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (ਯੋਜਨਾ, ਅਨੁਮਾਨ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਸੰਚਾਰ) ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮਾਂ ਕਿੱਥੇ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਕੰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਬਜਟ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਮਿਤੀ ਵਰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨ, ਇਸਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• KVKK/ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ NDA ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣਾ

ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਫੈਸਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚੁੱਪ-ਚੁਪੀਤੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨੌਕਰੀ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ? ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਦਿਨ ਲੱਗਣਗੇ? ਕੀ ਬਜਟ ਰੱਖਦਾ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀ ਤਾਰੀਖ ਦੱਸਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਇਹ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰੀਏ? ਪਿਛਲੇ ਹਫਤੇ ਹੋਈ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਕੀ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ, ਕੌਣ ਕੀ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ? ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਫੈਸਲੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਡੇਟਾ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ, ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ; ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ (PM - ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ, ਯੋਜਨਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ) ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਿਖਣ, ਟੇਬਲ ਭਰਨ, ਈ-ਮੇਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਨੋਟਸ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਖਰਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ, ਜਾਂ ਛੋਟੇ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਏਆਈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਵਿਚਕਾਰ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੇ ਟੁੱਟਣ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਰਜਿਸਟਰ, ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਰਿਪੋਰਟ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਸੰਖੇਪ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ, ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਰ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਤੋਂ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ "ਓਪਰੇਸ਼ਨ-ਨਾਜ਼ੁਕ" ਅਤੇ "ਵਚਨਬੱਧਤਾ-ਨਾਜ਼ੁਕ" ਖੇਤਰ ਦੋਵੇਂ ਹਨ: ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਮੇਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ; ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਇੱਕ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ ਦੇ ਕੈਲੰਡਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਸਮਝੀਏ: AI ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਨਹੀਂ। ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਜਟ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਿਤੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ, ਸਰੋਤ ਵੰਡ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ

ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪਰਤ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਹੈ: ਟਾਸਕ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟ, ਈਮੇਲ, ਸਥਿਤੀ ਅੱਪਡੇਟ। ਰਣਨੀਤਕ ਪਰਤ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਟਰੈਕਿੰਗ ਹੈ: ਕੰਮ ਦੇ ਟੁੱਟਣ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ, ਜੋਖਮ ਰਜਿਸਟਰ, ਸਥਿਤੀ ਰਿਪੋਰਟ। ਰਣਨੀਤਕ ਪਰਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਤਰਕ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਲਾਗਤ-ਲਾਭ, ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਤਰਜੀਹ, ਦਾਇਰੇ ਦਾ ਫੈਸਲਾ। AI ਸਾਰੀਆਂ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਛੂਹ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਅਧਿਕਾਰ ਨਾਲ। ਸੰਚਾਲਨ ਪਰਤ 'ਤੇ, AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਰਣਨੀਤਕ ਪਰਤ 'ਤੇ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਨਪੁਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸਪਾਂਸਰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਸਪਾਂਸਰ (ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮਾਲਕੀ ਨੂੰ ਵਿੱਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਚੋਟੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕ), ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ (ਹਰ ਕੋਈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੈ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਗਾਹਕ, ਟੀਮ, ਸਪਲਾਇਰ, ਉਪਭੋਗਤਾ) ਵਰਗੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਾਂਗੇ।

ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੀਏ। ਸਕੋਪ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। ਵਰਕ ਬਰੇਕਡਾਊਨ ਸਟਰਕਚਰ (ਡਬਲਯੂ.ਬੀ.ਐੱਸ.) ਕੰਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ "ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ")। ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਘਟਨਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗੀ ਜੇਕਰ ਇਹ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ। ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੰਕਰੀਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੂਪਰੇਖਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਮਿਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

ਖੋਜ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ

ਕੌਣ ਪ੍ਰਵਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਮੀਟਿੰਗ ਦਾ ਸਾਰ / ਈਮੇਲ ਡਰਾਫਟ

ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ

ਘੱਟ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ

WBS / ਸਕੋਪ ਰੂਪਰੇਖਾ

ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ

ਘੱਟ-ਮੱਧਮ

ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ + ਟੀਮ

ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਅਨੁਮਾਨ

ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ, ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਨਰੇਟਰ

ਮੱਧਮ-ਉੱਚਾ

PM + ਟੀਮ ਡੇਟਾ

ਜੋਖਮ ਰਜਿਸਟਰ ਸਕੋਰਿੰਗ

ਅੰਕੜਾ ਉਤੇਜਨਾ

ਮੱਧਮ

ਜੋਖਮ ਮਾਲਕ + ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ

ਸਥਿਤੀ ਰਿਪੋਰਟ / EVM ਟਿੱਪਣੀ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ

ਮੱਧਮ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ

ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀ ਮਿਤੀ / ਬਜਟ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ

ਸਹਾਇਕ ਇੰਪੁੱਟ

ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ

ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ + ਸਪਾਂਸਰ

ਕੰਟਰੈਕਟ/ਸਰੋਤ ਦੀ ਵੰਡ ਦਾ ਫੈਸਲਾ

ਸਹਾਇਕ ਇੰਪੁੱਟ

ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ

ਸਪਾਂਸਰ + ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ

ਇਸ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸੁੰਗੜਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਵਧਦੀ ਹੈ।

"ਪੁਸ਼ਟੀ" ਇਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਦਿਲ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਾਪਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਯਕੀਨੀ ਨਾ ਹੋਣ। ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਹੈਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਣਿਤ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਜਾਲ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ "ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਏਕੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 3 ਹਫ਼ਤੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ" ਦੀ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੀ ਗਤੀ, ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਜ਼ੇ, ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਖਿਆ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਹੈ। ਜਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "PMBOK 7 ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ")। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕੋ ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਕੋ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਸਹੀ ਅਤੇ ਗਲਤ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਤੁਹਾਡਾ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ।

ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਕਦਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

1. ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ: ਮਿਆਦਾਂ, ਲਾਗਤਾਂ, ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ (ਇਤਿਹਾਸਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡੇਟਾ, ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ, ਸਰੋਤ ਪੂਲ, ਲੇਖਾਕਾਰੀ) ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ AI ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ 'ਤੇ। ਉਸ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਲਈ।
2. ਮੁੜ ਗਣਨਾ / ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ: AI ਰਿਟਰਨ (ਕੁੱਲ ਸਮਾਂ, ਬਜਟ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਪੂਰਾ, CPI/SPI) ਦੇ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਕੁੱਲ, ਇੱਕ ਵਜ਼ਨ ਔਸਤ, ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਰਗ ਦੀ ਖੁਦ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
3. ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਫਿਲਟਰ: ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜ਼ਮੀਨੀ ਤੱਥਾਂ (ਟੀਮ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਬਜਟ, ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ, ਨਿਰਭਰਤਾ) ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਸਪਾਂਸਰ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣਾ ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਦੇਣ ਵਾਂਗ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੈ ਇਹ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਗੁਪਤਤਾ: ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡੇਟਾ ਅਕਸਰ ਗੁਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਬਹੁਤਾ ਡੇਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਰਕਮ, ਬੋਲੀ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਤਨਖਾਹ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਜੇ ਤੱਕ ਐਲਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਕਸਰ NDA (ਨਾਨ-ਡਿਸਕਲੋਜ਼ਰ ਐਗਰੀਮੈਂਟ) ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ KVKK (ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਦੁਆਰਾ ਤੁਰਕੀਏ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ GDPR ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਕੀਮਤ, ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦੇ ਨਾਮ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਕੋਰਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦੋਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੇ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰੋ। "ਏਬੀਸੀ ਬੈਂਕ ਦੇ ਨਾਲ 4.2 ਮਿਲੀਅਨ TL CRM ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ" ਦੀ ਬਜਾਏ "ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਗਾਹਕ ਲਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ"; "ਆਂਟੀ (ਸੀਨੀਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਮਾੜੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ)" ਦੀ ਬਜਾਏ, "ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ" ਲਿਖੋ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲ ਚੁਣੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ 6 ਕਾਰਜ ਪੈਕੇਜਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਟੇਟਸ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ 2.5 ਘੰਟੇ ਬਿਤਾ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਉਸਨੇ AI ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀ ਡੇਟਾ (ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਮਾਸਕ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ) ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ। ਏਆਈ ਨੇ 12 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਕੈਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ; ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ ਨੇ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਸਦੇ ਟਰੈਕਿੰਗ ਚਾਰਟ ਨਾਲ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦਰ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਸੋਧਿਆ। ਮਿਆਦ: 2.5 ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ 35 ਮਿੰਟ। ਏਆਈ ਨੇ ਖਰੜਾ ਦਿੱਤਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖ ਕੋਲ ਰਹੀ।

ਕੇਸ 2 - ਅਸਪਸ਼ਟ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਜਾਲ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੇ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ, "ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਦਿਨ ਲੱਗਦੇ ਹਨ?" ਏਆਈ ਨੇ ਟੀਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ "ਲਗਭਗ 8 ਦਿਨ" ਕਿਹਾ। ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਇਹ ਵਚਨਬੱਧ ਕੀਤਾ; ਟੀਮ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਸਲ ਸਮਾਂ 15 ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦਿਨ ਸੀ। 7-ਦਿਨ ਦੇ ਭਟਕਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਜੁਰਮਾਨਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ। ਗਲਤੀ: ਟੀਮ ਡੇਟਾ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ AI ਤੋਂ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨਾ।

ਕੇਸ 3 - ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਲੀਡਰ ਨੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਰਕਮ, ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਟੀਮ ਦੀ ਨਾਮ-ਤਨਖਾਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਕਿਹਾ "ਇਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ।" ਡਾਟਾ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਚਲਾ ਗਿਆ; ਗਾਹਕ ਨੇ NDA ਉਲੰਘਣਾ ਲਈ ਨੋਟਿਸ ਭੇਜਿਆ ਹੈ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਨਾਮ, ਰਕਮ, ਅਤੇ ਤਨਖ਼ਾਹ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਰਗੇ ਸਿਰਫ਼ ਅਗਿਆਤ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਆਏ ਹਾਂ।

ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਨੁਕਸਦਾਰ ਹੈ: AI ਨੂੰ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਬਣੇ ਨੰਬਰ ਦੇ ਨਾਲ "ਅਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਆਏ ਹਾਂ" ਦੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਾ ਤਾਂ ਮਿਆਦ, ਨਾ ਹੀ ਦਾਇਰਾ, ਨਾ ਹੀ ਸੰਦਰਭ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਹਾਇਕ। ਪ੍ਰਸੰਗ: ਹੇਠਾਂ 5 ਕੰਮ ਪੈਕੇਜਾਂ ਲਈ ਯੋਜਨਾ/ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਹੈ (ਕਲਾਇੰਟ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਰਕਮਾਂ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ)। ਕਾਰਜ: ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੰਖੇਪ (200 ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਘੱਟ) ਦਾ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖੋ। ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਗੁੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਨੰਬਰ ਫਿਟਿੰਗ ਲਈ "[ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ]" ਲਿਖੋ। ਢਾਂਚਾ: 1) ਆਮ ਸਥਿਤੀ (RAG), 2) ਐਡਵਾਂਸਿੰਗ ਪੈਕੇਜ, 3) ਡਿਵੀਏਟਿੰਗ ਪੈਕੇਜ ਅਤੇ ਕਾਰਨ, 4) ਸਿਫਾਰਸ਼। ਡੇਟਾ:- WBS-1 ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਯੋਜਨਾ 100% / ਅਸਲ 100%- WBS-2 ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਯੋਜਨਾ 80% / ਅਸਲ 60%- WBS-3 ਵਿਕਾਸ: ਯੋਜਨਾ 40% / ਅਸਲ 25%- WBS-4 ਟੈਸਟਿੰਗ: ਯੋਜਨਾ 10% / ਅਸਲ 0% - WBS-5 ਦਸਤਾਵੇਜ਼: ਯੋਜਨਾ 20% / ਅਸਲ 20%

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਭੂਮਿਕਾ, ਸੰਦਰਭ, ਡੇਟਾ, ਸੀਮਾ ("ਨੰਬਰ ਫਿਟਿੰਗ"), ਫਾਰਮੈਟ, ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ("[ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ]") ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਹੋਰ ਉਪਯੋਗੀ ਸਟਾਰਟਰ ਟੈਂਪਲੇਟਸ:

# ਟੈਂਪਲੇਟ ਜੋ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ। ਕੋਈ ਵੀ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਜਾਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਨਾ ਸੌਂਪੋ ਜਿਹਨਾਂ ਦਾ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; "ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ" ਲਿਖੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ। ਇਸਨੂੰ ਨਾ ਬਣਾਓ।

# ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਰੀਮਾਈਂਡਰ (ਸਵੈ-ਜਾਂਚ) ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਰਕਮ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਨਾਮ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੇਵਾਂਗਾ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿਓ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ [ਮਾਸਕੇਡ] ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।

# ਟੈਮਪਲੇਟ ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਲਈ, ਇੱਕ-ਲਾਈਨ "ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕਦਮ" ਜੋੜੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਡੇਟਾ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨਾ: ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਡੇਟਾ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਤੋਂ ਸਮਾਂ, ਲਾਗਤ ਜਾਂ ਪ੍ਰਗਤੀ ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ ਇਸ ਨੂੰ ਭੁਲੇਖਾ ਪਾਉਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਾਲੀ ਰਵਾਨਗੀ: ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖੀ ਲਿਖਤ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ।
• ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ: ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਰਕਮ ਅਤੇ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਓਪਨ ਟੂਲ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਗੁਮਨਾਮ ਦੇ ਦਰਜ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ।
• AI ਨੂੰ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਸੌਂਪਣਾ: ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਬਜਟ ਟੀਮ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਚਨਬੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ: ਚੰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੋਲ-ਪ੍ਰਸੰਗ-ਡਾਟਾ-ਸੀਮਾ-ਫਾਰਮੈਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਸੁਝਾਅ: ਹਰ AI ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇਹ ਪੁੱਛ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, "ਕਿਸੇ ਸਪਾਂਸਰ ਨੂੰ ਇਸ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੇ ਲਈ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?" ਸਵਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ. ਇਹ ਆਦਤ ਬਾਕੀ ਦੇ ਮੋਡੀਊਲ ਦੇ ਸਾਰੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੇਗੀ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਨਹੀਂ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ, ਰਣਨੀਤਕ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਛੋਟੀ ਹੋ ​​ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪੜਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ, ਮੁੜ ਗਣਨਾ, ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਫਿਲਟਰ); KVKK/NDA ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਚੁਣੋ। ਪਹਿਲਾਂ, AI ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ "ਕਮਜ਼ੋਰ" ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖੋ (ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੇ, ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਦਿੱਤੇ) ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਬਚਾਓ। ਫਿਰ ਇਸ ਯੂਨਿਟ (ਭੂਮਿਕਾ, ਸੰਦਰਭ, ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ, ਸੀਮਾ, ਫਾਰਮੈਟ) ਵਿੱਚ "ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਉਸੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੁੱਛੋ। ਦੋ ਪ੍ਰਿੰਟਆਉਟਸ ਨੂੰ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਫਰਕ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਪੁਆਇੰਟ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਿੰਟਆਉਟਸ ਵਿੱਚ ਖੁਦ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ "ਸਹਾਇਕ/ਡਰਾਫਟ" ਵਜੋਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ "ਮਨੁੱਖੀ" ਵਜੋਂ ਰੱਖਿਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦਾ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ (ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ) ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ, ਸੰਦਰਭ, ਡੇਟਾ, ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਰਕਮ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਉਹ ਪੜਾਅ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾ (ਤਾਰੀਖ/ਬਜਟ) ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।