ਇਕਾਈਆਂ
1. ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ 2. ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਢਾਂਚਾ: ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਟ੍ਰੀ, MECE, ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ 3. ਮਾਰਕੀਟ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਖੋਜ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ: ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਇਨਸਾਈਟ ਤੱਕ 4. ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ: MECE ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਪੰਜ ਬਲ 5. ਮਾਰਕੀਟ ਆਕਾਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ: TAM/SAM/SOM ਅਤੇ ਫਲੋਰ-ਸੀਲਿੰਗ ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ 6. ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ: ਟੇਬਲਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 7. ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਚਾਰਟ ਚੋਣ: ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਸਲਾਈਡ 8. ਇੰਟਰਵਿਊ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਥੀਮ ਤੱਕ 9. ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਫਰੇਮਵਰਕ: SWOT, 3C, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮੈਪਿੰਗ 10. ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ: ਕੈਨਵਸ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ 11. ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ: ਪਿਰਾਮਿਡ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸਲਾਈਡ ਸੁਨੇਹਾ 12. ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਤਿਆਰੀ, ਕੁਆਲਿਟੀ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਕਫਲੋ
ਯੂਨਿਟ 7 / 12

ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਚਾਰਟ ਚੋਣ: ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਸਲਾਈਡ

ਲਾਭ:

  • ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਪੋਰਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਸਹੀ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ (ਲਾਈਨ, ਬਾਰ, ਸਕੈਟਰ, ਵਾਟਰਫਾਲ) ਚੁਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਈਮਾਨਦਾਰੀ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਫ਼ ਕੋਡ/ਫਾਰਮੂਲਾ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕਮੀਆਂ (ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਧੁਰੇ, ਤਿੱਖੇ ਪੈਮਾਨੇ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਜਾਵਟ) ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਗ੍ਰਾਫ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਜੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਅੱਧਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਬਾਕੀ ਅੱਧਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਔਸਤਨ, ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੀਈਓ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ; ਜੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਫੜ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿੰਨਾ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਉਹ ਪੁਲ ਹੈ ਜੋ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਢੇਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੂਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਸ ਪੁਲ ਨੂੰ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੋਡ/ਫਾਰਮੂਲਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕਲਪਨਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਈਮਾਨਦਾਰੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਧੁਰਾ ਜਾਂ ਪੈਮਾਨਾ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਝੂਠ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਨੇਹਾ, ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ

ਸ਼ੁਕੀਨ ਗਲਤੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ: "ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਬਣਾਉਣ ਦਿਓ." ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪਹੁੰਚ ਇਸ ਸੰਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: "ਮੈਂ ਜੋ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਖੰਡ A ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲਾਭ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਹੜਾ ਚਾਰਟ ਇਸ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ?" ਚਾਰਟ ਦੀ ਕਿਸਮ ਸੁਨੇਹੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸੁਨੇਹਾ ਚਾਰਟ।

ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ

ਅਨੁਕੂਲ ਗ੍ਰਾਫਿਕ

ਬਚੋ

ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ

ਲਾਈਨ ਚਾਰਟ

3D ਪ੍ਰਭਾਵ

ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤੁਲਨਾ

ਬਾਰ ਚਾਰਟ

ਕੇਕ (ਮਲਟੀ-ਸਲਾਈਸ)

ਪੂਰੇ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ (ਛੋਟਾ ਟੁਕੜਾ)

ਕੇਕ/ਸਟੈਕਡ ਬਾਰ

6+ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਾਲਾ ਕੇਕ

ਦੋ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਸਬੰਧ

ਸਕੈਟਰ

ਲਾਈਨ ਨਾਲ ਜੁੜ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜੋੜ ਦਾ ਸੜਨ

ਝਰਨਾ

ਸਟੈਕਡ ਲਾਈਨ

ਵੰਡ/ਤੀਬਰਤਾ

ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ/ਬਾਕਸ ਚਾਰਟ

ਔਸਤ ਔਸਤ ਸੰਖਿਆ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਪੱਕਾ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚੋਣ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਮੇਰਾ ਸੁਨੇਹਾ: "[ਇੱਕ-ਵਾਕ ਦੀ ਸੂਝ]"। ਉਪਜ ਦੀ ਬਣਤਰ: [ਉਦਾ. 12 ਮਹੀਨੇ × 3 ਉਤਪਾਦ, ਸਮਾਂ ਲੜੀ]। ਟਾਸਕ: ਇਸ ਸੁਨੇਹੇ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ 2 ਚਾਰਟ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ, ਹਰੇਕ ਲਈ ਪਲੱਸ/ਮਾਇਨਸ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਉਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਚੁਣੋ। ਚਾਰਟ ਕਿਸਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਦੱਸੋ ਜਿਸ ਤੋਂ ਮੈਨੂੰ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ। ਅਜੇ ਕੋਡ ਨਾ ਲਿਖੋ; ਸਿਰਫ ਚੋਣ ਅਤੇ ਤਰਕਸੰਗਤ.

ਸੰਕੇਤ: ਇੱਕ ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਸਿਰਫ਼ 2-3 ਟੁਕੜਿਆਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੰਜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੁਕੜੇ ਪੜ੍ਹੇ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੇ; ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। "ਸ਼ੋਅ ਸ਼ੇਅਰ" ਰਿਫਲੈਕਸ ਨਾਲ ਪਾਈ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ ਹੈ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੋਣ ਨਾਲ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ

ਮਾਡਲ ਕੋਡ ਜਾਂ ਫਾਰਮੂਲਾ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚਾਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗਾ; ਇਹ ਹੱਥ ਨਾਲ ਡਰਾਇੰਗ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਹੈ। ਪਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਚਾਰਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮਾਹਰ। ਮੇਰਾ ਸੁਨੇਹਾ: "ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨ A ਪਿਛਲੀਆਂ 4 ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦਾ ~ 70% ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ।" ਡੇਟਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕਾਰਜ: ਚਾਰਟ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਇਸ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਰਕਸੰਗਤ ਲਿਖੋ। ਫਿਰ Python (matplotlib) ਕੋਡ ਲਿਖੋ ਜੋ ਉਸ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: dashule ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਨਾ ਕਰੋ: Y.R. ਧੁਰਾ).- ਇੱਕ ਰੰਗ ਅੰਨ੍ਹੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਪੈਲੇਟ ਨਾਲ; ਅਧਿਕਤਮ 4 ਰੰਗ। - ਚਾਰਟ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਕਸ਼ਨ ਸੁਨੇਹਾ ਹੋਣ ਦਿਓ, ਨਾ ਕਿ "ਲਾਭ ਚਾਰਟ" ਵਰਗਾ ਵਰਣਨ। - ਇੱਕ ਸਰੋਤ/ਤਾਰੀਖ ਫੁਟਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

ਕੋਡ ਆਉਟਪੁੱਟ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਕੀ ਧੁਰਾ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਲੇਬਲ ਸਹੀ ਹਨ, ਕੀ ਸੁਨੇਹਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?

ਇਮਾਨਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਨਿਯਮ

ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਹੇਰਾਫੇਰੀ (ਅਕਸਰ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ):

  • ਡੈਸ਼ਡ ਧੁਰੀ: Y ਧੁਰੀ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ 90, ਛੋਟੇ ਫਰਕ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ, ਧੁਰਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
  • ਵਿਗਾੜਿਆ ਪੈਮਾਨਾ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦੋ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਨੂੰ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਗਲਤ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਇੱਕੋ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
  • ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ਿੰਗਾਰ: 3D ਪ੍ਰਭਾਵ, ਪਰਛਾਵੇਂ, ਬੇਲੋੜੇ ਰੰਗ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ "ਸਿਆਹੀ-ਤੋਂ-ਡਾਟਾ ਅਨੁਪਾਤ" ਘੱਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਰਲ ਬਣਾਓ।

ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਅਕਸਰ ਅਣਗੌਲਿਆ ਨਿਯਮ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਿਖਾਓ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਜਾਂ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਕੋਈ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਗਲਤੀ ਜਾਂ ਰੇਂਜ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਐਥਿਕਸ ਚੈਕਰ। ਇਸ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਚਾਰਟ (ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਕੋਡ) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ:- ਕੀ y-ਧੁਰਾ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ?- ਕੀ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕੋ ਪੈਮਾਨੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ?- ਕੀ ਇੱਥੇ ਬੇਲੋੜੇ ਸ਼ਿੰਗਾਰ (3D, ਪਰਛਾਵੇਂ, ਵਾਧੂ ਰੰਗ) ਹਨ? - ਕੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ? - ਕੀ ਇਸ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਹਰੇਕ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਠੋਸ ਹੱਲ ਸੁਝਾਓ।

ਸਲਾਈਡ ਸਿਰਲੇਖ = ਕਾਰਵਾਈ ਸੁਨੇਹਾ

ਚਾਰਟ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ "2024 ਖੇਤਰੀ ਵਿਕਰੀ" ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਲਾਈਡ ਕੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ। ਐਕਸ਼ਨ ਸਿਰਲੇਖ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: "ਪੂਰਬੀ ਖੇਤਰ ਇਕੱਲੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪੱਛਮ ਵਿਚ ਸੰਕੁਚਨ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ." ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਿਰਫ ਸਿਰਲੇਖ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ; ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਸਬੂਤ ਹੈ। (ਅਸੀਂ ਯੂਨਿਟ 11 ਵਿੱਚ ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਾਂਗੇ।)

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — ਕੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਧੁਰਾ ਫੜਿਆ ਗਿਆ। ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ 1-ਪੁਆਇੰਟ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ 88 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ Y-ਧੁਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਛਾਲ ਵਾਂਗ ਦਿਖਦੀ ਹੈ। ਸੀਨੀਅਰ ਸਾਥੀ ਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: "ਇਹ ਧੁਰਾ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ, ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।" ਜਦੋਂ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਵਾਧਾ ਛੋਟਾ ਪਰ ਅਸਲੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਚਲਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਗਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਦੀ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ.

ਕੇਸ 2 — ਗਲਤ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਇੱਕ ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ 9 ਉਤਪਾਦ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਟੁਕੜੇ ਪੜ੍ਹੇ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ, ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ. ਸਲਾਹਕਾਰ ਉਸੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੋਟੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ 80% ਹੈ। ਸਹੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਚਾਰਟ ਉਸੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੰਦੇਸ਼ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਸ਼ਿੰਗਾਰ ਤੋਂ ਸੰਦੇਸ਼ ਤੱਕ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 3D, ਛਾਂ ਵਾਲਾ, ਸੱਤ-ਰੰਗ ਦਾ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਸੀਈਓ ਨੂੰ "ਤੁਹਾਡਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?" ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ. ਸਲਾਹਕਾਰ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੰਗ, ਦੋ ਬਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਐਕਸ਼ਨ ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸੰਦੇਸ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੀਟਿੰਗ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਨਾਲ ਸਮਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਦਗੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨਹੀਂ, ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਓ।

"ਸੁੰਦਰ" ਮਾਪ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੈ; ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪਰ ਸੰਦੇਸ਼ ਰਹਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਧੁਰਿਆਂ ਨਾਲ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮਾਹਰ। ਸੁਨੇਹਾ: "[ਇੱਕ-ਵਾਕ ਦੀ ਸੂਝ]"। ਡੇਟਾ ਹੇਠਾਂ ਹੈ। ਟਾਸਕ: ਇਸ ਸੁਨੇਹੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਚਾਰਟ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ, ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਲ; ਫਿਰ ਉਤਪਾਦਨ ਕੋਡ ਲਿਖੋ। ਨਿਯਮ: ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ Y ਧੁਰਾ; 4 ਰੰਗਾਂ ਤੱਕ; ਕਲਰਬਲਾਇੰਡ ਦੋਸਤਾਨਾ;ਹੈਡਰ ਐਕਸ਼ਨ ਸੁਨੇਹਾ; ਸਰੋਤ ਫੁਟਨੋਟ; ਜੇਕਰ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਲਤੀ ਦਾ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦਿਖਾਓ। ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ 'ਤੇ: ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਜੋਖਮ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਚਾਰਟ ਦੀ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਇਹ ਦੱਸਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ "ਇਹ ਚਿੱਤਰ ਇਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ" ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਗਲਤ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੁਨੇਹੇ ਕ੍ਰੈਮ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਲਾਈਡ ਚਾਰਟ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਦੋ ਵਿਚਾਰ ਹਨ, ਤਾਂ ਦੋ ਚਾਰਟ ਬਣਾਓ। ਇਕ ਹੋਰ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਇਹ ਹੈ: ਕਿਸੇ ਸਹਿਕਰਮੀ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦਿਖਾਓ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ "ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਕੀ ਸਮਝਦੇ ਹੋ?" ਪੁੱਛੋ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਇਰਾਦਾ ਉਸ ਸੰਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: "ਇਸ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਕੋਈ ਸਿਰਲੇਖ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਹੜੇ 2 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝਣ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਲਾਈਡ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਕੋਲ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ, ਸੰਦੇਸ਼ ਤੋਂ ਨਹੀਂ। ਪਹਿਲਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ; ਚਾਰਟ ਦੀ ਕਿਸਮ ਸੁਨੇਹੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
  • ਟੁੱਟੀ ਹੋਈ ਧੁਰੀ। ਬਾਰ ਚਾਰਟ 'ਤੇ Y ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਨਾ ਕਰਨਾ ਛੋਟੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਹੈ।
  • ਮਲਟੀ-ਸਲਾਈਸ ਕੇਕ. ਕੇਕ ਦੇ 3 ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੁਕੜੇ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹੇ ਜਾਂਦੇ; ਇਨਲਾਈਨ ਬਾਰ 'ਤੇ ਜਾਓ।
  • ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਜਾਵਟ. 3D, ਸ਼ੈਡੋ, ਬੇਲੋੜੇ ਰੰਗ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦੇ ਹਨ; ਸਿਆਹੀ-ਤੋਂ-ਡਾਟਾ ਅਨੁਪਾਤ ਘੱਟ ਰੱਖੋ।
  • ਵਰਣਨਯੋਗ ਸਿਰਲੇਖ। ਇੱਕ "ਵਿਕਰੀ ਚਾਰਟ" ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸੁਨੇਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਸਿਰਲੇਖ ਲਿਖੋ.
  • ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ. ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਨਾ ਦਿਖਾਉਣਾ ਗਲਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ, ਇੱਕ ਚਾਰਟ, ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ

ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦਾ ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ ਸਾਦਗੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚਾਰਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਿਰਣਾਇਕ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਪੰਜ ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਰੱਖੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇੱਕ ਸਲਾਈਡ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਾਰਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ/ਬਾਅਦ), ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਰੰਗ ਦੇ ਤਰਕ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਅੱਖ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕੇ। ਰੰਗ ਇੱਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਗਹਿਣਾ ਨਹੀਂ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਰੰਗ ਨਾਲ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਸਲੇਟੀ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਅੱਖ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਵੱਲ ਸੇਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਕੋਡ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ; ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਗ੍ਰਾਫ਼ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਦੋਵੇਂ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮਾਹਰ। ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੁਨੇਹਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਮ: Python (matplotlib) ਕੋਡ ਲਿਖੋ ਜੋ ਪਲਾਟ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਿਯਮ:- ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਲੜੀ ਦਿਖਾਓ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ; ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਪੱਖ ਸਲੇਟੀ ਬਣਾਓ। - 3 ਰੰਗਾਂ ਤੱਕ; ਰੰਗ ਅੰਨ੍ਹੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਪੈਲੇਟ.- ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ Y ਧੁਰਾ; ਗਰਿੱਡ ਲਾਈਨਾਂ ਫਿੱਕੀਆਂ ਹੋ ਗਈਆਂ।- ਸਿਰਲੇਖ = ਕਾਰਵਾਈ ਸੁਨੇਹਾ; ਹੇਠਾਂ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਛੋਟਾ ਸਰੋਤ ਫੁਟਨੋਟ।- ਕੋਈ ਬੇਲੋੜੀ ਬਾਰਡਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ (ਉੱਚ ਸਿਆਹੀ-ਡਾਟਾ ਅਨੁਪਾਤ)।

ਸਾਵਧਾਨ: ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਝੂਠ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, "ਕੋਈ ਕੀ ਸੋਚੇਗਾ ਜੇਕਰ ਉਹ ਇਹ ਦੇਖਣ ਕਿ ਉਹ ਮੈਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ?" ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ। ਧੁਰੇ, ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਚੋਣ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਜਿੰਨੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ; ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੀ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਚੰਗੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। AI ਸਹੀ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ; ਪਰ ਚੋਣ ਸੁਨੇਹੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਨੂੰ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ (ਜ਼ੀਰੋ ਧੁਰਾ, ਉਚਿਤ ਪੈਮਾਨਾ, ਸਾਦਗੀ, ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ) ਅਤੇ ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਡਰਾਫਟ ਗਰਾਫਿਕਸ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੁਆਰਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਹੀ, ਇਮਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਸੁਨੇਹਾ ਚੁਣੋ। ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਉਚਿਤ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਕੋਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਚਾਰਟ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਕੀ ਧੁਰਾ ਜ਼ੀਰੋ ਹੈ, ਕੀ ਪੈਮਾਨਾ ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਸਪਾਰਸ ਹੈ, ਕੀ ਸਿਰਲੇਖ ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਸੁਨੇਹਾ ਹੈ, ਕੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ? ਗਲਤ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਸਲਾਈਸ ਪਾਈ) ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਡੇਟਾ ਬਣਾਓ, ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੈਂ ਸੁਨੇਹੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਤੋਂ।
  • [ ] ਚਾਰਟ ਦੀ ਕਿਸਮ ਉਸ ਰਿਸ਼ਤੇ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਮੈਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।
  • [ ] Y ਧੁਰਾ ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਪੈਮਾਨਾ ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸਜਾਵਟ ਘਟਾ ਦਿੱਤੀ; ਸਿਆਹੀ-ਡਾਟਾ ਅਨੁਪਾਤ ਉੱਚ ਹੈ।
  • [ ] ਸਿਰਲੇਖ ਕੋਈ ਵਰਣਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਐਕਸ਼ਨ ਸੁਨੇਹਾ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਿਖਾਈ।
  • ਕੀ [ ] ਚਾਰਟ "ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?" ਮੈਂ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਪਾਸ ਕੀਤੀ।