ਲਾਭ:
- MECE ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (ਸਥਿਤੀ, ਕੀਮਤ, ਸ਼ਕਤੀਆਂ/ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਪੋਰਟਰਜ਼ ਫਾਈਵ ਫੋਰਸਿਜ਼ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਸਮੂਹਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਤੱਥਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਅਤਿਕਥਨੀ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਕਲਾਇੰਟ ਲਗਭਗ ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ: "ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕਿੱਥੇ ਸਟੈਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ?" ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਬੂਤਾਂ ਨਾਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ। ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਨਿੰਦਿਆ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇਹ ਦੇਖਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਖਿਡਾਰੀ ਕਿੱਥੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਖੇਤਰ ਲੱਭਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਾਹਕ ਜਿੱਤ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡੋਲ੍ਹਣ ਵਿੱਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਜਾਲ ਹੈ: ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੱਥ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸਬੂਤਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਸਿੱਖਾਂਗੇ।
MECE ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਹੈ: ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ, ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਧੁਰੇ। ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਧੁਰੇ MECE ਹਨ (ਉਹ ਓਵਰਲੈਪ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ) ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਧੁਰੇ: ਟੀਚਾ ਖੰਡ, ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ, ਕੀਮਤ ਸਥਿਤੀ, ਵੰਡ ਚੈਨਲ, ਤਾਕਤ, ਕਮਜ਼ੋਰੀ, ਪਿਛਲੇ 2 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੂਵ।
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ. ਹੇਠਾਂ ਮੈਂ 5 ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਪੇਸਟ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਟਾਸਕ: ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਓ। ਕਤਾਰਾਂ: 5 ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ। ਕਾਲਮ: ਟਾਰਗੇਟ ਖੰਡ, ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ, ਕੀਮਤ ਸਥਿਤੀ (ਘੱਟ/ਮੱਧ/ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ), ਮੁੱਖ ਚੈਨਲ, ਤਾਕਤ, ਕਮਜ਼ੋਰੀ, ਆਖਰੀ ਚਾਲ। ਨਿਯਮ:- ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਰੋਤ (R1, R3...) ਦੱਸੋ।- ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤੱਥ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਡਿਸਕਨਟ੍ਰੀਬਿਊਟ ਕਰੋ: ਜੇਕਰ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਇਹ ਇੱਕ ਤੱਥ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਹੈ, "ਤੱਥ" - ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ "ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ" ਲਿਖੋ, ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ। ਫਾਰਮੈਟ: ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਟੇਬਲ।
ਇਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦਾ ਮੂਲ "ਦਾਅਵਾ/ਤੱਥ" ਟੈਗ ਅਤੇ "ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ" ਅਨੁਮਤੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ "ਤੁਰਕੀਏ ਦਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮ" ਵਾਕੰਸ਼ ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਤੱਥ ਨਹੀਂ। ਮੈਟਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਤੱਥ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਾ ਲਿਖੋ; ਇਹ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਤੱਥ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ.
ਪੋਰਟਰਜ਼ ਫਾਈਵ ਫੋਰਸਿਜ਼ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਪੋਰਟਰਜ਼ ਫਾਈਵ ਫੋਰਸਿਜ਼ ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ ਜੋ ਪੰਜ ਦਬਾਅ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੇ ਆਕਰਸ਼ਣ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ: (1) ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ, (2) ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਧਮਕੀ, (3) ਬਦਲਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਧਮਕੀ, (4) ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦੀ ਸੌਦੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ, (5) ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਸੌਦੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ। AI ਉਹਨਾਂ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਗੰਭੀਰਤਾ (ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ) ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ. ਉਦਯੋਗ: [ਵੇਰਵਾ]. ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪੋਰਟਰ ਫਾਈਵ ਫੋਰਸਿਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਫੋਰਸ ਲਈ:- ਗੰਭੀਰਤਾ: ਘੱਟ / ਮੱਧਮ / ਉੱਚ- ਤਰਕਸੰਗਤ: ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ 2 ਸਬੂਤ ਵਾਕ- "ਸੋ-ਕੀ": ਕੀ ਇਹ ਫੋਰਸ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਲਈ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੈ ਜਾਂ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ? ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣਾ; ਬਿਨਾਂ ਸਬੂਤ ਦੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦੀ ਕੋਈ ਡਿਗਰੀ ਨਾ ਦਿਓ।
ਰਣਨੀਤਕ ਸਮੂਹ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ
ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੂਝ ਦੋ ਧੁਰਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ; ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਲੇਟਵੇਂ ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਵਰਟੀਕਲ ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਚੌੜਾਈ। ਅਜਿਹਾ ਰਣਨੀਤਕ ਸਮੂਹ ਨਕਸ਼ਾ ਖਾਲੀ ਥਾਂਵਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਸਥਾਨ ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਗਾਹਕ ਦਾਖਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ)। ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਵਿਰੋਧੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਧੁਰੇ ਦੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ; ਪਰ ਧੁਰੇ ਦੀ ਚੋਣ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।
ਵਿਰੋਧੀ
ਕੀਮਤ ਸਥਿਤੀ
ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਚੌੜਾਈ
ਮੁੱਖ ਤਾਕਤ
ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਹਿਲੂ
R1
ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ
ਚੌੜਾ
ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਤਾਕਤ
ਉੱਚ ਲਾਗਤ ਬਣਤਰ
R2
ਮੱਧਮ
ਤੰਗ
ਤੇਜ਼ ਸਪੁਰਦਗੀ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਡਿਜੀਟਲ ਚੈਨਲ
R3
ਘੱਟ
ਮੱਧਮ
ਕੀਮਤ
ਘੱਟ ਸੇਵਾ ਗੁਣਵੱਤਾ
R4
ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ
ਤੰਗ
ਮੁਹਾਰਤ
ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਘਾਟ
ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, "ਘੱਟ ਕੀਮਤ + ਵੱਡਾ ਉਤਪਾਦ" ਬਾਕਸ ਖਾਲੀ ਹੈ; ਗਾਹਕ ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਥਿਤੀ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ. ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ 5 ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ। ਕਾਰਜ: ਰਣਨੀਤਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਲਈ 2 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਣਨਯੋਗ ਧੁਰੇ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਕੀਮਤ ਬਨਾਮ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਚੌੜਾਈ) ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਅਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਇਹ ਦੋ ਧੁਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਕਿਉਂ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਧੁਰਿਆਂ 'ਤੇ ਰੱਖੋ; ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ. ਪੜਤਾਲ: ਖਾਲੀ ਬਕਸਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਹਰੇਕ ਅੰਤਰ ਅਸਲ ਮੌਕਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤਰਕਪੂਰਨ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਜਦੋਂ ਦੋਸ਼ ਤੱਥ ਨਾਲ ਮਿਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕੋਲ ਮਾਡਲ ਲਈ ਤਿਆਰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਹੈ; ਮਾਡਲ R2 ਲਈ "ਮਾਰਕੀਟ ਲੀਡਰ" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ R2 ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਸਲ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਡੇਟਾ ਖਿੱਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ R2 ਦਾ ਸ਼ੇਅਰ 14% ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੀਡਰ 31% ਦੇ ਨਾਲ R1 ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਸਲਾਹਕਾਰ ਪਹਿਲਾਂ "ਦਾਅਵਾ/ਤੱਥ" ਲੇਬਲ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ; ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 2 - ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਦਾ ਮੌਕਾ। ਇੱਕ ਫਰਨੀਚਰ ਰਿਟੇਲਰ ਲਈ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸਮੂਹ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਚਾਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਜਾਂ ਤਾਂ "ਸਸਤੇ + ਤੰਗ ਉਤਪਾਦ" ਜਾਂ "ਮਹਿੰਗੇ + ਚੌੜੇ ਉਤਪਾਦ" ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਹਨ। "ਮੱਧਮ ਕੀਮਤ + ਵੱਡਾ ਉਤਪਾਦ + ਤੇਜ਼ ਡਿਲੀਵਰੀ" ਬਾਕਸ ਖਾਲੀ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਇਸ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ; ਇਹ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ 9% ਸ਼ੇਅਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 - ਪੰਜ ਫੋਰਸਾਂ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ। ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅਪ ਉੱਚ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਫਾਈਵ ਫੋਰਸਿਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ: ਉੱਚ" ਕਿਉਂਕਿ ਦਾਖਲੇ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਘੱਟ ਹਨ ਅਤੇ ਦੋ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ। ਸਲਾਹਕਾਰ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਇਸ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਗਾਹਕ ਦਾਖਲਾ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੋ ਵਿਸ਼ਾਲ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਫਰੇਮਵਰਕ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ.
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੇਰੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੌਣ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗੈਰ-ਸਰੋਤ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ. ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤ (5 ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ + 4 ਖਬਰਾਂ)। ਟਾਸਕ: MECE ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ + ਖਾਲੀ ਰਣਨੀਤਕ ਬਾਲਟੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।- ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ; ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਦਾਅਵਾ/ਤੱਥ; ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ "ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ"। - "ਕੌਣ ਬਿਹਤਰ ਹੈ" ਨਾ ਕਹੋ; ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਓ। - ਅੰਤ ਵਿੱਚ: 2 ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹਨ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਜਿੱਤ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜਿੱਤ/ਹਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਪਰ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹਿੱਸਾ ਅਸਲ ਵਿਕਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿੱਤ/ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣਿਆ/ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣਿਆ" ਆਖਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਜਿੱਤਿਆ ਅਤੇ ਹਾਰਿਆ। ਇਹ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗਾਹਕ ਦੇ ਅਸਲ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿਕਰੀ ਨੋਟਸ ਜਾਂ ਗੁਆਚੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਰੇ ਗਾਹਕ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਕੇ "ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਾਰਨ" ਸੂਚੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਨੂੰ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਸਾਬਤ ਕਰੋ।
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਜਿੱਤ/ਹਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ।ਹੇਠਾਂ 15 ਬੋਲੀਆਂ ਲਈ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਨੋਟਸ ਹਨ (ਜਿੱਤਿਆ/ਹਾਰਿਆ + ਕਿਉਂ)। ਕਾਰਜ: ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰੋ; ਹਰੇਕ ਥੀਮ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਕੇਸ + ਨਮੂਨਾ ਨੋਟ। ਉਹਨਾਂ 2 ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹਾਂ। ਬਿਨਾਂ ਸਬੂਤ ਦੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਜੋੜਨਾ; ਸਿਰਫ਼ ਨੋਟਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਤੱਥ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਨਾ. ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਲੀਡਰ", "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ", "99% ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ" ਦਾਅਵੇ ਹਨ; ਇਹ ਸੁਤੰਤਰ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਤੱਥ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੈਟਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
- ਗੈਰ-MECE ਧੁਰੇ। ਜੇ "ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਾਹਕ" ਅਤੇ "ਵੱਡੇ ਗਾਹਕ" ਵੱਖਰੇ ਕਾਲਮ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਟਕਰਾਅ ਕਰਨਗੇ; ਕੁਹਾੜੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖੋ।
- ਸਿਰਫ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਵੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਉਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਾਹਕ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਨਾ ਛੱਡੋ।
- ਬਿਨਾਂ ਸਬੂਤ ਦੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦੇਣਾ। ਪੰਜ ਬਲਾਂ ਵਿੱਚ "ਉੱਚ/ਨੀਵਾਂ" ਕਹਿਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ; ਹਰ ਡਿਗਰੀ ਸਬੂਤ ਦੇ ਦੋ ਵਾਕਾਂ ਨਾਲ ਜਾਇਜ਼ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
- ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਿਹਾ। ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਦਮੀ ਦੀ ਜ਼ਮੀਨ ਅਕਸਰ ਅਸਲ ਮੌਕਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੀਮਤ, ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਿਰਫ਼ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਸ਼ੱਕੀ ਡੇਟਾ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ MECE ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਫਰੇਮਵਰਕ (ਪੰਜ ਬਲ, ਰਣਨੀਤਕ ਸਮੂਹ) ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਡੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਰੋਧੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤੱਥਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸ ਨੂੰ "ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਬਿਹਤਰ ਹੈ; ਇਹ ਹਰੇਕ ਖਿਡਾਰੀ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸਪੇਸ ਲੱਭਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਾਹਕ ਜਿੱਤ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਰੇਮ ਸੋਚ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾ ਸਲਾਹਕਾਰ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਕਿਸੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਚਾਰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤਾਂ (ਵੈੱਬ, ਖ਼ਬਰਾਂ) ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰੋ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਰੋਧੀ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਨਾਲ ਦਾਅਵਾ/ਤੱਥ ਲੇਬਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ MECE ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਦੋ ਧੁਰੇ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸਮੂਹ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਬਾਕਸ ਲੱਭੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਪੰਜ ਬਲਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ, ਸਬੂਤ ਦੇ ਦੋ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜਿੱਥੇ ਗਾਹਕ ਜਿੱਤ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੇਰੇ ਮੈਟਰਿਕਸ ਧੁਰਿਆਂ ਵਿੱਚ MECE ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
- [ ] ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਮੈਂ ਦਾਅਵਾ/ਤੱਥ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਤੱਥ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ।
- [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਵਿਰੋਧੀ ਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੋਵੇਂ ਦਿਖਾਈਆਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦੀਆਂ ਪੰਜ ਫੋਰਸਾਂ ਦੀਆਂ ਡਿਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਇਆ।
- ਮੈਂ ਰਣਨੀਤਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਥਾਂ (ਅਵਸਰ) ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ; ਮੈਂ ਸ਼ੱਕੀ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨਿਯਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।