ਲਾਭ:
- ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਦੀ ਲੜੀ (ਖੋਜ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ, ਸੁਝਾਅ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ) ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ, ਨਿਰਣਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਕਿੱਥੇ ਛੱਡੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨ, ਇਸਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਤਰਕ ਫਿਲਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ KVKK ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਲਾਹਕਾਰ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ, ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ (ਕੰਪਨੀ, ਜਨਤਕ ਸੰਸਥਾ ਜਾਂ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ) ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦਾ ਪੇਸ਼ਾ ਹੈ। ਸਲਾਹਕਾਰ; ਇਹ ਵਿਕਾਸ, ਲਾਗਤ, ਸੰਗਠਨ, ਰਣਨੀਤੀ ਜਾਂ ਸੰਚਾਲਨ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸਮੁੱਚੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗੱਲ ਦਾ ਸਾਰ ਗਿਆਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸੂਝ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਅੰਦਾਜ਼, ਭਾਵ, ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਕੱਢਿਆ ਗਿਆ ਅਰਥ ਜੋ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ)।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਇੱਥੇ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ, ਕਲੌਡ, ਜੇਮਿਨੀ) ਇਸ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਰ ਜੇਕਰ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਜਲਦੀ ਹੀ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਮੌਡਿਊਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਖਾਂਗੇ: ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਇੱਕ ਅਣਥੱਕ ਡਰਾਫਟਰ, ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਸੋਚਣ ਵਾਲਾ ਸਾਥੀ। ਪਰ ਹਸਤਾਖਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਾਥੀ ਕਦੇ ਨਹੀਂ। ਦਸਤਖਤ, ਭਾਵ, ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸਲਾਹ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜਿੱਥੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੇ ਦਿਨ ਕੰਮ ਆਉਂਦੀ ਹੈ
ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ: ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ, ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵਿਕਾਸ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਸ ਚੇਨ ਦੀ ਹਰ ਕੜੀ ਨੂੰ ਛੂਹ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਹਰ ਕੜੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਅਧਿਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
- ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਕੈਨ: 3 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 40-ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਉਦਯੋਗ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ, 15 ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀਆਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਤੋੜਨਾ, ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨਾ। ਇੱਥੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।
- ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ: ਇੱਕ ਐਕਸਲ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਤੋਂ ਓਪਨ-ਐਂਡ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਛਾਂਟਣਾ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ। ਇਹ ਇੱਥੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ, ਪਰ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.
- ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼: "ਇਸ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਕਿਸ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" ਵਰਗੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ. ਇੱਥੇ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਸਲਾਹਕਾਰ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.
- ਰਿਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾ: ਗਾਹਕ ਦੇ ਸੀਈਓ ਨੂੰ ਬੁਰੀ ਖ਼ਬਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੋੜਨਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਸੁਝਾਅ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਜੋਖਮ ਲੈਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਪੇਸ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਲਾਹਕਾਰ ਭੂਮਿਕਾ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਅੰਤਮ ਸ਼ਬਦ ਕਿਸਦਾ ਹੈ?
ਰਿਪੋਰਟ/ਖਬਰ ਦਾ ਸਾਰ
ਉੱਚ: ਤੇਜ਼ ਡਿਸਟਿਲੇਸ਼ਨ
ਸਲਾਹਕਾਰ (ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ)
ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਾਰਣੀ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ
ਉੱਚ: ਸੰਰਚਨਾ
ਸਲਾਹਕਾਰ (ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ)
ਮਾਰਕੀਟ ਆਕਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ
ਮਾਧਿਅਮ: ਡਰਾਫਟ + ਖਾਤਾ
ਸਲਾਹਕਾਰ (ਕਰਾਸ-ਚੈੱਕ)
ਰਣਨੀਤਕ ਸੁਝਾਅ
ਘੱਟ: ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ
ਸਲਾਹਕਾਰ (ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਉਚਿਤਤਾ)
ਸੀਈਓ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ, ਰਿਸ਼ਤਾ
ਬਹੁਤ ਘੱਟ: ਸਬੂਤ
ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨੁੱਖੀ
ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ
ਸਿਰਫ਼ ਡਰਾਫਟ
ਯੋਗ ਮਾਹਰ + ਮਨੁੱਖ
ਨੁਕਤਾ: AI ਨੂੰ "ਸੋਚ ਐਕਸਲੇਟਰ" ਵਜੋਂ ਦੇਖੋ, ਨਾ ਕਿ "ਉੱਤਰ ਮਸ਼ੀਨ" ਵਜੋਂ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਲਾਹਕਾਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੀਆਂ ਖੁਦ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ (ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਹੋਏ ਅਨੁਮਾਨਾਂ) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਲਈ ਕਰਨ ਲਈ।
ਕਿਉਂ ਤਸਦੀਕ ਗੈਰ-ਸੰਵਾਦਯੋਗ ਹੈ
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਹੈ: ਉਹ ਨਾ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦੇ ਟਰਨਓਵਰ, ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਦੇ ਨਾਮ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਇਸ ਨੂੰ ਭੁਲੇਖਾ, ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਘਾਤਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਲਾਇੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦਾ ਅਟੱਲ ਨਿਯਮ ਇਹ ਹੈ: ਕੋਈ ਸੰਖਿਆ, ਕੋਈ ਸਰੋਤ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੋਂ ਨਿਕਲਣ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਦਾਅਵਾ ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਲਾਈਡ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਤਿੰਨ ਪੜਾਅ ਹਨ:
- ਇਸ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ: ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੰਬਰ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਖੁਦ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਦੇਖੋ।
- ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ: ਹਰੇਕ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਓ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਅਨੁਪਾਤ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ, ਆਦਿ ਹੱਥੀਂ ਜਾਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ।
- ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਫਿਲਟਰ: "ਕੀ ਇਹ ਨੰਬਰ ਮੇਰੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਾਜਬ ਹੈ?" ਪੁੱਛੋ 5 ਮਿਲੀਅਨ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 8 ਮਿਲੀਅਨ ਖਿਡਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ - ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰ: ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਸਲਾਹਕਾਰ ਅਕਸਰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਉਦਯੋਗਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ, ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ। ਇੱਕ ਬੈਂਕ ਲਈ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼, ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਚੇਨ ਲਈ ਇਲਾਜ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਇੱਕ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ... ਇਹਨਾਂ ਸਭ ਵਿੱਚ ਅੰਤਮ ਕਹਿਣਾ; ਇਹ ਸਬੰਧਤ ਵਕੀਲ, ਐਕਟਚੂਰੀ, ਚਿਕਿਤਸਕ ਜਾਂ ਉਦਯੋਗ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਮਾਹਰ ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲਾ ਨਿਰਮਾਤਾ ਇਸ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। “ਏਆਈ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕਿਹਾ” ਕੋਈ ਬਚਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਪਵਿੱਤਰ ਹੈ
ਸਲਾਹਕਾਰ ਗਾਹਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੇਖਦੇ ਹਨ: ਟਰਨਓਵਰ, ਤਨਖਾਹ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਰਣਨੀਤੀ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਅਤੇ KVKK (ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ, ਤੁਰਕੀ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲ ਜੋ ਡਾਟਾ ਧਾਰਨ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਵਰਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ; ਜੇਕਰ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਨਾਮ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨੰਬਰ ਮਾਸਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ)।
ਸਾਵਧਾਨ: ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਸਮਝੌਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਡੇਟਾ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।" ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਸ ਟੂਲ ਨਾਲ "ਸਾਂਝਾ" ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਅਪਲੋਡ ਨਾ ਕਰੋ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਫਰਜ਼ੀ ਮਾਰਕੀਟ ਨੰਬਰ। ਇੱਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "ਤੁਰਕੀ ਪਾਲਤੂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਭੋਜਨ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਕਿੰਨੀ ਵੱਡੀ ਹੈ?" ਉਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ; ਮਾਡਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਲਗਭਗ 12 ਬਿਲੀਅਨ TL". ਸਲਾਹਕਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਗਾਹਕ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਮੁਸਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ: "ਅਸੀਂ ਇਕੱਲੇ 9 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਟਰਨਓਵਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ." ਨੰਬਰ ਬਣ ਗਿਆ ਸੀ; ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਬੇਸ (ਕਿੰਨੇ ਘਰ, ਕਿੰਨੇ ਪਾਲਤੂ ਜਾਨਵਰ, ਔਸਤ ਖਰਚ) ਤੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਆਕਾਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵੱਖਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਕਰਾਸ-ਚੈੱਕ ਕਰਨਾ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ ਗਾਹਕ ਦੇ 2,400 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਵੈਬ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਰੋਲ ਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ।" ਡੇਟਾ ਟੂਲ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਏ ਜਾਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਧਾਰਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ; ਜੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ. ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਈਡੀ ਨੂੰ ਕੋਡ ਨੰਬਰਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਸੀ।
ਕੇਸ 3 - ਵਧੀਆ ਹੈਂਡਲਿੰਗ। ਇੱਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ 6 ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੀ 80 ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ, ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ, ਸਿਰਫ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਰਿਪੋਰਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ।" ਕੰਮ ਦੇ 2 ਘੰਟੇ ਘਟਾ ਕੇ 15 ਮਿੰਟ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਫਿਰ ਇਹ ਸਰੋਤ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਗਲਤੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ. ਇਹ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸੰਤੁਲਨ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਉਹ ਹਿਦਾਇਤ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ; ਇਸਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿੱਧੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਤੁਰਕੀ ਦੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਉਦਯੋਗ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿਓ।
ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪ੍ਰਸੰਗ ਰਹਿਤ, ਰੋਲ ਰਹਿਤ, ਅਤੇ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪਾਠ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਮਾਡਲ ਫਿਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਦਾ ਹੈ.
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਲਾਹਕਾਰ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸੀਨੀਅਰ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ। ਕਾਰਜ: ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸੰਖੇਪ ਲਈ ਤੁਰਕੀ ਰੋਡ ਮਾਲ ਮੰਡੀ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਓ। ਸਕੋਪ: ਮਾਰਕੀਟ ਆਕਾਰ ਸੀਮਾ, ਵਿਕਾਸ ਡ੍ਰਾਈਵਰ, ਚੋਟੀ ਦੇ 5 ਖਿਡਾਰੀ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜੋਖਮ। ਨਿਯਮ: - ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ ਜੋ ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਉਹ ਲਿਖੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ "ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ" ਵਜੋਂ। - ਹਰੇਕ ਉਦੇਸ਼ ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਅੱਗੇ, ਬਰੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਰੋਤ ਦੱਸੋ ਜਿਸ ਤੋਂ ਇਹ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। - ਨੰਬਰ ਨਾ ਬਣਾਓ; ਲੇਬਲ "ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ। ਫਾਰਮੈਟ: ਸਿਰਲੇਖ ਸੂਚੀ + ਅੰਤ ਵਿੱਚ 3 ਲਾਈਨਾਂ "ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ"। [ਸਰੋਤ: ...]
ਦੂਜਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਰੋਲ, ਟਾਸਕ, ਸਰੋਤ, ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਭਰਮ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਤੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਦੇ ਚਾਰ ਸਿਧਾਂਤ
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਚਾਰ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੈਸਕ 'ਤੇ ਕਾਰਡ ਵਾਂਗ ਰੱਖੋ; ਹਰੇਕ ਮੋਡੀਊਲ ਇਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
1) ਸੰਦਰਭ ਦਿਓ: ਭੂਮਿਕਾ + ਕਾਰਜ + ਸਰੋਤ + ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ + ਫਾਰਮੈਟ + ਸੀਮਾਵਾਂ। 2) ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੁੜੋ: ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਦਾਅਵਾ ਖੋਜਣ ਯੋਗ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। 3) ਮੁੜ-ਗਣਨਾ: ਅੰਕਗਣਿਤ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਾ ਸੌਂਪੋ, ਜਾਂਚ ਕਰੋ। 4) ਮਨੁੱਖੀ ਦਸਤਖਤ: ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਰੋਲ ਵਰਣਨ ਟੈਮਪਲੇਟ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਨਵੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਲਾਹਕਾਰ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸੁਚੇਤ ਸੀਨੀਅਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹੋ। ਤੁਹਾਡੇ ਅਟੱਲ ਨਿਯਮ ਹਨ: - ਸਿਰਫ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ; ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਹੋ "ਇਹ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ"। - ਕੋਈ ਵੀ ਨੰਬਰ, ਨਾਮ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਨਾ ਬਣਾਓ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਤਾਂ "ਤਸਦੀਕ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ" ਮਾਰਕ ਕਰੋ। - ਹਰੇਕ ਉਦੇਸ਼ ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਅੱਗੇ ਸਰੋਤ ਲਿਖੋ। - ਕਾਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਾ ਕਰੋ; ਸਿਰਫ਼ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦਿਖਾਓ। ਇਸ ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਹੋ "ਮੈਂ ਤਿਆਰ ਹਾਂ" ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ।
ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਲਾਗੂ ਕਰੋ:
ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇਵਾਂਗਾ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ:- ਸੰਪਰਕ ਨਾਮਾਂ ਨੂੰ K1, K2 ਨਾਲ ਬਦਲੋ...- ਕੰਪਨੀ/ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਨਾਮਾਂ ਨੂੰ K1, K2 ਨਾਲ ਬਦਲੋ...- ਵਿਲੱਖਣ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਓ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਸਕਣ (ਜਿਵੇਂ "ਸਿਰਫ਼ ਮਹਿਲਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕ")। ਫਿਰ ਸਿਰਫ਼ ਅਗਿਆਤ ਸੰਸਕਰਣ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਉਹ ਸੰਸਕਰਣ ਵੀ ਦਿਖਾਓ।
ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਟੈਮਪਲੇਟ ਵੀ ਹੈ:
ਆਉਟਪੁੱਟ: [ਜੋ ਮੈਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ]ਸਰੋਤ: [ਕਿਹੜਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼/ਪੰਨਾ/URL]ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ: [ਕੌਣ, ਕਦੋਂ]ਸਥਿਤੀ: [ਪੁਸ਼ਟੀ/ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ / ਮਾਹਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ]
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਅਥਾਰਟੀ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕਰਨਾ. ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਭਾਸ਼ਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਭਰਮ ਵੀ ਤਰਲ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲਿਖਣਾ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਅਤਿਕਥਨੀ ਅਤੇ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪਾਠ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਭੂਮਿਕਾ, ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਿਓ।
- ਇੱਕ ਬੇਕਾਬੂ ਵਾਹਨ 'ਤੇ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨਾ। KVKK ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਸਮਝੌਤੇ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਵੱਕਾਰ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
- ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਸਿਹਤ/ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜਾ ਡਰਾਫਟ ਹੈ; ਅੰਤਮ ਗੱਲ ਮਾਹਰ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਤਸਦੀਕ ਟ੍ਰੇਲ ਨਹੀਂ ਰੱਖਣਾ। "ਇਹ ਨੰਬਰ ਕਿੱਥੋਂ ਆਇਆ?" ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮੁੱਦਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਦੇ ਹਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖੋਜ ਤੋਂ ਡਰਾਫਟ ਤੱਕ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਤੱਕ. ਪਰ ਇਸਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉੱਚ, ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ। ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਯਮ ਤਸਦੀਕ ਹੈ; ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਸਲਾਈਡ 'ਤੇ ਕੋਈ ਨੰਬਰ, ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਦਾਅਵਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ KVKK ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਅੰਤਮ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਮੌਡਿਊਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਅਸੀਂ ਇਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਸਿੱਖਾਂਗੇ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ (ਅਸਲ ਜਾਂ ਕਲਪਨਾ) ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚੁਣੋ। ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਸਮਾਨ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਆਮ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਪੰਜ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜੋ। ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਲਈ, AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ (ਉੱਚ/ਮੱਧਮ/ਨੀਵੀਂ) ਅਤੇ "ਜਿਸ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਅੰਤਿਮ ਹੈ" ਕਾਲਮ ਭਰੋ। ਫਿਰ, ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਿੱਚ, ਤਸਦੀਕ ਟ੍ਰੇਲ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਰਿਕਾਰਡ ਬਣਾਓ: ਕਿਹੜਾ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਕਿਹੜਾ ਸਰੋਤ, ਕਿਸ ਨੇ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ, ਸਥਿਤੀ ਕੀ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ "ਸਹਾਇਕ" ਵਜੋਂ ਰੱਖਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ "ਫੈਸਲਾ ਨਿਰਮਾਤਾ" ਵਜੋਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਕਹਿਣਾ ਕਿਸ ਕੋਲ ਸੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਤਿੰਨ-ਪੜਾਅ ਦੀ ਤਸਦੀਕ (ਸਰੋਤ, ਮੁੜ ਗਣਨਾ, ਤਰਕ) ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ KVKK ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ; ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਭੂਮਿਕਾ, ਸਰੋਤ, ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖੇ।
- [ ] ਮੈਂ ਤਸਦੀਕ ਟ੍ਰੇਲ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਾਂ।