ਲਾਭ:
- ਪੂਰੀ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੱਕ, ਇੱਕ ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ, ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ-ਗੇਟਿਡ ਵਰਕਫਲੋ ਤੱਕ
- ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ, ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਗੇ।
- ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਵਰਤੋਂ ਮਿਆਰੀ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਪਿਛਲੀਆਂ ਦਸ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ: ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਨ, ਸੂਚੀਕਰਨ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਮਾਰਕੀਟ, ਮੈਚਿੰਗ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ, ਨਿਵੇਸ਼, ਵਿਧਾਨ। ਇਸ ਆਖਰੀ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ। ਟੀਚਾ ਵੰਡੇ ਹੋਏ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਗੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ: ਕਿਸੇ ਜਾਇਦਾਦ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਤੱਕ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ ਵਰਤੋਗੇ, ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੁਸੀਂ ਚਲਾਓਗੇ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਕਿਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖ ਸਰੋਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਂਚ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ ਗਤੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਇਕੱਠੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ. ਸਮਾਪਤੀ ਸਿਧਾਂਤ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਹੈ: AI ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕਿਸੇ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ ਤੋਂ ਲੰਘੇ ਬਿਨਾਂ ਹਰੇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਐਡਵਾਂਸ-ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਜਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਲਈ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦਾ।
ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ ਕੀ ਹੈ
ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ (ਚੈੱਕਪੁਆਇੰਟ) ਉਹ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਸਰੋਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ: ਨੁਕਸਦਾਰ ਹਿੱਸਾ ਅਗਲੀ ਪੱਟੀ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ. ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ ਨਾਜ਼ੁਕ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਹਨ: ਕੀਮਤ ਗੇਟ (ਪੂਰਵ/ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ), ਵਿਗਿਆਪਨ ਗੇਟ (ਉਦੇਸ਼ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ), ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਗੇਟ (ਗੈਰ-ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਿਯੰਤਰਣ), ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਗੇਟ (ਵਕੀਲ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ), ਨਿਵੇਸ਼ ਗੇਟ (ਧਾਰਨਾ/ਖਾਤਾ ਤਸਦੀਕ), ਘੋਸ਼ਣਾ ਗੇਟ (ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਹਰ ਸ਼ਬਦ)। ਹਰ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ "ਪਾਸ/ਨੋ ਪਾਸ" ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: "ਰੰਗ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਵਾਜ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ: ਹਰਾ = ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ; ਪੀਲਾ = ਗੁੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਲਾਲ = ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ/ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ, ਮਾਹਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕੋਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਜਦੋਂ ਇਹ ਪੀਲਾ ਜਾਂ ਲਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਅੰਤ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ: ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ, ਵਰਤੀ ਗਈ AI ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਗੇਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ:
ਕਦਮ
AI ਸਹਿਯੋਗ
ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਗੇਟ (ਕੌਣ/ਕੀ)
1. ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰਾਪਤੀ
ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਲਿੱਪ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ
ਸਲਾਹਕਾਰ: ਟਾਈਟਲ ਡੀਡ/ਲਾਈਸੈਂਸ/ਮਾਪ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ
2. ਕੀਮਤ
ਪੂਰਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੀਮਾ
ਸਲਾਹਕਾਰ/ਮਾਹਰ: ਮੌਜੂਦਾ ਉਦਾਹਰਣ, ਮਹਾਰਤ
3. ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਪਾਠ
ਡਰਾਫਟ ਉਤਪਾਦਨ
ਸਲਾਹਕਾਰ: ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਉਦੇਸ਼ ਪੁਸ਼ਟੀ
4. ਵਿਜ਼ੂਅਲ
ਸੁਧਾਰ, ਸਟੇਜਿੰਗ
ਸਲਾਹਕਾਰ: ਗੁੰਮਰਾਹ ਨਾ ਕਰੋ, ਲੇਬਲ
5. ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ
ਵੀਡੀਓ/ਸਮਾਜਿਕ ਸਮੱਗਰੀ
ਸਲਾਹਕਾਰ: ਵਿਗਿਆਪਨ/ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਕੰਟਰੋਲ
6. ਮੈਚਿੰਗ
ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ
ਸਲਾਹਕਾਰ: ਜਾਇਜ਼ ਮਾਪਦੰਡ, ਪੱਖਪਾਤ ਜਾਂਚ
7. ਗੱਲਬਾਤ/ਗੱਲਬਾਤ
ਸੁਨੇਹਾ ਡਰਾਫਟ
ਸਲਾਹਕਾਰ: ਵਾਰੰਟੀ/ਘੋਸ਼ਣਾ ਆਡਿਟ
8. ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ
ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ, ਚੈੱਕਲਿਸਟ
ਵਕੀਲ: ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ
9. ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਉਪਜ/ ਦ੍ਰਿਸ਼
ਸਲਾਹਕਾਰ/ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ: ਧਾਰਨਾ/ਗਣਨਾ
10. ਬੰਦ ਕਰਨਾ
ਦਸਤਾਵੇਜ਼/ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸੰਖੇਪ
ਸਲਾਹਕਾਰ + ਮਾਹਰ: ਅੰਤਮ ਪੁਸ਼ਟੀ
ਆਪਣੇ ਦਫ਼ਤਰ ਦੀ ਕੰਧ 'ਤੇ ਲਟਕਣ ਲਈ ਇਸ ਪੇਂਟਿੰਗ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ। ਹਰ ਜਾਇਦਾਦ ਇਸ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੀ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਦਸਤਖਤ (ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ) ਹੈ।
ਨਿੱਜੀ AI ਵਰਤੋਂ ਮਿਆਰ
ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਤਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਹੋਵੇ। ਆਪਣੇ (ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ) ਲਈ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ “AI ਵਰਤੋਂ ਮਿਆਰ” ਬਣਾਓ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹਨ, ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ (ਅਗਿਆਤ) ਕਿਸ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ, ਗਾਰੰਟੀ/ਅਤਕਥਨੀ ਪਾਬੰਦੀ ਸੂਚੀ, ਦੇਣਦਾਰੀ ਟ੍ਰੇਲ ਫਾਰਮੈਟ, ਅਤੇ "ਲਾਲ ਲਾਈਨਾਂ" (ਕੀਮਤ ਗਾਰੰਟੀ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਾਏ, ਪੱਖਪਾਤੀ ਮੈਚਿੰਗ, ਟੈਗ ਰਹਿਤ ਸਟੇਜਿੰਗ)। ਇਹ ਮਿਆਰ ਤੁਹਾਡੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੀਮ ਦੇ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਟੈਮਪਲੇਟ 1 - ਸੰਪੱਤੀ ਲਈ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਯੋਜਨਾ:
ਭੂਮਿਕਾ: ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਇਦਾਦ ਲਈ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਤੋਂ ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੱਕ 10-ਪੜਾਅ ਦੀ ਵਰਕਫਲੋ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ। ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ: ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ AI ਸਮਰਥਨ, ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਗੇਟਵੇ (ਕੌਣ ਕਿਸ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ) ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ। ਸੰਪਤੀ (ਅਣਪਛਾਤੀ): [ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ]
ਟੈਮਪਲੇਟ 2 — ਆਉਟਪੁੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀ:
ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਗਾਹਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ:[ad/price/image/investment]। ਹਰੇਕ ਲੇਖ ਵਿੱਚ "ਸਰੋਤ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਵਿਧਾਨ, ਕੋਈ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ, KVKK, ਤਸਦੀਕਕਰਤਾ ਵਿਅਕਤੀ" ਦੇ ਮਾਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਰੱਖੋ।
ਟੈਮਪਲੇਟ 3 — ਨਿੱਜੀ AI ਵਰਤੋਂ ਮਿਆਰੀ ਡਰਾਫਟ:
ਇੱਕ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਦਫ਼ਤਰ ਲਈ ਇੱਕ 1-ਪੰਨਿਆਂ ਦਾ "AI ਉਪਯੋਗ ਸਟੈਂਡਰਡ" ਡਰਾਫਟ ਲਿਖੋ: ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ, ਡੇਟਾ/KVKK ਨਿਯਮ, ਆਉਟਪੁੱਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ, ਵਾਰੰਟੀ/ਨੋ-ਅਤਿਕਥਾ ਸੂਚੀ, ਲਾਲ ਲਾਈਨਾਂ, ਦੇਣਦਾਰੀ ਟ੍ਰੇਲ। ਸਧਾਰਨ, ਆਈਟਮ ਦੁਆਰਾ ਆਈਟਮ.
ਟੈਂਪਲੇਟ 4 — ਬੰਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਤਮ ਜਾਂਚ:
ਵਿਕਰੀ/ਲੀਜ਼ ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਤਮ ਚੈਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਸੂਚੀਕਰਨ-ਅਸਲ ਮੈਚ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਅਟਾਰਨੀ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼/ਡੀਡ ਇੰਕੰਬਰੈਂਸ, KVKK, ਦੇਣਦਾਰੀ ਟ੍ਰੇਲ। ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਲਈ "ਠੀਕ/ਅਧੂਰਾ" ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਸਲਾਹਕਾਰ। ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇੱਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਟੈਂਪਲੇਟ 1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹਰੇਕ ਸੰਪਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਯੋਜਨਾ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੂਚੀਕਰਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ, ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਪਤੀ ਨੂੰ ਅੱਧਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ 6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੀ ਗਲਤ ਬਿਆਨੀ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ। ਸਬਕ: ਗਤੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਚਲਦੇ ਹਨ।
ਕੇਸ 2 - ਜਦੋਂ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਛਾਲ ਮਾਰਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਲਾਹਕਾਰ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; ਮਿਸਾਲ ਪੁਰਾਣੀ ਹੈ, ਕੀਮਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਜਾਇਦਾਦ 4 ਮਹੀਨੇ ਸੜਦੀ ਹੈ। ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਛਾਲ ਮਾਰਨ ਨਾਲ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਬਚਦਾ, ਇਹ ਬਰਬਾਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਸਬਕ: ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਹੌਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਉਹ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ।
ਕੇਸ 3 - ਸਟੈਂਡਰਡ ਪੂਰੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਦਫ਼ਤਰ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਟੈਮਪਲੇਟ 3 ਦੇ ਨਾਲ AI ਵਰਤੋਂ ਮਿਆਰ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ 5 ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਸਲਾਹਕਾਰ ਵੀ ਉਸੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਇਕਸਾਰ ਹੈ. ਸਬਕ: ਮਿਆਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੇਰੇ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਬਣਾਓ, ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰੋ।
"ਸਭ ਕੁਝ ਆਟੋਮੈਟਿਕ" ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਗੇਟਾਂ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਇਸ ਸੰਪਤੀ ਲਈ 10-ਪੜਾਅ ਵਾਲੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ-ਟੂ-ਕਲੋਜ਼ਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰੋ। ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ AI ਸਮਰਥਨ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਗੇਟ (ਜੋ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਕੀ ਹੈ) ਲਿਖੋ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ (ਕੀਮਤ, ਕਾਨੂੰਨ, ਘੋਸ਼ਣਾ) ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਛੱਡੋ। ਸੰਪਤੀ: [ਅਣਪਛਾਤੇ]
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- "ਸਭ ਕੁਝ ਆਟੋਮੈਟਿਕ" ਕਰਨ ਲਈ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਗੇਟਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ।
- ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ (ਕੀਮਤ, ਕਾਨੂੰਨ, ਘੋਸ਼ਣਾ) ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਛੱਡਣਾ।
- ਮਿਆਰੀ ਲਿਖਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ. ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਦਿਨ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
- ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਰੱਖਣਾ। ਤੁਸੀਂ ਟਰੇਸਬਿਲਟੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜਵਾਬਦੇਹ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ।
- ਦਰਵਾਜ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜੀ ਸਮਝਣਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਦਰਵਾਜ਼ੇ "ਹੌਲੀ" ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗੇਟਸ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਅਸਲ ਦੇਰੀ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਗੈਰ-ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ, ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਗੇਟ ਓਨੇ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਦਫਤਰ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਹ ਸਾਫ਼ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦਫ਼ਤਰ ਹੈ.
ਮਾਪੋ, ਸਿੱਖੋ, ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ: ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਦਾ ਰੱਖਣਾ
ਇਹ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਿਸਟਮ ਕੁਝ ਸਧਾਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਪੱਤੀ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲੀ ਛਾਪ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਔਸਤ ਸਮਾਂ ਵੇਚਿਆ/ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਗੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਫੜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ। ਇਹ ਆਖਰੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਹੈ: ਗੇਟਾਂ 'ਤੇ ਫੜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਸਿਸਟਮ ਤੁਹਾਡੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਜ਼ੀਰੋ ਗਲਤੀਆਂ ਨਹੀਂ, ਪਰ "ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗਲਤੀਆਂ" ਸਫਲਤਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਮਾਪ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: "ਕਿਹੜਾ ਕਦਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?" ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ CRM (ਗਾਹਕ ਸਬੰਧ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ) ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟਸ, ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਗੇਟਸ, ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਟ੍ਰੇਲ ਇਕੱਠੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਲਿਖੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਜੀਵਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਕਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਲਾਹਕਾਰ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਏਆਈ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਹ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ, ਮਾਪਿਆ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਆਪਣਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਗੇਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ, AI ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਤੋਂ ਲੰਘਦੀ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਿਆਰ ਅਤੇ ਚੈਕਲਿਸਟਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀ-ਅਗਿਆਨਵਾਦੀ, ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ, ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਉਣ ਯੋਗ ਬਣਾਓ। ਮੋਡੀਊਲ ਦਾ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਸੰਖੇਪ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਤਸਦੀਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣੀ ਮਾਲਕੀ ਵਾਲੀ ਜਾਇਦਾਦ ਲਈ ਟੈਮਪਲੇਟ 1 ਦੇ ਨਾਲ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਤੋਂ ਬੰਦ ਕਰਨ ਤੱਕ ਇੱਕ 10-ਪੜਾਅ, ਤਸਦੀਕ-ਗੇਟਿਡ ਵਰਕਫਲੋ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ। ਦੋ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਟੈਮਪਲੇਟ 2 ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਟੈਮਪਲੇਟ 3 ਦੇ ਨਾਲ, ਆਪਣੇ/ਤੁਹਾਡੇ ਦਫ਼ਤਰ ਦਾ ਇੱਕ-ਪੰਨਾ AI ਵਰਤੋਂ ਮਿਆਰ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਲਾਲ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਗੇਟ (ਕੌਣ/ਕੀ/ਕਿਸ ਸਰੋਤ ਤੋਂ) ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- ਮੈਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ (ਕੀਮਤ, ਕਾਨੂੰਨ, ਘੋਸ਼ਣਾ) ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਹਨ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਹਨ।
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦੀ AI ਵਰਤੋਂ ਮਿਆਰੀ ਅਤੇ ਲਾਲ ਲਾਈਨਾਂ ਲਿਖੀਆਂ ਹਨ।
- ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ
1. ਇੱਕ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਸਲਾਹਕਾਰ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਵਰਗ ਮੀਟਰ ਦੀ ਕੀਮਤ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ 'ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਮੁੱਲ' ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਲਤੀ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਦਿੰਦੀ ਹੈ
- ਅ) ਕੀਮਤ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਹਮੋ-ਸਾਹਮਣੇ ਦੱਸੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਸੀ
- C) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ 'ਗਾਰੰਟੀ' ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ; ਅੰਤਮ ਕੀਮਤ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਾਹਰ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ✔
- ਡੀ) ਵਰਗ ਮੀਟਰ ਕੀਮਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੁੱਲ ਕੀਮਤ ਦੱਸੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਸੀ
ਵਰਣਨ: AVM ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤਕ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੰਜ਼ਿਲ/ਫਕੇਡ/ਲਾਈਸੈਂਸ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪੁਰਾਣੀ ਪੂਰਵ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਭਟਕ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਨਾਲ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅੰਤਮ ਕੀਮਤ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੀ ਹੈ; ਅਧਿਕਾਰਤ/ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਲਈ ਸਹੁੰ ਚੁਕਾਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। 'ਵਾਰੰਟੀ' ਸ਼ਬਦ ਗਲਤ ਬਿਆਨੀ ਦਾ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2. ਇੱਕ ਆਮ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ID ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਪਤਾ ਹਟਾਓ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਅਗਿਆਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ ✔
- ਅ) ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਟਾਈਟਲ ਡੀਡ ਦੀ ਫੋਟੋ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦਾ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਜੋੜਨਾ
- C) ਪੂਰੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਟੂਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ
- ਡੀ) ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਅਗਿਆਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ, ਸਿਰਫ ਨਤੀਜਾ ਮਿਟਾਉਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ
ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਜਾਇਦਾਦ ਡੇਟਾ KVKK ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹਨ। ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ, ਤੁਰਕੀ ਗਣਰਾਜ, ਸਿਰਲੇਖ ਡੀਡ ਬਲਾਕ/ਪਾਰਸਲ, ਸੰਪਰਕ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਪਤਾ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਜ਼ਰੂਰੀ, ਅਗਿਆਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ '3+1, 120 m², 5ਵੀਂ ਮੰਜ਼ਿਲ, X ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ') ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
3. ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ ਮਾਡਲ (AVM) ਅਤੇ ਸਹੁੰ ਚੁੱਕੀ ਮਾਹਿਰ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿਚਕਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਸਬੰਧ ਕੀ ਹੈ?
- A) AVM ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੁਹਾਰਤ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
- ਅ) AVM ਸੂਚਕ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਅਧਿਕਾਰਤ/ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਲਈ ਸਹੁੰ ਚੁੱਕੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ AVM ਇਸਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ✔
- C) ਉਹ ਬਿਲਕੁਲ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਹਨ, ਬਸ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਵੱਖਰੇ ਹਨ
- ਡੀ) ਮੁਹਾਰਤ ਬੇਲੋੜੀ ਹੈ; ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਮਾਲ ਸਾਰੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ
ਵਰਣਨ: AVM ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤਕ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕ੍ਰੈਡਿਟ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲੇ ਲਈ, ਸਹੁੰ ਚੁੱਕੇ/ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣਕਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AVM ਮਹਾਰਤ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ; ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਚਾਰ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
4. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇ ਪਾਠ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਂਚ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਕਾਫ਼ੀ ਲੰਬਾ ਹੈ
- ਅ) ਇਮੋਜੀ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਅੱਖਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾਓ
- C) ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣ ਜੋੜਨਾ
- D) ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ m², ਕਮਰਾ, ਲਾਇਸੈਂਸ, ਟਾਈਟਲ ਡੀਡ ਅਤੇ ਬਕਾਇਆ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ✔
ਵਿਆਖਿਆ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਪਰ ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਗਲਤ m², ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਲਾਇਸੈਂਸ, ਫਰਜ਼ੀ ਬਕਾਇਆ) ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਟਾਈਟਲ ਡੀਡ, ਲਾਇਸੈਂਸ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਮਾਪ ਵਰਗੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ; ਗਲਤ/ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਘੋਸ਼ਣਾ ਗਾਹਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੈਲੀ ਸੁੰਦਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ.
5. ਕਿਸੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਵਿੱਚ ਵਰਚੁਅਲ ਸਟੇਜਿੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਾਲ ਫੋਟੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਹੀ ਅਭਿਆਸ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੂੰ 'ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਵਰਚੁਅਲ ਸਟੇਜਿੰਗ' ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਨਾ ਬਦਲਣਾ ✔
- ਅ) ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਕੰਧ 'ਤੇ ਦਰਾੜ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ
- C) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਕਮਰੇ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ m² ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਦਿੱਖ ਦਿਓ
- ਡੀ) ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿਣਾ ਕਿ ਇਹ ਸਟੇਜ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਗਾਹਕ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਦੇਖੇਗਾ
ਵਰਣਨ: ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਫਰਨੀਚਰ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਇੱਕ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਜੋ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ (ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ, ਇੱਕ ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ, ਇੱਕ ਕਮਰੇ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਕਰਨਾ) ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹਨ। ਸਟੇਜੀ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ 'ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ/ਵਰਚੁਅਲ ਸਟੇਜਿੰਗ' ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਖਾਲੀ ਸੰਸਕਰਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਪਹੁੰਚ ਹੈ।
6. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ 'X ਨੇੜਿਓਂ ਘਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਕਿੰਨੀਆਂ ਵਧੀਆਂ?' ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਜੋਖਮ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਨੰਬਰ ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ ਹੈ
- ਅ) ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਅੰਕੜਾ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਮਨਘੜਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਇਸ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ ✔
- C) ਗਾਹਕ ਗੁਆਂਢ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ
- ਡੀ) ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦਸ਼ਮਲਵ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਿਤੀ ਤੱਕ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਈਵ/ਸਥਾਨਕ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੀ; ਇੱਕ ਫਰਜ਼ੀ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੀ ਦਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ/ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ (ਵਿਕਰੀ ਰਿਕਾਰਡ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਸੂਚਕਾਂਕ, ਖੇਤਰ) ਤੋਂ ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਗਾਰੰਟੀ ਵਜੋਂ।
7. ਗਾਹਕ ਮੈਚਿੰਗ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਹੜੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਬਜਟ ਰੇਂਜ ਦੁਆਰਾ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ
- ਅ) ਭੇਦਭਾਵ ਵਾਲੇ ਮਾਪਦੰਡ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਧਰਮ ਅਤੇ ਜਾਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ/ਕਿਰਾਏਦਾਰਾਂ ਦਾ ਖਾਤਮਾ ✔
- C) ਕਮਰਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜੀਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ
- ਡੀ) ਤਰਜੀਹੀ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਦੁਆਰਾ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ
ਵਿਆਖਿਆ: ਧਰਮ, ਨਸਲ, ਵਿਆਹੁਤਾ ਸਥਿਤੀ ਵਰਗੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ/ਕਿਰਾਏਦਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਮੈਚਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਇਜ਼ ਲੋੜ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਜਟ, ਕਮਰਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਸਥਾਨ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਉਪਲਬਧਤਾ) 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
8. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਪ੍ਰਚਾਰ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 'ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ 2 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ'। ਸਹੀ ਵਿਵਹਾਰ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਲਈ ਛੱਡਣਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਅ) ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ 'ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ' ਬਣਾ ਕੇ ਹੋਰ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਬਣਾਓ
- C) ਬਸ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਕਰੋ
- D) ਗਾਰੰਟੀ ਵਾਲੇ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਉਸ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਬਦਲੋ ਜੋ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਯੋਗ ਦੱਸੀ ਗਈ ਹੈ ✔
ਖੁਲਾਸਾ: ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ; ਅਜਿਹਾ ਵਾਅਦਾ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਗਲਤ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਖਤਰਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ।
9. ਲੀਜ਼ ਐਗਰੀਮੈਂਟ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ 'ਖਤਰਨਾਕ ਪਦਾਰਥ' ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਬਾਰੇ ਕਿਹੜਾ ਬਿਆਨ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਹੈ?
- ਏ) ਇਹ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਡਰਾਫਟ ਹੈ; ਇਹ ਕੋਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਾਏ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅੰਤਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਕੀਲ ਦੀ ਹੈ ✔
- ਅ) ਇਹ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਾਏ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਵਕੀਲ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ
- C) ਇਹ ਗਾਰੰਟੀ ਹੈ ਕਿ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਸਾਰੇ ਖਤਰੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ
- ਡੀ) ਇਹ ਗਾਹਕ ਲਈ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ।
ਵਰਣਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਾਏ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੇਖ ਨੂੰ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਕੀਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ; ਸਲਾਹਕਾਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਖੇਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ੱਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
10. ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਿਰਾਏ ਦੀ ਆਮਦਨ (ਸਾਲਾਨਾ ਕਿਰਾਇਆ / ਵਿਕਰੀ ਕੀਮਤ) ਦਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਵਹਾਰ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ
- ਅ) ਸਿਰਫ ਅਨੁਪਾਤ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ
- C) ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਤੇ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਆਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਖਰਚ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ✔
- ਡੀ) ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੇਟ ਬਣਾ ਕੇ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ।
ਵਿਆਖਿਆ: ਭਾਵੇਂ ਮਾਡਲ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ (ਅਵਾਸਤਕ ਕਿਰਾਇਆ, ਜ਼ੀਰੋ ਖਾਲੀ ਦਰ, ਛੱਡੇ ਗਏ ਬਕਾਏ/ਟੈਕਸ/ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਖਰਚੇ) ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖਾਤੇ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁੜ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖਣਾ, ਅੰਤਰ/ਖਰਚ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
11. ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਲਈ 'ਭਰਮ' ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਕਿਉਂ ਹੈ?
- ਏ) ਮਾਡਲ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਚੱਲਦਾ ਹੈ
- ਅ) ਮਾਡਲ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਤਸਦੀਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਗਲਤ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ ✔
- C) ਮਾਡਲ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ
- ਡੀ) ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਹੇਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਜ਼ੋਨਿੰਗ ਸਥਿਤੀ, ਗਲਤ ਬਕਾਇਆ, ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਪੂਰਵ ਮੁੱਲ, ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਕਾਨੂੰਨ ਲੇਖ) ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਗਲਤ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸਿਵਲ ਦੇਣਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
12. ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਪਾਰ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਾਲੇ ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਸਿਧਾਂਤ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?
- A) ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
- ਅ) ਜੇਕਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਆਊਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਨੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਈ ਹੈ।
- C) ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੁਣ ਕਿਸੇ ਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ
- ਡੀ) ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਗਏ ਹਰ ਬਿਆਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਲਾਹਕਾਰ/ਦਫ਼ਤਰ ਦੀ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਟ੍ਰੇਲ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ✔
ਵਰਣਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ; ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਗਏ ਹਰ ਬਿਆਨ, ਘੋਸ਼ਣਾ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਰਾਏ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਉਸ ਸਲਾਹਕਾਰ/ਦਫ਼ਤਰ ਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਕੋਲ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਹੈ। 'ਏਆਈ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕਿਹਾ' ਕੋਈ ਬਚਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਇੱਕ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕਿਸਨੇ ਕੀ ਅਤੇ ਕਿਸ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਹੈ।
13. AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣ ਵੇਲੇ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਧਾਰ ਕਰੇਗਾ?
- A) ਸਪਸ਼ਟ ਭੂਮਿਕਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸੰਪਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ, ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ✔
- ਅ) ਸਿਰਫ਼ 'ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਿਖੋ' ਕਹਿਣਾ
- C) ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ
- D) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਾਲ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣਾ।
ਵਿਆਖਿਆ: ਅਸਪਸ਼ਟ ਮੰਗਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਭੂਮਿਕਾ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣਾ, ਜਾਇਦਾਦ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ, ਫਾਰਮੈਟ, ਲੰਬਾਈ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ/ਸ਼ੈਲੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। 'ਸੁੰਦਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਿਖੋ' ਵਰਗੇ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਅਤਿਕਥਨੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਟੈਕਸਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
14. ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 'ਵੈਧਨ ਗੇਟ' (ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ) ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ?
- A) ਇੱਕ ਸੈਟਿੰਗ ਜੋ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਦੀ ਹੈ
- ਅ) ਇੱਕ ਬਟਨ ਜੋ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
- C) ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹ ਬਿੰਦੂ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ✔
- ਡੀ) ਉਹ ਭੌਤਿਕ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਗਾਹਕ ਦਫ਼ਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਵਰਣਨ: ਤਸਦੀਕ ਗੇਟ ਉਹ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗਾਹਕ ਜਾਂ ਰਸਮੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ) 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਸਰੋਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀਮਤ, ਘੋਸ਼ਣਾ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਗੇਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਖੋਜਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।