ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਰਕਫਲੋ (ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਕਾਨੂੰਨੀ, ਵਿਕਰੀ) ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ (ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਵੈਧਤਾ, ਗਾਹਕ ਘੋਸ਼ਣਾ) ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਉੱਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਫੀਲਡ/ਕਾਨੂੰਨੀ ਫਿਲਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• KVKK ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਜਾਇਦਾਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖਣ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗਲਤ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਆਦਤ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਇੱਕ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਸੈਂਕੜੇ ਫੈਸਲੇ ਚੁੱਪਚਾਪ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? ਇਸ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ; ਕਿਹੜੀ ਜਾਇਦਾਦ ਇਸ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ; ਕੀ ਇਸ ਕਿਰਾਏ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਜੋਖਮ ਭਰੀ ਧਾਰਾ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ? ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਫੈਸਲੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ: ਵਿਗਿਆਪਨ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖਣਾ, ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ, ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਖੇਪ ਬਣਾਉਣਾ, ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ। ਦੂਸਰੇ ਅਜਿਹੇ ਫੈਸਲੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਪੈਸੇ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਗਲਤੀ ਦਾ ਮਾਰਜਿਨ ਛੋਟਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ, ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਬਿਆਨ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਵੈਧਤਾ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ, ਜਾਂ ਛੋਟੇ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ AI ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਚਿੱਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਵਿਚਕਾਰ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਮਾਂ ਖਾਲੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਰ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਇੱਕ "ਜ਼ਿੰਮੇਦਾਰੀ-ਨਾਜ਼ੁਕ" ਖੇਤਰ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹਰ ਬਿਆਨ ਇੱਕ ਖਰੀਦ-ਵੇਚਣ ਦੇ ਫੈਸਲੇ, ਇੱਕ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਵਾਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਰੱਖੀਏ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਸਲਾਹਕਾਰ ਜਾਂ ਮਾਹਰ ਨਹੀਂ। ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਵੈਧਤਾ ਅਤੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਹੈ - ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਸਲਾਹਕਾਰ, ਸਹੁੰ ਚੁਕਾਉਣ ਵਾਲਾ, ਵਕੀਲ। ("ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ" ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਪਾਰ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਮਾਣ-ਪੱਤਰ ਹੈ; ਇਹ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਦਾ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ।)

ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ

ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਆਓ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪੰਜ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਏ। ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪੜਾਅ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸੰਪੱਤੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਾਠ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਨ ਪੜਾਅ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿਕਰੀ/ਲੀਜ਼ ਪੜਾਅ ਗਾਹਕ ਮੇਲ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਹੈ। ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਸਮਾਪਤੀ ਪੜਾਅ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਟਾਈਟਲ ਡੀਡ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਹਨ। AI ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਛੂਹ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਸੇ ਅਧਿਕਾਰ ਨਾਲ ਨਹੀਂ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਏਆਈ ਰਾਈਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਾਪੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਪਰ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਟਾਈਟਲ ਡੀਡ ਦੀ ਕਨੂੰਨੀ ਸਥਿਤੀ ਜਾਂ ਸੰਪਤੀ ਦੇ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦਾ "ਫੈਸਲਾ" ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।

ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੀਏ। AVM (ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਵੈਲਯੂਏਸ਼ਨ ਮਾਡਲ) ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸੰਪਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕੀਮਤ ਅਨੁਮਾਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਤੁਲਨਾਯੋਗ ਇੱਕ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਵੇਚੀ/ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਈ ਗਈ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸੰਪਤੀ ਹੈ ਜੋ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਸੰਪਤੀ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ। ਮੁਲਾਂਕਣ (ਮੁਲਾਂਕਣ ਰਿਪੋਰਟ) ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ/ਸਹੁੰ ਚੁੱਕੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੁਆਰਾ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ। KVKK ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ ਹੈ; ਇਹ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ, ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਿਰਲੇਖ ਡੀਡ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਰਗੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਹਦਾਇਤ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਸਾਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਣਗੇ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਥੇ ਆਧਾਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਮਿਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

ਖੋਜ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ

ਕੌਣ ਪ੍ਰਵਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਪਾਠ / ਵਰਣਨ ਡਰਾਫਟ

ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ

ਘੱਟ-ਮੱਧਮ

ਸਲਾਹਕਾਰ (ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ)

ਫੋਟੋ ਸੁਧਾਰ, ਵਰਚੁਅਲ ਸਟੇਜਿੰਗ

ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਹਾਇਕ

ਮੱਧਮ

ਸਲਾਹਕਾਰ (ਗੈਰ-ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੀਮਾ)

ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਖੇਪ / ਖੇਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਕੰਪਾਈਲਰ, ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ

ਮੱਧਮ

ਸਲਾਹਕਾਰ (ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ)

ਮੁੱਲ ਅਨੁਮਾਨ (AVM)

ਸੂਚਕ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ

ਮੱਧਮ-ਉੱਚਾ

ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸਲਾਹਕਾਰ/ਮਾਹਰ

ਕੰਟਰੈਕਟ ਜੋਖਮ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ

ਪ੍ਰੀ-ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ

ਉੱਚ

ਵਕੀਲ (ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਾਏ)

ਅੰਤਮ ਕੀਮਤ/ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਣਾ

ਮਦਦਗਾਰ ਨਹੀਂ

ਉੱਚ

ਸਲਾਹਕਾਰ (ਦਸਤਖਤ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ)

ਇਸ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸੁੰਗੜਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਵਧਦੀ ਹੈ।

"ਪੁਸ਼ਟੀ" ਇਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਦਿਲ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਾਪਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਯਕੀਨੀ ਨਾ ਹੋਣ। ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਭੁਲੇਖਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਸਲਾਹਕਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਜਾਲ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ "ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਵਰਗ ਮੀਟਰ ਦੀ ਕੀਮਤ ਲਗਭਗ 45,000 TL ਹੈ" (ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਸੱਚਾਈ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ), ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਜ਼ੋਨਿੰਗ ਸਥਿਤੀ ਵੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ "ਇਸ ਪਾਰਸਲ 'ਤੇ ਇੱਕ 4-ਮੰਜ਼ਲਾ ਵਿਕਾਸ ਹੈ"। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਦੋਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਸਹੀ ਅਤੇ ਗਲਤ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਆਦਤ।

ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਕਦਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

1. ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ: ਬਾਹਰਮੁਖੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜ਼ੋਨਿੰਗ ਸਥਿਤੀ, m², ਲਾਇਸੈਂਸ, ਟਾਈਟਲ ਡੀਡ ਰਿਕਾਰਡ, ਬਕਾਇਆ, AI ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਲਈ ਨਹੀਂ; ਜ਼ਮੀਨ ਦੀ ਰਜਿਸਟਰੀ, ਨਗਰਪਾਲਿਕਾ/ਜ਼ੋਨਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਲਾਇਸੈਂਸ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਾਪ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ। ਉਸ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਲਈ।
2. ਮੁੜ ਗਣਨਾ / ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ: AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਨਤੀਜੇ (ਕੀਮਤ, ਉਪਜ, m² ਯੂਨਿਟ ਕੀਮਤ) ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸੰਪੱਤੀ (ਫਰਸ਼, ਨਕਾਬ, ਉਮਰ) ਨਾਲ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾਤਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
3. ਫੀਲਡ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਫਿਲਟਰ: ਆਪਣੇ ਲਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ, ਜ਼ੋਨਿੰਗ/ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਥਿਤੀ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾਅ ਹੈ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਗਾਹਕ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਦੱਸਣਾ ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਜੋਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸਰੋਤ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਜਾਇਦਾਦ ਦਾ ਡੇਟਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹੈ

ਗਾਹਕ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਨਾਮ, ਟੈਲੀਫੋਨ, ਟੀ.ਆਰ. ਆਈ.ਡੀ., ਆਮਦਨੀ ਸਥਿਤੀ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਜਾਣਕਾਰੀ) ਅਤੇ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ (ਪੂਰਾ ਪਤਾ, ਟਾਈਟਲ ਡੀਡ ਬਲਾਕ/ਪਾਰਸਲ, ਮਾਲਕ ਦਾ ਨਾਮ) KVKK ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ। "Ahmet Demir, 0532..., Bağdat Cad. No 45 D8, ਟਾਈਟਲ ਡੀਡ ਆਈਲੈਂਡ 1234 ਪਾਰਸਲ 5" ਦੀ ਬਜਾਏ, "3+1, 130 m², Kadıköy, ਸਮੁੰਦਰ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਚੌਥੀ ਮੰਜ਼ਿਲ ਦਾ ਫਲੈਟ" ਲਿਖੋ; ਨਾਮ, ਸੰਪਰਕ, ਪੂਰਾ ਪਤਾ ਅਤੇ ਸਿਰਲੇਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਟਾਓ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲ ਚੁਣੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਟਾਰਟਰ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਤੁਸੀਂ ਅੱਜ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਚਾਰ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਆਮ ਨਿਯਮ: ਕੋਈ ਵੀ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾ, ਬਨਾਵਟ ਦੀ ਮਨਾਹੀ, ਗੁੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਰਗ ਬਰੈਕਟਾਂ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਟੈਮਪਲੇਟ 1 — ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਕੰਟਰੋਲ:

ਕੀ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ/ਪਛਾਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ (ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ, ਟੀ.ਆਰ. ਆਈ.ਡੀ., ਪੂਰਾ ਪਤਾ, ਟਾਈਟਲ ਡੀਡ/ਪਾਰਸਲ, ਈ-ਮੇਲ) ਹੈ? ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਕਿ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ: [ਪਾਠ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]

ਟੈਮਪਲੇਟ 2 — ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸੂਚੀ ਜਨਰੇਟਰ:

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੁਚੇਤ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹੋ। ਕਾਰਜ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ (m², ਕਮਰਾ, ਮੰਜ਼ਿਲ, ਲਾਇਸੈਂਸ, ਬਕਾਇਆ, ਹੀਟਿੰਗ, ਉਮਰ) ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ "ਕਿਸ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ" ਕਾਲਮ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ। ਬਨਾਵਟੀ ਜਾਣਕਾਰੀ; ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ: [ਡਰਾਫਟ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]

ਟੈਮਪਲੇਟ 3 — ਗਾਹਕ ਸੁਨੇਹੇ ਲਈ ਖਰੜਾ ਨਰਮ ਜਵਾਬ:

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਨਿੱਘੇ ਪਰ ਘੱਟ ਸਮਝੇ ਗਏ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਏਜੰਟ ਹੋ। ਟਾਸਕ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਾਹਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ (60-90 ਸ਼ਬਦਾਂ) ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਵਾਰੰਟੀ/ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ; ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਕਨੂੰਨੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ "ਮੈਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਆਵਾਂਗਾ" ਕਹੋ। ਸਵਾਲ: [ਗੁਮਨਾਮ ਸਵਾਲ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]

ਟੈਮਪਲੇਟ 4 — ਕਾਰਜ ਜੋਖਮ ਵਰਗੀਕਰਣ:

ਮੈਂ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਕੰਮ ਕਰਾਂਗਾ: [ਟਾਸਕ ਲਿਖੋ]। ਇਸ ਨੂੰ ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਈਟਮਾਈਜ਼ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਆਪਣੇ ਕੋਲ 3+1 ਫਲੈਟ ਲਈ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਵਿਗਿਆਪਨ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਗਿਆਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਕੋਈ ਨਾਂ, ਪੂਰਾ ਪਤਾ) ਦੇ ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਉਹ ਟਾਈਟਲ ਡੀਡ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਾਲ m² ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਬਕਾਇਆ, ਅਤੇ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਜੋ ਉਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਉਸ ਨਾਲ ਹੀਟਿੰਗ ਕਿਸਮ; ਓਵਰ-ਦੀ-ਟਾਪ "ਜੀਵਨ ਭਰ ਦਾ ਮੌਕਾ" ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ। ਮਿਆਦ: 20 ਮਿੰਟ ਦੀ ਬਜਾਏ 5 ਮਿੰਟ। ਏਆਈ ਨੇ ਖਰੜਾ ਦਿੱਤਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕੋਲ ਰਹੀ।

ਕੇਸ 2 - ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਜਾਲ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਲਾਹਕਾਰ ਨੇ YZ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ, "ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਪਲੈਕਸ ਵਿੱਚ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟਾਂ ਲਈ ਔਸਤ ਬਕਾਇਆ ਕੀ ਹੈ?" ਉਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ; YZ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਲਗਭਗ 1,500 TL"। ਸਲਾਹਕਾਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਲਿਖਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਸ ਸਾਈਟ ਲਈ ਅਸਲ ਫੀਸ 3,200 TL ਹੈ। ਜਦੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹਿੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਲਤ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਵਿਵਾਦ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਤੋਂ ਬਕਾਏ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦਾ ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਸੀ।

ਕੇਸ 3 - ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ। ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਗਾਹਕ ਦਾ ਪੂਰਾ ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ, ਅਤੇ ਸਿਰਲੇਖ ਫੋਟੋ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ "ਇਸ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।" ਡਾਟਾ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਚਲਾ ਗਿਆ। ਦਫ਼ਤਰ ਨੂੰ KVKK ਖਤਰੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ: ਸਿਰਫ਼ ਜ਼ਰੂਰੀ, ਅਣਪਛਾਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਲਈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

Ahmet Demir ਦੇ Bağdat Cad. ਨੰਬਰ 45 D8 'ਤੇ ਉਸਦੇ ਫਲੈਟ ਲਈ ਇੱਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਲਿਖੋ, 0532 'ਤੇ ਕਾਲ ਕਰੋ... ਕੀਮਤ ਤੁਸੀਂ ਤੈਅ ਕਰੋ।

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਹੈ: ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸੰਪਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ (KVKK ਉਲੰਘਣਾ), ਇਸ ਨੇ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਾ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕੀਮਤ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। AI ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹੋ। ਕੰਮ: ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇ ਵਰਣਨ ਦਾ ਖਰੜਾ ਲਿਖੋ। ਸੰਪੱਤੀ: 3+1, 130 m² ਕੁੱਲ, ਚੌਥੀ ਮੰਜ਼ਿਲ (ਐਲੀਵੇਟਰ ਦੇ ਨਾਲ), 12 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣਾ, ਕੁਦਰਤੀ ਗੈਸ ਕੰਬੀ ਬਾਇਲਰ, ਸਾਈਟ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਸਮੁੰਦਰੀ ਫਰੰਟੇਜ, ਕਡਕੀ। ਨਿਯਮ: ਸਿਰਫ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ [ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ] ਵਰਗ ਬਰੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। ਗਾਰੰਟੀ / ਅਤਿਕਥਨੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ। ਲੰਬਾਈ: 120-150 ਸ਼ਬਦ। ਇੱਕ ਕੀਮਤ ਲਿਖੋ.

ਫਰਕ: ਕੋਈ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੀਮਤ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਸਲਾਹਕਾਰ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਨਾ ਕਰੇ ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਅਧੂਰਾ ਛੱਡਣ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• AI ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ (ਜ਼ੋਨਿੰਗ, ਬਕਾਇਆ, ਲਾਇਸੈਂਸ)। ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ.
• ਕੀਮਤ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਕੀਮਤ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਾ ਹੈ; ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ.
• ਜਨਤਕ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ/ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ID ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ। ਕੇਵੀਕੇਕੇ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ।
• ਵਾਹਨ 'ਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ "AI ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ"। ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋ।
• ਫਲੂਐਂਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਮਝਣਾ। ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ।

ਸੁਝਾਅ: ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਜਾਣ ਵਾਲੇ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ: "ਮੈਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?" ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਾਲੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਇਹ ਸੂਚੀਕਰਨ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਫੈਸਲਾ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ (ਕੀਮਤ, ਕਾਨੂੰਨ, ਬਿਆਨ), AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਛੋਟੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਾਂ ਨੂੰ ਪੁਨਰ-ਨਿਰਮਾਣ ਕਰੋ: ਪਛਾਣ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ, ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਿਓ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਤਰਲ ਆਉਟਪੁੱਟ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕਿਸੇ ਜਾਇਦਾਦ ਲਈ: (1) ਸਾਰੀ ਪਛਾਣ/ਸੰਪਰਕ/ਸਿਰਲੇਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ, ਇੱਕ ਬੇਨਾਮ ਜਾਇਦਾਦ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। (2) ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਵਿਗਿਆਪਨ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। (3) ਟੈਮਪਲੇਟ 2 ਦੇ ਨਾਲ, ਹਰੇਕ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ (m², ਬਕਾਇਆ, ਲਾਇਸੈਂਸ, ਫਲੋਰ) ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ "ਪੁਸ਼ਟੀ/ਨਿਸ਼ਚਤ" ਵਜੋਂ ਮਾਰਕ ਕਰੋ। (4) ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਕੀਮਤ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਸੰਪੱਤੀ ਡੇਟਾ (ਕੋਈ ਨਾਮ, ਟੈਲੀਫੋਨ, ਪੂਰਾ ਪਤਾ, ਸਿਰਲੇਖ ਡੀਡ ਜਾਣਕਾਰੀ) ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰੋਤ (ਡੀਡ, ਲਾਇਸੈਂਸ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਯੋਜਨਾ, ਮਾਪ) ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਮਾਡਲ ਲਈ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵੈਧਤਾ ਵਰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡੇ।
• [ ] ਮੈਂ ਅਤਿਕਥਨੀ ਅਤੇ ਗਾਰੰਟੀ ਹਟਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
• [ ] "ਮੈਂ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਸ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?" ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ.