ਇਕਾਈਆਂ
1. ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ 2. ਵਿਕਾਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਹਾਇਤਾ: ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਅਤੇ AI ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ 3. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ: ਮੋਟਰ, ਭਾਸ਼ਾ, ਬੋਧਾਤਮਕ, ਸਮਾਜਿਕ-ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਟਰੈਕਿੰਗ 4. ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟ ਅਤੇ ਕਿੱਸਾਕਾਰ ਰਿਕਾਰਡ: AI ਨਾਲ ਸੰਰਚਨਾ 5. ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਤੇ ਖੇਡ ਯੋਜਨਾ ਉਤਪਾਦਨ: ਉਮਰ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 6. ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਯੋਜਨਾ: ਏਆਈ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਅਨੁਕੂਲਨ 7. ਪਰਿਵਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਸਮੱਗਰੀ: ਸਮਝਣਯੋਗ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ 8. ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ: ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਕਾਰਡ, ਗਤੀਵਿਧੀ ਪੰਨਾ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਕਹਾਣੀ 9. ਸਬੂਤ ਸਕੈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਸਰੋਤ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਤੇ ਭਰਮ 10. ਬਾਲ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, KVKK ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ 11. ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ: ਨਿਰੀਖਣ ਤੋਂ ਰਿਪੋਰਟ, ਮਾਪ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ
ਯੂਨਿਟ 2 / 11

ਵਿਕਾਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਹਾਇਤਾ: ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਅਤੇ AI ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ

ਲਾਭ:

  • ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਨਵਰ II, AGTE, GEÇDA) ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਜੋਖਮ ਨਿਰਧਾਰਨ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
  • ਸਕਰੀਨਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਵਜੋਂ ਅੰਤਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਰੈਫਰਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋ
  • ਵਿਆਖਿਆ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਮਰ ਸੁਧਾਰ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਸਿੰਗਲ ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਗਲਤੀ ਅਤੇ ਕੱਟ-ਆਫ ਸਕੋਰ ਵਰਗੇ ਜਾਲਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਆਪਣੇ ਢਾਈ ਸਾਲ ਦੇ ਬੱਚੇ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਲੈ ਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: "ਉਸ ਦੇ ਦੋਸਤ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਮੇਰਾ ਘੱਟ ਬੋਲਦਾ ਹੈ।" ਇਸ ਵਾਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਮ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅੰਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਦੇਰੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਜਿਸ ਲਈ ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹਰ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਨਾਲ।

ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਵਾਕ: ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਮਾਹਰ/ਡਾਕਟਰ ਕੋਲ ਭੇਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਿਦਾਨ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਮਲਟੀਪਲ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਾਕਟਰ/ਮਾਹਰ ਟੀਮ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇਸ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਅਜਿਹੇ ਵਾਕਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਵੇਗੀ ਜੋ ਇਸ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ।

ਸਕੈਨਿੰਗ ਟੂਲ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪ

Türkiye ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਹਨ: ਡੇਨਵਰ II (0-6 ਉਮਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੈਸਟ; ਨਿੱਜੀ-ਸਮਾਜਿਕ, ਵਧੀਆ ਮੋਟਰ, ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਮੋਟਰ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ), AGTE (ਅੰਕਾਰਾ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸੂਚੀ; 0-6 ਸਾਲ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ), GEÇDA (Gaçlys-2 ਮਹੀਨੇ); ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਆਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹਨ. "ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ਡ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਟੂਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮਾਪਦੰਡ (ਉਮਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲ) ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਆਓ ਕੁਝ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ। ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਮੁੱਲ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਉਮਰ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬੱਚਿਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕੱਟ-ਆਫ ਸਕੋਰ ਉਹ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਹੈ ਜੋ ਲਾਈਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ "ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਹੈ / ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ"। ਇੱਕ ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਬੱਚਾ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ "ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ" ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ ਕਿਉਂਕਿ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਮ ਬੱਚੇ ਨੂੰ "ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਪਰਿਵਾਰ ਲਈ ਬੇਲੋੜੀ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਗਲੇਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੁਆਰਾ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸਕੈਨ ਝੂਠੇ ਨੈਗੇਟਿਵ ਨੂੰ ਘੱਟ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਕੋਈ ਵੀ ਸਕੈਨਿੰਗ ਟੂਲ AI ਦੇ ਅੰਦਰ "ਚਲਾਏ" ਨਹੀਂ ਹਨ। ਸਕੋਰਿੰਗ ਟੂਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮੈਨੂਅਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਜਾਂ ਕੱਟਆਫ ਸਕੋਰ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ; ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੋ।

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸਹੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਨਿਦਾਨ ਜਾਂ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੰਮ ਇਹ ਹੈ: ਟੂਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਕੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਜੋ ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ ਫਾਈਲ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਕੱਚੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਤੁਸੀਂ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪਦਾਰਥ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਇੱਥੇ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੈ:

  1. ਟੂਲ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਕਰੋ। ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ; AI ਦਖਲ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ।
  2. ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਨਾਮ ਦੀ ਬਜਾਏ, "3 ਸਾਲ ਅਤੇ 4 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਲੜਕਾ", ਫੀਲਡ ਖੋਜ.
  3. AI ਕੋਲ ਸਿਰਫ਼ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖਣਾ ਹੈ। "ਕੋਈ ਨਿਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ, ਕੱਟ ਸਕੋਰ ਟਿੱਪਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ" ਦੀ ਸੀਮਾ ਦੇ ਨਾਲ।
  4. ਉਮਰ ਸੁਧਾਰ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਸਿੰਗਲ ਸੈਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਆਦਿ ਵਰਗੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
  5. ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਤਿਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰੋ।

ਸਟੇਜ

ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਟੂਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਕਰਨਾ

ਮਾਹਰ

ਕੋਈ ਨਹੀਂ

ਕੱਟ-ਆਫ ਸਕੋਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਜੋਖਮ ਨਿਰਧਾਰਨ

ਮਾਹਰ (ਟੂਲ ਗਾਈਡ)

ਕੋਈ ਨਹੀਂ

ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ

ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ਏ.ਆਈ

ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ

ਡਰਾਫਟ ਰਿਪੋਰਟ/ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਸਾਰ

ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ਏ.ਆਈ

ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ

ਰੈਫਰਲ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਫੈਸਲਾ

ਮਾਹਰ + ਡਾਕਟਰ/ਟੀਮ

ਕੋਈ ਨਹੀਂ

ਤਸਦੀਕ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਚਣ ਲਈ ਨੁਕਸਾਨ

ਉਮਰ ਸੁਧਾਰ. ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਬੱਚੇ ਵਿੱਚ, ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਹੀ ਉਮਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕੈਲੰਡਰ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ। ਸਹੀ ਉਮਰ = ਕੈਲੰਡਰ ਉਮਰ - (40 ਹਫ਼ਤੇ - ਜਨਮ ਦਾ ਹਫ਼ਤਾ)। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 32 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ 6-ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਬੱਚੇ ਦੀ ਸਹੀ ਉਮਰ ਲਗਭਗ 4 ਮਹੀਨੇ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ "ਪਿੱਛੇ" ਇੱਕ ਆਮ ਬੱਚਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ। ਸੁਧਾਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 2 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਤੱਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ। ਇੱਕ ਸੰਦ ਦੀ ਇੱਕ ਵਸਤੂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਖਿਡੌਣੇ ਜਾਂ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵਸਤੂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੁਨਰ) ਦਾ ਹਰੇਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ। ਦੋ-ਭਾਸ਼ੀ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਬੱਚੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਉਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਕੁੱਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਭੰਡਾਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਸਿੰਗਲ ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਗਲਤੀ। ਜਦੋਂ ਬੱਚਾ ਭੁੱਖਾ, ਨੀਂਦ, ਬਿਮਾਰ ਜਾਂ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਆਪਣਾ ਅਸਲ ਪੱਧਰ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਕੈਨ ਫੋਟੋ ਪੂਰੀ ਫਿਲਮ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਅਤੇ ਕਈ ਸਰੋਤ (ਪਰਿਵਾਰਕ ਸੂਚਨਾ, ਅਧਿਆਪਕ ਨਿਰੀਖਣ) ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕੱਟ-ਆਫ ਸਕੋਰ ਅੰਨ੍ਹੇਪਣ। ਕਟਆਫ ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਹੇਠਾਂ ਜਾਂ ਉੱਪਰ ਹੋਣਾ ਇੱਕ ਤਿੱਖਾ "ਤੰਦਰੁਸਤ/ਬਿਮਾਰ" ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਜ਼ਦੀਕੀ-ਸਰਹੱਦ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸੰਕੇਤ: ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਛਾਪਣ ਵੇਲੇ, AI ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਰਡਰਲਾਈਨ ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ "[ਮਾਹਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣਾ ਲੋੜੀਂਦਾ]" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੂਪਰੇਖਾ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

1) ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜੋ ਸਕੈਨ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪਰਿਵਾਰਕ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹਰ ਲਈ ਡਰਾਫਟ ਸਹਾਇਕ। ਨਿਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ, ਕੱਟ-ਆਫ ਸਕੋਰ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਨਾ ਕਰੋ, ਇਹ ਨਾ ਕਹੋ ਕਿ "ਇੱਕ ਦੇਰੀ ਹੈ"। ਪਰਿਵਾਰ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਅਗਿਆਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਇੱਕ SIMPLE and CAREFUL summary ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ। ਦੋਸ਼ ਨਾ ਲਗਾਓ; ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦਾ ਵੀ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰੋ; ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਪਰ ਗੈਰ-ਵਚਨਬੱਧ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।" ਖੋਜ: [ਅਗਿਆਤ, ਖੇਤਰੀ]

2) ਉਮਰ ਸੁਧਾਰ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੈਂ ਬੱਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਾਂਗਾ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹੀ ਉਮਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, ਫਾਰਮੂਲਾ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਦਿਖਾਓ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ ਕਿ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਕੈਲੰਡਰ ਦੀ ਉਮਰ ਅਤੇ ਸਹੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਨਮ ਹਫ਼ਤਾ: [X] ਹਫ਼ਤੇ। ਮੌਜੂਦਾ ਕੈਲੰਡਰ ਉਮਰ: [Y ਮਹੀਨੇ Z ਦਿਨ]।

3) ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ ਪਿੰਜਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਗਿਆਤ ਸਕੈਨ ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ ਪਿੰਜਰ ਬਣਾਓ। ਸੈਕਸ਼ਨ: ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਪਲਾਈਡ ਟੂਲ, ਫੀਲਡ-ਆਧਾਰਿਤ ਖੋਜਾਂ, ਤਾਕਤ, ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਖੇਤਰ, ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼/ਗਾਈਡੈਂਸ (ਸਾਵਧਾਨ), ਨੋਟ: ਵਾਕ ਜੋੜੋ "ਇਹ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸੰਖੇਪ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ"। ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਖਾਲੀ ਛੱਡੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ [ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਭਰਨ ਦਿਓ] ਲਿਖੋ। ਖੋਜ: [ਅਗਿਆਤ]

4) ਟ੍ਰੈਪ ਚੈਕਲਿਸਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸੰਖੇਪ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੋ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ: (1) ਕੀ ਕੋਈ ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਦਾਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ? (2) ਕੀ ਇਹ ਕੱਟਆਫ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ? (3) ਕੀ ਉਮਰ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ? (4) ਕੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ/ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਾਰਥਕਤਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ? (5) ਕੀ ਇਹ ਸਿੰਗਲ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਨ ਸੱਚ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਡਰਾਫਟ: [ਟੈਕਸਟ]

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਨੇੜੇ-ਸੀਮਾ ਰੇਖਾ ਨਤੀਜਾ। 4 ਸਾਲ ਅਤੇ 1 ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਬੱਚੇ ਦਾ ਭਾਸ਼ਾ ਖੇਤਰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨਤੀਜਾ ਕੱਟ-ਆਫ ਸਕੋਰ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਹੇਠਾਂ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 12 ਦਾ ਕੱਟ-ਆਫ ਸਕੋਰ, ਬੱਚਾ 11 ਹੈ)। ਏਆਈ ਡਰਾਫਟ ਨਿਸ਼ਚਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੈ." ਮਾਹਰ ਇਸ ਨੂੰ ਇਹ ਕਹਿਣ ਲਈ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਭਾਸ਼ਾ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ-ਸਰਹੱਦੀ ਨਤੀਜਾ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ; ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਸੂਚਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।" ਅੰਤਰ: ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਉਮਰ ਸੁਧਾਰ। 28 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਬੱਚੇ ਦੇ ਮੋਟਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਜਿਸਦੀ ਕੈਲੰਡਰ ਉਮਰ 12 ਮਹੀਨੇ ਹੈ, ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਠੀਕ ਕੀਤੀ ਉਮਰ ਲਗਭਗ 9 ਮਹੀਨੇ ਹੈ। ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ, AI ਕੈਲੰਡਰ ਦੀ ਉਮਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਸਕਲ ਮੋਟਰ ਵਿੱਚ 3 ਮਹੀਨੇ ਪਿੱਛੇ"। ਮਾਹਰ ਸੁਧਾਰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਬੱਚਾ ਆਪਣੀ ਸਹੀ ਉਮਰ ਲਈ ਆਮ ਹੈ। ਬੇਲੋੜੇ ਰੈਫਰਲ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਘਬਰਾਹਟ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਕੇਸ 3 - ਦੋਭਾਸ਼ੀ ਬੱਚਾ। ਘਰ ਵਿੱਚ ਦੋ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ 3 ਸਾਲ ਦੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਤੁਰਕੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਡਰਾਫਟ ਸਿਰਫ ਤੁਰਕੀ ਦੇ ਭੰਡਾਰ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਿਖਦਾ ਹੈ "ਅਭਿਵਿਅਕਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਦੇਰੀ"। ਮਾਹਰ ਬੱਚੇ ਦੇ ਕੁੱਲ ਭੰਡਾਰ ਅਤੇ ਦੋਹਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤਸਵੀਰ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ। ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸੰਦਰਭ ਨਤੀਜਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ ਕਿ ਕੀ ਬੱਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਹੈ।

ਸਮੱਸਿਆ: ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਫੈਸਲੇ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਕੱਟਆਫ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਜਾਲ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ, ਪਛਾਣ/ਸੰਦਰਭ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਡਰਾਫਟ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਗਿਆਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਵਾਰ-ਅਨੁਕੂਲ ਸੰਖੇਪ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ; ਕਟਆਫ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ; ਸਰਹੱਦ ਦੇ ਨੇੜੇ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ [ਮਾਹਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ] ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ; ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, "ਇਹ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸੰਖੇਪ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ." ਨਤੀਜੇ: [ਅਗਿਆਤ, ਖੇਤਰ ਦਰ ਖੇਤਰ]

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨੂੰ ਨਿਦਾਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ: ਸਾਵਧਾਨ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, "ਇੱਕ ਦੇਰੀ ਹੈ" ਦੀ ਬਜਾਏ "ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ"।
  • ਭੁੱਲਣਾ ਉਮਰ ਸੁਧਾਰ: ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਸਹੀ ਉਮਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
  • ਕੱਟ-ਆਫ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ: ਕੱਟ-ਆਫ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
  • ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਤੱਥ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨਣਾ: ਉਸ ਦਿਨ ਬੱਚੇ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
  • AI ਕੋਲ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ: ਵਾਹਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨਾਲ, ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾਹਰਤਾ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਸਰਹੱਦ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਕਰੀਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸਕੋਰ ਜਾਂ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ; ਇਹ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨ ਸੰਖੇਪ/ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਮਰ ਸੁਧਾਰ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਸਿੰਗਲ-ਸੈਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਕੱਟ-ਆਫ ਸਕੋਰ ਅੰਨ੍ਹੇਪਣ ਵਰਗੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜੋ। ਅੰਤਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਉਸ ਦੇ ਦਸਤਖਤ ਨਾਲ ਮਾਹਰ ਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਇੱਕ (ਗੁਮਨਾਮ) ਸਕੈਨ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਹਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮੈਨੂਅਲ ਨਾਲ ਸਕੋਰਿੰਗ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਫਿਰ, 1ਲੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰਕ ਸੰਖੇਪ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੀਸਰੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਪਿੰਜਰ ਰੱਖੋ। ਫਿਰ 4ਵੇਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਫਾਹਾਂ ਲਈ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਜਾਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਕਥਨਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਕੀਤੇ ਹਨ ਸਾਵਧਾਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੈਂ ਸੰਦ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ; ਮੇਰੇ ਕੋਲ AI ਸਕੋਰ ਨਹੀਂ ਸੀ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ-ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ; ਮੈਂ ਡਰਾਫਟ ਵਿਚਲੇ ਸਟੀਕ ਕਥਨਾਂ ਦਾ ਸਾਵਧਾਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਹੈ।
  • [ ] ਜੇਕਰ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਸਹੀ ਉਮਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ/ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਦੋਭਾਸ਼ੀਵਾਦ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ।
  • [ ] ਮੈਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬਾਰਡਰਲਾਈਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ; ਮੈਂ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਨੋਟ "ਸਕੈਨ ਨਹੀਂ ਡਾਇਗਨੋਸਿਸ" ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।
  • ਮੈਂ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਤਿਮ ਰੈਫਰਲ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ।