ਇਕਾਈਆਂ
1. ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ 2. ਵਿਕਾਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਹਾਇਤਾ: ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਅਤੇ AI ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ 3. ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ: ਮੋਟਰ, ਭਾਸ਼ਾ, ਬੋਧਾਤਮਕ, ਸਮਾਜਿਕ-ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਟਰੈਕਿੰਗ 4. ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟ ਅਤੇ ਕਿੱਸਾਕਾਰ ਰਿਕਾਰਡ: AI ਨਾਲ ਸੰਰਚਨਾ 5. ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਤੇ ਖੇਡ ਯੋਜਨਾ ਉਤਪਾਦਨ: ਉਮਰ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 6. ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਯੋਜਨਾ: ਏਆਈ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਅਨੁਕੂਲਨ 7. ਪਰਿਵਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਸਮੱਗਰੀ: ਸਮਝਣਯੋਗ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ 8. ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ: ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਕਾਰਡ, ਗਤੀਵਿਧੀ ਪੰਨਾ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਕਹਾਣੀ 9. ਸਬੂਤ ਸਕੈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਸਰੋਤ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਤੇ ਭਰਮ 10. ਬਾਲ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, KVKK ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ 11. ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ: ਨਿਰੀਖਣ ਤੋਂ ਰਿਪੋਰਟ, ਮਾਪ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ
ਯੂਨਿਟ 11 / 11

ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ: ਨਿਰੀਖਣ ਤੋਂ ਰਿਪੋਰਟ, ਮਾਪ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ

ਲਾਭ:

  • ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਨਿਰੀਖਣ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਚੱਕਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਤਸਦੀਕ, ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਇਸ ਮੌਡਿਊਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਕਵਰ ਕੀਤਾ: ਨਿਰੀਖਣ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ, ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਖੇਤਰ, ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟ, ਗਤੀਵਿਧੀ ਯੋਜਨਾ, ਸਹਾਇਤਾ ਯੋਜਨਾ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਸਮੱਗਰੀ, ਸਬੂਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ। ਇਸ ਅੰਤਮ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਜੋੜਾਂਗੇ। ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਮਾਹਰ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਤਸਦੀਕ, ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਮਾਪਾਂਗੇ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਚੈਕਲਿਸਟ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਾਂਗੇ।

ਆਓ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰੀਏ: AI ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ, ਪ੍ਰੀ-ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਜਨਰੇਟਰ ਹੈ। ਨਿਰੀਖਣ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਮਾਹਰ ਦੇ ਹਨ; ਨਿਦਾਨ ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਹਰ ਨੋਡ 'ਤੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਪਰਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਪੀਡ ਉਦੋਂ ਹੀ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤਸਦੀਕ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਪ੍ਰਵਾਹ: ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਉਦਾਹਰਨ

ਚਲੋ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੀਏ: "ਇੱਕ ਲੜਕਾ 3 ਸਾਲ ਅਤੇ 4 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਹੈ; ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਬੋਲਦਾ ਹੈ।"

  1. ਨਿਰੀਖਣ (ਯੂਨਿਟ 4)। ਮਾਹਰ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਮਾਹੌਲ ਵਿਚ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਨੋਟ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ABC ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼, ਅਣ-ਨਿਸ਼ਾਨਿਤ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਵੇਰਵੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।
  2. ਸਕੈਨਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ (ਯੂਨਿਟ 2)। ਮਾਹਰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨਾਲ ਉਚਿਤ ਟੂਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ, ਸਾਵਧਾਨ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਨੋਟ "ਸਕੈਨ ਡਾਇਗਨੋਸਿਸ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਉਮਰ ਸੁਧਾਰ ਦੋਭਾਸ਼ੀਵਾਦ ਵਰਗੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  3. ਫੀਲਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਯੂਨਿਟ 3)। ਏਆਈ ਇੱਕ ਖੇਤਰ-ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਸਕੈਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਓਵਰ-ਲੇਬਲਿੰਗ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰਹੱਦੀ ਤਸਵੀਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਮਾਜਿਕ-ਸੰਚਾਰ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
  4. ਸਹਾਇਤਾ ਯੋਜਨਾ (ਯੂਨਿਟ 6)। AI ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਟੀਚਾ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ SMART ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਵਾਰ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
  5. ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ (ਇਕਾਈਆਂ 5, 8)। AI ਡਰਾਫਟ ਟੀਚਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀਆਂ (ਕਾਰਡ, ਸਮਾਜਿਕ ਕਹਾਣੀ)। ਮਾਹਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਉਮਰ, ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੁਆਰਾ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  6. ਪਰਿਵਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ (ਯੂਨਿਟ 7)। AI ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ, ਗੈਰ-ਦੋਸ਼ੀ ਘਰੇਲੂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਟੋਨ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  7. ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ (ਯੂਨਿਟ 2, 9, 10)। AI ਸਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; "ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਉਸ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਹੀ ਲਿਖੋ" ਦੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨਾਲ। ਮਾਹਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਮਨਘੜਤ ਖੋਜ (ਭਰਮ) ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਅਗਿਆਤ ਹੈ।

ਸਟੇਜ

AI ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ

ਮਾਹਰ ਤਸਦੀਕ

ਨਿਰੀਖਣ

ਕੱਚੇ ਗ੍ਰੇਡ ਨੂੰ ABC ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ

ਕੋਈ ਸਪਲਾਇਸ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਸਟੈਂਪ ਨਹੀਂ

ਸਕੈਨਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ

ਸਧਾਰਨ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪਰੇਖਾ

ਉਮਰ ਸੁਧਾਰ, ਕਮੀਆਂ, ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ

ਫੀਲਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦਾ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰੋ

ਓਵਰ-ਟੈਗਿੰਗ ਕੰਟਰੋਲ

ਸਹਾਇਤਾ ਯੋਜਨਾ

ਟੀਚਾ ਰੂਪਰੇਖਾ

ਸਮਾਰਟ, ਯਥਾਰਥਵਾਦ, ਪਰਿਵਾਰ

ਸਮੱਗਰੀ

ਕਹਾਣੀ/ਕਾਰਡ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ

ਸੁਰੱਖਿਆ, ਉਮਰ, ਰਾਇਲਟੀ

ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ

ਸਧਾਰਨ ਪਾਠ

ਧੁਨ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ, ਨੈਤਿਕਤਾ

ਰਿਪੋਰਟ

ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ

ਕੋਈ ਭੁਲੇਖਾ ਨਹੀਂ, ਦਸਤਖਤ

ਮਾਪ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ

ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਮਾਪੋ ਕਿ ਕੀ AI ਸੱਚਮੁੱਚ ਮੁੱਲ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦੋ ਸਧਾਰਨ ਮਾਪ: ਸਮਾਂ (ਇੱਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, AI ਨਾਲ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ (ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਫੀਡਬੈਕ, ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਦਰ)। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਮਾਪ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ 30 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਹੱਥ ਨਾਲ ਲਿਖਣ ਨਾਲ AI ਡਰਾਫਟ + ਪਰੂਫ ਰੀਡਿੰਗ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ 8 ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਪਰ ਉਸਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਨੈਤਿਕਤਾ/ਟੋਨ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੈ।

ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਚੱਕਰ: → ਮਾਪ → ਸਮੀਖਿਆ → ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਸਹੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬੱਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਠੀਕ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ AI ਲਗਾਤਾਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਖਿਸਕਦਾ ਹੈ); ਇਸ ਲਈ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਗਲਤੀ ਘਟਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਨੁਕਤਾ: "ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ" ਰੱਖੋ: ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਸਮੇਤ, ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਰਿਪੱਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਗਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਕਦੇ ਵੀ ਤਸਦੀਕ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਠਹਿਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਪੜਾਅ (ਟਿੱਪਣੀ, ਰੈਫਰਲ, ਰਿਪੋਰਟ ਹਸਤਾਖਰ) 'ਤੇ, AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਹੈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

1) ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਫਲੋ ਸੰਖੇਪ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਡਰਾਫਟ ਸਹਾਇਕ। ਹੇਠਾਂ ਅਗਿਆਤ ਕੇਸ ਲਈ, ਵਰਕਫਲੋ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਤੋਂ ਰਿਪੋਰਟ (ਨਿਰੀਖਣ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸੰਖੇਪ, ਫੀਲਡ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ, ਸਹਾਇਤਾ ਯੋਜਨਾ, ਸਮੱਗਰੀ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਸੰਦਰਭ, ਰਿਪੋਰਟ) ਤੱਕ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਉਸ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜਿਸਦੀ ਮਾਹਰ ਨੂੰ [ਮਾਹਿਰ ਪੁਸ਼ਟੀ] ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਨਿਦਾਨ. ਕੇਸ: [ਅਗਿਆਤ]

2) ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ (ਬਿਨਾਂ ਭੁਲੇਖੇ ਦੇ) ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ। ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਹੀ ਲਿਖੋ; ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ [ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ], ਕੋਈ ਖੋਜ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ; ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ "ਸਕੈਨ ਡਾਇਗਨੋਸਿਸ ਨਹੀਂ ਹੈ"। ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਦਸਤਖਤ/ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਈ [ਮਾਹਰ] ਖੇਤਰ ਛੱਡੋ। ਡੇਟਾ: [ਅਗਿਆਤ, ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ]

3) ਸਮਾਂ/ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਾਪ ਟੈਮਪਲੇਟ:

ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮਾਪ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ: ਕੰਮ ਦਾ ਨਾਮ, ਮੈਨੁਅਲ ਸਮਾਂ, AI ਸਮਾਂ, ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਕਿਸਮ (ਸੁਰੱਖਿਆ/ਨੈਤਿਕਤਾ/ਟੋਨ/ਸ਼ੁੱਧਤਾ), ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ/ਮਾਹਿਰ ਫੀਡਬੈਕ। ਇਸ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਰੱਖੋ.

4) ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਆਡਿਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: (1) ਕੀ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ? (2) ਕੀ ਨਿਦਾਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਬਿਆਨ ਹੈ? (3) ਕੀ ਡੇਟਾ ਅਗਿਆਤ ਹੈ? (4) ਕੀ ਇੱਥੇ ਮਨਘੜਤ ਖੋਜ/ਸਰੋਤ ਹਨ? (5) ਕੀ ਕੋਈ ਸੁਰੱਖਿਆ/ਨੈਤਿਕ/ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਜੋਖਮ ਹੈ? ਕਮੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ: [ਟੈਕਸਟ]

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸਮਾਂ ਲਾਭ ਮਾਪ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ AI ਨਾਲ ਬੱਚੇ ਦੀ ਪੂਰੀ ਫਾਈਲ ਲਈ ਨਿਰੀਖਣ ਸੰਗਠਨ, ਯੋਜਨਾ ਡਰਾਫਟ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI + ਤਸਦੀਕ ਨਾਲ ਜੋ ਮੈਨੂਅਲੀ 3 ਘੰਟੇ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ 70 ਮਿੰਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਮਾਹਰ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 11 ਸੁਧਾਰ (3 ਸੁਰੱਖਿਆ, 4 ਨੈਤਿਕਤਾ/ਟੋਨ, 2 ਸ਼ੁੱਧਤਾ, 2 ਸਮਾਰਟ) ਕੀਤੇ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ: ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ। ਮਾਪ ਲਾਭ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲਿੰਕ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਰਿਪੋਰਟ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; AI ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਬਿਆਨ "ਪੀਅਰ ਪਲੇ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ" ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਬੱਚਾ ਪੀਅਰ ਪਲੇ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਪਰਿਵਾਰ ਨੇ ਇਹ ਪੜ੍ਹਿਆ ਤਾਂ ਭਰੋਸਾ ਹਿੱਲ ਗਿਆ। 4 ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਹ ਫੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਪਾਠ: ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਵਹਾਅ ਵੀ ਆਖਰੀ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨੋਡ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

ਕੇਸ 3 - ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਖਿਸਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ "ਨਿਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ, ਮੁਲਾਂਕਣ-ਨਿਦਾਨ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ" ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਗਲੇ ਮਹੀਨੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ-ਭਾਸ਼ਾ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਲੂਪ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪੋ, ਸਹੀ ਵਹਾਅ, ਦੁਹਰਾਓ ਘਟਾਓ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਬੱਚੇ ਦੀ ਪੂਰੀ ਫਾਈਲ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਬਣਾਓ, ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

ਸਮੱਸਿਆ: ਕੋਈ ਤਸਦੀਕ ਨਹੀਂ, ਤਸ਼ਖੀਸ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਭੁਲੇਖੇ ਦਾ ਕੋਈ ਖਤਰਾ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ, ਗੁਪਤਤਾ/ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਹੇਠਾਂ ਅਗਿਆਤ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ। ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਡੇਟਾ ਲਿਖੋ ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ; ਨਿਸ਼ਾਨ ਗੁੰਮ [ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ]; ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ; ਗਵਾਹੀ; ਨੋਟ "ਸਕੈਨ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਅਤੇ ਖੇਤਰ [ਮਾਹਿਰ ਪੁਸ਼ਟੀ] ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਭਰਮ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਡੇਟਾ: [ਅਗਿਆਤ]

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਅੰਤਿਮ ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ: ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਵਾਹ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਦਸਤਖਤ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
  • ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਗਤੀ ਦਾ ਜਸ਼ਨ: ਫਿਕਸ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ।
  • ਉਸੇ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ: ਅਕਸਰ ਸੁਧਾਰੀ ਗਈ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਬਣਾਓ।
  • ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵੱਲ ਬਦਲਣਾ: ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ-ਨਿਦਾਨ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖੋ।
  • ਇੱਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਨੂੰ ਤੋੜਨਾ: ਚੇਨ ਦੇ ਹਰ ਲਿੰਕ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ ਮੋਡੀਊਲ ਦੇ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਚਾਈਲਡ ਟਰੈਕ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦਾ ਹੈ: ਨਿਰੀਖਣ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ, ਫੀਲਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸਹਾਇਤਾ ਯੋਜਨਾ, ਸਮੱਗਰੀ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਮਾਹਰ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪੋ; ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਹੱਲ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰੋ। ਗਤੀ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਜਦੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਫੈਸਲਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਕੇਸ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ: 1st ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਦੂਜੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਭਰਮ-ਮੁਕਤ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। 3. ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪੋ (ਮੈਨੂਅਲ ਬਨਾਮ AI, ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ)। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, 4 ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਪੂਰੀ ਸਟ੍ਰੀਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪੀ ਗਈ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ (ਕਿਸਮ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡੀ ਗਈ)।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੈਂ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਮਾਹਰ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ; ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਤਿਮ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ।
  • [ ] ਰਿਪੋਰਟ ਸਿਰਫ ਅਸਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਲਿਖੀ ਗਈ ਸੀ; ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਮਨਘੜਤ ਖੋਜ/ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹਨ।
  • [ ] ਮੈਂ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੌਰਾਨ ਮੁਲਾਂਕਣ-ਨਿਦਾਨ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ।
  • [ ] ਡੇਟਾ ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅਗਿਆਤ ਰਿਹਾ; ਗੁਪਤਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਨੈਤਿਕਤਾ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਟੋਨ ਜਾਂਚਾਂ ਕੀਤੀਆਂ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ; ਮੈਂ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ।

ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ

1. ਇੱਕ ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਕੈਨ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਲਤੀ ਕੀ ਹੈ?

  • A) ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ; ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਯੰਤਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ✔
  • ਅ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਕੈਨ ਦੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਵਿਆਖਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ
  • C) ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਰਫ ਕੱਚੇ ਅੰਕ ਹੀ ਪਰਿਵਾਰ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
  • ਸ) ਰਿਪੋਰਟ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਈ-ਮੇਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਿੰਟ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਸੀ।

ਵਿਆਖਿਆ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਗਲਤ ਉਮਰ ਸੁਧਾਰ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਜਾਂ ਕੱਟ-ਆਫ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਵੀ ਮੰਨ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ।

2. ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲਜ਼ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਨਵਰ II, AGTE, GEÇDA) ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?

  • ਏ) ਬੱਚੇ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ
  • ਅ) ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਰੈਫਰ ਕਰਨਾ ✔
  • ਗ) ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਛਾਂਟਣਾ
  • ਡੀ) ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਨਸ਼ੇ ਦੇ ਇਲਾਜ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨਾ

ਵਿਆਖਿਆ: ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ; ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਮਾਹਰ ਕੋਲ ਭੇਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤਸ਼ਖੀਸ਼ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਾਕਟਰ/ਮਾਹਰ ਦੀ ਟੀਮ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਸ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਵੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀ।

3. ਇਸ ਨੂੰ ਕੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕਿਸੇ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਕੰਮ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਅਸਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ?

  • ਏ) ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ
  • ਅ) ਅਗਿਆਤਕਰਨ
  • C) ਭਰਮ ✔
  • ਡੀ) ਸਧਾਰਣਕਰਨ

ਵਿਆਖਿਆ: ਹੇਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਮਾਡਲ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਕੰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਬੂਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਸਾਹਿਤ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

4. ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲ 'ਤੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਪੂਰੇ ਨਾਮ, ਟੀਆਰ ਆਈਡੀ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਸਕੂਲ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੀ ਵਿਕਾਸ ਰਿਪੋਰਟ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਿਉਂ ਹੈ?

  • ਏ) ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਡਿੰਗ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹੋਵੇਗੀ
  • ਅ) ਕਿਉਂਕਿ ਰਿਪੋਰਟ ਫਾਰਮੈਟ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ
  • C) ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੁਰਕੀ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੀ
  • ਡੀ) ਬਿਨਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸੰਸਥਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਾਲ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨਾ KVKK ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ ✔

ਵਰਣਨ: ਬੱਚੇ ਦਾ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹੈ ਅਤੇ KVKK ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਮਾਪਿਆਂ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜੀਂਦੀ, ਅਣਪਛਾਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ।

5. ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟ ਵਿੱਚ 'ਅਲੀ ਅੱਜ ਬਹੁਤ ਹਮਲਾਵਰ ਅਤੇ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਬੱਚਾ ਸੀ' ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿਹੜੀ ਪਹੁੰਚ ਸਹੀ ਹੈ?

  • A) ਉਹੀ ਸਮੀਕਰਨ ਜੋੜੀ ਗਈ ਮਿਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
  • ਅ) ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਾਹਰਮੁਖੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਪੂਰਵ, ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ✔
  • ਗ) ਨੋਟ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਇਸ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
  • ਸ) ਬੱਚੇ ਦੇ ਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਸਿਰਫ਼ 'ਸਮੱਸਿਆ ਵਿਦਿਆਰਥੀ' ਲਿਖਿਆ ਜਾਵੇ

ਵਿਆਖਿਆ: ਚੰਗੇ ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇਹ 'ਅਪਮਾਨਜਨਕ' ਅਤੇ 'ਸਮੱਸਿਆਜਨਕ' ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਕਲੰਕ ਹੈ। ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਬਾਹਰਮੁਖੀ ਵਰਣਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੂਰਵ-ਵਿਵਹਾਰ-ਨਤੀਜਾ (ABC): ਕਿਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਕੀ ਕੀਤਾ, ਕੀ ਹੋਇਆ। ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨ ਵੀ ਵਿਚਾਰੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

6. ਜਦੋਂ AI ਕਿਸੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

  • ਏ) ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਹੈ
  • ਅ) AI ਕੋਲ ਇਸ ਨੂੰ ਲੰਬਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣਾ
  • C) ਪਰਿਵਾਰ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਆਰਕਾਈਵ ਕਰਨਾ
  • D) ਸੁਰੱਖਿਆ, ਉਮਰ/ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ✔

ਵਰਣਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ (ਘੁਸਣ/ਸੱਟ ਲੱਗਣ ਦਾ ਖਤਰਾ, ਉਪਯੁਕਤ ਉਪਕਰਨ), ਉਮਰ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਫਿਲਟਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

7. SMART ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਹਾਇਤਾ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?

  • A) ਟੀਚੇ ਖਾਸ, ਮਾਪਣਯੋਗ, ਪ੍ਰਾਪਤੀਯੋਗ, ਢੁਕਵੇਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ✔
  • ਅ) ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਆਮ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਰੱਖਣਾ
  • C) ਟੀਚੇ ਸਿਰਫ ਪਰਿਵਾਰ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ
  • ਡੀ) ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣਾ

ਵਰਣਨ: ਸਮਾਰਟ ਟੀਚਾ; ਇਹ ਖਾਸ, ਮਾਪਣਯੋਗ, ਪ੍ਰਾਪਤੀਯੋਗ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਸਮਾਂਬੱਧ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। 'ਉਸ ਦੀ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਸੁਧਰਨ ਦਿਓ' ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ; 'ਅੱਠ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਧਾਰਨ ਪੰਜ-ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਕਰਨਾ' ਮਾਪਣਯੋਗ ਅਤੇ ਸਮਾਂਬੱਧ ਹੈ। ਏਆਈ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਾਹਰਤਾ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

8. ਪਰਿਵਾਰ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਨੈਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਹੈ?

  • A) ਠੋਸ ਘਰੇਲੂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ ਜੋ ਪਰਿਵਾਰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
  • ਅ) ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਸਕੈਨਿੰਗ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦੱਸਣਾ
  • C) ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤਸ਼ਖੀਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਡਰਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਗੈਰ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਵਾਅਦੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ✔
  • D) ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਾਹਰ/ਡਾਕਟਰ ਨੂੰ ਰੈਫਰਲ ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ

ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਇੱਕ ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਵਾਰ ਲਈ 'ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਔਟਿਜ਼ਮ ਹੈ' ਵਰਗੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤਸ਼ਖੀਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬਿਆਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਸਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਦੋਸ਼ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ, ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਹੈ, ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਾਹਰ/ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

9. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਕਲਪ ਕਾਰਡ ਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ?

  • ਏ) ਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਰੰਗ ਨੂੰ ਬੱਚੇ ਦੇ ਪਸੰਦੀਦਾ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ
  • ਅ) ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਉਮਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ✔
  • C) ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
  • ਡੀ) ਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਪਰਿਵਾਰ ਦੁਆਰਾ ਹੀ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ

ਵਿਆਖਿਆ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਜਿਹੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗਲਤ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਣਉਚਿਤ, ਜਾਂ ਉਮਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤੇਜਕ ਹਨ; ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸਪੈਲਿੰਗ/ਸੰਕਲਪ ਸੰਬੰਧੀ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਉਮਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ (ਸਾਦਗੀ, ਵਿਪਰੀਤ) ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।

10. ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਇਸ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ 'ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਧੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਸਾਰੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਠੀਕ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ'। ਸਹੀ ਰਵੱਈਆ ਕੀ ਹੈ?

  • A) ਸਬੂਤ ਦੇ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਨਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਫੈਸ਼ਨ-ਵਿਧੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨਾਲ ਇਸ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਕਰਨਾ ✔
  • ਅ) ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ
  • C) ਇਸਨੂੰ ਸੱਚ ਮੰਨਣਾ ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਹ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ
  • ਡੀ) ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਖੰਡਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ

ਵਿਆਖਿਆ: ਚੰਗਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਅਤੇ ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲਾ ਵਾਅਦਾ ਮਾੜੇ ਸਬੂਤ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਢੰਗ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਸਾਹਿਤ, ਸਬੂਤ ਦੇ ਪੱਧਰ, ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਅਪਣਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਸਬੂਤ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ।

11. ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ (ਮੋਟਰ, ਭਾਸ਼ਾ, ਬੋਧਾਤਮਕ, ਸਮਾਜਿਕ-ਭਾਵਨਾਤਮਕ, ਸਵੈ-ਸੰਭਾਲ) ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਸਿਧਾਂਤ ਸਹੀ ਹੈ?

  • ਏ) ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਹੀ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਦੇਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
  • ਅ) ਫੀਲਡਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
  • C) ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ
  • ਡੀ) ਸਧਾਰਣ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ✔

ਵਰਣਨ: ਆਮ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕੁਦਰਤੀ ਹੈ। ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੀ ਨਿਰੀਖਣ ਜਾਂ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਗਲਤ ਹੈ। ਖੇਤਰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ; ਮੁਲਾਂਕਣ ਸੰਪੂਰਨ, ਬਹੁ-ਸਰੋਤ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

12. ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਦਮ ਕੀ ਹੈ ਜੋ ਬੱਚੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

  • A) ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਕਰਨਾ: ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗੈਰ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ✔
  • ਅ) ਵੱਡੇ ਅੱਖਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਲਿਖਣਾ
  • C) ਡੇਟਾ ਦਾ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ
  • ਡੀ) ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ

ਵਰਣਨ: ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਦਮ ਗੁਮਨਾਮ ਹੈ: ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ, ਉਪਨਾਮ, ਟੀਆਰ ਆਈਡੀ, ਸਕੂਲ, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜੀਂਦੀ, ਅਣਪਛਾਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ/ਸੰਸਥਾਗਤ ਵਾਹਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

13. ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਖਾਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਉਮਰ ਸੁਧਾਰ (ਸਹੀ ਉਮਰ) ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

  • ਏ) ਸਿਰਫ਼ ਸਕੂਲੀ ਉਮਰ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ
  • ਅ) ਸਹੀ ਉਮਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਨਮੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ✔
  • C) ਸਿਰਫ਼ ਜੁੜਵਾਂ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ
  • ਡੀ) ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਵਿਆਖਿਆ: ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਹੀ ਉਮਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕੈਲੰਡਰ ਦੀ ਉਮਰ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਇੱਕ ਆਮ ਬੱਚਾ ਅਚਾਨਕ ਪਿੱਛੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਸ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਛੱਡ ਸਕਦੀ ਹੈ।

14. ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਮਾਹਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ?

  • ਏ) ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ
  • ਅ) ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ
  • C) ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ, ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇ ✔
  • ਡੀ) ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ ਕਰਨਾ

ਵਰਣਨ: ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ (ਨਿਰੀਖਣ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ, ਯੋਜਨਾ, ਸਮੱਗਰੀ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਸੰਦਰਭ, ਰਿਪੋਰਟ) ਵਿੱਚ ਤਸਦੀਕ, ਗੁਪਤਤਾ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਮਾਹਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗਤੀ ਦੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।