ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜਪ੍ਰਵਾਹ (ਨਿਰੀਖਣ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਸਮੱਗਰੀ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ) ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਕਿੱਥੇ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਵਰਗੇ ਫੈਸਲੇ, ਕਾਰਜ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਟੀਮ ਉੱਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮਾਪ ਟੂਲ, ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਫਿਲਟਰ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• KVKK ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਬੱਚੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ, ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨ ਚੁਣਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣਾ

ਇੱਕ ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਦਿਨ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਦੋ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖਣਾ ਅਤੇ ਜੋ ਉਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਜੋ ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ ਟੀਮ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਬੱਚਾ ਅੱਕ ਕੇ ਬੈਠਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਹਾਰੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕੀ ਬੱਚਾ ਅੱਖਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਪੈਨਸਿਲ ਕਿਵੇਂ ਫੜਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਕਿੰਨੇ ਸ਼ਬਦ ਬੋਲਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਉਹ ਆਪਣੀ ਵਾਰੀ ਦਾ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ... ਇਹ ਸਭ ਛੋਟੇ ਨਿਰੀਖਣ ਹਨ; ਪਰ ਇਕੱਠੇ ਉਹ ਬੱਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਲੀਕਣਾ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਛੇਤੀ ਪਤਾ ਲੱਗਣ ਵਾਲੀ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਛੇਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਛੇਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਬੱਚੇ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲੇ 1000 ਦਿਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਸਕੂਲ ਸਾਲ, ਜਦੋਂ ਦਿਮਾਗ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿੰਡੋ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਦਖਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫਰਕ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਨਾ ਗੁਆਉਣਾ ਮਾਹਰ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਕੰਮ ਹੈ।

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਜਾਂ AI - ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਾਂਗ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਇਸ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਟਾਈਪਿੰਗ, ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰ ਨਾਲ ਬਿਤਾਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਪਰ ਗਲਤ ਵਾਕ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਰਿਪੋਰਟ, ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਜਾਂ ਇੱਕ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ।

ਆਉ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਸਮਝੀਏ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹਰ। ਨਿਰੀਖਣ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਟੀਮ ਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਅਥਾਰਟੀ ਸਬੰਧਤ ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਕ ਮੋਡਿਊਲ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ; ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਕਾਰਜ ਦੁਆਰਾ ਉਸੇ ਸਿਧਾਂਤ ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਵਾਂਗੇ।

ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ

ਚਲੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਪੰਜ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਏ। ਨਿਰੀਖਣ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣਾ ਅਤੇ ਨੋਟ ਲੈਣਾ ਹੈ। ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਾਧਨਾਂ (ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਸਤੂਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਨਵਰ II, AGTE, GEÇDA) ਨਾਲ ਬੱਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, "ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਧਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਰਕੀ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਬੱਚੇ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਖੇਡ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਾਰਡ, ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਕਹਾਣੀਆਂ ਵਰਗੇ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਣਾ। ਪਰਿਵਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸਰਲ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਪਰਿਵਾਰ ਘਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰੇਗਾ।

AI ਸਾਰੇ ਪੰਜ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਛੂਹ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕੋ ਅਧਿਕਾਰ ਨਾਲ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨਾ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਹੈ; ਇੱਕ ਬੱਚੇ ਨੂੰ "ਔਟਿਜ਼ਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ" ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ AI ਦਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਆਓ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ: ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਡੋਮੇਨ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਕੁੱਲ ਮੋਟਰ (ਵੱਡੀਆਂ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀਆਂ, ਬੈਠਣਾ-ਚਲਣਾ), ਵਧੀਆ ਮੋਟਰ (ਹੱਥ-ਉਂਗਲ ਦੀ ਨਿਪੁੰਨਤਾ), ਭਾਸ਼ਾ, ਬੋਧਾਤਮਕ (ਸੋਚ, ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ), ਸਮਾਜਿਕ-ਭਾਵਨਾਤਮਕ, ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸੰਭਾਲ। ਇੱਕ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਇੱਕ ਹੁਨਰ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬੱਚੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਉਮਰ ਤੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬੱਚੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਆਸਪਾਸ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕਦੇ ਹਨ)। ਕਟਆਫ ਸਕੋਰ ਉਹ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਮੁੱਲ ਹੈ ਜੋ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਵਿੱਚ "ਕੋਈ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਸੀਮਾ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ।

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਮਿਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

ਖੋਜ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ

ਕੌਣ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ/ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ, ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨਾ

ਰੈਗੂਲੇਟਰ, ਐਕਸਲੇਟਰ

ਘੱਟ

ਮਾਹਰ

ਇੱਕ ਇਵੈਂਟ/ਗੇਮ ਪਲਾਨ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖਣਾ

ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ

ਘੱਟ-ਮੱਧਮ

ਮਾਹਰ

ਡਰਾਫਟ ਪਰਿਵਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟੈਕਸਟ

ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ

ਮੱਧਮ

ਮਾਹਰ

ਸਕੈਨ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਖੇਪ ਲਿਖਣਾ

ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ, ਨਿਯੰਤਰਿਤ

ਮੱਧਮ-ਉੱਚਾ

ਮਾਹਰ (ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ)

ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਜੋਖਮ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ/ਰੈਫਰਲ

ਸਹਾਇਕ, ਆਖਰੀ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ

ਉੱਚ

ਮਾਹਰ + ਟੀਮ

ਨਿਦਾਨ/ਕਲੀਨੀਕਲ ਫੈਸਲਾ

ਮਦਦਗਾਰ ਨਹੀਂ

ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ

ਡਾਕਟਰ + ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੀਮ

ਇਸ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਦਾਅ ਵਧਦਾ ਹੈ, AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸੁੰਗੜਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਵਧਦੀ ਹੈ।

"ਪੁਸ਼ਟੀ" ਇਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਦਿਲ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਾਪਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਯਕੀਨੀ ਨਾ ਹੋਣ। ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਨੂੰ ਭੁਲੇਖਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਣਿਤ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਕੰਮ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਦਾ ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹਿਰ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਜਾਲ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬੱਚੇ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਦੋ-ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਵਾਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ" (ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੈ; ਦੋ-ਸ਼ਬਦ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 24 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ)। ਜਾਂ ਇਹ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਕੈਲੰਡਰ ਦੀ ਉਮਰ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ" (ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਹੀ ਉਮਰ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ)। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕੋ ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਕੋ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਸਹੀ ਅਤੇ ਗਲਤ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਤੁਹਾਡਾ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ।

ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਕਦਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

1. ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ: ਮੀਲਪੱਥਰ, ਕੱਟ-ਆਫ ਸਕੋਰ, ਉਮਰ ਦੇ ਆਦਰਸ਼ ਵਰਗੀਆਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ AI ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ; ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਟੂਲ ਮੈਨੂਅਲ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ/ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਿਕਾਸ ਗਾਈਡਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਲਈ।
2. ਨਿਰੀਖਣ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ: AI ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹਰੇਕ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿੱਧੇ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬੱਚੇ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਇੱਕ ਬੱਚਾ ਜੋ ਭੁੱਖਾ, ਨੀਂਦ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਜਾਂ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਅਸਲ ਪੱਧਰ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ।
3. ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਫਿਲਟਰ: ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਬੱਚੇ ਦੀ ਉਮਰ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਦਰਭ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਉਚਿਤ ਹੈ; ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਅੱਖ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਕਲੰਕਜਨਕ ਜਾਂ ਵੱਧ-ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਥਨ ਹਨ (ਨਿਦਾਨ ਦਾ ਮਤਲਬ)।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਟਿੱਪਣੀ ਨੂੰ ਪਰਿਵਾਰ ਜਾਂ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਅਤੇ ਅਣਪੜ੍ਹੀ ਰਿਪੋਰਟ ਸੌਂਪਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਵਿਆਖਿਆ ਕੇਵਲ ਇਸ ਲਈ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੈ।

ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਬਾਲ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਹੈ

ਬੱਚੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਨਾਮ-ਉਪਨਾਮ, TR ਆਈ.ਡੀ., ਜਨਮ ਮਿਤੀ, ਸਕੂਲ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨਤੀਜੇ, ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਇਤਿਹਾਸ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ) ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ Türkiye ਅਤੇ GDPR ਵਿੱਚ KVKK (ਪਰਸਨਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੱਚੇ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬੱਚਾ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ; ਸਹਿਮਤੀ (ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ) ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ, ਯਾਨੀ ਪਰਿਵਾਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਬੱਚੇ ਦਾ ਨਾਮ, ਸਕੂਲ, ਅਤੇ ਤਸ਼ਖੀਸ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ।

ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ। "ਏਲੀਫ ਕਾਯਾ, 3 ਸਾਲ ਅਤੇ 2 ਮਹੀਨੇ, ਪਾਪਟੀਆ ਕਿੰਡਰਗਾਰਟਨ, ਸ਼ੱਕੀ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇਰੀ" ਦੀ ਬਜਾਏ, "3 ਸਾਲ ਅਤੇ 2 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਲੜਕੀ, ਭਾਵਪੂਰਣ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇਰੀ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ" ਲਿਖੋ; ਨਾਮ, ਸੰਸਥਾ, ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਟਾਓ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲ ਚੁਣੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਯੂਨਿਟ 10 ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ; ਪਰ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਆਦਤ ਬਣਾ ਲਓ।

ਨੁਕਤਾ: ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਮਨਪਸੰਦ AI ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ "ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰੋ" ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਰੱਖੋ। ਹੇਠਾਂ ਚੌਥਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇਸਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਹੈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

1) ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਿਸਟਮ ਫਰੇਮਵਰਕ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹਰ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਨਿਯਮ: ਨਿਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ; ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਥਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਆਟਿਜ਼ਮ ਹੈ/ਦੇਰੀ ਹੈ"; ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ [ਮਾਹਰ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ]; ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਹੀ ਲਿਖੋ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਬਣਾਓ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨ ਅਤੇ ਵਰਣਨਯੋਗ ਰੱਖੋ। ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ "ਮੈਂ ਤਿਆਰ ਹਾਂ" ਲਿਖੋ।

2) ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਜੋ ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟ ਨੂੰ ਫੀਲਡ-ਆਧਾਰਿਤ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ:

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਅਗਿਆਤ ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ (ਸਕੂਲ ਮੋਟਰ, ਫਾਈਨ ਮੋਟਰ, ਭਾਸ਼ਾ, ਬੋਧਾਤਮਕ, ਸਮਾਜਿਕ-ਭਾਵਨਾਤਮਕ, ਸਵੈ-ਸੰਭਾਲ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਸੰਖੇਪ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨਾ ਜੋੜੋ, ਬਸ ਵਰਣਨ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਖੇਤਰ ਲਈ "ਕੋਈ ਨਿਰੀਖਣ ਨਹੀਂ" ਲਿਖੋ। ਨੋਟ: [ਅਗਿਆਤ ਨਿਰੀਖਣ]

3) ਉਮਰ ਸੁਧਾਰ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੈਂ ਬੱਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਾਂਗਾ। ਜੇਕਰ ਬੱਚੇ ਦਾ ਜਨਮ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਕੈਲੰਡਰ ਦੀ ਉਮਰ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਹੀ ਉਮਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ, ਅਤੇ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਸਹੀ ਉਮਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਜਨਮ: [40 - ਜਨਮ ਹਫ਼ਤਾ] ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ। ਮੌਜੂਦਾ ਕੈਲੰਡਰ ਦੀ ਉਮਰ: [X ਮਹੀਨੇ]।

4) ਅਗਿਆਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਦੇਵਾਂਗਾ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ (ਨਾਮ, ਉਪਨਾਮ, TR ID, ਸਕੂਲ ਦਾ ਨਾਮ, ਪਤਾ, ਜਨਮ ਮਿਤੀ, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੰਬਰ) ਜੋ ਬੱਚੇ ਜਾਂ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਲਿਖੋ; [ਅਗਿਆਤ] ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ, ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ, ਅਤੇ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਛੱਡਿਆ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ: [ਡਰਾਫਟ]

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਬੱਚੇ ਦੇ ਵਧੀਆ ਮੋਟਰ ਹੁਨਰਾਂ ਲਈ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਮੰਗਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਰਿਵਾਰ ਘਰ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਨੂੰ ਬੱਚੇ ਦਾ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ "4 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣਾ, ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਧੀਆ ਮੋਟਰ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਹੈ." AI 8 ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ, ਮਾਹਰ ਦੋ (ਛੋਟੇ ਮਣਕਿਆਂ ਵਾਲੇ) ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਘਰ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੂਚੀ ਨੂੰ 6 ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮਿਆਦ: 25 ਮਿੰਟ ਦੀ ਬਜਾਏ 6 ਮਿੰਟ। ਏਆਈ ਨੇ ਖਰੜਾ ਦਿੱਤਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ ਕੋਲ ਰਿਹਾ।

ਕੇਸ 2 - ਅਸਪਸ਼ਟ ਟਿੱਪਣੀ ਜਾਲ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਾਹਰ ਨੇ 10-ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਬੱਚੇ (34 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ) ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। AI ਕੈਲੰਡਰ ਉਮਰ (10 ਮਹੀਨੇ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬੱਚੇ ਦੇ ਮੋਟਰ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਥੋੜੀ ਜਿਹੀ ਦੇਰੀ"। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਠੀਕ ਕੀਤੀ ਗਈ ਉਮਰ ਲਗਭਗ 8.5 ਮਹੀਨੇ ਹੈ ਅਤੇ ਬੱਚਾ ਇਸ ਉਮਰ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਮ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਮਾਹਰ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪਰਿਵਾਰ ਲਈ ਬੇਲੋੜੀ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣੇਗਾ। ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ। ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਬੱਚੇ ਦਾ ਪੂਰਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਇੱਕ PDF ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।" ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਗਿਆ ਅਤੇ ਮਾਪਿਆਂ ਦੀ ਕੋਈ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜੀਂਦੀ, ਅਣਪਛਾਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਬੱਚੇ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਏਲੀਫ ਕਾਯਾ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ: 3 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ, ਪਾਪਟੀਆ ਕਿੰਡਰਗਾਰਟਨ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਬੋਲਦੀ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਹੈਰਾਨੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਸ ਨੂੰ ਔਟਿਜ਼ਮ ਹੈ?

ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਹੈ: ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ (KVKK ਉਲੰਘਣਾ), ਇੱਕ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਅਥਾਰਟੀ ("ਆਟਿਜ਼ਮ?") ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਨਿਰੀਖਣ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਨ। AI ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਲਤ, ਅਤੇ ਕਲੰਕਜਨਕ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਮਾਹਰ ਲਈ ਡਰਾਫਟ ਸਹਾਇਕ। ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ: ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਥਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਔਟਿਜ਼ਮ/ਦੇਰੀ ਹੈ"। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਗਿਆਤ ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਸੰਖੇਪ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ [ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦਿਓ]। ਜੇ ਰੈਫਰਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਵਧਾਨ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।" ਬੱਚਾ: 3 ਸਾਲ 2 ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਕੁੜੀ। ਨਿਰੀਖਣ: ਭਾਵਪੂਰਣ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ~15 ਸ਼ਬਦ, ਕੋਈ ਦੋ-ਸ਼ਬਦ ਵਾਕ ਨਹੀਂ; ਅੱਖ ਦਾ ਸੰਪਰਕ ਹੈ; ਪੀਅਰ ਪਲੇ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ; ਕੁੱਲ/ਜੁਰਮਾਨਾ ਮੋਟਰ ਉਮਰ ਲਈ ਉਚਿਤ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬੇਨਤੀ ਅਗਿਆਤ ਹੈ, ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨਿਰੀਖਣ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਚਿੰਨ੍ਹ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਮੋਡਿਊਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ

ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ: ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਉਮਰ ਸੁਧਾਰ (ਯੂਨਿਟ 2), ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ (ਯੂਨਿਟ 3), ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਆਬਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਨੋਟ (ਯੂਨਿਟ 4), ਗਤੀਵਿਧੀ/ਗੇਮ ਪਲਾਨ (ਯੂਨਿਟ 5), ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਹਾਇਤਾ ਯੋਜਨਾ (ਯੂਨਿਟ 6), ਪਰਿਵਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਸਮੱਗਰੀ (ਯੂਨਿਟ 7), ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ (ਯੂਨਿਟ 8), ਸਬੂਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਸਰੋਤ (ਯੂਨਿਟ 9) ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਸਰੋਤ। (ਯੂਨਿਟ 10) ਅਤੇ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ (ਯੂਨਿਟ 11)। ਹਰੇਕ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਚੈਕਲਿਸਟਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਵਜੋਂ ਰੱਖਣਾ: ਵਾਕ "AI ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਲਿਖਿਆ" ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਫੈਸਲਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ।
• ਨਿਦਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਾਲੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ: ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਜੋਖਮ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ। AI ਇਸ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋਗੇ।
• ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ: ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ। ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਬਣਾਓ।
• ਉਮਰ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ: AI ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇਨਸਾਨ ਅਕਸਰ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ।
• ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਾਲੀ ਰਵਾਨਗੀ: ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖੀ ਟਿੱਪਣੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਇਹ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਕੈਚ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਨਿਰੀਖਣ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਟਿੱਪਣੀ ਅਤੇ ਸਿੱਧਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਨਿਦਾਨ ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜੋਖਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਛੋਟੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਨਿਰੀਖਣ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਹਰ/ਨੈਤਿਕਤਾ ਫਿਲਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ। ਬੱਚੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਉਹ ਅਧਾਰ ਹਨ ਜਿਸ 'ਤੇ ਹਰ ਤਕਨੀਕ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਦੇਖੋਗੇ, ਅਧਾਰਤ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਮਾਹੌਲ (ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ) ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕੰਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਬੱਚੇ ਲਈ ਵਧੀਆ ਮੋਟਰ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ। ਪਹਿਲਾਂ, ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ। AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਵੋ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਤਸਦੀਕ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ: (1) ਹਰੇਕ ਸੁਝਾਅ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ/ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਜੋੜੋ, (2) ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਆਪਣੇ ਨਿਰੀਖਣ ਨਾਲ ਕਰੋ, (3) ਇਸਨੂੰ ਨੈਤਿਕਤਾ/ਮਾਹਰ ਫਿਲਟਰ ਰਾਹੀਂ ਪਾਸ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਬਿੰਦੂ ਨੋਟ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਨੋਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਏਗਾ ਕਿ AI ਕਿੱਥੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਇਹ ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਹੈ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮੇਰੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਮੈਂ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾਲ ਵੱਡਾ ਹੋਇਆ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ; ਮੈਂ ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਬੱਚੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ; ਮੈਂ ਪਛਾਣ/ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਜੇ ਜਰੂਰੀ ਹੋਵੇ, ਮੈਂ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਲਈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ, ਇਸਦੀ ਨਿਰੀਖਣ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮਾਹਰ ਫਿਲਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਉਮਰ ਸੁਧਾਰ (ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ) ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।