ਇਕਾਈਆਂ
1. ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ 2. ਆਡੀਓਗ੍ਰਾਮ ਰੀਡਿੰਗ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਸਮਰਥਨ: AI ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ 3. ਸੁਣਨ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਪੂਰਵ-ਮੁਲਾਂਕਣ: ਨਵਜੰਮੇ ਬੱਚੇ, ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 4. ਟਾਇਮਪੈਨੋਮੈਟਰੀ, ਐਕੋਸਟਿਕ ਰਿਫਲੈਕਸ ਅਤੇ ਮੱਧ ਕੰਨ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਸਹਾਇਤਾ 5. ਸੁਣਨ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ 6. ਹੀਅਰਿੰਗ ਏਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਫਿਟਿੰਗ) ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਅਸਲ ਕੰਨ ਮਾਪ 7. ਟਿੰਨੀਟਸ ਅਤੇ ਬੈਲੇਂਸ/ਵੈਸਟੀਬਿਊਲਰ ਅਸੈਸਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ 8. ਮਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਿੱਖਿਆ: ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ 9. ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: ਡਰਾਫਟ ਤੋਂ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੱਕ 10. ਡਿਵਾਈਸ ਡਾਟਾ, ਟੈਲੀਓਡੀਓਲੋਜੀ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ (KVKK) 11. ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਕੇਸ: ਸਕੈਨ ਤੋਂ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਤੱਕ AI-ਪਾਵਰਡ ਵਰਕਫਲੋ
ਯੂਨਿਟ 9 / 11

ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: ਡਰਾਫਟ ਤੋਂ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੱਕ

ਲਾਭ:

  • ਆਡੀਓਲੋਜੀਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ 'ਸਿਰਫ਼ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲਿਖੋ' ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਜੋ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਮਨਘੜਤ ਖੋਜਾਂ (ਭਰਮ) ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ
  • ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ, ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਰੈਫ਼ਰਲ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਅਤੇ ਮਾਹਰ/ਚਿਕਿਤਸਕ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ।

ਆਡੀਓਲੋਜੀਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜੋ ਮਰੀਜ਼, ਪਰਿਵਾਰ, ENT ਡਾਕਟਰ, ਸਕੂਲ, ਮਾਲਕ, ਜਾਂ ਸੰਸਥਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਹੈ ਜੋ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਸਟਾਂ, ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਹਸਤਾਖਰ ਦੁਆਰਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ; ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਖੋਜ, ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼, ਅਤੇ ਰੈਫ਼ਰਲ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਨੂੰ ਮਾਹਰ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ: AI ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਇਕਸਾਰ, ਤਰਤੀਬਵਾਰ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਸਿਰਫ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਹੀ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਟੈਕਸਟ ਮਾਹਰ/ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਨਾਲ ਵੈਧ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਆਡੀਓਲੋਜੀਕਲ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ

ਇੱਕ ਆਮ ਆਡੀਓਲੋਜੀਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਭਾਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ: ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਸੰਸਥਾਗਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ), ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਰੈਫਰਿੰਗ ਯੂਨਿਟ, ਰੈਫਰਲ ਦਾ ਕਾਰਨ।

ਇਤਿਹਾਸ: ਸੰਬੰਧਿਤ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ, ਸ਼ੋਰ ਐਕਸਪੋਜਰ, ਦਵਾਈ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਇਤਿਹਾਸ, ਪਿਛਲੀ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ।

ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ: ਆਡੀਓਗਰਾਮ ਸੰਖੇਪ (ਕਿਸਮ, ਗ੍ਰੇਡ, ਸੰਰਚਨਾ), ਟਾਇਮਪੈਨੋਮੈਟਰੀ, ਐਕੋਸਟਿਕ ਰਿਫਲੈਕਸ, ਸਪੀਚ ਟੈਸਟ, ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ OAE/ABR। ਇਹ ਮਾਪ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ.

ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ: ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਸੰਯੁਕਤ ਅਰਥ; ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਕਿਸਮ/ਡਿਗਰੀ।

ਸਿਫਾਰਸ਼ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ: ਡਿਵਾਈਸ ਮੁਲਾਂਕਣ, ENT ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਫਾਲੋ-ਅਪ, ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ।

ਮਨਜ਼ੂਰੀ: ਮਾਹਰ ਦਾ ਨਾਮ, ਸਿਰਲੇਖ, ਦਸਤਖਤ ਅਤੇ ਮਿਤੀ। ਦਸਤਖਤ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਲਿਖਣਾ ਹੈ ਜੋ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। AI ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਧੁਨੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਆਮ ਹਨ") ਤਾਂ ਜੋ ਰਿਪੋਰਟ "ਸੰਪੂਰਨ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ।" ਇਹ ਇੱਕ ਭੁਲੇਖਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਗੰਭੀਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ।

ਰਿਪੋਰਟ ਕਿਸ ਕੋਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਪਾਠਕ ਦੁਆਰਾ ਭਾਸ਼ਾ

ਇੱਕ ਆਡੀਓਲੋਜੀਕਲ ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਰਮ ਰੀਡਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲਿਖੀ ਜਾਂਦੀ; ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਦਾ ਪੱਧਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਕੋਲ ਜਾਂਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ENT ਡਾਕਟਰ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਤਕਨੀਕੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਡਾਕਟਰ ਆਡੀਓਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਸਕੂਲ ਜਾਂ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ, ਨਿੱਜੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਕਲਾਸਰੂਮ ਅਤੇ FM ਸਿਸਟਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਬੈਠਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ"); ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਮੈਡੀਕਲ ਵੇਰਵੇ ਸੀਮਤ ਹਨ। ਮਰੀਜ਼ ਜਾਂ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੰਖੇਪ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਇੱਕੋ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਇਹਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਮਨਘੜਤ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਨਿਯਮ ਹਰੇਕ ਸੰਸਕਰਣ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ "ਇੱਕ ਸਰੋਤ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਸਕਰਣ" ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਮਾਹਰਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਇਸ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਮਾਹਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੇ ਕਿ ਸਰੋਤ ਖੁਦ (ਮਾਪੀਆਂ ਗਈਆਂ ਖੋਜਾਂ) ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਨਵੀਂ "ਖੋਜ" ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ (ਸਕੂਲ, ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ, ਬੀਮਾ) ਨੂੰ ਭੇਜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ KVKK ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਭਰਮ ਨੂੰ ਰੋਕੋ: "ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲਿਖੋ ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ"

ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਮਨਘੜਤ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਅਧੂਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ "ਪੂਰਾ" ਕਰਨ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਭਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸੰਸਾਯੋਗ ਪਰ ਗਲਤ ਖੋਜ ਨਾਲ ਖਾਲੀ ਛੱਡੀ ਸੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ:

  1. ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਹੀ ਲਿਖੋ। ਕੱਚੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਨਾ ਜਾਓ।
  2. ਲੁਪਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰੋ, ਮੇਕਅੱਪ ਨਾ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ "[ਕੋਈ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ]" ਜਾਂ "[ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ]" ਲਿਖੋ।
  3. ਟਿੱਪਣੀ ਨੂੰ "ਸੰਭਵ" ਭਾਸ਼ਾ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਿਦਾਨ ਵਾਕ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ; ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ.

ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਦਸਤਖਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਕੀ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ?

ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ

ਆਈਟਮ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ

ਕੌਣ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਕਿਉਂ

ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ

ਮਾਪ ਕਰ ਰਹੇ ਮਾਹਰ

ਕੈਲੀਬਰੇਟਡ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਘੜਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ

ਟਿੱਪਣੀ/ਰੇਟਿੰਗ

ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ

ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ

ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਬਿਆਨ

ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ/ਡਾਕਟਰ

ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਅਥਾਰਟੀ

ਰੈਫਰਲ/ਰੂਟਿੰਗ

ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ/ਡਾਕਟਰ

ਡਾਕਟਰੀ ਫੈਸਲਾ

ਦਸਤਖਤ

ਯੋਗ ਮਾਹਰ

ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ

  1. ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਓ। ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ, ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰੋ (ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਭਾਗ)।
  2. ਮਨਘੜਤ ਪਾਬੰਦੀ. ਨਿਯਮ ਦਿਓ "ਕੇਵਲ ਉਸ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲਿਖੋ ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ, ਗੁੰਮ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ"।
  3. ਇਸਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰੋ। ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਰਿਪੋਰਟ ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ।
  4. ਡਰਾਫਟ ਲਓ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
  5. ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੱਧਮ ਕਰੋ। ਕੀ ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ?
  6. ਦਸਤਖਤ/ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ। ਮਾਹਰ/ਡਾਕਟਰ ਅੰਤਿਮ ਪਾਠ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਰਿਪੋਰਟ ਅਵੈਧ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਪੂਰੀ ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ, ਸਾਰੇ ਟੈਸਟ ਪੂਰੇ ਕਰੋ।

"ਸਾਰੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋ" ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ - ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਕਮਾਂਡ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ ਸਹਾਇਕ। ਨਿਯਮ: ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਖੋਜਾਂ ਲਿਖੋ ਜੋ ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ; ਕੋਈ ਵੀ ਟੈਸਟ/ਨਤੀਜੇ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਮੈਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਹਨ; ਗੁੰਮ ਭਾਗ [ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ] ਲਿਖੋ; ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਬਿਆਨ ਨਾ ਕਰੋ, "ਸੰਭਵ" ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਨੂੰ "ਮਾਹਰ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ" ਵਜੋਂ ਜੋੜੋ। ਖੋਜਾਂ (ਅਗਿਆਤ):- ਆਡੀਓਗ੍ਰਾਮ: ਸੱਜਾ ਮੱਧਮ ਸੰਵੇਦਨਾਤਮਕ, ਸਧਾਰਣ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ- ਟਾਈਮਪੈਨੋਮੈਟਰੀ: ਦੋਵੇਂ ਕੰਨ ਟਾਈਪ A- ਧੁਨੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ: [ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ] - ਸਪੀਚ ਟੈਸਟ: [ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ] ਫਾਰਮੈਟ: ਇਤਿਹਾਸ / ਖੋਜਾਂ / ਮੁਲਾਂਕਣ / ਸਿਫਾਰਸ਼ ਭਾਗ। ਕਾਰਜ: ਇਸ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ। ਦਸਤਖਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਮਾਹਰ ਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਬੇਨਤੀ ਬਨਾਵਟੀ ਨੂੰ ਮਨਾਹੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਗੁੰਮ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਛੱਡਦੀ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — ਮਨਘੜਤ ਕੈਪਚਰ। ਇੱਕ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਰਿਪੋਰਟ ਮੰਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਸ ਕੋਲ ਕੋਈ ਧੁਨੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ "ਆਮ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਧੁਨੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ" ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲਾਈਨ ਕਿਸੇ ਮਾਪ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ "[ਧੁਨੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ]" ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ ਇਸਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਸਤਾਖਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਭੁਲੇਖਾ ਫੜਿਆ ਗਿਆ।

ਕੇਸ 2 - ਇਕਸਾਰ ਰੂਪਰੇਖਾ। ਇੱਕ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਆਪਣੀ ਨਿਯਮਤ ਖੋਜਾਂ (ਆਡੀਓਗਰਾਮ, ਟਾਇਮਪੈਨੋਮੈਟਰੀ ਸੰਖੇਪ) ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੋ-ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ ਨਿਯਮ ਦੇ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਫ਼, ਹਾਊਸ-ਫਾਰਮੈਟ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਹਰੇਕ ਲਾਈਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਸਜ਼ਾ ਨੂੰ "ਮਾਹਰ ਦੇ ਨਿਰਣੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ" ਵਿੱਚ ਨਰਮ ਕਰਨਾ) ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਣ ਨੂੰ 25 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ 8 ਮਿੰਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਸੁਧਾਰ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ "ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੋਰ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ" ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਕੱਲੇ ਆਡੀਓਗ੍ਰਾਮ ਕਾਰਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਕਥਨ ਨੂੰ ਇਹ ਕਹਿਣ ਲਈ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਨਤੀਜੇ ਸ਼ੋਰ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।" ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ (ਮੇਕਿੰਗ ਮਨਾਹੀ) ਟੈਮਪਲੇਟ ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ ਸਹਾਇਕ। ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਖੋਜਾਂ ਲਿਖੋ ਜੋ ਮੈਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ; ਕੋਈ ਵੀ ਟੈਸਟ/ਨਤੀਜੇ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ; ਗੁੰਮ [ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ] ਲਿਖੋ; ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਿਦਾਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ; "ਮਾਹਰ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ" ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨੂੰ ਅਧਾਰ ਬਣਾਓ। ਖੋਜ: [ਡਾਟਾ] ਫਾਰਮੈਟ: [ਅਧਿਆਇ]

ਸਰੋਤ ਤੁਲਨਾ ਟੈਮਪਲੇਟ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਹੇਠਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਕਤਾਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਾਕ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜਿਸਦਾ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਡਰਾਫਟ: [ਡਰਾਫਟ] ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ: [ਡਾਟਾ]

ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਲੈਂਗੂਏਜ ਸੌਫਟਨਿੰਗ ਟੈਂਪਲੇਟ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਚਿਤ/ਵਧੇਰੇ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਕਥਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭੋ ("ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ", "ਹਨ") ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵੀਂ "ਸੰਭਵ/ਅਨੁਰੂਪ/ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ। ਟੈਕਸਟ: [ਰਿਪੋਰਟ]

ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼/ਰੈਫ਼ਰਲ ਕੰਟਰੋਲ ਟੈਮਪਲੇਟ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਅਤੇ ਰੈਫ਼ਰਲ ਸੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਇੱਕ ਕਥਨ ਨੂੰ ਮਾਰਕ ਕਰੋ ਜਿਸ ਲਈ ਮਾਹਿਰ/ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ "ਮਾਹਰ/ਚਿਕਿਤਸਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਨਾਲ" ਵਾਕੰਸ਼ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ: [ਰਿਪੋਰਟ]

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ "ਸਾਰੇ ਟੈਸਟ ਭਰੋ"। ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਧੱਕਣਾ।
  • ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਨਹੀਂ. ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਦਰ ਲਾਈਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨਾ।
  • ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਿਦਾਨ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ. ਕਲੀਨਿਕਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ "ਹੈ/ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ" ਵਰਗੇ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ।
  • ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ। ਡਿਸਪੈਚ/ਪਲਾਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ।
  • ਦਸਤਖਤ/ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਰਤੋਂ। ਖਰੜੇ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਆਡੀਓਲੋਜੀਕਲ ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਪ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਵਿਆਖਿਆ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਦਸਤਖਤ ਨਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਇੱਕ ਖਰੜਾ ਇੱਕ ਤਰਤੀਬਵਾਰ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਹੀ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਚਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਹਰੇਕ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਮਾਹਰ / ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਦਸਤਖਤ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਰਿਪੋਰਟ ਅਵੈਧ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਅਗਿਆਤ, ਅਧੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਕੁਝ ਟੈਸਟ "[ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ]") ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸੈੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। "ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ (ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ ਵਰਜਿਤ)" ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਨਿਯਮ ਵਿੱਚ ਢਿੱਲ ਦਿਓ ਅਤੇ ਕਹੋ "ਸਾਰੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋ" ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਦੋ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ: ਕੀ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਅਲੀ ਖੋਜ ਹੈ? ਕਿਸੇ ਵੀ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰੋ ਜੋ "ਸਰੋਤ ਤੁਲਨਾ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀਆਂ ਅਤੇ "ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਲੈਂਗੂਏਜ ਸਮੂਥਿੰਗ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੈਂ ਕੱਚੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਕੋਈ ਬਨਾਵਟੀ ਨਿਯਮ ਅਤੇ "[ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ]" ਨਿਯਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਡਰਾਫਟ ਲਾਈਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੀਤੀ।
  • [ ] ਮੈਂ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ "ਸੰਭਵ" ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼/ਰੈਫਰਲ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
  • ਮੈਂ ਮਾਹਰ/ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਦਸਤਖਤ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।