ਹੀਅਰਿੰਗ ਏਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਫਿਟਿੰਗ) ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਅਸਲ ਕੰਨ ਮਾਪ

ਲਾਭ:

• ਨੁਸਖ਼ੇ ਦੇ ਫਾਰਮੂਲੇ (NAL-NL2, DSL), ਲਾਭ, ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫਿਟਿੰਗ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਕੰਨ ਮਾਪ (REM) ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
• ਫਿਟਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰਾ, ਮਰੀਜ਼ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚੈਕਲਿਸਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਫਿਟਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਡਿਵਾਈਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ REM ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤੇ ਮਾਪ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ

ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਚੁਣੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੰਮ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਪੜਾਅ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਫਿਟਿੰਗ (ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਕੰਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੁਣਨ ਵਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ)। ਫਿਟਿੰਗ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵਾਈਸ ਕਿਸ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਲਾਭ (ਆਵਾਜ਼ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਮਾਤਰਾ) ਦੇਵੇਗੀ, ਇਹ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰੇਗੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੀਮਤ ਕਰੇਗੀ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਿੱਖਾਂਗੇ ਕਿ ਫਿਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਕੰਨ ਮਾਪ ਨਾਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਉਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ: ਏਆਈ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਫਿਟਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਰੀਅਲ ਈਅਰ ਮਾਪ (REM) ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਮਾਪ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਨੁਸਖ਼ਾ ਫਾਰਮੂਲਾ, ਲਾਭ ਅਤੇ ਸੰਕੁਚਨ

ਫਿਟਿੰਗ ਦਾ ਆਧਾਰ ਇੱਕ ਨੁਸਖ਼ਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ. ਨੁਸਖ਼ਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਇੱਕ ਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਗਣਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਣਵਾਈ ਦੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਰੇਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਲਾਭ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਫ਼ਾਰਮੂਲੇ ਹਨ NAL-NL2 (ਬਾਲਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਕਸਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਨੁਸਖ਼ਾ ਤਰੀਕਾ) ਅਤੇ DSL (ਇੱਕ ਢੰਗ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਸੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)। ਇਹ ਫਾਰਮੂਲੇ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੀਚਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਡਿਵਾਈਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇਸ ਟੀਚੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈਟਿੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ (ਚੀਸਣ ਅਤੇ ਚੀਕਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ) ਦਾ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਨ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਸੁਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਨ ਵਿੱਚ ਨਰਮ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨਹੀਂ ਸੁਣੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ; ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਇਸ ਤੰਗ ਸੁਣਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ "ਟਾਰਗੇਟ ਪਹੁੰਚ" ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕੰਨ 'ਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਅਸਲ ਆਉਟਪੁੱਟ। ਅਸਲੀ ਕੰਨ ਧੁਨੀ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਫਿਟਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਸਲੀ ਕੰਨ ਮਾਪ (REM) ਕਿਉਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ

REM (ਰੀਅਲ-ਈਅਰ ਮਾਪ) ਕੰਨ ਨਹਿਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਤਲੇ ਪ੍ਰੋਬ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਨੂੰ ਰੱਖ ਕੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੰਨ ਵਿੱਚ ਡਿਵਾਈਸ ਦੁਆਰਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਮਾਪ ਹੈ। ਹਰ ਕੰਨ ਦੀ ਨਹਿਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਧੁਨੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਇੱਕੋ ਜੰਤਰ ਇੱਕੋ ਸੈਟਿੰਗ 'ਤੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। REM ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਧੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਯੰਤਰ ਦਾ ਅਸਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੁਸਖ਼ੇ ਦੇ ਟੀਚੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਫਿਟਿੰਗ ਦੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ, "ਕੀ ਉਹ ਠੀਕ ਹੈ?" ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੀਕਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ REM ਡੇਟਾ ਹੈ।

AI REM ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ; ਇਹ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਮਾਪ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਕੈਲੀਬਰੇਟਡ ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਪੜਤਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI REM ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਟੀਚਾ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ — ਪਰ ਮਾਹਰ ਮਾਪ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਵਿਵਸਥਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਢੁਕਵੇਂ ਕਦਮ

ਕਦਮ

ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

1. ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਡਾਟਾ

ਆਡੀਓਗ੍ਰਾਮ ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ

ਕੋਈ ਨਹੀਂ (ਕੈਲੀਬਰੇਟਡ ਡੇਟਾ)

2. ਵਿਅੰਜਨ ਦੀ ਚੋਣ

NAL-NL2/DSL ਮੰਜ਼ਿਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ

ਫਾਰਮੂਲਾ ਅੰਤਰ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ

3. ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈਟਿੰਗ

ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਕੋਈ ਨਹੀਂ

4. REM ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ

ਅਸਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਟੀਚੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

REM ਸੰਖੇਪ ਵਿਆਖਿਆ ਡਰਾਫਟ

5. ਵਧੀਆ ਟਿਊਨਿੰਗ

ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਵਸਥਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ

ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨੂੰ ਸੈਟਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ

6. ਟਰੈਕਿੰਗ

ਡਾਟਾ ਲੌਗਿੰਗ + ਮਰੀਜ਼ ਫੀਡਬੈਕ

ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ

ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ: AI ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨਾ

1. ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਇਕੱਠੀ ਕਰੋ। ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ ("ਮੇਰੀ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਜੀਬ ਲੱਗਦੀ ਹੈ", "ਅੱਖਰ s ਚੀਕਦੇ ਹਨ")।
2. AI ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਰੂਪਰੇਖਾ ਲਈ ਪੁੱਛੋ ਜੋ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਟਿਊਨਿੰਗ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੀ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਬੈਂਡ, ਲਾਭ ਜਾਂ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ)।
3. ਸੰਭਵ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖੋ। ਕਹੋ "ਸਹੀ ਸੈਟਿੰਗ ਨਾ ਦਿਓ; ਸੰਭਾਵੀ ਪਹਿਲੂਆਂ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ।"
4. REM ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਅਸਲ ਕੰਨ ਮਾਪ ਨਾਲ ਟੀਚੇ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਸੈਟਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
5. ਮਰੀਜ਼ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ. ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਜੋੜੋ।
6. ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਦੇ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕਰੋ। YZ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਮਿਤ ਫਿਟਿੰਗ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਨਾਲ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮਰੀਜ਼ ਅਜੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਸੁਣਦਾ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਕਿੰਨੇ dB ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਇਸ ਲਈ ਸਟੀਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਏਆਈ ਕੰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕਦਾ), ਅਤੇ REM ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਫਿਟਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰਾ ਸਹਾਇਕ। ਸਹੀ dB ਮੁੱਲ ਨਾ ਦਿਓ; REM ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਵਸਥਾ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਸ਼ਿਕਾਇਤ (ਅਗਿਆਤ): ਮਰੀਜ਼ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਸੁਣਦਾ ਹੈ "ਖੋਖਲਾ/ਅਜੀਬ" (ਰੋਗ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ)। ਜੰਤਰ: RIC, ਬੰਦ ਉੱਲੀ. ਨੁਸਖ਼ਾ: NAL-NL2.Task: ਇਸ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ/ਧੁਨੀ ਵਿਗਿਆਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਦਿਸ਼ਾ ਲਈ REM ਜਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੜਾਅ ਲਿਖੋ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਅੰਤਮ ਸੈਟਿੰਗ ਮਾਹਰ ਕੋਲ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਈ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਇਹ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ REM ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਰੁਕਾਵਟ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ। ਨਵਾਂ ਯੰਤਰ ਪਹਿਨਣ ਵਾਲਾ ਮਰੀਜ਼ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਸੁਣਦਾ ਹੈ "ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਖੂਹ ਤੋਂ ਗੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ।" ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; YZ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਰੁਕਾਵਟ ਪ੍ਰਭਾਵ (ਬੰਦ ਪੈਟਰਨ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਫਸਾਉਂਦਾ ਹੈ), ਹਵਾਦਾਰੀ/ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘੱਟ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੈਟਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੇ ਲਾਭ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ REM ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਘਟਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਨੇ ਸੰਭਵ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤੇ, ਮਾਪ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ ਦੇ ਕੋਲ ਰਿਹਾ।

ਕੇਸ 2 — “S” ਕਰੈਕਲ। ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਚ-ਵਾਰਵਾਰਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ("s", "sh") ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਹਰ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਡਰਾਫਟ ਉੱਚ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਲਾਭ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸੀਮਾ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ REM ਅਤੇ ਉੱਚ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਖੇਤਰ ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਆ ਹੈ, ਸੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਉਪਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼ ਸੰਬੰਧੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਾ ਹੱਲ ਉਦੋਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਦੇਸ਼ ਮਾਪ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - REM ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਗਲਤੀ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਸਿਰਫ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੀਚੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ REM ਕਰਦਾ ਹੈ; ਮਰੀਜ਼ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਬਾਅਦ ਇਹ ਕਹਿ ਕੇ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਸਭ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ ਹੈ।" ਇਸ ਵਾਰ, ਮਾਹਰ REM ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਅਸਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਪਰ ਹੈ — ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਇਸ ਕੰਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਸਬਕ: ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੀਚਾ REM ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨੂੰ ਸੈੱਟਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਮਪਲੇਟ ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਫਿਟਿੰਗ ਸਹਾਇਕ। ਸਹੀ dB ਨਾ ਦਿਓ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਾ ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਨਾਂ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਟਿਊਨਿੰਗ/ਐਕਸਟਿਕ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ; ਹਰੇਕ ਦਿਸ਼ਾ ਲਈ REM/ਕਲੀਨਿਕਲ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੜਾਅ ਲਿਖੋ। ਸ਼ਿਕਾਇਤ: [ਸ਼ਿਕਾਇਤ] ਡਿਵਾਈਸ/ਮੋਲਡ: [ਜਾਣਕਾਰੀ]

REM ਨਤੀਜਾ ਟਿੱਪਣੀ ਡਰਾਫਟ ਟੈਂਪਲੇਟ ਕਿਹੜੇ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਮਨਲਿਖਤ REM ਮਾਪ ਤਜਵੀਜ਼ ਦੇ ਟੀਚੇ ਦੇ ਉੱਪਰ/ਹੇਠਾਂ ਹੈ? ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਕਿ ਕਿਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਸਮਾਯੋਜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ ਦਾ ਹੈ. ਡੇਟਾ: [REM ਮੁੱਲ + ਟੀਚਾ]

ਫਿਟਿੰਗ ਚੈਕਲਿਸਟ ਟੈਮਪਲੇਟ ਇੱਕ ਸੁਣਵਾਈ ਸਹਾਇਤਾ ਫਿਟਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਚੈਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਨੁਕਸਾਨ ਡੇਟਾ, ਨੁਸਖ਼ੇ ਦੀ ਚੋਣ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫਿੱਟ, REM ਤਸਦੀਕ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਮਰੀਜ਼ ਟ੍ਰਾਇਲ, ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਯੋਜਨਾ। ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਲਈ ਇੱਕ "ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ" ਬਾਕਸ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

ਭੇਦਭਾਵ/ਫੀਡਬੈਕ ਭੇਦਭਾਵ ਪੈਟਰਨਮਰੀਜ਼ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: [ਸ਼ਿਕਾਇਤ]। ਕੀ ਇਹ ਰੁਕਾਵਟ, ਧੁਨੀ ਫੀਡਬੈਕ, ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਾਭ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ? ਵੱਖਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲਈ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ ਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• REM ਛੱਡਣਾ। ਸਿਰਫ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੀਚੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਸਲ ਕੰਨ ਮਾਪ ਕਰੋ।
• ਮਾਪ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਭੁਲਾਉਣਾ। ਮਰੀਜ਼ ਦੇ "ਜੁਰਮਾਨਾ" ਨੂੰ ਢੁਕਵੀਂ ਤਸਦੀਕ ਵਜੋਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ।
• AI ਤੋਂ ਸਹੀ dB ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੰਨ 'ਤੇ ਮਾਪਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਮਾਯੋਜਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਰੁਕਾਵਟ, ਫੀਡਬੈਕ ਅਤੇ ਓਵਰਗੈਇਨ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਮਾਯੋਜਨ ਕਰਨਾ।
• ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਣਗਹਿਲੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੋਚ ਕੇ ਕਿ ਪਹਿਲਾ ਸੈਸ਼ਨ ਹੀ ਕਾਫੀ ਹੈ; ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਫਿਟਿੰਗ; ਨੁਸਖ਼ੇ ਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲਾਭ ਅਤੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਸਿਰਫ ਅਸਲ ਕੰਨ ਮਾਪ (REM) ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। AI ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਾ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮਾਯੋਜਨ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, REM ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਸਹੀ ਸੈਟਿੰਗ, ਮਾਪ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟੀਚਾ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ "ਚੰਗੇ" ਇੱਕ ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਅਸਲ-ਕੰਨ ਮਾਪ ਦੇ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਫਿਟਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਨੁਸਖ਼ੇ ਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਰੁਕਾਵਟ ਜਾਂ "s" squeal)। "ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨੂੰ ਸੈਟਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਫਿਰ "ਪ੍ਰਬੰਧ/ਫੀਡਬੈਕ ਵਿਤਕਰੇ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜੋ। ਹਰੇਕ ਸੰਭਾਵੀ ਸੈਟਿੰਗ ਦਿਸ਼ਾ ਲਈ, ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ REM ਜਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਕਦਮ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋਗੇ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ "ਫਿਟਿੰਗ ਚੈਕਲਿਸਟ" ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਆਪਣੀ ਰੁਟੀਨ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਗੁਮਨਾਮ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੇਰੇ ਕੋਲ AI ਨੇ ਸਟੀਕ dB ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਭਾਵਿਤ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਸੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਟਿਊਨਿੰਗ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ REM ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਸਕੀਮ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਰੁਕਾਵਟ/ਫੀਡਬੈਕ/ਓਵਰਗੇਨ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਉਦੇਸ਼ ਮਾਪ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਨਾਲ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।