ਇਕਾਈਆਂ
1. ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ 2. ਆਡੀਓਗ੍ਰਾਮ ਰੀਡਿੰਗ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਸਮਰਥਨ: AI ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ 3. ਸੁਣਨ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਪੂਰਵ-ਮੁਲਾਂਕਣ: ਨਵਜੰਮੇ ਬੱਚੇ, ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 4. ਟਾਇਮਪੈਨੋਮੈਟਰੀ, ਐਕੋਸਟਿਕ ਰਿਫਲੈਕਸ ਅਤੇ ਮੱਧ ਕੰਨ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਸਹਾਇਤਾ 5. ਸੁਣਨ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ 6. ਹੀਅਰਿੰਗ ਏਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਫਿਟਿੰਗ) ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਅਸਲ ਕੰਨ ਮਾਪ 7. ਟਿੰਨੀਟਸ ਅਤੇ ਬੈਲੇਂਸ/ਵੈਸਟੀਬਿਊਲਰ ਅਸੈਸਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ 8. ਮਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਿੱਖਿਆ: ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ 9. ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: ਡਰਾਫਟ ਤੋਂ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੱਕ 10. ਡਿਵਾਈਸ ਡਾਟਾ, ਟੈਲੀਓਡੀਓਲੋਜੀ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ (KVKK) 11. ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਕੇਸ: ਸਕੈਨ ਤੋਂ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਤੱਕ AI-ਪਾਵਰਡ ਵਰਕਫਲੋ
ਯੂਨਿਟ 5 / 11

ਸੁਣਨ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ

ਲਾਭ:

  • ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ, ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਡਿਵਾਈਸ ਕਿਸਮ/ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਅੰਤਮ ਨੁਸਖ਼ਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ
  • ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
  • ਡਿਵਾਈਸ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਥਿਤੀ, ਵਪਾਰਕ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਮੀਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਇੱਕ ਵਾਰ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਹੈ ਸੁਣਵਾਈ ਸਹਾਇਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ। ਪਰ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ "ਕਿਹੜਾ ਯੰਤਰ" ਸਿਰਫ ਆਡੀਓਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜੀਵਨਸ਼ੈਲੀ, ਨਿਪੁੰਨਤਾ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਬਜਟ, ਕਾਸਮੈਟਿਕ ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਲੋੜਾਂ ਵੀ ਨਿਰਣਾਇਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਦੱਸਾਂਗੇ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਤਮ ਨੁਸਖ਼ੇ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਨਿਰਣੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਿਉਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ: AI ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ ਤੁਲਨਾ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਡਿਵਾਈਸ ਨੁਸਖ਼ਾ ਸੁਣਨ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਮਰੀਜ਼, ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਹੀਂ, ਨਿਰਣਾਇਕ ਹੈ.

ਡਿਵਾਈਸ ਚੋਣ ਦੇ ਮਾਪ

ਚਾਰ ਅਯਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

1. ਆਡੀਟਰੀ ਉਪਲਬਧਤਾ। ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਡਿਗਰੀ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ (ਕਿੰਨੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ 'ਤੇ) ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਡੂੰਘੇ ਨੁਕਸਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਡਿਵਾਈਸ ਜਾਂ ਇਮਪਲਾਂਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਲਕੇ ਉੱਚ-ਵਾਰਵਾਰਤਾ ਵਾਲੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਉਪਕਰਣ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

2. ਸਰੀਰਕ/ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਦੀ ਤੰਦਰੁਸਤੀ। ਸੀਮਤ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਵਾਲੇ ਬਜ਼ੁਰਗ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਬੈਟਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਪਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਛੋਟੇ ਇੰਟਰਾਕੈਨਲ ਉਪਕਰਣ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਜ਼ਰ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ, ਕੰਬਣੀ (ਹੱਥ ਕੰਬਣੀ) ਜਾਂ ਗਠੀਏ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਚੋਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

3. ਜੀਵਨਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਲੋੜਾਂ। ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਜੋ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫ਼ੋਨ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸੰਗੀਤ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਮਰੀਜ਼ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਘਰ ਵਿੱਚ ਚੁੱਪਚਾਪ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪੱਧਰ (ਸ਼ੋਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ, ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ) ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

4. ਆਰਥਿਕ ਅਤੇ ਕਾਸਮੈਟਿਕ ਆਕਾਰ. ਬਜਟ, ਅਦਾਇਗੀ ਦਾ ਘੇਰਾ, ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਦਿੱਖ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਇਸ ਭੁਲੇਖੇ ਵਿੱਚ ਨਾ ਪੈਵੋ ਕਿ "ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਯੰਤਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ"। ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਯੰਤਰ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਆਡੀਟੋਰੀ, ਸਰੀਰਕ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਹਕੀਕਤਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਾਂ ਕੀਮਤ ਪੱਧਰ ਦਾ ਪੱਖ ਪੂਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਡਾਟਾ ਪੱਖਪਾਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ

ਸੁਣਨ ਦੇ ਸਾਧਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਬੁਨਿਆਦੀ," "ਵਿਚਕਾਰਲੇ" ਅਤੇ "ਉੱਚ-ਅੰਤ" ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ; ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਜਿਆਦਾਤਰ ਸ਼ੋਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਸੂਝ, ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਅਤੇ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਕੀ ਇਸ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜੀਵਨਸ਼ੈਲੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੀ ਡਿਵਾਈਸ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ? ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਪੀਕਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੋਇਆ ਸ਼ੋਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਫਰਕ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਜੋ ਇੱਕ-ਨਾਲ-ਇੱਕ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਆਦਾਤਰ ਘਰ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਉਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇੱਕ ਲਾਗਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਪਰ ਇਨਵੌਇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਜੀਵਨਸ਼ੈਲੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਇਸ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, "ਇਸ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਪੱਧਰ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ" ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੂਚਿਤ ਚੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸੰਕੇਤ: ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਕੀਮਤ ਦੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਅਸਲ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪੱਧਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ: "ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਜਾਂਦੇ ਹੋ।" ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮਰੀਜ਼ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦਾ ਪੈਸਾ ਕਿਸ ਲਈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਉਸ ਦਾ ਹੈ।

ਡਿਵਾਈਸ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਸਾਰ

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਸਧਾਰਨ ਡਿਵਾਈਸ ਕਲਾਸਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵੇਰਵੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਮੌਜੂਦਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਕਿਸਮ

ਦਿੱਖ

ਹੱਥੀਂ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਆਮ ਉਪਲਬਧਤਾ

ਕੰਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ (BTE)

ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਸਦਾ ਹੈ

ਘੱਟ (ਆਸਾਨ)

ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਲੜੀ, ਬੱਚੇ

ਚੈਨਲ (RIC) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ 'ਤੇ

ਮੱਧਮ

ਮੱਧਮ

ਹਲਕੇ-ਦਰਮਿਆਨੇ-ਗੰਭੀਰ ਨੁਕਸਾਨ

ਕੰਨ ਵਿੱਚ (ITE)

ਮੱਧਮ

ਮੱਧਮ

ਹਲਕੇ ਤੋਂ ਦਰਮਿਆਨੇ ਨੁਕਸਾਨ

ਇਨ-ਚੈਨਲ (ITC/CIC)

ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਉੱਚ (ਮੁਸ਼ਕਲ)

ਚੰਗੀ ਹੱਥੀਂ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਵਾਲੇ ਹਲਕੇ-ਦਰਮਿਆਨੇ ਮਰੀਜ਼

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: AI ਨਾਲ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ

  1. ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਦਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਓ। ਸੁਣਵਾਈ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਸੰਖੇਪ (ਅਗਿਆਤ), ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ, ਨਿਪੁੰਨਤਾ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਬਜਟ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਉਮੀਦਾਂ।
  2. AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋ/ਵਿਰੋਧੀ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਪੁੱਛੋ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਨਹੀਂ।
  3. ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਦਾ ਨਿਯਮ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। ਨਿਰਦੇਸ਼ "ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ; ਮਰੀਜ਼ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ।"
  4. ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਮੀਦ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਮਰੀਜ਼ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵਾਈਸ "ਸੁਧਾਰ" ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਸੁਣਵਾਈ ਨੂੰ "ਆਮ" ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।
  5. ਮਾਹਰ ਫਿਲਟਰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਅੰਤਮ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਜੋੜੋ।
  6. ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ। ਇਸ ਕਿਸਮ/ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਆਪਣੇ 70-ਸਾਲ ਦੇ ਚਾਚੇ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੁਣਨ ਵਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੱਸੋ, ਉਸਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਬ੍ਰਾਂਡ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ (ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ), ਕੋਈ ਨਿਪੁੰਨਤਾ/ਜੀਵਨਸ਼ੈਲੀ/ਬਜਟ ਨਹੀਂ, AI ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਸੌਂਪਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਡਿਵਾਈਸ ਤੁਲਨਾ ਸਹਾਇਕ। ਇੱਕ ਖਾਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨਾ; ਪਲੱਸ/ਮਾਇਨਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਿਰਫ਼ deviceTYPE ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਰੋ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਨੁਸਖ਼ਾ ਮਾਹਰ ਕੋਲ ਹੈ। ਮਰੀਜ਼ (ਅਗਿਆਤ): 70 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ, ਦਰਮਿਆਨੀ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਸਮਮਿਤੀ ਨੁਕਸਾਨ, ਥੋੜੀ ਸੀਮਤ ਨਿਪੁੰਨਤਾ (ਗਠੀਆ), ਆਮ ਨਜ਼ਰ, ਘਰ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਦੌਰਾਨ ਸੰਚਾਰ ਇੱਕ ਤਰਜੀਹ ਹੈ, ਮੱਧਮ ਬਜਟ। ਕੰਮ: ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਉਚਿਤ ਡਿਵਾਈਸ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ; ਇਸ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਹਰੇਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਚੰਗੇ/ਹਾਲ ਲਿਖੋ। ਸਿੱਟਾ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਛੱਡੋ।

ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬ੍ਰਾਂਡ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ, ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਮਾਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ 'ਤੇ ਛੱਡਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਇੱਕ ਤਰਜੀਹ ਹੈ। ਗਠੀਏ ਵਾਲਾ ਇੱਕ 78-ਸਾਲਾ ਮਰੀਜ਼ ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਇੰਟਰਾਕੈਨਲ ਯੰਤਰ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਸਾਰਣੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਣੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਛੋਟੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਬੈਟਰੀ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਹਰ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਅਸਲੀਅਤ ਨਾਲ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਮਾਡਲ ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ; ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਨੇ ਤੁਲਨਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ, ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਮਾਹਰ ਕੋਲ ਰਿਹਾ।

ਕੇਸ 2 - ਬ੍ਰਾਂਡ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਫੜਨਾ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਗਾਤਾਰ ਉਸੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ "ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼" ਨਿਯਮ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਾਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸਮ/ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਆਬਜੈਕਟਿਵ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪਾਠ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਸੈੱਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਮੀਦ। ਇੱਕ 55 ਸਾਲਾ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮਰੀਜ਼ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "ਜੇ ਮੈਂ ਇੱਕ ਯੰਤਰ ਪਹਿਨਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਕੀ ਮੇਰੀ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਂਗ ਸੰਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗੀ?" ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਟੈਕਸਟ ਲਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਪੈਰਾ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵਾਈਸ ਇੱਕ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੁਣਨ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਮ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਮਾਹਰ ਪਾਠ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਮੀਦਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਸਥਾਪਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਡਿਵਾਈਸ ਚੋਣ ਲਈ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਅਗਿਆਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ: ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ, ਨਿਪੁੰਨਤਾ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ, ਸੰਚਾਰ ਤਰਜੀਹ, ਬਜਟ, ਕਾਸਮੈਟਿਕ ਉਮੀਦ ਦਾ ਸਾਰ। ਕੱਚੀ ਜਾਣਕਾਰੀ: [ਟੈਕਸਟ]

ਡਿਵਾਈਸ ਕਿਸਮ ਤੁਲਨਾ ਟੈਂਪਲੇਟ ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਲਨਾ ਸਹਾਇਕ। ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਪਲੱਸ/ਮਾਇਨਸ (ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ, ਨਿਪੁੰਨਤਾ, ਫਿੱਟ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਬਜਟ ਪੱਧਰ) ਲਈ ਉਚਿਤ ਡਿਵਾਈਸ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਨੁਸਖ਼ਾ ਮਾਹਿਰ ਕੋਲ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ: [ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ]

ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਮੀਦ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਟੈਮਪਲੇਟ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ, ਇਮਾਨਦਾਰ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ਼ ਲਿਖੋ ਕਿ ਸੁਣਨ ਵਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ "ਸੁਧਾਰ" ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਰ "ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਧਾਰਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ"। ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ ਵਾਅਦਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ। ਸੰਦਰਭ: [ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਥਿਤੀ]

ਫੈਸਲਾ ਤਰਕਸੰਗਤ ਰਿਕਾਰਡ ਟੈਮਪਲੇਟ ਹੇਠਾਂ ਚੁਣੀ ਗਈ ਡਿਵਾਈਸ ਕਿਸਮ/ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪੱਧਰ ਲਈ, ਮਰੀਜ਼ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ) ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਤਰਕਸੰਗਤ ਲਿਖੋ। ਚੋਣ: [ਚੋਣ] ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ: [ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ]

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਬਸ ਆਡੀਓਗਰਾਮ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਨਿਪੁੰਨਤਾ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ।
  • ਬ੍ਰਾਂਡ ਪੱਖਪਾਤ ਵਿੱਚ ਫਸਣਾ। ਬਿਨਾਂ ਸਵਾਲ ਦੇ YZ ਦੁਆਰਾ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ।
  • "ਮਹਿੰਗੀ = ਚੰਗੀ" ਧਾਰਨਾ। ਮਰੀਜ਼ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ.
  • ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲਾ ਵਾਅਦਾ. "ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਂਗ ਸੁਣੋਗੇ" ਵਰਗੀਆਂ ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਬਣਾਉਣਾ.
  • AI ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਸੌਂਪਣਾ। ਨੁਸਖੇ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫਿਲਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਸੁਣਨ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਡੀਟਰੀ, ਸਰੀਰਕ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਮਾਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਮੁਕਤ, ਉਦੇਸ਼ ਤੁਲਨਾ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਮਰੀਜ਼ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਨੁਸਖ਼ਾ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਾਹਰਤਾ ਨਾਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਮਰੀਜ਼, ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਹੀਂ, ਨਿਰਣਾਇਕ ਹੈ; ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ ਵਾਅਦਿਆਂ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਮਰੀਜ਼ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ (ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਸੰਖੇਪ + ਨਿਪੁੰਨਤਾ + ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ + ਬਜਟ)। "ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ" ਅਤੇ "ਡਿਵਾਈਸ ਕਿਸਮ ਤੁਲਨਾ" ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਮੁਕਤ ਤੁਲਨਾ ਚਾਰਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਪੁੱਛੇ ਬਿਨਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵੀ ਕਰੋ: ਕੀ ਪੱਖਪਾਤ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ? ਅੰਤ ਵਿੱਚ, "ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਮੀਦ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ" ਟੈਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਪੈਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [] ਮੈਂ ਆਡੀਟੋਰੀ/ਭੌਤਿਕ/ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ/ਆਰਥਿਕ ਮਾਪਾਂ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਇੱਕ "ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼" ਸੀਮਾ ਰੱਖੀ ਹੈ।
  • [] ਮੈਂ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਸੰਪੱਤੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਿਆ।
  • [ ] ਮੈਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਮੀਦਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਅਤਿਕਥਨੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕੀਤਾ।
  • [ ] ਮੈਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੁਆਰਾ ਅੰਤਮ ਨੁਸਖ਼ਾ ਖੁਦ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।