ਇਕਾਈਆਂ
1. ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ 2. ਆਡੀਓਗ੍ਰਾਮ ਰੀਡਿੰਗ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਸਮਰਥਨ: AI ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ 3. ਸੁਣਨ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਪੂਰਵ-ਮੁਲਾਂਕਣ: ਨਵਜੰਮੇ ਬੱਚੇ, ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 4. ਟਾਇਮਪੈਨੋਮੈਟਰੀ, ਐਕੋਸਟਿਕ ਰਿਫਲੈਕਸ ਅਤੇ ਮੱਧ ਕੰਨ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਸਹਾਇਤਾ 5. ਸੁਣਨ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੁਲਾਂਕਣ 6. ਹੀਅਰਿੰਗ ਏਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਫਿਟਿੰਗ) ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਅਸਲ ਕੰਨ ਮਾਪ 7. ਟਿੰਨੀਟਸ ਅਤੇ ਬੈਲੇਂਸ/ਵੈਸਟੀਬਿਊਲਰ ਅਸੈਸਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ 8. ਮਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਿੱਖਿਆ: ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ 9. ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: ਡਰਾਫਟ ਤੋਂ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੱਕ 10. ਡਿਵਾਈਸ ਡਾਟਾ, ਟੈਲੀਓਡੀਓਲੋਜੀ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ (KVKK) 11. ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਕੇਸ: ਸਕੈਨ ਤੋਂ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਤੱਕ AI-ਪਾਵਰਡ ਵਰਕਫਲੋ
ਯੂਨਿਟ 3 / 11

ਸੁਣਨ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਪੂਰਵ-ਮੁਲਾਂਕਣ: ਨਵਜੰਮੇ ਬੱਚੇ, ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ

ਲਾਭ:

  • OAE ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ABR-ਅਧਾਰਿਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦੇ 'ਪਾਸ/ਫੇਲ' ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਪੂਰਵ-ਸਕ੍ਰੀਨਰ ਵਜੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੇ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ
  • ਵਰਕਪਲੇਸ ਸ਼ੋਰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਕੂਲ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਸੁਣਨ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਸੁਣਨ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਵਾਕ ਹੈ। ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ "ਇਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ"; ਨਿਦਾਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਇਸ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਇਸ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਹੈ." ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰੀ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਰ ਹੈ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ (ਅਸਲੀ ਕੇਸਾਂ ਤੋਂ ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ) ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੋਕ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤਿੰਨ ਆਮ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ: ਨਵਜੰਮੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਸੁਣਵਾਈ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ, ਸਕੂਲੀ ਉਮਰ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰੌਲੇ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਿੱਥੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੁਕਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੈਸਟਾਂ ਦਾ ਤਰਕ

ਆਉ ਨਵਜੰਮੇ/ਬੱਚੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਦੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੀਏ।

OAE (Otoacoustic Emission): ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਕੋਚਲੀਆ (ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਣਨ ਵਾਲਾ ਅੰਗ) ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਬੇਹੋਸ਼ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ਕੰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਪੜਤਾਲ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਜੇ ਕੋਚਲੀਆ "ਈਕੋ" ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਟੈਸਟ ਨੂੰ "ਪਾਸ" ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। OAE ਤੇਜ਼ ਹੈ ਪਰ ਕੋਚਲੀਆ (ਆਡੀਟਰੀ ਨਰਵ) ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦਾ।

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਏ.ਬੀ.ਆਰ. (ਆਡੀਟਰੀ ਬ੍ਰੇਨਸਟੈਮ ਰਿਸਪਾਂਸ): ਆਡੀਟਰੀ ਨਰਵ ਅਤੇ ਬ੍ਰੇਨਸਟੈਮ ਦੀ ਧੁਨੀ ਦੇ ਬਿਜਲੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੀਬਰ ਦੇਖਭਾਲ ਵਾਲੇ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ OAE ਨੂੰ ਖੁੰਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਡੀਟੋਰੀ ਨਿਊਰੋਪੈਥੀ (ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਚਲੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਨਸਾਂ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ)।

ਦੋਵਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਪਾਸ" ਜਾਂ "ਫੇਲ/ਰੈਫਰ" ਹੁੰਦੇ ਹਨ। "ਅਸਫ਼ਲ" ਕੋਈ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। "ਪਾਸ" ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਕੈਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਮਰ ਭਰ ਸੁਣਵਾਈ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨੀ: OAE ਤੋਂ "ਪਾਸ" ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਬੱਚੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਡੀਟੋਰੀ ਨਿਊਰੋਪੈਥੀ-ਕਿਸਮ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਲੁਕਿਆ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ "ਇਹ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ = ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ"; ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ, ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਦਾਨ ਇੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਨਵਜੰਮੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਇੰਨੀ ਆਮ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਲਏ ਗਏ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੁਣਨਾ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਬੋਲੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ। ਜਿਸ ਪਲ ਤੋਂ ਬੱਚਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਸੁਣ ਕੇ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ; ਜੇ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਕਮੀ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਇਸ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਚੁੱਪਚਾਪ ਖੁੰਝਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜਲਦੀ ਪਤਾ ਲੱਗਣ ਅਤੇ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਰਥਿਤ ਹੋਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਬੱਚੇ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਦੇਰ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲੱਗਣ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦਾ "ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ" - ਭਾਵ, "ਪਾਸ" ਵਜੋਂ ਅਸਲ ਨੁਕਸਾਨ ਵਾਲੇ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣਾ - ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੀ ਗਲਤੀ ਹੈ: ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਅੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਕਿ ਟਰੈਕਿੰਗ ਦੀ ਲੜੀ ਟੁੱਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ "ਅਸਫ਼ਲ" ਨਤੀਜਾ ਵਾਲਾ ਬੱਚਾ ਕਦੇ ਵੀ ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ (ਪਰਿਵਾਰ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਰਿਕਾਰਡ ਗੁਆਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਮੁਲਾਕਾਤ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ)। AI ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਇਸ "ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ" ਦਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਿ ਕਿਸ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਖਤਰਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗੀ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ

ਹਰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੈਸਟ ਦੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਲਤ ਨੈਗੇਟਿਵ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਗੁਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ "ਇਸ ਤੋਂ ਉੱਪਰ" ਹਨ - ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ ਕਿਉਂਕਿ ਬੱਚਾ ਅਣ-ਫਾਲੋ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ "ਅਸਫ਼ਲ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਬੇਲੋੜੀ ਚਿੰਤਾ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਘੱਟ ਖਤਰਨਾਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਗੁੰਮ ਨਾ ਹੋਣ" (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ੱਕੀ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਨਾ) ਵੱਲ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਰੱਖਣਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਸੰਗਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸੰਦਰਭ

ਆਮ ਢੰਗ

ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦਾ ਜੋਖਮ

AI ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਭੂਮਿਕਾ

ਨਵਜੰਮੇ

OAE / ਆਟੋਮੈਟਿਕ ABR

ਉੱਚ (ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ)

ਨਤੀਜਾ ਸੂਚੀ ਸੰਪਾਦਨ, ਫਾਲੋ-ਅਪ ਰੀਮਾਈਂਡਰ

ਸਕੂਲ ਦੀ ਉਮਰ

ਸ਼ੁੱਧ ਆਵਾਜ਼ ਸਕੈਨਿੰਗ

ਮੱਧਮ (ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਭਾਵ)

ਸ਼੍ਰੇਣੀ/ਸੂਚੀ ਤਰਜੀਹ

ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ

ਸ਼ੋਰ ਆਡੀਓਮੈਟਰੀ

ਮੱਧਮ-ਉੱਚ (ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਰੋਗ)

ਰੁਝਾਨ/ਤੁਲਨਾ ਪਲਾਟ

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: AI ਨਾਲ ਸਕੈਨਿੰਗ ਦਾ ਪੂਰਵ-ਮੁਲਾਂਕਣ

  1. ਅਗਿਆਤ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਡੇਟਾ। ID, ਪਾਸ/ਫੇਲ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਮਾਪ ਮੁੱਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੋਡ/ਕ੍ਰਮ ਨੰਬਰ ਦੁਆਰਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ।
  2. ਪੂਰਵ-ਯੋਗਤਾ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ ਜੋ "ਅਸਫ਼ਲ" ਹਨ ਅਤੇ ਜਿਹੜੇ ਸਰਹੱਦ 'ਤੇ ਹਨ; ਇਸ ਨੂੰ ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਨਾ ਭੁੱਲੋ।
  3. AI ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ। ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਲਈ ਪੁੱਛੋ ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਤੋੜਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਆਮ ਹੈ।
  4. ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਲਈ ਵੇਖੋ. ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ "ਪਾਸ" ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਲੱਛਣਾਂ (ਪਰਿਵਾਰਕ ਸ਼ੱਕ, ਬੋਲਣ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ) ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਕਰੋ।
  5. ਮਾਹਿਰ ਨੂੰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਛੱਡੋ। ਅੰਤਮ ਤਸ਼ਖੀਸ ਅਤੇ ਅਗਲੇਰੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ/ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਹੈ।
  6. ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਕਿੱਤਾਮੁਖੀ ਸਿਹਤ ਸੂਚਨਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰੋ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਖੋਜੇ ਗਏ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ OAE ਨਤੀਜੇ ਹਨ, ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਬੋਲੇ ਹਨ: [ਸੂਚੀ]

ਇਹ "ਬਹਿਰੇ" ਵਰਗੀ ਸਟੀਕ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ-ਨਿਦਾਨ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਜੋ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਇਗਨੋਸਿਸ ਨਾ ਕਰੋ; ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ ਕਿ "ਪਾਸ/ਫੇਲ" ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਕੋਈ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਡੇਟਾ (ਅਗਿਆਤ, ਕ੍ਰਮ ਨੰਬਰ ਦੇ ਨਾਲ): [ਪਾਸ/ਫੇਲ ਸੂਚੀ + ਨੋਟਸ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਹੋਵੇ] ਟਾਸਕ: (1) "ਫੇਲ" ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ, (2) ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਪਾਸ" ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ ਪਰ ਨੋਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ (ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਸ਼ੱਕ, ਆਦਿ), (3) ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਲਿਖੋ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਅੰਤਮ ਤਸ਼ਖੀਸ ਅਤੇ ਅਗਲੇਰੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ/ਡਾਕਟਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਖ਼ਤ ਬੇਨਤੀ ਅਗਿਆਤ ਹੈ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ-ਨਿਦਾਨ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ 'ਤੇ ਛੱਡਦੀ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਤਰਜੀਹ। ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ 120 ਨਵਜੰਮੇ ਨਤੀਜੇ ਹਨ; 8 "ਖੱਬੇ" ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਸੂਚੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟਰੈਕਿੰਗ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI 8 "ਫੇਲ" ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ 3 ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ "ਪਾਸ" ਦੇ ਨੋਟ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰਕ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ। ਮਾਹਰ 11 ਬੱਚਿਆਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਨੇ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ 120 ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤਾ; ਅਗਵਾ ਹੋਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਘਟ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਕੈਪਚਰ। ਸਕੂਲ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ 9 ਸਾਲ ਦੇ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਟੋਨ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ "ਪਾਸ" ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ, ਪਰ ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ "ਉਹ ਹਰ ਸਮੇਂ ਇਸਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਪਿੱਛੇ ਤੋਂ ਬੁਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੁਣਦਾ." ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਇਸ ਨੋਟ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਫਿਲਟਰ ਨਾਲ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ "ਕੀ ਪਾਸ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਲੱਛਣ ਹਨ?" ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਲਹਿਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਨੁਕਸਾਨ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸੰਖਿਆਤਮਕ "ਪਾਸ" ਨੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਓਵਰਰਾਈਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।

ਕੇਸ 3 — ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦਾ ਪੱਖਪਾਤ। ਇੱਕ ਫੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ 50 ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਸ਼ੋਰ ਆਡੀਓਮੈਟਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਅਗਿਆਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਕੈਚ ਮੰਗਦਾ ਹੈ। YZ 4000 Hz 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਸ਼ਿਫਟ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ 5 ਵਰਕਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਕਿੱਤਾਮੁਖੀ ਸਿਹਤ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਸਕ੍ਰੀਨ ਸੂਚੀ ਤਰਜੀਹੀ ਨਮੂਨਾ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਗਿਆਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ: (1) ਫਾਲੋ-ਅਪ ਤਰਜੀਹ ("ਫੇਲ"), (2) ਗ੍ਰੇਡ/ਸ਼ੱਕ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਮੀਖਿਆ ("ਪਾਸ" + ਸੰਕੇਤ), (3) ਰੁਟੀਨ। ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਡੇਟਾ: [ਸੂਚੀ]

ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਫਿਲਟਰ ਟੈਮਪਲੇਟ "ਪਾਸ" ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਲੱਛਣ/ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਸ਼ੱਕ/ਵਿਕਾਸ ਨੋਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਡੇਟਾ: [ਪਾਸ ਗਰੁੱਪ + ਨੋਟਸ]

ਵਰਕਪਲੇਸ ਰੁਝਾਨ ਤੁਲਨਾ ਟੈਮਪਲੇਟ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਗਿਆਤ ਵਰਕਰ ਕੋਡਾਂ ਲਈ ਇਸ ਸਾਲ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਆਡੀਓਮੈਟਰੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ; ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਗੜਦੇ ਹਨ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ 3000-6000 Hz)। ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਮਾਹਰ ਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ: [ਮੁੱਲ]

ਪਰਿਵਾਰ/ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟੈਮਪਲੇਟ ਸਾਦੇ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲਾ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ਼ ਲਿਖੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ "ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਾਸ ਹੋਣਾ ਜੀਵਨ ਭਰ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਰਹਿਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਬੋਲ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।" ਚਿੰਤਾ ਪੈਦਾ ਨਾ ਕਰੋ, ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਬਣੋ, ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿਓ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕੈਨ ਨੂੰ ਗਲਤੀ. ਇੱਕ "ਪਾਸ/ਫੇਲ" ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤਸ਼ਖੀਸ਼ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ।
  • ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨੂੰ ਭੁੱਲਣਾ. "ਪਾਸ" ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਲੱਛਣਾਂ ਵਾਲੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ।
  • ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਝੂਠਾ ਭਰੋਸਾ। "ਪਾਸ = ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ" ਕਹਿਣਾ; ਆਡੀਟੋਰੀ ਨਿਊਰੋਪੈਥੀ ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ।
  • ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਖੋਜੇ ਗਏ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਕਿੱਤਾਮੁਖੀ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਨਾ ਕਰਨਾ।
  • ਵਾਹਨ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ। ਬੇਬੀ/ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਗੁਪਤ ਰੱਖੇ ਬਿਨਾਂ ਦੇਣਾ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਇੱਕ ਖਾਤਮਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਰ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੋਕ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ। ਜੇ "ਪਾਸ" ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਲੱਛਣ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਕਰਨ ਦਾ ਮਾਹਰ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇ "ਫੇਲ" ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਹਰ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ; ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਖੋਜੇ ਗਏ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੂਚਨਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ, ਬਣਾਈ ਗਈ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ (ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 15 ਲਾਈਨਾਂ, ਪਾਸ/ਫੇਲ, ਅਤੇ ਕੁਝ 'ਤੇ ਲੱਛਣ ਨੋਟ)। ਏਆਈ ਨੂੰ "ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ" ਅਤੇ "ਗਲਤ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਫਿਲਟਰ" ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਨਾਲ ਦੋ ਸੂਚੀਆਂ ਦਿਓ। ਫਿਰ ਇਸਦੀ ਹੱਥੀਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ: ਕੀ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਲਾਈਨ ਖੁੰਝ ਗਈ ਹੈ ਜਾਂ ਓਵਰਮਾਰਕ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ? "ਪਰਿਵਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪਰਿਵਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਤਿਕਥਨੀ/ਘੱਟ-ਭਰੋਸੇ ਲਈ ਠੀਕ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੈਂ ਸਕੈਨ ਨਤੀਜੇ ਗੁਮਨਾਮ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਹਨ।
  • [] "ਅਸਫ਼ਲ" ਅਤੇ ਮੈਂ ਸਰਹੱਦ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ।
  • [ ] ਮੈਂ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਪਾਸ" ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਲੱਛਣਾਂ ਵਾਲੇ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ।
  • [ ] ਮੈਂ ਅੰਤਮ ਤਸ਼ਖੀਸ ਅਤੇ ਅਗਲੇਰੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸੂਚਨਾ/ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਪਰਿਵਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਚਿੰਤਤ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਹੈ।