ਲਾਭ:
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਪੋਰਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿੰਗਲ ਕੇਸ 'ਤੇ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਚੋਣ, ਫਿਟਿੰਗ ਅਤੇ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਮੈਪ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਫੈਸਲਾ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ
- ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਇਸ ਅੰਤਮ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਾਂਗੇ। ਉਦੇਸ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ "ਕੌੜਾ ਫੈਸਲਾ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਮਾਹਰ ਦਾ ਹੈ" ਸਵਾਲ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਹੈ: ਏਆਈ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ, ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਰ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਜਨਰੇਟਰ ਦੁਆਰਾ ਅਤੇ ਦੁਆਰਾ ਹੈ; ਤਸ਼ਖੀਸ, ਡਿਵਾਈਸ ਨੁਸਖ਼ਾ, ਫਿਟਿੰਗ ਫੈਸਲੇ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ ਮਾਹਰ ਅਤੇ, ਜਦੋਂ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਸਦੀਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਡਾਕਟਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ।
ਸਾਡਾ ਕੇਸ (ਅਗਿਆਤ)
ਇੱਕ 62-ਸਾਲਾ ਪੁਰਸ਼ ਮਰੀਜ਼ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦੇ ਨਾਲ ਅਰਜ਼ੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਤੋਂ, ਮੈਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਭੀੜ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੋੜਦਾ ਹਾਂ।" ਉਸਨੇ ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ/ਪੂਰਵ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਤੱਕ ਫਾਲੋ ਕਰਾਂਗੇ। (ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਸਿਰਫ ਅਗਿਆਤ ਸੰਖੇਪ AI ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।)
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਵਰਕਫਲੋ
1. ਅਨਾਮਨੇਸਿਸ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੁਲਾਂਕਣ
ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਇਸ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (ਸ਼ੋਰ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ, ਦਵਾਈ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਇਤਿਹਾਸ, ਟਿੰਨੀਟਸ, ਸੰਤੁਲਨ) ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਲਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। AI ਭੂਮਿਕਾ: ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ। ਮਾਹਰ ਦਾ ਨਿਰਣਾ: ਇਸ ਮਰੀਜ਼ 'ਤੇ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ।
2. ਆਡੀਓਗਰਾਮ ਅਤੇ ਇਮੀਟੈਂਸ
ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਸੱਜੇ ਅਤੇ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ, ਸਮਮਿਤੀ, ਮੱਧਮ ਸੰਵੇਦਨਾਤਮਕ ਨੁਕਸਾਨ; ਦੋਨਾਂ ਕੰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਏ ਟਾਇਪਨੋਗ੍ਰਾਮ। ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟਾਈਪ-ਡਿਗਰੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਰੋਲ: ਪ੍ਰੀ-ਇੰਟਰਪ੍ਰੀਟੇਸ਼ਨ ਡਰਾਫਟ। ਮਾਹਰ ਦਾ ਨਿਰਣਾ: ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਮਾਪ ਦੁਆਰਾ ਤਸਦੀਕ, ਮਾਸਕਿੰਗ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਅੰਤਮ ਵਿਆਖਿਆ।
ਸੰਕੇਤ: ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਮਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਕੰਨ ਸਮਮਿਤੀ ਹਨ, ਮਾਸਕਿੰਗ ਦੁਬਿਧਾ ਸੀਮਤ ਹੈ; ਪਰ AI ਡਰਾਫਟ 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਰੀਡਿੰਗ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
3. ਟਿੰਨੀਟਸ/ਬੈਲੈਂਸ ਰੈੱਡ ਫਲੈਗ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ
ਮਰੀਜ਼ ਹਲਕੇ, ਦੁਵੱਲੇ, ਨਿਰੰਤਰ ਟਿੰਨੀਟਸ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕੋਈ ਅਚਾਨਕ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ, ਇਕਪਾਸੜਤਾ, ਪਲਸਟਾਈਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਚੱਕਰ ਆਉਣੇ। ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਲਾਲ ਫਲੈਗ ਫਿਲਟਰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਕੋਈ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਭੂਮਿਕਾ: ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ। ਮਾਹਰ ਨਿਰਣਾ: ਜ਼ਰੂਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ.
4. ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਚੋਣ
ਮਰੀਜ਼ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਫ਼ੋਨ ਦੀ ਬਹੁਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਚੰਗੀ ਦਸਤੀ ਨਿਪੁੰਨਤਾ, ਮੱਧਮ ਬਜਟ ਹੈ। ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਮੁਕਤ ਤੁਲਨਾ ਚਾਰਟ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। AI ਭੂਮਿਕਾ: ਕਿਸਮ/ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਮੀਦ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ। ਮਾਹਰ ਦਾ ਨਿਰਣਾ: ਅੰਤਮ ਡਿਵਾਈਸ ਨੁਸਖ਼ਾ।
5.ਫਿਟਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰ.ਈ.ਐਮ
ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਟੀਚਾ NAL-NL2 ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਪਹਿਲੀ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮਰੀਜ਼ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਮੇਰੀ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਥੋੜੀ ਅਜੀਬ ਹੈ." ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਟੀਚੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ REM ਅਤੇ ਅਸਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਰੋਲ: ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨੂੰ ਸੈਟਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ। ਮਾਹਰ ਦਾ ਨਿਰਣਾ: REM ਮਾਪ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਸੈਟਿੰਗ।
6. ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ
ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ, ਸਾਦੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ "ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣਾ" ਬਰੋਸ਼ਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਹੈ; ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ ਵਾਅਦੇ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਭੂਮਿਕਾ: ਡਰਾਫਟ ਸਮੱਗਰੀ। ਮਾਹਰ ਨਿਰਣਾ: ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ.
7. ਰਿਪੋਰਟ
ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਮਨਘੜਤ ਨਿਯਮ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਖਰੜੇ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਹਰੇਕ ਲਾਈਨ ਦੀ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਰੋਲ: ਡਰਾਫਟ ਰਿਪੋਰਟ। ਮਾਹਰ ਨਿਰਣਾ: ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ.
8. ਫਾਲੋ-ਅੱਪ (ਟੈਲੀਓਡੀਓਲੋਜੀ)
ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ, ਡਿਵਾਈਸ ਐਪ ਤੋਂ ਅਗਿਆਤ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ (~6 ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ, ਜਿਆਦਾਤਰ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਾਲਾ ਵਾਤਾਵਰਣ) AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਮਰੀਜ਼ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਮੈਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆ ਰਹੀ ਹੈ।" ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਪਰ ਮਰੀਜ਼ ਨਾਲ ਸੈਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। AI ਭੂਮਿਕਾ: ਰੁਝਾਨ ਸੰਖੇਪ। ਮਾਹਰ ਨਿਰਣਾ: ਸੈਟਿੰਗ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ.
ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ
ਸਟੇਜ
ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਮਾਹਰ ਦਾ ਫੈਸਲਾ
ਤਸਦੀਕ ਬਿੰਦੂ
anamnesis
ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਸੂਚੀ
ਟਿੱਪਣੀ
ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਟਰੇਨਰ
ਆਡੀਓਗ੍ਰਾਮ
ਪ੍ਰੀ-ਟਿੱਪਣੀ ਡਰਾਫਟ
ਕਿਸਮ/ਡਿਗਰੀ
ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਮਾਪ
ਲਾਲ ਝੰਡਾ
ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਛਾਂਟੀ
ਜ਼ਰੂਰੀ
ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ
ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਚੋਣ
ਤੁਲਨਾ
ਨੁਸਖ਼ਾ
ਕਲੀਨਿਕ + ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਫਿਟਿੰਗ
ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਅਨੁਵਾਦ
ਆਖਰੀ ਸੈਟਿੰਗ
REM
ਸਿੱਖਿਆ
ਸਮੱਗਰੀ ਡਰਾਫਟ
ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ
ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ + ਸ਼ੁੱਧਤਾ
ਰਿਪੋਰਟ
ਡਰਾਫਟ
ਦਸਤਖਤ
ਸਰੋਤ ਤੁਲਨਾ
ਟਰੈਕਿੰਗ
ਰੁਝਾਨ ਸੰਖੇਪ
ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ
ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਮਰੀਜ਼ + ਮਾਪ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਇਸ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੋ: ਨਿਦਾਨ ਕਰੋ, ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ, ਸੈਟਿੰਗ ਬਣਾਓ, ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ, ਸਮਾਪਤ ਕਰੋ।
ਇਹ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਮਾਪ, ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਹਾਇਕ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਤਸ਼ਖੀਸ/ਨੁਸਖ਼ਾ/ਫਿਟਿੰਗ ਫੈਸਲਾ ਨਾ ਕਰੋ; ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਲਈ, (1) ਇੱਕ ਸਕੈਚ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, (2) ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਓ। ਕੇਸ (ਅਗਿਆਤ): 62 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣਾ, ਰੌਲਾ ਇਤਿਹਾਸ, ਭੀੜ ਵਿੱਚ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ। ਕਾਰਜ: ਐਨਾਮੇਨੇਸਿਸ, ਪੂਰਵ-ਵਿਆਖਿਆ, ਲਾਲ ਝੰਡਾ, ਡਿਵਾਈਸ ਤੁਲਨਾ, ਫਿਟਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ, ਸਿਖਲਾਈ, ਰਿਪੋਰਟ, ਫਾਲੋ-ਅਪ। ਹਰੇਕ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਪੜਾਅ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ।
ਮਜ਼ਬੂਤ ਇੱਛਾ ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ, AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਛੱਡਦੀ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ (ਉਹੀ ਮਰੀਜ਼, ਤਿੰਨ ਨਾਜ਼ੁਕ ਪਲ)
ਕੇਸ ਮੋਮੈਂਟ 1 — ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦਾ ਮੁੱਲ। ਆਡੀਓਗਰਾਮ ਰੂਪਰੇਖਾ ਵਿੱਚ, AI ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ "ਹਲਕੇ" ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਮਾਹਰ ਔਸਤ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ "ਮਾਧਿਅਮ" ਹੈ - AI ਨੇ ਕੁਝ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀਜ਼ ਨੂੰ ਗਲਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ 10 dB ਅੰਤਰ ਡਿਵਾਈਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪੱਧਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਗਲਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਘਟਨਾ ਪਲ 2 - ਭਰਮ। ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਖਰੜੇ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਨੇ "ਭਾਸ਼ਣ ਵਿਤਕਰੇ ਦਾ ਸਕੋਰ 92%" ਜੋੜਿਆ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਮਾਹਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਫੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ "[ਕੋਈ ਬੋਲਣ ਦਾ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ]" ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਦਸਤਖਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਘਟਨਾ ਦਾ ਪਲ 3 — ਗੋਪਨੀਯਤਾ। ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ AI ਸੰਖੇਪ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਸੀਰੀਅਲ ਨੰਬਰ ਦਰਜ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ; ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ "62 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣਾ, RIC ਡਿਵਾਈਸ, ~6 ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ" ਵਜੋਂ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ, ਮਰੀਜ਼ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ.
ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਰੋਲ ਮੈਪ ਟੈਂਪਲੇਟ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੇਸ ਲਈ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ (ਅਨਾਮਨੇਸਿਸ, ਪੂਰਵ-ਵਿਆਖਿਆ, ਲਾਲ ਫਲੈਗ, ਡਿਵਾਈਸ, ਫਿਟਿੰਗ, ਸਿਖਲਾਈ, ਰਿਪੋਰਟ, ਫਾਲੋ-ਅਪ) 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਫੈਸਲਾ ਨਾ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ਼ ਨਕਸ਼ਾ। ਕੇਸ (ਅਗਿਆਤ): [ਕੇਸ]
ਪੜਾਅ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਟੈਂਪਲੇਟI ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ: [ਪੜਾਅ]। ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦਿਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ (ਮਾਪ, ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਸਰੋਤ ਤੁਲਨਾ)।
ਕੁਆਲਿਟੀ + ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਆਡਿਟ ਟੈਂਪਲੇਟਆਡਿਟ ਦੋ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਹੇਠ ਇਸ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਵਰਕਫਲੋ: (1) ਕੀ ਹਰੇਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਹੈ, (2) ਕੀ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ। ਸਟ੍ਰੀਮ ਸੰਖੇਪ: [ਸਾਰਾਂਸ਼]
ਕੇਸ ਸੰਖੇਪ ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਟੈਂਪਲੇਟ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੇਸ ਦੇ ਸਾਰ ਤੋਂ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਤੱਤ ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵੇਂ, ਅਗਿਆਤ ਵਿਦਿਅਕ/ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ: [ਕੇਸ]
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਸਟੇਜ ਛੱਡੋ। ਤਸਦੀਕ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਜਲਦੀ ਜਾਣਾ।
- ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ. ਇੱਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖਰੜੇ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਅਧਾਰ ਬਣਾਉਣਾ।
- ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਭੁੱਲ. ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸਵਾਲ ਨਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ ਦਾ ਹੈ।
- ਪੜਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਗੋਪਨੀਯਤਾ। ਟਰੈਕਿੰਗ ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਗਿਆਤਤਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ।
- ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ "ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ"। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕਮਾਂਡ ਲਿਖਣਾ ਜੋ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪਦਾ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਵਰਕਫਲੋ; ਇਹ ਇੱਕ ਲੜੀ ਹੈ ਜੋ ਐਨਾਮੇਨੇਸਿਸ ਤੋਂ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਤੱਕ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਫੈਸਲਾ ਮਾਹਰ ਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡਰਾਫਟ, ਰੀਮਾਈਂਡਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤਸ਼ਖੀਸ, ਨੁਸਖ਼ੇ, ਫਿਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਿਆਖਿਆ ਮਾਹਰ ਅਤੇ, ਜਦੋਂ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਸਦੀਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਡਾਕਟਰ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਬਿੰਦੂ, ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਆਡਿਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਰਿਪੋਰਟ ਵਾਂਗ ਹੀ ਅਵੈਧ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਕੇਸ ਬਣਾਓ ਅਤੇ "ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਰੋਲ ਮੈਪ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਅੱਠ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ, ਮਾਹਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਚਾਰਟ ਕਰੋ। ਫਿਰ "ਗੁਣਵੱਤਾ + ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਆਡਿਟ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰੋ: ਕੀ ਤਸਦੀਕ ਕਿਤੇ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਕੀ ਪਛਾਣ ਡੇਟਾ ਕਿਤੇ ਲੀਕ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ? ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਇੱਕ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬੰਦ ਕਰੋਗੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲੱਭਿਆ ਹੈ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਲਈ ਇੱਕ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਰੋਤ/ਮਾਪ ਦੇ ਨਾਲ ਆਡੀਓਗ੍ਰਾਮ/ਰਿਪੋਰਟ ਵਰਗੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਮ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਲ ਝੰਡਾ ਸਕੈਨ ਚਲਾਇਆ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਰੱਖਿਆ।
- [ ] ਮੈਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਲਈ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਸਟ੍ਰੀਮ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕੀਤਾ।
ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ
1. ਇੱਕ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਆਡੀਓਗ੍ਰਾਮ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਲਤੀ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ; ਡਰਾਫਟ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ✔
- ਅ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਸ ਤੋਂ ਭੈੜੀ ਆਡੀਓਗਰਾਮ ਵਿਆਖਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ
- C) ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਰਫ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
- ਡੀ) ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਈ-ਮੇਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਸੀ।
ਵਿਆਖਿਆ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਸਮ, ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਜਾਂ ਮਾਸਕਿੰਗ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਵੀ ਮੰਨ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਹਰਤਾ ਨਾਲ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਮਨੁੱਖੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
2. ਆਡੀਓਗ੍ਰਾਮ ਹਵਾ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਹੱਡੀਆਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ (ਹਵਾ-ਹੱਡੀ ਦਾ ਪਾੜਾ) ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਾੜਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ?
- A) ਇੱਕ ਸੰਚਾਲਕ ਭਾਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਬਾਹਰੀ/ ਮੱਧ ਕੰਨ ਤੋਂ ਉਤਪੰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ)।
- ਅ) ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਈ ਤੰਤੂ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
- C) ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਚਾਲਨ ਕਿਸਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਸਮ ✔ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਡੀ) ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵਾਈਸ ਦਾ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਟੁੱਟ ਗਿਆ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਹੱਡੀਆਂ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ (ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਨ/ਕੋਚਲੀਆ ਫੰਕਸ਼ਨ) ਆਮ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਹਵਾ ਨਾਲੀ ਦੀ ਖਰਾਬ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਬਾਹਰੀ / ਮੱਧ ਕੰਨ ਤੋਂ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਇੱਕ ਸੰਚਾਲਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। AI ਇਸ ਨੂੰ ਸਕੈਚ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਸਮ ਦਾ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਕਾਰਨ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੁਆਰਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
3. ਨਵਜੰਮੇ ਬੱਚੇ ਦੀ ਸੁਣਵਾਈ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਬੱਚੇ ਨੂੰ OAE ਟੈਸਟ ਤੋਂ 'ਪਾਸ' ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ, "ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰੇ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਦੀ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।" ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਹਾਂ, ਜੇਕਰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਪਾਸ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੋਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ
- ਅ) ਸਕੈਨ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਅਤੇ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਉਹਨਾਂ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ✔
- C) ਟੈਸਟ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸੰਮਿਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
- ਡੀ) ਸਕੈਨ ਨਤੀਜਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇੱਕ 'ਪਾਸ' ਨਤੀਜਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਕੈਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਭਰ ਸੁਣਵਾਈ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦਾ OAE ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਡੀਟਰੀ ਨਿਊਰੋਪੈਥੀ)। ਇਹ ਸੀਮਾ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਈ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
4. ਟਾਇਮਪੈਨੋਮੈਟਰੀ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਕਰਵ (ਟਾਈਪ ਬੀ) ਅਤੇ ਆਮ ਕੰਨ ਨਹਿਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਸ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਦਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- A) ਇਹ ਮੱਧ ਕੰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਤਰਲ); ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ENT ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ✔
- ਅ) ਕੰਨ ਦੇ ਪਰਦੇ ਵਿੱਚ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਛੇਕ ਹੈ
- C) ਨਤੀਜਾ ਆਮ ਹੈ, ਕੋਈ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ
- ਡੀ) ਸੁਣਨ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਸਿੱਧੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
ਵਰਣਨ: ਸਧਾਰਣ ਨਹਿਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਫਲੈਟ (ਟਾਈਪ ਬੀ) ਟਾਈਮਪੈਨੋਗ੍ਰਾਮ ਮੱਧ ਕੰਨ ਦੇ ਤਰਲ ਜਾਂ ਮੱਧ ਕੰਨ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ENT ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ; ਇਕੱਲੇ ਟਾਇਮਪੈਨੋਗ੍ਰਾਮ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਇਸ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
5. ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਜੋ ਸੁਣਨ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੋਟਿਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਗਾਤਾਰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰਵੱਈਆ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਉਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ
- ਅ) ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਯੰਤਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
- C) ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
- ਡੀ) ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਥਿਤੀ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਪੱਖਪਾਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਚੋਣ ਬਾਹਰਮੁਖੀ ਮਰੀਜ਼ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ✔
ਵਿਆਖਿਆ: AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਸਰਵੋਤਮ ਹਿੱਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡੇਟਾ ਪੱਖਪਾਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਚੋਣ ਉਦੇਸ਼ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ, ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ, ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਅਤੇ ਬਜਟ; ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਹੀਂ, ਨਿਰਣਾਇਕ ਕਾਰਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
6. ਸੁਣਵਾਈ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ (ਫਿਟਿੰਗ) ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੁਝ ਲਾਭ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਲੀਨਿਕ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ 'ਕੀ ਉਹ ਠੀਕ ਹੈ?' ਪੁੱਛਣਾ ਹੀ ਕਾਫੀ ਹੈ
- ਅ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬਚਾਓ
- C) ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਨੁਸਖ਼ੇ ਦਾ ਟੀਚਾ ਅਸਲ ਕੰਨ ਮਾਪ (REM) ✔ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ
- ਡੀ) ਡਿਵਾਈਸ ਦੇ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਫੈਕਟਰੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ
ਵਰਣਨ: ਅਸਲ-ਕੰਨ ਮਾਪ (REM, ਅਸਲ-ਕੰਨ ਮਾਪ) ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਆਪਣੀ ਕੰਨ ਨਹਿਰ ਵਿੱਚ ਡਿਵਾਈਸ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਅਸਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤਜਵੀਜ਼ ਦਾ ਟੀਚਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ NAL-NL2) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਜਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਡਿਫੌਲਟ ਮੁੱਲ ਅਸਲ ਕੰਨ ਧੁਨੀ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਤਸਦੀਕ REM ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
7. ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਨਵੀਂ-ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕਤਰਫਾ ਟਿੰਨੀਟਸ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਆਮ 'ਟੰਨੀਟਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ' ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਕੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
- ਏ) ਆਮ ਟਿੰਨੀਟਸ ਸਮੱਗਰੀ ਦਿਓ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਘਰ ਭੇਜੋ
- ਅ) ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਵੇਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ
- C) ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਲਾਲ ਝੰਡਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਰੈਫਰਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਦੇਰੀ ਕੀਤੇ ਡਾਕਟਰ ਕੋਲ ਭੇਜਣਾ ✔
- ਡੀ) ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਦੂਰ ਜਾਣ ਦਿਓ
ਵਰਣਨ: ਅਚਾਨਕ/ਇਕਤਰਫ਼ਾ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਇਕਪਾਸੜ ਟਿੰਨੀਟਸ ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਡਾਕਟਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਅਚਾਨਕ ਸੰਵੇਦਨਾਤਮਕ ਸੁਣਵਾਈ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਇਲਾਜ ਵਿੰਡੋ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ)। AI ਦੇ ਆਮ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਇਸ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਛਾਇਆ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਦੇਰੀ ਦੇ ਡਾਕਟਰ ਕੋਲ ਭੇਜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
8. ਇੱਕ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਦੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਦਿਅਕ ਕਿਤਾਬਚਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ, "ਇਹ ਡਿਵਾਈਸ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸੁਣਵਾਈ ਨੂੰ ਆਮ ਵਾਂਗ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।" ਸਹੀ ਫਿਕਸ ਕੀ ਹੈ?
- ਕ) ਵਾਕ ਸਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਹੈ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ।
- ਅ) ਵਾਕ ਅਤਿਕਥਨੀ ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੀ ਉਮੀਦਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ 'ਚੰਗਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ' ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ✔
- C) ਹੋਰ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਾਅਦੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੋ ਸਕੇ
- ਡੀ) ਬਰੋਸ਼ਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ 'ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਮ' ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ; ਸੁਣਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਤਿਕਥਨੀ ਵਾਲੇ ਵਾਅਦੇ ਮਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਉਮੀਦਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਨੈਤਿਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
9. ਇੱਕ ਆਡੀਓਲੋਜੀਕਲ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ 'ਐਕੋਸਟਿਕ ਰਿਫਲੈਕਸ ਨਤੀਜਾ' ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਾਹਰ ਨੇ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਸੀ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਕੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
- ਏ) ਭਰਮ; ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 'ਕੇਵਲ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲਿਖੋ, [ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ] 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ' ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਜਾਂਚ ਦੁਆਰਾ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ ✔
- ਅ) ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ; ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਰੀਸਟਾਰਟ ਕਰਕੇ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ
- ਸੀ) ਸਧਾਰਣ ਵਿਵਹਾਰ; ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
- ਡੀ) ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਮੱਸਿਆ; ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਕੇ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ
ਵਿਆਖਿਆ: ਜਦੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਖੋਜ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਭਰਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਸਦੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਅਸਲ ਮਾਪ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਹੀ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ '[ਕੋਈ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ]' ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ/ਫਿਟਿੰਗ ਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਸਤਖਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
10. ਇੱਕ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਨਾਮ, ID ਨੰਬਰ, ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਆਡੀਓਗਰਾਮ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਕਲਾਉਡ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਵਹਾਰ ਨਾਲ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਕੀ ਹੈ?
- A) ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਿਜੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ
- ਅ) ਉਸਨੂੰ ਪੂਰੀ ਫਾਈਲ ਭੇਜਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਆਡੀਓਗ੍ਰਾਮ
- C) ਸਿਰਫ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟਿੱਪਣੀ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ
- ਡੀ) ਪਛਾਣ ਡੇਟਾ ਜਨਤਕ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ; ਇਹ KVKK ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਗੁਮਨਾਮ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ✔
ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਕਿਸੇ ਜਨਤਕ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀ (ਨਾਮ, ਟੀਆਰ ਆਈਡੀ ਨੰਬਰ) ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਭੇਜਣਾ KVKK ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ (ਪਛਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ), ਕਾਰਪੋਰੇਟ/ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
11. ਟੈਲੀਔਡੀਓਲੋਜੀ (ਰਿਮੋਟ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ) ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਣਵਾਈ ਸਹਾਇਤਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
- A) ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
- ਅ) ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਮਾਹਿਰ ਦੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਨਾਲ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ✔
- C) ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
- ਡੀ) ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਖੁਦ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
ਵਿਆਖਿਆ: ਰਿਮੋਟ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸੁਰਾਗ ਹੈ, ਪਰ ਸੈਟਿੰਗ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਮਾਹਰ ਤੋਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਿਫਾਰਸ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਅਸਲ ਸ਼ਿਕਾਇਤ, ਸੁਣਵਾਈ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਅਤੇ, ਜੇ ਜਰੂਰੀ ਹੋਵੇ, ਨਵੇਂ ਮਾਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਮਾਹਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡਿਵਾਈਸ ਸੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
12. ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਆਮ ਢਾਂਚਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਹੈ?
- ਏ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਨੁਸਖ਼ੇ ਸਮੇਤ ਸਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਮਾਹਰ ਬੇਲੋੜੇ ਹਨ
- ਅ) ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਕੋਈ ਫਾਇਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ
- C) ਜੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਵੀ ਬੇਲੋੜੀ ਹੈ
- ਡੀ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਜਨਰੇਟਰ ਹੈ; ਤਸ਼ਖੀਸ, ਤਜਵੀਜ਼ ਅਤੇ ਫਿਟਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਤਸਦੀਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਹਰ ਦੇ ਹਨ ✔
ਵਰਣਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ, ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਰ ਅਤੇ ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ ਵਜੋਂ ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਦਾਨ, ਡਿਵਾਈਸ ਨੁਸਖ਼ਾ, ਫਿਟਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਿਆਖਿਆ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਮਾਪ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
13. ਸ਼ੁੱਧ ਟੋਨ ਆਡੀਓਮੈਟਰੀ ਵਿੱਚ ਮਾਸਕਿੰਗ ਦੀ ਕਦੋਂ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ?
- ਏ) ਮਾਸਕਿੰਗ ਦੀ ਕਦੇ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ; ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ
- ਅ) ਮਾਸਕਿੰਗ ਸਿਰਫ ਬੱਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
- C) ਮਾਸਕਿੰਗ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਡੀ) ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਕੰਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰਾਸਡ ਸੁਣਵਾਈ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ; AI ਇੱਕ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਮਾਹਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ✔
ਵਿਆਖਿਆ: ਮਾਸਕਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦੋ ਕੰਨਾਂ ਦੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਵਾਜ਼ ਖੋਪੜੀ ਦੇ ਪਾਰ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਕੰਨ (ਕ੍ਰਾਸ-ਹੀਅਰਿੰਗ) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਗਲਤ ਕੰਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਹਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਸਕ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮਾਸਕਿੰਗ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਮਾਹਰ ਦੇ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।
14. ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਸ਼ੋਰ ਸਕੈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸਹੀ ਸੀਮਾ ਕੀ ਹੈ?
- ਏ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਮਾਹਰ ਦੀਆਂ ਹਨ ✔
- ਅ) ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ
- C) ਜੇਕਰ ਸਕੈਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ
- D) ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਵਰਣਨ: AI ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਰ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਪਰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਝੂਠੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ (ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਕੇਸਾਂ) ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੋਕ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ। ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਲਈ ਸੁਣਨ ਦੀ ਘਾਟ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।