ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਵਰਕਫਲੋ (ਸਕੈਨਿੰਗ, ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਡਿਵਾਈਸ ਫਿਟਿੰਗ, ਫਾਲੋ-ਅਪ) ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲੇ (ਨਿਦਾਨ, ਡਿਵਾਈਸ ਨੁਸਖ਼ਾ, ਫਿਟਿੰਗ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ) ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਾਹਰ ਉੱਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਡਿਵਾਈਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• KVKK/ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨ ਚੁਣਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣਾ

ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਪੇਸ਼ੇ ਹੈ ਜੋ ਸੁਣਨ ਅਤੇ ਸੰਤੁਲਨ ਸਿਹਤ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ (ਇੱਕ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਜੋ ਸੁਣਨ ਅਤੇ ਸੰਤੁਲਨ ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਣਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਨਵਜੰਮੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਰਿਟਾਇਰ ਦੇ ਆਡੀਓਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ-ਤੀਬਰਤਾ ਵਾਲੇ ਜਹਾਜ਼ 'ਤੇ ਸੁਣਵਾਈ ਦੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ), ਇੱਕ ਕਿਸ਼ੋਰ ਦੀ ਸੁਣਵਾਈ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸੇ ਦਿਨ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਕੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ, ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ; ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦਾ ਘੱਟ ਮਾਰਜਿਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਛੋਟੇ ਲਈ AI; ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਤੁਹਾਡੇ ਔਡੀਓਲੋਜੀ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ: ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਦੇ ਵੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।

ਇਸ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਿੱਥੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਰੁਕਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਵਾਂਗੇ: AI ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ; ਇਹ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਦਾਨ, ਡਿਵਾਈਸ ਨੁਸਖ਼ਾ, ਫਿਟਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਿਆਖਿਆ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਅਤੇ, ਜਦੋਂ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ: ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਬੰਧਨ ਸ਼ਕਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।

ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ

ਆਉ ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਏ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੀਏ। ਇਹ ਭਿੰਨਤਾ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹੈ "ਮੈਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?"

1. ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪਰਤ (AI ਇੱਥੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ)। ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸੁਣਵਾਈ ਸਹਾਇਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗਾਈਡ, ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਬਰੋਸ਼ਰ, ਮੁਲਾਕਾਤ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਸੁਨੇਹਾ, ਗਾਈਡ ਸੰਖੇਪ, ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ, ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਮਿੰਟ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ, ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨਾ ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਖੇਤਰ ਹੈ।

2. ਸੋਚ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਪਰਤ (AI ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ)। ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ, ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਐਨਾਮੇਨੇਸਿਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਾਉਣਾ, ਇੱਕ ਕੇਸ ਦਾ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨਾ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ। ਇੱਥੇ, AI ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਭੁੱਲ ਗਏ ਹੋ — ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਸ ਮਰੀਜ਼ 'ਤੇ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

3. ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪਰਤ (AI ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ)। ਸੁਣਵਾਈ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਡਿਗਰੀ ਦਾ ਨਿਦਾਨ, ਡਿਵਾਈਸ ਨੁਸਖ਼ਾ, ਫਿਟਿੰਗ (ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ) ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਸੰਕਟਕਾਲੀਨ ਰੈਫਰਲ ਫੈਸਲੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਚਾਨਕ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ, ENT ਨੂੰ ਰੈਫਰਲ, "ਕੀ ਇਹ ਮਾਪ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ?" ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ। ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ - ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਅਤੇ ਹਾਜ਼ਰ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਹਨ। AI ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੱਕ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਉਹ ਕਦੇ ਵੀ ਖ਼ੁਦ ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਵਾਨੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵਾਕ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਰਵਾਨਗੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਰਗੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, "ਸਹੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ" ਅਤੇ "ਸਹੀ ਹੈ" ਦੋ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ।

ਮਿਸ਼ਨ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਮੈਪਿੰਗ

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਕੰਮ 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਖਾਲੀ ਕਰੋਗੇ। ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ ਇਹ ਹੈ: ਜੋਖਮ ਜਿੰਨਾ ਉੱਚਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਤਸਦੀਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਉੱਚਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਏਆਈ ਦੀ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਓਨੀ ਹੀ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗੀ।

ਖੋਜ

ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ

AI ਭੂਮਿਕਾ

ਤਸਦੀਕ

ਇੱਕ ਬਰੋਸ਼ਰ/ਸੁਨੇਹੇ ਦਾ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖਣਾ

ਘੱਟ

ਨਿਰਮਾਤਾ

ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਤੱਥ ਜਾਂਚ

ਅਨਾਮਨੇਸਿਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ

ਘੱਟ-ਮੱਧਮ

ਰੀਮਾਈਂਡਰ

ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਟਰੇਨਰ

ਆਡੀਓਗ੍ਰਾਮ ਪੂਰਵ-ਵਿਆਖਿਆ ਡਰਾਫਟ

ਮੱਧਮ-ਉੱਚਾ

ਸਕੈਚ ਜਨਰੇਟਰ

ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਮਾਪ + ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ

ਸੂਚੀ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ

ਮੱਧਮ-ਉੱਚਾ

ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨਰ

ਝੂਠੀ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਿਗਰਾਨੀ

ਡਿਵਾਈਸ ਨੁਸਖ਼ਾ / ਫਿਟਿੰਗ ਫੈਸਲਾ

ਉੱਚ

ਸਿਰਫ਼ ਸਹਾਇਤਾ

ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ REM + ਮਾਹਰ + ਡਾਕਟਰ

ਅਚਾਨਕ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਰੈਫਰਲ ਦਾ ਫੈਸਲਾ

ਨਾਜ਼ੁਕ

ਬਸ ਇੱਕ ਯਾਦ

ਮਾਹਿਰ/ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ

ਤਸਦੀਕ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ: ਭਰਮ ਅਤੇ ਅਪ੍ਰਚਲਤਾ

ਇਸ ਦੀਆਂ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ।

ਪਹਿਲਾ ਭਰਮ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਘੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਇੱਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਮੁੱਲ, ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਨਤੀਜਾ, ਇੱਕ ਗਾਈਡ ਪਦਾਰਥ, ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ)। "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ" ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸਹੀ ਪਰ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਬਿਆਨ "ਐਕੋਸਟਿਕ ਰਿਫਲੈਕਸ ਪਾਇਆ ਗਿਆ" ਜੋ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਲੀਕ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਅਪ੍ਰਚਲਨ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਦਾ ਗਿਆਨ ਉਸ ਸਮੇਂ ਜੰਮਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ; ਮੌਜੂਦਾ ਡਿਵਾਈਸ ਮਾਡਲ, ਤਜਵੀਜ਼ ਫਾਰਮੂਲੇ, ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨ ਬਦਲ ਗਏ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਤਿੰਨ ਪੜਾਅ ਹਨ: (1) ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ - ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਸ ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਮਾਪ ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। (2) ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ/ਚੈੱਕ ਕਰੋ — ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਲਾਭ ਮੁੱਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਡਿਵਾਈਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੈ। (3) ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫਿਲਟਰ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੋ — ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਮਰੀਜ਼, ਉਸਦੇ ਕੰਨ ਦੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ ਲਈ ਉਚਿਤ ਹੈ।

ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਡੇਟਾ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਡੇਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਡਿਗਰੀ, ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਬੱਚੇ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਸਥਿਤੀ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸ਼ੋਰ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ, ਟਿੰਨੀਟਸ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ। KVKK (ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ; ਤੁਰਕੀਏ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਾਨੂੰਨ) ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ, ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਟੂਲ ਦਾ ਅਸਲੀ ਨਾਮ ਟੀ.ਸੀ. ਆਈਡੀ ਨੰਬਰ, ਪਤਾ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਜਾਂ ਪਛਾਣ ਵੇਰਵੇ ਦਰਜ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਵਰਣਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "6 ਸਾਲ ਦਾ ਲੜਕਾ, ਸੱਜੇ ਕੰਨ ਦਾ ਮੱਧਮ ਨੁਕਸਾਨ" ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਫੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਗਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨੁਕਤਾ: ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਵੇਲੇ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਪੁੱਛੋ: "ਜੇ ਇਹ ਲਿਖਤ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੌਟ ਵਜੋਂ ਲੀਕ ਹੋ ਜਾਂਦੀ, ਤਾਂ ਕੀ ਇਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਵੇਗਾ?" ਜੇਕਰ ਜਵਾਬ "ਹਾਂ" ਹੈ, ਤਾਂ ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ

1. ਕੰਮ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰੋ। ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ/ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਾਰਜ ਹੈ (AI ਮਜ਼ਬੂਤ), ਜਾਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣਾ (ਸਿਰਫ਼ AI ਸਮਰਥਨ)? ਜੇਕਰ ਖਤਰਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਵਧਾਓ।
2. ਡਾਟਾ ਗੁਮਨਾਮ ਬਣਾਓ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਵੇਰਵਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ।
3. ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ। ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ AI ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਨਿਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ, ਸੰਭਵ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਇਹ ਦੱਸੋ ਕਿ ਫੈਸਲਾ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।"
4. ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ। ਸਰੋਤ/ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਮਾਪ, ਮੁੜ ਜਾਂਚ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਫਿਲਟਰ ਨਾਲ ਜੁੜੋ।
5. ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ. ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਮੱਗਰੀ ਮਰੀਜ਼ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸ ਨੂੰ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ/ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
6. ਆਪਣੇ ਟਰੇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੋ. ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹੋ; ਇਹ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ.

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

Ahmet Yıldız 62 ਸਾਲ ਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਸੱਜੇ ਕੰਨ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਸੁਣ ਸਕਦਾ। ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸੁਣਨ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਘਾਟ, ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੀ ਡਿਵਾਈਸ ਲਿਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਇਸ ਬੇਨਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਨਾਮ (ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ) ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਸਿੱਧੇ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਨੁਸਖ਼ੇ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ (ਏਆਈ ਨੂੰ ਮਾਹਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਧੱਕਣਾ), ਅਤੇ ਕੋਈ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਲਈ ਵਿਦਿਅਕ ਅਤੇ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਸਹਾਇਕ। ਨਿਦਾਨ, ਤਜਵੀਜ਼ ਜੰਤਰ; "ਸੰਭਵ" ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਫੈਸਲਾ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ/ਡਾਕਟਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਥਿਤੀ (ਅਗਿਆਤ): 62 ਸਾਲਾ ਮਰੀਜ਼, ਸੱਜੇ ਕੰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਣਨ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ. ਟਾਸਕ: ਮੈਨੂੰ ਟੈਸਟ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ ਕਿ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਨੂੰ ਇਸ ਮਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨਾਮਨੇਸਿਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਜੋ ਉਸਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿਓ ਕਿ ਫੈਸਲਾ ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਮਾਪ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਇੱਛਾ ਗੁਮਨਾਮ ਹੈ, ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਮੰਗਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ, ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਦੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਬਰੋਸ਼ਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਡਿਵਾਈਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਡਰਾਫਟ ਲਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਉਹ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੋ ਅਤਿਕਥਨੀ ਬਿਆਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਡਿਵਾਈਸ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਣਵਾਈ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ" ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਸਮਾਂ 35 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ 10 ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਘਟਦਾ ਹੈ; ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਹੇਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ ਕੈਪਚਰ। ਇੱਕ ਆਡੀਓਮੈਟ੍ਰਿਸਟ AI ਨੂੰ ਟਾਇਮਪੈਨੋਮੈਟਰੀ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ "ਟਾਈਪ ਡੀ" ਵਰਗੀਕਰਣ ਜੋੜ ਕੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਆਪਣੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਿਆਰੀ ਵਰਗੀਕਰਨ (ਏ, ਬੀ, ਸੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਉਪ-ਕਿਸਮਾਂ) ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੋਈ "ਟਾਈਪ ਡੀ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਾਠ: ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗਿਆਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

ਕੇਸ 3 - ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਤੋਂ ਵਾਪਸੀ। ਇੱਕ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਬੱਚੇ ਦਾ ਪੂਰਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਸਕੂਲ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ; ਟੀਮ ਆਪਣੇ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ "5 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣਾ, ਦੋਵੇਂ ਕੰਨਾਂ ਦਾ ਮਾਮੂਲੀ ਨੁਕਸਾਨ" ਵਜੋਂ ਅਗਿਆਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ, ਵਿਅਕਤੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ।

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਟਾਸਕ ਵਰਗੀਕਰਣ ਟੈਮਪਲੇਟ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੰਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ: [ਟਾਸਕ].1) ਕੀ ਇਹ ਟੈਕਸਟ/ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲਾ ਹੈ? 2) ਜੇਕਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ/ਚਿਕਿਤਸਕ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? 3) ਉਹ ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ? ਜਵਾਬ ਦਿਓ।

ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਚੈੱਕ ਟੈਮਪਲੇਟ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ (ਨਾਮ, ਆਈ.ਡੀ., ਪਤਾ, ਟੈਲੀਫੋਨ, ਜਨਮ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮਿਤੀ, ਸਕੂਲ/ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦਾ ਨਾਮ) ਵਿੱਚ ਹਰ ਇੱਕ ਤੱਤ ਨੂੰ ਮਾਰਕ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਸਮਾਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ: [ਟੈਕਸਟ]

ਤਸਦੀਕ ਨਮੂਨਾ ਤਿੰਨ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਹੇਠ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇਗਾ: ਆਉਟਪੁੱਟ: [ਆਉਟਪੁੱਟ] 1) ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਸ ਕੈਲੀਬਰ ਮਾਪ/ਗਾਈਡਲਾਈਨ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? (ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ) 2) ਕਿਸ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ/ਮੁੱਲ/ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਦਸਤੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? (ਦੁਬਾਰਾ ਗਣਨਾ ਕਰੋ)3) ਕੀ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਸ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਉਚਿਤ ਹੈ? (ਕਲੀਨਿਕਲ ਫਿਲਟਰ) [ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਵੇਰਵਾ]

ਰੋਲ ਅਤੇ ਬਾਊਂਡਰੀ ਟੈਂਪਲੇਟ ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਦਾ ਸਹਾਇਕ। ਨਿਯਮ: ਇੱਕ ਤਸ਼ਖੀਸ਼ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਉਪਕਰਣ ਦਾ ਨੁਸਖ਼ਾ ਦੇਣਾ, ਇੱਕ ਰੈਫਰਲ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ; ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ "ਸੰਭਵ/ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਮਾਪ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ"; ਹਰੇਕ ਜਵਾਬ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ “ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ/ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕਰਕੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ” ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਖੋਜ: [ਖੋਜ]।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣਾ। "ਕੀ ਇਸ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੰਤਰ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ AI ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਮਾਪ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਹੈ।
• ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਵਰਤੋਂ। ਇਹ ਸੋਚ ਕੇ ਤਰਸਯੋਗ ਜਵਾਬ ਸਹੀ ਹੈ; ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ, ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਮੁੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• ਅਸਲ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਦਾਖਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ, ਟੀ.ਆਰ. ਟਾਈਪ ਕਰਕੇ KVKK ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• ਬੁੱਢਾ ਹੋ ਕੇ ਭੁੱਲ ਜਾਣਾ। ਮੌਜੂਦਾ ਡਿਵਾਈਸ/ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ।
• ਸੀਮਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪੁੱਛਣਾ. ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾ 'ਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਆਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸੂਚੀਆਂ ਦਾ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਦਾਨ, ਡਿਵਾਈਸ ਨੁਸਖ਼ਾ, ਫਿਟਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਿਆਖਿਆ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ—ਸਰੋਤ/ਮਾਪ, ਰੀਚੈੱਕ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਫਿਲਟਰ ਨਾਲ ਲਿੰਕ—ਮਰੀਜ਼ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਮਾਹਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਸਪਸ਼ਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਅਭਿਆਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਅਸਲ ਹਫ਼ਤੇ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਿੰਨ-ਕਾਲਮ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ: "ਟੈਕਸਟ/ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਕੰਮ," "ਸੰਗਠਨ," "ਕਲੀਨੀਕਲ ਫੈਸਲਾ।" ਹਰੇਕ ਲਾਈਨ ਲਈ, AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਲਿਖੋ (ਸਿਰਫ਼ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​/ ਮਦਦਗਾਰ / ਸਹਾਇਤਾ)। ਫਿਰ ਡਰਾਫਟ ਮਰੀਜ਼ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਤੋਂ "ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਤਿੰਨ-ਪੜਾਵੀ ਤਸਦੀਕ ਲਾਗੂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ/ਸੰਗਠਨ/ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਗਟ ਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
• [ ] ਮੈਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੱਤੇ ਹਨ।
• [ ] ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਰੋਤ/ਮਾਪ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ, ਇਸਦੀ ਮੁੜ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫਿਲਟਰ ਰਾਹੀਂ ਪਾਸ ਕੀਤਾ।
• [ ] ਮੈਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਈ ਆਡੀਓਲੋਜਿਸਟ/ਚਿਕਿਤਸਕ ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ਕੀਤੀ ਹੈ।