ਲਾਭ:
- ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
- ਡੇਟਾ ਮਿਨੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ KVKK ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿਰਫ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- 'ਕੀ ਇਸ ਲਿਖਤ ਵਿੱਚੋਂ ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?' ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਮੁੜ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਮਿਡਵਾਈਫਰੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪੇਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਛੂੰਹਦਾ ਹੈ: ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਿਛਲੀਆਂ ਗਰਭ-ਅਵਸਥਾਵਾਂ, ਗਰਭਪਾਤ, ਨੁਕਸਾਨ, ਰਿਸ਼ਤੇ, ਮਾਨਸਿਕ ਸਥਿਤੀ, ਜਿਨਸੀ ਸਿਹਤ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗਲਤ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਟੱਲ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਘਰੇਲੂ ਸੰਕਟ, ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਕਲੰਕ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ। ਇਸ ਲਈ, ਦਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤਤਾ ਇੱਕ "ਵਾਧੂ ਨਿਯਮ" ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਪੇਸ਼ੇ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੋਰਚਾ ਖੁੱਲ੍ਹ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਜੋ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਚੈਟ ਸਹਾਇਕ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਟਰੋਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯੂਨਿਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਗਰਭਵਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ — ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ KVKK (ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ; ਤੁਰਕੀਏ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਾਨੂੰਨ) ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ।
ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋ ਇੱਕ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਕਦੇ ਵੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਇਸ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਪਹਿਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ ਲੀਕ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ ਉਹ ਉਸ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। "ਮੈਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ" ਕਹਿਣ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਦੇ ਵੀ ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾ ਟਾਈਪ ਕਰੋ।
ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਸ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ?
ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮਿਡਵਾਈਫਰੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ, ਜੋ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ)। ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ ਜੋ ਦੋ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ:
ਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾ: ਨਾਮ-ਸਰਨੇਮ, ਟੀਆਰ ਆਈਡੀ ਨੰਬਰ, ਫਾਈਲ/ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਨੰਬਰ, ਟੈਲੀਫੋਨ, ਪਤਾ, ਈ-ਮੇਲ, ਜਨਮ ਮਿਤੀ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਖਾਤਾ, ਫੋਟੋ।
ਅਸਿੱਧੇ ਵਰਣਨਕਰਤਾ (ਇਸ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ): "ਉਸ ਇਲਾਕੇ ਵਿੱਚ ਇਕੋ-ਇਕ ਤੀਹਰੀ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ", "ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਰਫ 44 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ", ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਬਿਮਾਰੀ + ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਬੰਦੋਬਸਤ, ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ + ਗਰਭਕਾਲੀ ਉਮਰ। ਕੁਝ ਵੇਰਵੇ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਜਾਪਦੇ ਹਨ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਛਾਣ ਜੋਖਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਡੀ-ਆਈਡੈਂਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਇਹਨਾਂ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: AI ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੀ-ਪਛਾਣ
- ਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਓ: ਨਾਮ, ਆਈਡੀ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ, ਫਾਈਲ ਨੰਬਰ, ਪਤਾ, ਮਿਤੀ — ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ। ਇਸਨੂੰ "ਗਰਭਵਤੀ A", "38 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ", "ਦੂਜੀ ਤਿਮਾਹੀ" ਵਰਗੇ ਸਧਾਰਣਕਰਨਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲੋ।
- ਅਸਿੱਧੇ ਸੁਰਾਗ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰੋ: ਸਹੀ ਉਮਰ ਨੂੰ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ "40 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ"), ਸਟੀਕ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਦੁਰਲੱਭ ਸੰਜੋਗਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਵਿੱਚ।
- ਬੇਲੋੜੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰੋ: AI ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿਓ (ਡੇਟਾ ਮਿਨੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ)। ਇੱਕ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛਾਤੀ ਦਾ ਦੁੱਧ ਚੁੰਘਾਉਣਾ ਕਾਰਡ ਲਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
- ਸੰਸਥਾਨ ਨੀਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਕੁਝ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ/ਸੰਸਥਾਗਤ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ/ਮੁਫ਼ਤ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਮਨਾਹੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਨਿਯਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ.
- ਅੰਤਮ ਰੀਡਿੰਗ: ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ "ਕੀ ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਇਸ ਲਿਖਤ ਤੋਂ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ.
ਇਹਨਾਂ ਪੰਜ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਦੂਜਾ ਹੈ-ਅਸਿੱਧੇ ਸੁਰਾਗ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰਨਾ-ਕਿਉਂਕਿ ਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਨਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਸਿੱਧੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇ, ਇੱਕ ਉਮਰ, ਇੱਕ ਨਿਵਾਸ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਡੀ-ਪਛਾਣ ਨੂੰ "ਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ" ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਸੋਚਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ "ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸ ਪਾਠ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਾ ਲਗਾ ਸਕੇ।" ਇਹ ਮਾਨਸਿਕ ਢਾਂਚਾ ਮੁੜ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਸੰਕੇਤ: ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਟੈਸਟ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਸਹਿਕਰਮੀ ਨੂੰ ਜੋ ਉਸ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਨੂੰ ਜਾਣਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਟੈਕਸਟ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੀ ਉਹ ਕਹੇਗੀ "ਇਹ ਇੰਝ ਹੈ"? ਜੇਕਰ ਉਹ ਇਹ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਅਣਗੌਲਿਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਨਤਾ: ਜਦੋਂ AI ਨੂੰ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਸਾਰ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਦਾਈ ਨੇ ID ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਪਰ "ਸਾਡੇ ਕਸਬੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਚੌਗੁਣੀ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ" ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਾਕ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਸਦਾ ਸਾਥੀ ਨੋਟਿਸ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਦਾਈ ਨੇ "ਮਲਟੀਪਲ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਆਮ ਕੀਤਾ। ਸਬਕ: ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਖਤਰਨਾਕ ਹਨ।
ਕੇਸ 2 — ਡਾਟਾ ਮਿਨੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ: ਇੱਕ ਦੂਜੀ ਦਾਈ ਆਦਤਨ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਦੀ ਪੂਰੀ ਫਾਈਲ ਨੂੰ "ਗਰਭ ਪੋਸ਼ਣ" ਬਰੋਸ਼ਰ ਛਾਪਣ ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਵਿੱਚ ਚਿਪਕਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ: ਬਰੋਸ਼ਰ ਲਈ ਕੋਈ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹ ਫਾਈਲ ਸੌਂਪੇ ਬਿਨਾਂ ਹੀ ਬਰੋਸ਼ਰ ਲੈ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸ਼ਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ ਉਹ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 — ਗਲਤ ਟੂਲ: ਤੀਜੀ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਦਾਈ ਆਪਣੇ ਨਿੱਜੀ ਫ਼ੋਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਸਨੂੰ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨੀਤੀ ਯਾਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿੱਜੀ ਐਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਲੀਕ ਅਕਸਰ "ਸੁਵਿਧਾ" ਦੇ ਅਜਿਹੇ ਪਲ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਗਲਤੀ ਤੋਂ।
ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਕਾਰਜ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:- ਸਿੱਧਾ: ਨਾਮ, ਆਈਡੀ, ਟੈਲੀਫੋਨ, ਪਤਾ, ਫਾਈਲ ਨੰਬਰ, ਸਹੀ ਮਿਤੀ, ਫੋਟੋ।- ਅਸਿੱਧੇ: ਦੁਰਲੱਭ ਸੁਮੇਲ, ਛੋਟੀ ਜਗ੍ਹਾ + ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਿਤੀ, ਸਹੀ ਉਮਰ, ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ, ਵਿਲੱਖਣ/ਵਿਲੱਖਣ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ [GSERGETEXT]
ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਮਿਨੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹੋ। ਕੰਮ: ਮੈਂ ਇਹ ਨੌਕਰੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ: [ਨੌਕਰੀ]। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? ਬੇਲੋੜੀ ਮਰੀਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ "[ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ]" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।
ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੰਖੇਪ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਹੋ। ਕੰਮ: ਹੇਠਾਂ DIDIDENTIFIED ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸੰਖੇਪ ਨਾ ਕਰੋ; ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਲਿਖੋ "ਮੈਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਮਿਲੇ ਹਨ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਭੇਜੋ।" ਕਹਾਣੀ: [ਕਹਾਣੀ]
ਸੰਸਥਾਗਤ ਨੀਤੀ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਚੈਕਲਿਸਟ (ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ):- ਕੀ ਇਹ ਸਾਧਨ ਮੇਰੀ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਹੈ?- ਕੀ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ?- ਕੀ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ?- ਕੀ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਜਿਸਨੂੰ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ, ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ ਟੈਕਸਟ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ?- ਕੀ ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਾਂਗਾ?
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ: "Ayşe Y., 39, ਤੀਜੀ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ, ਹੇਠਲੇ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ, ਫਾਈਲ ਨੰਬਰ 4412; ਉਸਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ।"
ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ; ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਡਾਟਾ ਭੇਜਦੇ ਹੀ ਲੀਕ ਹੋ ਗਿਆ।
ਮਜ਼ਬੂਤ:
ਭੂਮਿਕਾ: ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੰਖੇਪ ਸਹਾਇਕ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਗਿਆਤ ਇਤਿਹਾਸ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ। "ਗਰਭਵਤੀ ਏ, ਦੇਰ 30s, ਤੀਜੀ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ, [ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੈਡੀਕਲ ਵੇਰਵੇ ਅਗਿਆਤ]।" ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸੰਖੇਪ ਨਾ ਕਰੋ, ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿਓ।
ਅੰਤਰ: ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਿੱਧੇ/ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਪਛਾਣ ਰਹਿਤ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ
ਕੀ ਇਹ AI ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?
ਵਿਕਲਪਕ
ਨਾਮ, TR ID, ਟੈਲੀਫੋਨ, ਪਤਾ, ਫਾਈਲ ਨੰਬਰ
ਕਦੇ ਨਹੀਂ
"ਗਰਭਵਤੀ ਏ"
ਸਹੀ ਉਮਰ / ਸਹੀ ਮਿਤੀ
ਨਹੀਂ
ਉਮਰ ਸੀਮਾ/ਤਿਮਾਹੀ
ਦੁਰਲੱਭ + ਛੋਟਾ ਸਥਾਨ ਸੁਮੇਲ
ਨਹੀਂ
ਸਧਾਰਨੀਕਰਨ
ਆਮ ਡਾਕਟਰੀ ਸੰਦਰਭ (ਅਗਿਆਤ)
ਹਾਂ, ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ
ਡਾਟਾ ਮਿਨੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰੋ
ਫੋਟੋ/ਚਿੱਤਰ
ਨਹੀਂ (ਚਿਹਰਾ/ਚਿੰਨ੍ਹ)
ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ
ਵਾਹਨ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਕੋਈ ਮਰੀਜ਼ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਵਾਹਨ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਸਿਰਫ਼ ਨਾਮ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਸੁਰਾਗ ਛੱਡਣਾ: ਮੁੜ-ਪਛਾਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
- "ਸੁਵਿਧਾ" ਲਈ ਪੂਰੀ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ: ਡੇਟਾ ਮਿਨੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ/ਅਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ: ਇਹ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨੀਤੀ ਅਤੇ KVKK ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਫੋਟੋ/ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ: ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰਾ, ਨਾਮ ਅਤੇ ਫਾਈਲ ਨੰਬਰ ਗੁਪਤ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੇਵ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਆਈਡੀ ਜੋੜਨਾ: ਬਿਨਾਂ ਆਈਡੀ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਈਡੀ ਜੋੜਨਾ ਜੋਖਮ ਵਾਪਸ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ "ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਿਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ": ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ; ਸਿਰਫ ਗਾਰੰਟੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਨਾ ਭੇਜਣਾ.
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਸ਼ਰਤ ਹੈ, ਤਕਨੀਕੀਤਾ ਨਹੀਂ। ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ (ਨਾਮ, ਆਈ.ਡੀ., ਫ਼ੋਨ) ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ (ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸੁਮੇਲ + ਛੋਟਾ ਸਥਾਨ) ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਮਿਨੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ — ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ — ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੇ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਭੇਜੇ ਬਿਨਾਂ "ਕੀ ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਟੈਸਟ ਕਰੋ. ਇੱਕ ਵਾਰ ਲੀਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਡੇਟਾ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, ਪਰੌਂਪਟ ਲਿਖੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦਾ ਅਸਲ ਇਤਿਹਾਸ (ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ) ਲਓ ਅਤੇ ਸ਼ਨਾਖਤੀ ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪਾਠ ਨੂੰ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ: ਪਹਿਲਾਂ ਸਿੱਧੇ, ਫਿਰ ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾ। ਕਿਸੇ ਸਹਿਕਰਮੀ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕੀਤਾ ਟੈਕਸਟ ਦਿਖਾਓ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ "ਇਹ ਕੌਣ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਪੁੱਛੋ; ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਆਮ ਬਣਾਓ। ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀ AI/ਡਾਟਾ ਨੀਤੀ ਵੀ ਲੱਭੋ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹਨ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਸਾਰੇ ਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾ (ਨਾਮ, ID, ਫ਼ੋਨ, ਪਤਾ, ਫਾਈਲ ਨੰਬਰ) ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਅਸਿੱਧੇ ਵਰਣਨਕਰਤਾਵਾਂ (ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸੁਮੇਲ, ਛੋਟਾ ਸਥਾਨ, ਸਹੀ ਉਮਰ) ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਮੇਰੀ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸਾਧਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] "ਕੀ ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਇਸ ਲਿਖਤ ਤੋਂ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਮੈਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਨਹੀਂ ਜੋੜਿਆ।