ਲਾਭ:
- AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਬੂਤ ਦੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਗਾਈਡ ਸਰਲੀਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਰੋਡਮੈਪਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ
- ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਘੜ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਰ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ
- 'ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ' ਦੀ ਬਜਾਏ 'ਮੈਨੂੰ ਮਿਲੇ ਇਸ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰੋ' ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਭਰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਮਿਡਵਾਈਫਰੀ ਗਿਆਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਦਾ ਬਦਲਦਾ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਕੱਲ੍ਹ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਅੱਜ ਦੀ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਕਿਸੇ ਅਭਿਆਸ ਦਾ ਸਬੂਤ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਦਾਈ ਉਹ ਹੈ ਜੋ "ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ" ਅਤੇ "ਮੌਜੂਦਾ ਸਬੂਤ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ" ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਬੂਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਅਭਿਆਸ (ਮੌਜੂਦਾ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਅਧਾਰਤ ਕਰਨਾ) ਦਾਈ ਦਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਹੈ। AI ਇੱਥੇ ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ: ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਾਈਡ ਜਾਂ ਲੇਖ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਮਝਣਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿੱਥੇ ਦੇਖਣਾ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੀਮਾ ਹੈ: AI ਸਬੂਤ ਦਾ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸਰੋਤ ਦੇ ਮਾਰਗ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ.
ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇੱਕ "ਸਾਹਿਤ ਸਹਾਇਕ" ਵਾਂਗ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਾਂਗੇ, ਪਰ ਕਦੇ ਵੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ "ਤੱਥ" ਦਾਅਵਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ। AI ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਮੂਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਅਧਿਐਨ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਇਹ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ: ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਲੇਖਾਂ, ਲੇਖਕਾਂ, ਰਸਾਲਿਆਂ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਜਾਅਲੀ "DOIs" (ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣ ਨੰਬਰ) ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਬੂਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਭੁਲੇਖੇ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਘਾਤਕ ਰੂਪ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਬਣਾਈ ਗਈ ਪੁਸਤਕ-ਸੂਚੀ ਅਸਲੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਮੂਲ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਲੱਭੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ।
AI ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਦੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ?
ਉਹ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਲੀਡ):
- ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਗਾਈਡ/ਲੇਖ ਦਾ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਿਆਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ।
- ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕੀਵਰਡਸ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਸਰੋਤ ਕਿਸਮਾਂ (ਗਾਈਡ, ਵਿਵਸਥਿਤ ਸਮੀਖਿਆ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਗਠਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ) ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ।
- ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅੰਕੜੇ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਜੋਖਮ", "ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ") ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ।
ਜੋ ਉਹ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ (ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ):
- "ਆਪਣੀ ਆਪਣੀ ਯਾਦਾਸ਼ਤ ਤੋਂ" ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਬੂਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ। ਉਹ ਡੇਟਾ ਜਿਸ 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਿਤੀ 'ਤੇ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਉੱਥੇ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਸਹੀ ਸਬੂਤ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਦਾਅਵਾ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ (ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ)।
- ਗਾਈਡਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇਣ ਲਈ।
- ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੁਹਾਡੇ ਦੇਸ਼/ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਬੂਤ ਸਕੈਨਿੰਗ
- ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ: "ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?" ਇੱਕ ਠੋਸ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ ਜਿਵੇਂ:
- ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਕੀਵਰਡਸ ਨਾਲ।
- ਮੂਲ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਜਾਓ: ਸਿਹਤ ਮੰਤਰਾਲੇ ਦੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼, ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਗਠਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਾਟਾਬੇਸ — ਸਰੋਤ ਖੁਦ ਖੋਲ੍ਹੋ।
- AI ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਸਰੋਤ ਦਾ ਸਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ: ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਮਿਲੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਹੋ "ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ"। ਇਸ ਲਈ AI ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਵਰਤਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਨਿਯੰਤਰਣ: ਸਰੋਤ ਦੀ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਸਵੈ-ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਫੈਸਲਾ: ਅਰਜ਼ੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਅਜੇ ਵੀ ਦਾਈ/ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਹੈ; ਸਬੂਤ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।
ਚੌਥਾ ਕਦਮ — “ਆਪਣੀ ਲਿਖਤ ਨੂੰ AI ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ” — ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਦਾ ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਵਜੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਭਰਮ ਦਾ ਜੋਖਮ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਗਾਈਡ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ: ਇੱਕ ਦਾਈ 60 ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਜਨਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਗਾਈਡ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦੀ। ਉਹ YZ ਨੂੰ ਗਾਈਡ (ਜਨਤਕ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼) ਦੀ PDF ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ ਜੋ ਦਾਈ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।" 20-ਮਿੰਟ ਦੀ ਨੌਕਰੀ 5 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਉਹ ਗਾਈਡ ਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪੰਨਿਆਂ ਤੋਂ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਨੇ ਰੀਡਿੰਗ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ; ਦਾਈ ਨੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੱਤੀ।
ਕੇਸ 2 - ਜਾਅਲੀ ਬਿਬਲੀਓਗ੍ਰਾਫੀ ਕੈਪਚਰ: ਇੱਕ ਦੂਜੀ ਦਾਈ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਲਈ AI ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, "ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ 5 ਤਾਜ਼ਾ ਅਧਿਐਨ ਦਿਓ।" YZ ਸਿਰਲੇਖ-ਲੇਖਕ-ਸਾਲ-ਜਰਨਲ ਦੁਆਰਾ 5 ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਸਭ ਬਹੁਤ ਯਕੀਨਨ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਦਾਈ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਖੋਜਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਕਦੇ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸਨ। ਉਹ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਸੁੱਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਬਕ: AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹਵਾਲਾ ਉਦੋਂ ਤੱਕ "ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ" ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਸਦਾ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਲੱਭਿਆ ਜਾਂਦਾ।
ਕੇਸ 3 — ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ: ਤੀਜੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਦਾਈ ਇੱਕ ਅਸਲ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ "ਰਿਲੇਟਿਵ ਰਿਸਕ 1.4 (95% ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ 1.1-1.8)" ਕਥਨ ਨੂੰ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ। ਉਹ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਮੀਕਰਨ ਚਿਪਕਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਓ, ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਜੋੜੋ।" "ਇਸ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੀ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲਗਭਗ 1.4 ਗੁਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਵਾਧਾ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਪਦਾ ਹੈ," YZ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਦਾਈ ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀ ਹੈ ਪਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਨੂੰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਸਾਹਿਤ ਰੋਡਮੈਪ ਸਹਾਇਕ ਹੋ (ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ)। ਸਵਾਲ: [ਠੋਸ ਕਲੀਨਿਕਲ/ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਸਵਾਲ]। ਟਾਸਕ: ਇਸ ਸਵਾਲ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ, (1) ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ (ਗਾਈਡ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੰਸਥਾ, ਵਿਵਸਥਿਤ ਸਮੀਖਿਆ, ਆਦਿ), (2) ਮੈਂ ਕਿਹੜੇ ਕੀਵਰਡਸ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, (3) ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਮੌਜੂਦਾ ਦੇਸ਼: CORENC, ਕੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਸਟੱਡੀ/ਮੇਕਿੰਗ ਹਵਾਲੇ; ਬੱਸ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਵੇਖਣਾ ਹੈ।
ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਸਰੋਤ ਸੰਖੇਪ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਕਾਰਜ: ਸੰਖੇਪ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ ਚਿਪਕਾਇਆ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਨੰਬਰ ਜਾਂ ਸਿੱਟੇ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਪੱਕਾ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ "[NOT CLEAR IN TEXT]" ਲਿਖੋ। ਦਾਈ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਟੈਕਸਟ: [ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]
ਰੋਲ: ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ/ਟਰਮਿਨੌਲੋਜੀ ਅਨੁਵਾਦਕ। ਕੰਮ: ਹਰ ਰੋਜ਼ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਾਕ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ ਦਾਈ ਸਮਝੇਗੀ। ਨਵਾਂ ਡੇਟਾ/ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਜੋੜਨਾ; ਬਸ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਓ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਹੋ ਕਿ ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ। ਵਾਕ: [statistic/term]
ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਜਾਂਚ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਕਾਰਜ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸਬੂਤ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ; ਹਰ ਇੱਕ ਦੇ ਅੱਗੇ "[ਮੂਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ]" ਲਿਖੋ। ਟਿੱਪਣੀ ਨਾ ਕਰੋ; ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ: [text]
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਵਿੱਚ X ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਬਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਬੂਤ ਕੀ ਹਨ? ਸਰੋਤ ਦਿਓ."
ਨਤੀਜਾ: AI ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ (ਜੰਮੀ ਹੋਈ ਅਤੇ ਅਧੂਰੀ) ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ "ਸਬੂਤ" ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨਘੜਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।
ਮਜ਼ਬੂਤ:
ਭੂਮਿਕਾ: ਸਾਹਿਤ ਰੋਡਮੈਪ ਸਹਾਇਕ। ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੌਰਾਨ X ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਕੀਵਰਡਸ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਹੋਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਕਿਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਕੰਕਰੀਟ ਦਾ ਕੰਮ/ਸਬੰਧੀ ਨਿਰਮਾਣ; ਬੱਸ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਵੇਖਣਾ ਹੈ।
ਅੰਤਰ: ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰੋਡਮੈਪ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਅਲੀ ਹਵਾਲੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਭੇਜਦਾ ਹੈ।
ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਸਥਾਨ
ਕਾਰੋਬਾਰ
ਏ.ਆਈ
ਦਾਈ
ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਕਿ ਕਿੱਥੇ/ਕਿਵੇਂ ਕਾਲ ਕਰਨੀ ਹੈ
ਹਾਂ
ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ
ਹਾਂ (ਬਸ ਉਹ ਟੈਕਸਟ)
ਸੱਚਾਈ
ਅੰਕੜੇ/ਅਵਧੀ ਅਨੁਵਾਦ
ਹਾਂ
ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ
ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਬੂਤ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ
ਨਹੀਂ
ਇਸ ਨੂੰ ਮੂਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਲੱਭਦਾ ਹੈ
ਹਵਾਲਾ/ਸਰੋਤ ਉਤਪਾਦਨ
ਨਹੀਂ (ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ)
ਉਹ ਸਰੋਤ ਖੁਦ ਲੱਭ ਲੈਂਦਾ ਹੈ
ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ
ਨਹੀਂ
ਦਾਈ/ਡਾਕਟਰ
ਸੁਝਾਅ: ਜਦੋਂ AI ਤੋਂ ਸਬੂਤ ਮੰਗਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ "ਮੇਰੇ ਆਪਣੇ ਲੱਭੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰੋ" ਮੋਡ 'ਤੇ ਸਵਿਚ ਕਰੋ। ਸਵਾਲ "ਮੈਨੂੰ ਸਬੂਤ ਲੱਭੋ" ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ "ਮੈਨੂੰ ਮਿਲੇ ਇਸ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰੋ।" ਇਹ ਇਕੱਲੀ ਮਾਨਸਿਕ ਤਬਦੀਲੀ ਭੁਲੇਖੇ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਸਰੋਤ ਲਈ AI ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝਣਾ: AI ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਉਸ ਦੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਜੰਮੀ ਹੋਈ ਹੈ ਅਤੇ ਅਧੂਰੀ ਹੈ।
- ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ: ਬਨਾਵਟੀ ਬਿਬਲੀਓਗ੍ਰਾਫੀ ਬਹੁਤ ਯਕੀਨਨ ਹੈ; ਹਰ ਹਵਾਲਾ ਮੂਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਨੂੰ ਮੰਨਣਾ: AI ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ "ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ" ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਤਾਰੀਖ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ.
- ਦੇਸ਼/ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ: ਆਮ ਸਬੂਤ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਸਾਰਾਂਸ਼ ਲਈ ਅਸਲ ਟੈਕਸਟ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਇਸਨੂੰ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ; ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਹੋ "ਬਸ ਇਸ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ"।
- ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਸਬੂਤ ਬਦਲਣਾ: ਸਬੂਤ ਇਨਪੁਟ ਹੈ; ਅਰਜ਼ੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਦਾਈ/ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਸਬੂਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ, AI ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਰੋਡਮੈਪ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਗਾਈਡ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਦੇਖਣਾ ਹੈ, ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਉਹ ਸਬੂਤ ਦਾ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਉਸਦੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਜੰਮ ਗਈ ਹੈ, ਉਹ ਅਧੂਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ: AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ "ਇਹ ਟੈਕਸਟ ਮੈਨੂੰ ਮਿਲਿਆ" ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ "ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿਓ"; ਮੂਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ; ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਅਰਜ਼ੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦਾਈ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਇੱਕ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਦਾਈ/ਜਨਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਖਭਾਲ ਗਾਈਡ ਲੱਭੋ। "ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ" ਕਹਿ ਕੇ, ਸੰਖੇਪ ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਗਾਈਡ ਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਭਾਗਾਂ ਤੋਂ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਏਆਈ ਨੂੰ ਉਸੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ "ਵਰਕਿੰਗ ਲਿਸਟ" ਲਈ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਹਵਾਲੇ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ; ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ AI 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ / ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ, ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਸੰਖੇਪ ਲਈ ਅਸਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਕਿਹਾ "ਬਸ ਇਸ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ"।
- [ ] ਮੈਂ ਮੂਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਰੋਤ ਦੀ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟਤਾ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਅਰਜ਼ੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਲਿਆ, ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਹੀਂ।