ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: ਮਿਡਵਾਈਫ ਨੋਟ, ਪਾਰਟੋਗ੍ਰਾਫ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਹੈਂਡਓਵਰ

ਲਾਭ:

• ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਿਰਲੇਖਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ SBAR) ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇੱਕ ਅਣਪਛਾਤੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਹਰ ਵਾਕ ਲਾਈਨ ਨੂੰ 'ਸਪ੍ਰੈਡ, ਫੈਬਰੀਕੇਟ, ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ' ਨਿਯਮ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਦਸਤਖਤ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦਾਈ ਦੇ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ

ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼: ਮਿਡਵਾਈਫ ਨੋਟ, ਪਾਰਟੋਗ੍ਰਾਫ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈਂਡਓਵਰ

ਦਾਈ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਹੈ — ਜੋ ਵੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਲਿਖਣਾ। ਮਿਡਵਾਈਫ਼ ਨੋਟ, ਲੇਬਰ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ, ਹੈਂਡਓਵਰ (ਇੱਕ ਦਾਈ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ), ਰੈਫ਼ਰਲ ਲੈਟਰ, ਡਿਸਚਾਰਜ ਸਮਰੀ... ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਿਰਫ਼ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਹ ਅਗਲੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਟੀਮ ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਭਰੋਸਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਨੋਟ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਇਹ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਹੈਂਡਓਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਪਰ ਦਾਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਨਾਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਿਧਾਂਤ: AI ਆਕਾਰ, ਨਿਸ਼ਾਨ ਗੁੰਮ ਹਨ; ਦਾਈ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। AI ਅਜਿਹੀ ਖੋਜ ਨੂੰ "ਬਣਾਉਣਾ" ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜੋ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਜੋ ਕਿ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਭਰਮ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਰੂਪ ਹੈ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਇੱਕ ਦਾਈ ਦੇ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਜੋ AI ਨੇ ਜੋੜਿਆ ਹੈ ਪਰ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਵਾਕ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਭਰੂਣ ਦਿਲ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਆਮ ਹੈ" ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਸਨੂੰ "ਆਮ" ਵਜੋਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ, ਤਾਂ ਉਹ ਵਾਕ ਝੂਠ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨੋਟ ਕੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕੀ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਸੀ।

ਢਾਂਚਾਗਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਿਉਂ ਹਨ

ਮੁਫਤ ਟੈਕਸਟ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਮਨ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਲਿਖਣਾ — ਤੇਜ਼ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਪਰ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ: ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਖੁੰਝ ਜਾਵੇਗਾ, ਇੱਕ ਖੋਜ ਅਸਪਸ਼ਟ ਰਹੇਗੀ, ਕੋਈ ਹੋਰ ਨੋਟ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝੇਗਾ। ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੌਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ (ਸਟੈਂਡਰਡ ਹੈਡਿੰਗਸ, ਫਿਕਸਡ ਫੀਲਡਸ, ਆਮ ਸੰਖੇਪ) ਇਹਨਾਂ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੱਕੋ ਫਰੇਮਵਰਕ 'ਤੇ ਬੈਠਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਖੇਤਰ ਤੁਰੰਤ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ AI ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਯੋਗਦਾਨ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਇਹ ਸਿਰਲੇਖ ਖਾਲੀ ਹੈ"।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹੈਂਡਓਵਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਫਰੇਮਵਰਕ SBAR ਹੈ: ਸਥਿਤੀ (ਸਥਿਤੀ — ਮਰੀਜ਼ ਕੌਣ ਹੈ, ਹੁਣ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ), ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ (ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ — ਇਤਿਹਾਸ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਇਤਿਹਾਸ), ਮੁਲਾਂਕਣ (ਮੁਲਾਂਕਣ — ਦਾਈ ਦਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ), ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ (ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼/ਬੇਨਤੀ — ਉਸ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ)। AI ਤੁਹਾਡੇ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਚਾਰ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ "ਮੁਲਾਂਕਣ" ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਦਾਈ ਨੋਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

1. ਅਗਿਆਤ ਕੱਚਾ ਨੋਟ: ਆਪਣੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਵਾਪਰਦੇ ਹਨ; ਕੋਈ ਵੀ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਰਜ ਨਾ ਕਰੋ.
2. ਇਸਦੀ ਬਣਤਰ: AI ਨੂੰ ਮੀਮੋ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਲਈ ਕਹੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਹਾਣੀ / ਖੋਜਾਂ / ਕਾਰਵਾਈਆਂ / ਯੋਜਨਾ)।
3. ਮਨਘੜਤ ਦੀ ਮਨਾਹੀ: ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ, "ਕੋਈ ਵੀ ਖੋਜ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਖਾਲੀ ਥਾਂ [ਖਾਲੀ] ਛੱਡੋ।"
4. ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਜਾਂਚ: AI ਸੂਚੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਰੱਖੋ ਜੋ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ।
5. ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ: ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਨੋਟ ਲਾਈਨ ਪੜ੍ਹੋ; ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਹੈ।
6. ਦਸਤਖਤ ਅਤੇ ਸਮਾਂ: ਦਾਈ ਦਾ ਨਾਮ, ਮਿਤੀ-ਸਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ; ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਛੇ ਪੜਾਵਾਂ ਦਾ ਦਿਲ ਤੀਸਰੀ ਅਤੇ ਪੰਜਵੀਂ ਵਸਤੂਆਂ ਹਨ: ਬਨਾਵਟ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਅਤੇ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ. ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਾਮੂਲੀ ਗਲਤੀਆਂ, ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ, ਇੱਥੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦੂਜੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ "ਆਮ" ਕਥਨ ਇੱਕ ਦਾਈ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਪਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਹੋਰ ਉਸ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਨੂੰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਦੁਬਾਰਾ ਨਾ ਚਾਹੇ। ਇਸ ਲਈ AI ਨੂੰ "ਭਰਨ" ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਨਾਲੋਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾਂ "ਅਧੂਰਾ ਛੱਡਣ" ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ; ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਰੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਵਾਕ ਚੁੱਪਚਾਪ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — ਹੈਂਡਓਵਰ ਸੁਰੱਖਿਆ: ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਵਾਰਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਿਫਟ ਤਬਦੀਲੀ ਦੌਰਾਨ, 8 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਤਬਾਦਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਤਬਾਦਲੇ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੇਰਵਾ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦਾਈ ਕੋਲ AI ਹਰ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ SBAR ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਅਗਿਆਤ ਨੋਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਲਿਪੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੀ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, "ਖੁੰਝੀ ਹੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ" ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਕਮੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਚੱਕਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਸੇ ਚਾਰ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਨਾਲ. ਸਮਾਂ ਵੀ ਪ੍ਰਤੀ ਮਰੀਜ਼ ~ 5 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ~ 2 ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਘਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਜਾਅਲੀ ਖੋਜ: ਇੱਕ ਦੂਜੀ ਦਾਈ ਨੇ AI ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੱਚੇ ਨੋਟ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ 'ਤੇ "ਪਿਸ਼ਾਬ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਆਮ" ਦੇਖਿਆ - ਪਰ ਉਸਨੇ ਟੈਸਟ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ। ਏਆਈ ਨੇ "ਆਮ ਪ੍ਰਵਾਹ" ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਇਆ. ਦਾਈ ਵਾਕ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਕਿ ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ ਬੈਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਲਾਈਨ-ਬਾਈ-ਲਾਈਨ ਰੀਡਿੰਗ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ: ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਖੋਜ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਰਿਕਾਰਡ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ।

ਕੇਸ 3 — ਪਾਰਟੋਗ੍ਰਾਫ ਸੰਖੇਪ: ਤੀਜੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਦਾਈ ਇੱਕ ਲੰਮੀ ਮਿਹਨਤ ਦੇ ਪਾਰਟੋਗ੍ਰਾਫ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗੀ। ਉਹ AI ਨੂੰ ਸਮਾਂ-ਮੁੱਲ ਦੇ ਨੋਟਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਸੰਖੇਪ ਲਿਖੋ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨਾ ਜੋੜੋ।" AI ਇੱਕ ਨਿਯਮਿਤ ਸੰਖੇਪ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਦਾਈ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਿੱਪਣੀ (ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਕੋਰਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ) ਖੁਦ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਨੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ, ਦਾਈ ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ।

ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਕੰਮ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਅਗਿਆਤ ਕੱਚੀ ਦਾਈ ਨੋਟ ਵੰਡੋ: [ਕਹਾਣੀ] [ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ] [ਕਾਰਵਾਈਆਂ] [ਯੋਜਨਾ/ਫਾਲੋ-ਅਪ]।ਸਿੱਧਾ ਨਿਯਮ: ਕੋਈ ਵੀ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰੋ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਖਾਲੀ ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ "[BLANK]"। ਟਿੱਪਣੀਆਂ/ਫੈਸਲੇ ਜੋੜਨਾ। ਕੱਚਾ ਨੋਟ: [ਨੋਟ]

ਰੋਲ: ਤੁਸੀਂ SBAR ਹੈਂਡਓਵਰ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਹੋ। ਟਾਸਕ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਗਿਆਤ ਨੋਟ ਦਾ SBAR ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ:[S-ਸਥਿਤੀ] [B-ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ] [A-ਮੁਲਾਂਕਣ: ਮਿਡਵਾਈਫ ਭਰੇਗੀ [R-ਸੁਝਾਅ/ਬੇਨਤੀ]।ਨਿਯਮ: "A" ਸਿਰਲੇਖ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ; ਮੈਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਿਖਾਂਗਾ। ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਬਣਾਓ। ਨੋਟ: [ਨੋਟ]

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਗੁੰਮ-ਖੇਤਰ ਪਰੀਖਿਅਕ ਹੋ। ਟਾਸਕ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮਿਡਵਾਈਫ ਨੋਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮਿਆਰੀ ਜਨਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ/ਪਿਊਰਪੇਰਲ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਨਿਯਮ: ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ, ਸੱਚ/ਝੂਠ ਨਾ ਬੋਲੋ; ਬਸ ਗੁੰਮ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ "ਅਜਿਹਾ ਕੋਈ ਸਿਰਲੇਖ ਨਹੀਂ" ਵਜੋਂ ਗਿਣੋ. ਨੋਟ: [ਨੋਟ]

ਰੋਲ: ਤੁਸੀਂ ਪਾਰਟੋਗ੍ਰਾਫਰ/ਟਰੈਕ ਡੇਟਾ ਸਮਰਾਈਜ਼ਰ ਹੋ। ਟਾਸਕ: ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਸਮਾਂ-ਮੁੱਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ (ਸਮਾਂ -> ਮਾਪਿਆ ਮੁੱਲ) ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਸੰਖੇਪ ਲਿਖੋ। ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਮੈਂ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ। ਨਿਯਮ: ਮੁੱਲ ਫਿੱਟ ਨਾ ਕਰੋ, ਰੁਝਾਨ/ਫੈਸਲਾ ਟਿੱਪਣੀ ਨਾ ਜੋੜੋ। ਮੈਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਿੱਪਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਾਂਗਾ। ਰਿਕਾਰਡ: [ਰਿਕਾਰਡ]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਸ ਨੋਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰੋ।"

ਸ਼ਬਦ "ਪੂਰਾ" ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ: AI ਉਹਨਾਂ ਘਾਟਾਂ ਨੂੰ ਭਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਗੁੰਮ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਣ-ਨਿਰੀਖਣ ਖੋਜਾਂ ਹਨ।

ਮਜ਼ਬੂਤ:

ਭੂਮਿਕਾ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਸਹਾਇਕ। [ਕਹਾਣੀ/ਖੋਜ/ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ/ਯੋਜਨਾ] ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਗਿਆਤ ਨੋਟ ਨੂੰ ਵੰਡੋ। ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜੋ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਖਾਲੀ ਸਿਰਲੇਖ [BLANK] ਲਿਖੋ। ਟਿੱਪਣੀਆਂ/ਫੈਸਲੇ ਜੋੜਨਾ।

ਅੰਤਰ: ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ "ਪੂਰਾ" ਦੀ ਬਜਾਏ "ਸੌਦਾ" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਿਟਿੰਗ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ.

ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਦਸਤਾਵੇਜ਼

AI ਦੀ ਨੌਕਰੀ

ਦਾਈ ਦੀ ਨੌਕਰੀ

ਦਾਈ ਨੋਟ

ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਵੰਡ, ਅਧੂਰੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ

ਸਮੱਗਰੀ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ

SBAR ਹਵਾਲੇ

ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁੱਟੋ

ਰੇਟਿੰਗ (ਏ), ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ

ਪਾਰਟੋਗ੍ਰਾਫ ਸੰਖੇਪ

ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਲਿਖਣਾ

ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਿਆਖਿਆ, ਫੈਸਲਾ

ਰੈਫਰਲ ਪੱਤਰ

ਡਰਾਫਟ ਫਾਰਮੈਟ

ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਇਜ਼ਤਾ, ਦਸਤਖਤ

ਡਿਸਚਾਰਜ ਸੰਖੇਪ

ਸਰਲੀਕਰਨ, ਤਰਤੀਬ

ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਹਦਾਇਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ

ਸੰਕੇਤ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾਂ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ "ਅਧੂਰਾ ਛੱਡਣ" ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ "ਭਰਨ" ਲਈ। ਇੱਕ ਖਾਲੀ [EMPTY] ਸਪੇਸ ਦੇਖਣਾ ਇੱਕ ਬਣੇ ਵਾਕ ਨਾਲੋਂ ਹਜ਼ਾਰ ਗੁਣਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਰਦੇ ਹੋ.

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• "ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ: AI ਨੂੰ ਮੇਕਅੱਪ ਕਰਨ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; "ਸੌਦਾ" ਕਹੋ ਅਤੇ "ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ"।
• ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ: ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਹੀ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਗ੍ਰੇਡ ਦੇਣਾ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
• AI ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੋਣਾ: SBAR ਦਾ "A" ਅਤੇ ਪਾਰਟੋਗ੍ਰਾਫ ਵਿਆਖਿਆ ਦਾਈ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।
• ਹਸਤਾਖਰ/ਸਮਾਂ ਜੋੜਨਾ ਭੁੱਲਣਾ: ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਧਿਕਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਮੂਲ ਲਈ AI ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ: ਸੰਖੇਪ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ; ਅਸਲੀ ਰਿਕਾਰਡ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਫਲੈਗ ਗੈਪ; ਦਾਈ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਫਰੇਮਵਰਕ (ਸਿਰਲੇਖ, SBAR) ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਇਹਨਾਂ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖ਼ਤਰਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਇੱਕ ਅਣ-ਨਿਰੀਖਣ ਖੋਜ ਨੂੰ ਘੜ ਦੇਵੇਗਾ; ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟ 'ਤੇ ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਓ, ਖਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਲਾਈਨ ਦੀ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਦਸਤਖਤ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦਾਈ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਸ਼ਿਫਟ ਤੋਂ ਹੈਂਡਓਵਰ (ਅਗਿਆਤ) ਲਓ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ SBAR ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰੋ; ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ "ਏ-ਮੁਲਾਂਕਣ" ਸਿਰਲੇਖ ਭਰੋ। ਫਿਰ “ਸਕੈਟਰ, ਮੇਕਅੱਪ, ਲੀਵ [ਬਲੈਂਕ]” ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੱਚੀ ਦਾਈ ਨੋਟ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ AI ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਲਾਈਨ ਦਰ ਲਾਈਨ ਚੈੱਕ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਮਨਘੜਤ/ਗਲਤੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਨੋਟ ਕਰੋ — ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ "ਮੇਕ ਅੱਪ ਕਰੋ, ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ, ਵੰਡੋ" ਨਿਯਮ ਲਿਖਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਪੜ੍ਹਿਆ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ (SBAR-A, ਪਾਰਟੋਗ੍ਰਾਫ ਵਿਆਖਿਆ) ਖੁਦ ਲਿਖਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਕੱਚਾ ਨੋਟ ਵਰਤਿਆ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਦਾਈ ਦਾ ਨਾਮ, ਮਿਤੀ-ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਅਸਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਨੂੰ AI ਸੰਖੇਪ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ; ਮੈਂ ਦੋਵੇਂ ਰੱਖ ਲਏ।