ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ, ਕੁਆਲਿਟੀ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਪਰਸਨਲ ਏਆਈ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ

ਲਾਭ:

• ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਸਾਰੀ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੌਰਾਨ ਫੈਸਲਾ ਦਾਈ/ਚਿਕਿਤਸਕ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
• ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ 'ਕੀ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਗੁਪਤ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?' ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਗੇਟ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣਾ
• ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਨਿੱਜੀ AI ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ, ਡੀ-ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਗੇਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇਸ ਮੋਡਿਊਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਦਾਈ ਦੇ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ - ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਜੋਖਮ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ, ਵਿਦਿਅਕ ਸਮੱਗਰੀ, ਸਲਾਹ, ਛਾਤੀ ਦਾ ਦੁੱਧ ਚੁੰਘਾਉਣਾ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਸਬੂਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਨੁਕੂਲਨ। ਇਹ ਅੰਤਿਮ ਇਕਾਈ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ AI ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋਗੇ। ਟੀਚਾ ਏਆਈ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ "ਚਾਲਾਂ" ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਹਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

ਆਓ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ AI ਕਿੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸਟਾਪ 'ਤੇ ਰੁਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਮੋਡੀਊਲ ਦੇ ਸਾਰੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਨਸਿਕ ਨਕਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ (ਆਖਰੀ ਵਾਰ): ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਦਾਈ ਦੇ ਟੈਕਸਟ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿਦਾਨ, ਜੋਖਮ, ਦਵਾਈ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦਾਈ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਮਰੀਜ਼ ਨੋਟ ਹੈ। ਫੈਸਲਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ: ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੀ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਯਾਤਰਾ

1. ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ: ਦਾਈ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਲੈਂਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਨੋਟ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਮੀਆਂ (ਯੂਨਿਟ 2, 7) ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣਾ ਦਾਈ ਦੇ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
2. ਫਾਲੋ-ਅਪ ਯੋਜਨਾ: AI ਮੁਲਾਕਾਤ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਸੁਨੇਹੇ ਅਤੇ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਚਾਰਟ ਪਿੰਜਰ (ਯੂਨਿਟ 2) ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਦਾ ਸਮਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਦਾਈ/ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
3. ਹਰ ਫੇਰੀ: AI ਰੈੱਡ ਫਲੈਗ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ਿਟ ਸੰਖੇਪ (ਯੂਨਿਟ 3) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਦਾਈ/ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਹੈ।
4. ਸਿਖਲਾਈ: AI ਬਰੋਸ਼ਰ, ਵੀਡੀਓ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ, ਸਚਿੱਤਰ ਹਦਾਇਤ ਮੈਨੂਅਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਦਾਈ ਸੱਭਿਆਚਾਰ/ਭਾਸ਼ਾ (ਯੂਨਿਟ 4, 10) ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
5. ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ: AI ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਪੀਚ ਰਿਹਰਸਲ ਅਤੇ ਹਮਦਰਦ ਟੈਕਸਟ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਦਾਈ ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ (ਯੂਨਿਟ 5) ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।
6. ਜਣੇਪੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ: AI ਮੈਟਰਨਟੀ ਸਪੋਰਟ ਮੈਸੇਜ ਥਰਿੱਡ ਅਤੇ ਛਾਤੀ ਦਾ ਦੁੱਧ ਚੁੰਘਾਉਣ ਕਾਰਡ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਦਾਈ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ (ਯੂਨਿਟ 6) ਵਿੱਚ ਹੈ।
7. ਦਸਤਾਵੇਜ਼: AI ਫਾਰਮੈਟ ਨੋਟਸ, ਡੰਪ ਨੂੰ SBAR ਨੂੰ ਸੌਂਪਣਾ; ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਾਈ (ਯੂਨਿਟ 7) ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।
8. ਜਾਣਕਾਰੀ ਅੱਪਡੇਟ: AI ਗਾਈਡ ਸਰਲ, ਖੋਜ ਰੋਡਮੈਪ; ਦਾਈ ਅਸਲ ਸਰੋਤ (ਯੂਨਿਟ 8) ਤੋਂ ਸਬੂਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।
9. ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ: ਗੋਪਨੀਯਤਾ (ਯੂਨਿਟ 9) ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ (ਯੂਨਿਟ 10) ਸਾਰੇ ਪਾਸੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ, AI ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ; ਹਰ ਸਟਾਪ 'ਤੇ, ਉਹ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਦਾਈ ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦੀ ਹੈ।

ਕੁਆਲਿਟੀ ਕੰਟਰੋਲ: ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ "ਲਾਈਵ ਜਾਓ" ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ

ਇੱਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ (ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ, ਫਾਈਲ ਨੂੰ, ਟੀਮ ਨੂੰ), ਹਰ ਵਾਰ ਉਹੀ ਪੰਜ ਸਵਾਲ ਪਾਸ ਕਰੋ। ਇਸਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਗੇਟਵੇ ਕਹੋ:

1. ਕੀ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ? ਕੀ ਹਰ ਸੰਖਿਆ, ਖੁਰਾਕ, ਹਫ਼ਤਾ, ਗਾਈਡਲਾਈਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਅਸਲੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ?
2. ਕੀ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ? ਕੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ/ਨਿਦਾਨ/ਜੋਖਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ? ਆਉਟਪੁੱਟ ਬੇਕਾਰ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ; ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਦਾਈ/ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਹੈ।
3. ਕੀ ਇਹ ਗੁਪਤ ਹੈ? ਕੀ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਿੱਧੀ/ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ? ਜੇ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
4. ਕੀ ਇਹ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸਾਖਰਤਾ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?
5. ਕੀ ਇਹ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਚਿਤ ਹੈ? ਕੀ ਸੁਰ ਸਹੀ ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਪੰਜ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ "ਹਾਂ" ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ, ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਨਾ ਛੱਡੋ। ਇਹ ਗੇਟਵੇ ਸਾਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਦੇ ਪਾਠਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਦਤ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਦਿਨ: ਇੱਕ ਦਾਈ AI ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ: ਸਵੇਰੇ ਉਹ SBAR ਵਿੱਚ ਹੈਂਡਓਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਦੁਪਹਿਰ ਵਿੱਚ ਉਹ ਇੱਕ ਬਰੋਸ਼ਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਦੁਪਹਿਰ ਵਿੱਚ ਉਹ ਇੱਕ ਚਿੰਤਤ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਲਈ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਰਿਹਰਸਲ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸ਼ਾਮ ਨੂੰ ਉਹ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ~40% ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ; ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕੁਆਲਿਟੀ ਗੇਟ ਤੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ, ਗਲਤੀ ਦਰ ਨਹੀਂ ਵਧਦੀ. ਲਾਭ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲਿਆਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ।

ਕੇਸ 2 - ਗੇਟ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਦੂਜੀ ਦਾਈ AI ਨਾਲ ਡਿਸਚਾਰਜ ਆਰਡਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁੱਛਦੀ ਹੈ "ਕੀ ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ?" ਗੁਣਵੱਤਾ ਗੇਟ 'ਤੇ. ਸਵਾਲ ਇਹ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਛਾਤੀ ਦਾ ਦੁੱਧ ਚੁੰਘਾਉਣ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਸੰਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨਾਲ ਟਕਰਾ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਨਾ ਹੁੰਦਾ ਤਾਂ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਤੱਕ ਗਲਤ ਹਦਾਇਤ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੀ। ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਾਲਵ ਹੈ.

ਕੇਸ 3 - ਨਿੱਜੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ: ਤੀਜੀ ਦਾਈ ਆਪਣੇ ਲਈ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ "AI ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ" ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਕਿਹੜੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ AI (ਹਰੇ/ਪੀਲੇ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਦੇ (ਲਾਲ), ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹਨ, ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਗੇਟ। ਉਹ ਇਸ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਨਵੇਂ ਸਾਥੀ ਵੀ ਉਸੇ ਮਿਆਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਆਦਤ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।

ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਨਿੱਜੀ AI ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਭਰੋ) 1) ਹਰਾ (ਅਰਾਮ ਨਾਲ ਵਰਤੋ): [ਬਰੋਸ਼ਰ, ਸੁਨੇਹਾ, ਸੰਖੇਪ, ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ, ਅਨੁਵਾਦ ਡਰਾਫਟ...]2) ਪੀਲਾ (ਸਹਿਯੋਗ, ਧਿਆਨ ਨਾਲ): [ਜੋਖਮ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਸੂਚੀ, ਚੈਕਲਿਸਟ...]3) ਲਾਲ (ਕਦੇ ਵੀ ਫੈਸਲਾ ਨਾ ਕਰੋ): [ਨਿਦਾਨ, ਜੋਖਮ ਡਿਗਰੀ, ਰੈਫਰਲ ਟੂਲ, ਇੰਟਰਪ੍ਰੇਰੇਲ ਟੂਲ: 4) [...] 5) ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦਾ ਨਿਯਮ: ਕੋਈ ਸਿੱਧਾ + ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਨਹੀਂ। 6) ਗੁਣਵੱਤਾ ਗੇਟ: ਸਹੀ? ਭਰੋਸੇਯੋਗ? ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ? ਸਮਝਣ ਯੋਗ? ਅਨੁਕੂਲ?

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਕੁਆਲਿਟੀ ਗੇਟ ਆਡੀਟਰ ਹੋ। ਟਾਸਕ: 5 ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ "PASS / STOP" ਦਿਓ, ਜੇਕਰ STOP ਕਿਉਂ ਲਿਖੋ: 1) ਕੀ ਕੋਈ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸੰਖਿਆ/ਖੁਰਾਕ/ਗਾਈਡਲਾਈਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਹਨ? 2) ਕੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਿਦਾਨ/ਜੋਖਮ/ਰੈਫਰਲ/ਫੈਸਲਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ? 3) ਕੀ ਇਹ ਨਿਸ਼ਾਨਾ/ਪ੍ਰਤੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਉਚਿਤ ਹੈ? ਸਾਖਰਤਾ ਪੱਧਰ? 5) ਕੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ/ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸੁਰ ਉਚਿਤ ਹੈ? ਆਉਟਪੁੱਟ: [text]

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਵਰਕਫਲੋ ਯੋਜਨਾ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਟਾਸਕ: ਮੇਰੇ ਆਮ ਦਾਈ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ: [ਟਾਸਕ]। ਹਰ ਕਦਮ ਲਈ, "ਕੀ AI ਇਹ ਕਰਦਾ ਹੈ? / ਕੀ ਦਾਈ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ?" ਲੇਬਲ. ਲਾਲ (ਫੈਸਲੇ) ਦੇ ਕਦਮਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ।

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਵੈ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਟਾਸਕ: ਮੈਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦਿਓ ਜੋ ਮੈਂ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ AI ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਸੀ: [ਸੂਚੀ]। ਹਰ ਇੱਕ ਲਈ, ਪੁੱਛੋ: ਕੀ ਇਸਨੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ? ਕੀ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਫੜੀ ਗਈ ਸੀ? ਮੈਨੂੰ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਕੀ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਛੋਟੇ ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨਾਲ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਮੈਂ AI ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਕਰਾਂ?"

ਨਤੀਜਾ: ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਜੋ ਆਮ ਹਨ, ਵਿਹਾਰਕ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਰਹੱਦਾਂ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਮਜ਼ਬੂਤ:

ਭੂਮਿਕਾ: ਵਰਕਫਲੋ ਯੋਜਨਾ ਸਹਾਇਕ। ਮੇਰੇ "ਨਵੀਂ ਗਰਭਵਤੀ ਪਹਿਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ" ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ। ਹਰ ਇੱਕ ਕਦਮ ਨੂੰ "AI ਕਰਦਾ/ਦਾਈ ਦਾ ਫੈਸਲਾ" ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਲਗਾਓ ਅਤੇ ਲਾਲ (ਫੈਸਲੇ) ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮਾਂ ਲਈ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਅੰਤਰ: ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ ਠੋਸ ਕੰਮ, ਫੈਸਲੇ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਨਕਸ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮੋਡੀਊਲ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਨਕਸ਼ਾ

ਯੂਨਿਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ

AI ਦੀ ਨੌਕਰੀ

ਦਾਈ/ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਨੌਕਰੀ

ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਨੈਤਿਕਤਾ

-

ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ

ਜਨਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ

ਕਹਾਣੀ, ਸੁਨੇਹਾ, ਮੇਜ਼ ਪਿੰਜਰ

ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ

ਜੋਖਮ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ

ਰੀਮਾਈਂਡਰ, ਚੇਤਾਵਨੀ ਟੈਕਸਟ

ਨਿਦਾਨ, ਜੋਖਮ, ਰੈਫਰਲ ਦਾ ਫੈਸਲਾ

ਵਿਦਿਅਕ ਸਮੱਗਰੀ

ਬਰੋਸ਼ਰ/ਵੀਡੀਓ/ਕਾਰਡ ਡਰਾਫਟ

ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਟੋਨ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ

ਸਲਾਹ

ਰਿਹਰਸਲ, empathic ਡਰਾਫਟ

ਅਸਲ ਗੱਲਬਾਤ, ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਪਰਕ

ਛਾਤੀ ਦਾ ਦੁੱਧ ਚੁੰਘਾਉਣਾ/ਪਿਉਰਪੇਰੀਅਮ

ਸਹਾਇਤਾ ਸੁਨੇਹਾ, ਕਾਰਡ

ਨਿਰੀਖਣ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ

ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ

ਫਾਰਮੈਟ, ਗੁੰਮ ਮਾਰਕਅੱਪ

ਸਮੱਗਰੀ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਦਸਤਖਤ

ਸਬੂਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ

ਸਰਲੀਕਰਨ, ਰੋਡਮੈਪ

ਮੂਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ

ਗੋਪਨੀਯਤਾ

ਡੀ-ਪਛਾਣ ਕੰਟਰੋਲ

ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਫੈਸਲਾ

ਸੱਭਿਆਚਾਰ/ਭਾਸ਼ਾ

ਅਨੁਵਾਦ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਡਰਾਫਟ

ਸਥਾਨਕ/ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ

ਸੁਝਾਅ: ਆਪਣਾ ਨਿੱਜੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਇੱਕ ਵਾਰ ਲਿਖੋ, ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਦਿਸਦੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਲਟਕਾਓ, ਅਤੇ ਤਿਮਾਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਸਾਧਨ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਪਰ "ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖੀ ਹੈ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ" ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨਿਰੰਤਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ ਵਰਤਦੇ ਹੋ ਇਹ ਸੈਕੰਡਰੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਕੁਆਲਿਟੀ ਗੇਟ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਾਹਲੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ "ਬੱਸ ਇੱਕ ਵਾਰ" ਕਹਿਣਾ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਬੱਗ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
• ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਨੂੰ ਢਿੱਲਾ ਕਰਨਾ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਜੋਖਮ ਹੈ।
• ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨਹੀਂ ਲਿਖਣਾ: ਮਨ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮ ਥੱਕੇ ਹੋਏ ਦਿਨ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਲਿਖਤੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਥਾਈ ਹੈ।
• ਟੀਮ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਨਾ ਰੱਖਣਾ: ਜੇਕਰ ਬਾਕੀ ਟੀਮ ਵੱਖਰਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਧਿਆਨ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
• ਸਵੈ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ: ਤੁਸੀਂ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਮਾਪਦੇ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
• ਸਿਧਾਂਤ ਲਈ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ: ਸਾਧਨ ਬਦਲਦੇ ਹਨ; ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਬਦਲਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਮਿਡਵਾਈਫਰੀ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਿਮ ਇਕਾਈ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੁਆਲਿਟੀ ਗੇਟ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੀ ਹੈ: ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ "ਸੱਚ? ਸੁਰੱਖਿਅਤ? ਗੁਪਤ? ਸਮਝਣ ਯੋਗ? ਢੁਕਵਾਂ?" ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੋ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਨਿੱਜੀ AI ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ — ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਨੌਕਰੀਆਂ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ, ਡੀ-ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਗੇਟ — ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਸੰਦ ਬਦਲਦੇ ਹਨ; ਫੈਸਲਾ ਮਨੁੱਖੀ ਹੈ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਸਿਧਾਂਤ ਸਥਾਈ ਹਨ.

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣਾ ਨਿੱਜੀ ਇੱਕ-ਪੰਨਾ AI ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਲਿਖੋ: ਹਰਾ/ਪੀਲਾ/ਲਾਲ ਬੈਕਲਾਗ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ, ਡੀ-ਪਛਾਣ ਨਿਯਮ, ਅਤੇ ਪੰਜ-ਸਵਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਗੇਟ। ਫਿਰ, ਆਪਣੇ ਖਾਸ ਕੰਮ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਨਵੀਂ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਦਾਖਲਾ") ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ ਅਤੇ ਹਰ ਕਦਮ AI/ਦਾਈ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਕੁਆਲਿਟੀ ਗੇਟ ਰਾਹੀਂ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਆਪਣੇ AI ਉਪਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਲਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਨੋਟ ਲਿਖੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰਾ/ਪੀਲਾ/ਲਾਲ ਕੰਮ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪੰਜ-ਸਵਾਲ ਕੁਆਲਿਟੀ ਗੇਟ ਰਾਹੀਂ ਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਲ (ਫੈਸਲੇ) ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਅਤੇ ਡੀ-ਪਛਾਣਿਆ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਲਟਕਾਇਆ।
• [ ] ਮੈਂ ਨਿਯਮਿਤ ਸਵੈ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।

ਮੋਡੀਊਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ

1. ਇੱਕ ਦਾਈ ਨੇ AI ਨੂੰ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਆਇਰਨ ਦੀ ਘਾਟ ਵਾਲੇ ਅਨੀਮੀਆ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਆਇਰਨ ਡੋਜ਼ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ?

• ਏ) ਖੁਰਾਕ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਖੁਰਾਕ ਨਿਰਧਾਰਨ ਡਾਕਟਰ/ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ ਅਤੇ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ✔
• ਅ) ਕਿਉਂਕਿ ਜਵਾਬ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੈ, ਉਹ ਖੁਰਾਕ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।
• C) ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹੀ ਜਵਾਬ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
• ਡੀ) ਪਰਚੇ 'ਤੇ ਖੁਰਾਕ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵੰਡਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਯਕੀਨਨ ਹੈ

ਵਿਆਖਿਆ: ਖੁਰਾਕ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਹੈ; ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਹੈ। AI ਭੁਲੇਖੇ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਗਲਤ ਖੁਰਾਕ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਵਾਨਗੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਦਾਈ ਇਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ; ਖੁਰਾਕ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ 'ਤੇ ਛੱਡਦਾ ਹੈ।

2. ਇੱਕ ਦਾਈ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਸੀਮਤ ਸਾਖਰਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਜੋ ਬਰੋਸ਼ਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ, ਉਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

• A) ਉਹੀ ਬਰੋਸ਼ਰ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਛਾਪਦਾ ਹੈ
• ਅ) ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਰਲ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਢਾਲਦਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ ✔
• C) ਉਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤਾਂ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀਆਂ ਅਤੇ ਬਰੋਸ਼ਰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਡੀ) ਹੋਰ ਡਾਕਟਰੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਬਰੋਸ਼ਰ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਵਿਆਖਿਆ: ਸਮੱਸਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਘੱਟ ਸਿਹਤ ਸਾਖਰਤਾ)। ਦਾਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ 'ਬਹੁਤ ਸਰਲ, ਛੋਟੇ ਵਾਕਾਂ, ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ' ਅਰਥ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਸਨੂੰ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

3. ਇੱਕ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਸਿਰ ਦਰਦ, ਧੁੰਦਲੀ ਨਜ਼ਰ ਅਤੇ ਹੱਥ-ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਸੋਜ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦਾਈ ਨੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ 'ਕੀ ਇਸ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਲੈਂਪਸੀਆ ਹੈ?' ਉਹ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਕੀ ਹੈ?

• ਏ) ਇਹ ਪ੍ਰੀ-ਐਕਲੈਂਪਸੀਆ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਅ) ਜੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਹਾਂ' ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਭੇਜਦੀ ਹੈ, ਜੇ ਇਹ 'ਨਹੀਂ' ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਭੇਜਦੀ ਹੈ
• C) ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਦਾ; ਸਿਰਫ ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਦੀ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਸੂਚੀ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦਾਈ/ਡਾਕਟਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ✔
• ਡੀ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦਿਓ ਅਤੇ ਆਮ/ਅਸਾਧਾਰਨ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਇਸ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿਓ।

ਵਿਆਖਿਆ: ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਲਾਲ ਝੰਡਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਪਰ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦਾਈ/ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲਾ ਹੈ। ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਵਾਲ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਪਰ ਗੈਰ-ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਲਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

4. ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੀ 'ਗਰੀਨ ਜ਼ੋਨ' ਨੌਕਰੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?

• ਏ) ਇੱਕ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀ-ਐਕਲੈਂਪਸੀਆ ਦਾ ਨਿਦਾਨ
• ਅ) ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕੀ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਨੂੰ ਰੈਫਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ
• C) ਡਰੱਗ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ
• D) ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੇ ਸਕੂਲ ਲਈ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਪੋਸ਼ਣ ਬਰੋਸ਼ਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ✔

ਵਰਣਨ: ਗ੍ਰੀਨ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਕੰਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਫੜੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਦਾਈ ਦੁਆਰਾ ਪੜ੍ਹਿਆ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਬਰੋਸ਼ਰ ਡਰਾਫਟ, ਮੁਲਾਕਾਤ ਸੰਦੇਸ਼, ਕਹਾਣੀ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ, ਅਨੁਵਾਦ ਡਰਾਫਟ। ਨਿਦਾਨ, ਰੈਫਰਲ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਖੁਰਾਕ ਨਿਰਧਾਰਨ ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਹਨ; ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ।

5. ਇੱਕ ਦਾਈ ਨੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੜਬੜ ਵਾਲਾ ਨੋਟ ਦਿੱਤਾ, 'ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਮੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ'। ਪ੍ਰਿੰਟਆਉਟ ਨੇ ਉਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ 'ਯੂਰੀਨਾਲੀਸਿਸ ਸਧਾਰਣ' ਵਾਕ ਦਿਖਾਇਆ ਜੋ ਉਹ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਇਹ ਕਿਸ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

• ਏ) ਇਹ ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ (ਭਰਮ) ਖੋਜ ਹੈ; 'ਪੂਰਾ' ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, 'ਵੰਡੋ, ਫਿੱਟ ਕਰੋ, ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ' ਕਹੋ ਅਤੇ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਾਈਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ✔
• ਅ) ਇਹ ਇੱਕ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਹੈ; ਨੋਟ ਇਸ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਆਮ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਲਿਖਦੀ ਹੈ
• C) ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਟਾਈਪੋ ਹੈ; ਇਹ ਮਹੱਤਵਹੀਣ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ
• ਡੀ) ਇਹ ਇੱਕ ਲੋੜੀਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨੋਟ ਨੂੰ ਅਮੀਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਵਿਆਖਿਆ: ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰਮ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਰੂਪ ਹੈ: ਏਆਈ ਨੇ 'ਆਮ ਵਹਾਅ' ਨੂੰ ਮੰਨ ਲਿਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਣਦੇਖੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਘੜਿਆ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, 'ਪੂਰਾ' ਦੀ ਬਜਾਏ 'ਡਿਪਲਾਇ' ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਫਿਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨਾਹੀ ਹੈ, ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ '[ਖਾਲੀ]', ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਦਰ ਲਾਈਨ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

6. ਇੱਕ ਦਾਈ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਕਸਬੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਆਈਡੀ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਪਰ 'ਸਾਡੇ ਕਸਬੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਚੌਗੁਣੀ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ' ਵਾਕੰਸ਼ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਕਿਉਂ ਹੈ?

• A) ਕਿਉਂਕਿ ਨਾਮ ਅਤੇ TR ID ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਹੁਣ ਕੋਈ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਅ) ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਸਥਿਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸਾਧਾਰਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ✔
• C) ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮੈਡੀਕਲ ਵੇਰਵਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਡੀ) ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਵਰਣਨ: ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਸਥਿਤੀ ਸਿੱਧੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪਛਾਣ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਡੀ-ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਿੱਧੇ (ਨਾਮ, ID) ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ 'ਮਲਟੀਪਲ ਪ੍ਰੈਗਨੈਂਸੀ' ਵਾਂਗ ਸਧਾਰਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

7. ਇੱਕ ਦਾਈ ਨੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਲਈ 'ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ 5 ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨਾਂ' ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਕਿਹਾ; ਏਆਈ ਨੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਸਿਰਲੇਖ, ਲੇਖਕ ਅਤੇ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਵਾਪਸ ਕੀਤੀ। ਸਹੀ ਵਿਵਹਾਰ ਕੀ ਹੈ?

• ਏ) ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ
• ਅ) ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮੌਜੂਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦਿਲ ਨਾਲ ਜਾਣਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ
• C) ਹਰੇਕ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਹਨਾਂ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜਿਸਦੀ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਘੜ ਸਕਦੀ ਹੈ ✔
• ਡੀ) ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।

ਵਰਣਨ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੇਖਾਂ, ਲੇਖਕਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਹ ਸਬੂਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਭੁਲੇਖੇ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਘਾਤਕ ਰੂਪ ਹੈ। ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ 'ਅਣਡਿੱਠਾ' ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਸਦਾ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਹੱਥੀਂ ਸਥਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਦਾਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਉਹ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜਿਸ ਦੀ ਉਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

8. ਮੈਡਿਊਲ ਵਿੱਚ ਸਬੂਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਭੁਲੇਖੇ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ?

• ਏ) ਜਿੰਨੀ ਵਾਰ ਹੋ ਸਕੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ
• ਅ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ਰਤ ਭਰੋਸਾ
• C) ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿਰਫ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਨਾਲ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੋਣਾ
• D) 'ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿਓ' ਦੀ ਬਜਾਏ 'ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ' ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ 'ਇਸ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ' ✔

ਵਿਆਖਿਆ: ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ 'ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਰੋਤ' ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ 'ਮੇਰੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ' ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਮਿਲੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ 'ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ' ਕਹਿਣ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਸਵਾਲ 'ਮੈਨੂੰ ਸਬੂਤ ਲੱਭੋ' ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਪਰ 'ਮੈਨੂੰ ਮਿਲੇ ਇਸ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰੋ'।

9. ਸਿਹਤ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਦੂਜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਹੜਾ ਸਹੀ ਹੈ?

• ਏ) ਏਆਈ ਅਨੁਵਾਦ ਇੱਕ ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਮੂਲ ਬੁਲਾਰੇ ਨੂੰ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਲੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ✔
• ਅ) ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੀ ਹੈ
• C) ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਆਕਰਣ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਡਾਕਟਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਹੀਂ
• ਡੀ) ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਛੱਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਵਰਣਨ: AI ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਨੁਵਾਦ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਡਾਕਟਰੀ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਗਲਤ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਿਹਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਇੱਕ ਮੂਲ ਬੁਲਾਰੇ (ਅਨੁਵਾਦਕ ਜਾਂ ਮੂਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰ) ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਨਾਜ਼ੁਕ/ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇਕੱਲੇ AI ਅਨੁਵਾਦ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।

10. ਜਣੇਪਾ ਸਹਾਇਤਾ ਸੰਦੇਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਉਹ ਕਿਹੜਾ ਤੱਤ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਮਾਡਿਊਲ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਸੰਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

• ਏ) ਇੱਕ ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼
• ਅ) 'ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਮੰਗਣੀ ਹੈ' ਲਾਈਨ ✔
• C) ਮਾਂ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਫਾਈਲ ਨੰਬਰ ਲਿਖਣਾ
• ਡੀ) ਇੱਕ ਪੱਕਾ ਡਾਕਟਰੀ ਵਾਅਦਾ ('ਸਭ ਕੁਝ ਸੰਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ')

ਵਿਆਖਿਆ: ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸਮਰਥਨ ਸੁਨੇਹਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣ 'ਤੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, ਹਰ ਸੰਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ 'ਇਸ ਲੱਛਣ/ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਮਦਦ ਮੰਗੋ' ਲਾਈਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। AI ਇਸ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਦਾਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹਰ ਸੰਦੇਸ਼ 'ਤੇ ਹੈ।

11. ਮਾਡਿਊਲ ਵਿੱਚ ਜਨਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਸਲਾਹ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ?

• A) ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਨਾਲ ਸਿੱਧੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਕੇ ਕਾਉਂਸਲਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ
• ਅ) ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਦੀ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਨਿਦਾਨ
• C) ਇਹ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ; ਰਿਹਰਸਲ, ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਰੂਪਰੇਖਾ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪ ਟੈਕਸਟ ✔ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਦਾਈ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
• ਡੀ) ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਾਈ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਿਆਖਿਆ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਨਾਲ ਲਾਈਵ ਗੱਲਬਾਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ; ਇਹ ਦਾਈ ਨੂੰ ਉਸ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁਸ਼ਕਲ ਭਾਸ਼ਣ ਰਿਹਰਸਲ ਹਮਦਰਦੀ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਦਾਈ ਕਾਉਂਸਲਿੰਗ ਅਤੇ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖੀ ਸਬੰਧ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਰੋਬੋਟ ਵਾਂਗ ਏਆਈ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਲਿੰਕ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

12. ਮਾਡਿਊਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ 'ਕੁਆਲਿਟੀ ਗੇਟ' ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜੇ ਪੰਜ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ?

• ਏ) ਕੀ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਸਸਤਾ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਲੰਬਾ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਛੋਟਾ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਵਧੀਆ ਹੈ?
• ਅ) ਇਹ ਕਿਸਨੇ ਲਿਖਿਆ? ਜਦੋਂ? ਕਿੱਥੇ? ਕਿਥੋਂ ਦੀ? ਕਿਵੇਂ?
• C) ਕੀ ਇਹ ਨਵਾਂ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਹੈ? ਤਕਨੀਕੀ? ਕੀ ਇਹ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੈ?
• ਡੀ) ਕੀ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਗੁਪਤ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ? ✔

ਵਰਣਨ: ਨਿੱਜੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਗੇਟ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਪੰਜ ਸਵਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ? (ਨੰਬਰ/ਖੁਰਾਕ/ਗਾਈਡਲਾਈਨ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ), ਕੀ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ? (ਕੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ/ਨਿਦਾਨ/ਜੋਖਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ), ਕੀ ਇਹ ਗੁਪਤ ਹੈ? (ਕੀ ਕੋਈ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ), ਕੀ ਇਹ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹੈ? (ਕੀ ਇਹ ਸਾਖਰਤਾ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ), ਕੀ ਇਹ ਉਚਿਤ ਹੈ? (ਸਭਿਆਚਾਰਕ/ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸੁਰ ਉਚਿਤ ਹੈ)। ਆਉਟਪੁੱਟ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਪੰਜ ਨੂੰ 'ਹਾਂ' ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ।

13. ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈਂਡਓਵਰ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ SBAR ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ 'A (ਮੁਲਾਂਕਣ)' ਸਿਰਲੇਖ ਕੌਣ ਭਰਦਾ ਹੈ?

• ਏ) ਦਾਈ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਖੁਦ ਲਿਖਦੀ ਹੈ; ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਸ ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ✔
• ਅ) ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਭਰ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦਾਈ ਇਸ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਦੀ ਹੈ
• C) ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਰੀਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਭਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
• ਡੀ) ਇਹ ਕੈਪ ਬੇਲੋੜੀ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਹਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਵਿਆਖਿਆ: SBAR ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ 'A' ਦਾਈ ਦਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਨੋਟਸ ਨੂੰ SBAR ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਦਾਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਿਆਖਿਆ, ਦਸਤਖਤ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ।