ਲਾਭ:
- ਖਤਰੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਿਡਵਾਈਫਰੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹਰੇ (ਅਰਾਮ ਨਾਲ ਵਰਤੋ), ਪੀਲੇ (ਸਹਾਇਤਾ, ਧਿਆਨ ਨਾਲ) ਅਤੇ ਲਾਲ (ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ) ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਵੈਰੀਫਾਈ-ਕਸਟਮਾਈਜ਼-ਲਿੰਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨਾਲ ਭਰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦਾਈ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮਿਡਵਾਈਫਰੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪੇਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕੋ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਦਾਈ ਇੱਕ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਦੇ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਵੇਰੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਦੁਪਹਿਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚਿੰਤਤ ਗਰਭਵਤੀ ਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਦੁਪਹਿਰ ਵਿੱਚ ਛਾਤੀ ਦਾ ਦੁੱਧ ਚੁੰਘਾਉਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸ਼ਾਮ ਨੂੰ ਜਨਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਬਰੋਸ਼ਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਸਦੇ ਨੋਟ ਲਿਖਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ, ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ; ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਗਲਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਤੰਗ ਫਰਕ ਨਾਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਂ ਅਤੇ ਬੱਚੇ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪੂਰਾ ਮੋਡੀਊਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਿਰਫ਼ ਪਹਿਲੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਸੰਖੇਪ ਲਈ AI; ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਦਾਈ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM; AI ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਪੱਤਰ ਵਿਹਾਰ ਕਰਕੇ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਚੈਟ ਸਹਾਇਕ) ਕਿਸਮ ਦੇ ਟੂਲਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਾਧਨ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਬਰੋਸ਼ਰ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਮੁਲਾਕਾਤ ਸੁਨੇਹਾ ਲਿਖਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਇਹ ਕੋਈ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਕਿਸੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਜਾਂ ਦਵਾਈ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਵਾਂਗੇ:
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਇਹ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਿਦਾਨ, ਜੋਖਮ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, ਦਵਾਈ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦਾਈ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਮਰੀਜ਼ ਨੋਟ ਵਰਗਾ ਹੈ; ਇਸ ਦਾ ਆਪਣੇ ਆਪ 'ਤੇ ਕੋਈ ਬੰਧਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਦਾਈ ਵਿੱਚ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਮਿਡਵਾਈਫਰੀ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਆਓ ਖਤਰੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਏ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਬਾਕੀ ਦੇ ਮੋਡੀਊਲ ਲਈ ਪਿੰਜਰ ਹੈ।
ਗ੍ਰੀਨ ਜ਼ੋਨ - AI ਨੂੰ ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਵਰਤੋ (ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਕੰਮ): ਇੱਕ ਵਿਦਿਅਕ ਬਰੋਸ਼ਰ ਦਾ ਖਰੜਾ, ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤੀ ਅਤੇ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਸੁਨੇਹਾ, ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੈਡੀਕਲ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਹੈਂਡਓਵਰ ਨੋਟ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ, ਇੱਕ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਅਨੁਵਾਦ, ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਹਿਤ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਵੇਖਣਾ ਹੈ ਦਾ ਰੋਡ ਮੈਪ। ਇੱਥੇ AI ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਗਲਤੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਫੜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦਾਈ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਯੈਲੋ ਜ਼ੋਨ — AI ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋ, ਸਿਰਫ਼ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ: ਕਿਸੇ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨਾ (ਇੱਕ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ), ਇੱਕ ਲਾਲ ਝੰਡਾ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਬਣਾਉਣਾ, ਸੰਭਵ ਵਿਭਿੰਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ "ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣਾ"। ਇੱਥੇ AI ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ / ਭੁੱਲ ਢਾਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਦਾਈ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਹਰ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਦਾਈ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ - AI ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ: ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰੀ-ਲੈਂਪਸੀਆ ਨਿਦਾਨ), ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਰੈਫਰਲ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ, ਦਵਾਈ ਅਤੇ ਖੁਰਾਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ, ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਦਖਲ ਦੇ ਫੈਸਲੇ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੱਕ ਇੰਪੁੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਕਦੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ।
ਸੁਝਾਅ: AI ਨੂੰ ਕੋਈ ਕੰਮ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: "ਜੇ ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗਲਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ?" ਜੇਕਰ ਨੁਕਸਾਨ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਸਿੱਧਾ ਮਾਂ/ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਹੋ; AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੋ, ਇਸਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ।
ਭਰਮ: ਏਆਈ ਕਿਉਂ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਪਰ ਗਲਤ ਹੈ
ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ: ਮਾਡਲ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ। "ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ" ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, AI ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਮਨਘੜਤ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਿਡਵਾਈਫਰੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀਆਂ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਇੱਕ ਗਾਈਡਲਾਈਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗਲਤ ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਦਾ ਨੁਸਖ਼ਾ ਦੇਣਾ, ਪਰਖ ਮੁੱਲ ਲਈ ਇੱਕ ਗਲਤ "ਆਮ ਸੀਮਾ" ਦੇਣਾ, ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਭਰਮ ਇੱਕ "ਖਰਾਬ" ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਨਤੀਜਾ ਹੈ; ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਲੋਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਇਸ ਲਈ, ਹੱਲ AI 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਬਿਆਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਪਾਠ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ: ANC ਨਿਯਮ
ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਕਦਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਲਓ। ਆਓ ਇਸਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ANC ਕਹੀਏ: ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ - ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ - ਜੁੜੋ।
- ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ: ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ (ਸਿਹਤ ਮੰਤਰਾਲਾ, ਸੰਸਥਾ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗਾਈਡ) ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ, ਖੁਰਾਕ, ਪਰਖ ਮੁੱਲ, ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਬਿਆਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਉਹ ਵਾਕ ਮਿਟਾਓ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
- ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ: ਇਸ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ, ਇਸ ਸੰਸਥਾ, ਇਸ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਆਮ ਪਾਠ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ। AI ਔਸਤ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਲਿਖਦਾ ਹੈ; ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ.
- ਲਿੰਕ: ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਲੜੀ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰੋ: ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ "ਇਹ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ, ਦਾਈ/ਚਿਕਿਤਸਕ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ", ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਡਾਕਟਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਬਰੋਸ਼ਰ ਡਰਾਫਟ (ਹਰਾ ਖੇਤਰ): ਇੱਕ ਦਾਈ 20 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਾਲੇ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਵਾਲੇ ਸਕੂਲ ਲਈ ਇੱਕ "ਗਰਭ ਪੋਸ਼ਣ" ਬਰੋਸ਼ਰ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗੀ। ਉਹ AI ਤੋਂ 350 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਸਧਾਰਨ ਡਰਾਫਟ ਮੰਗਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ 8 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਆਇਰਨ-ਫੋਲਿਕ ਐਸਿਡ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ 2 ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਹੱਥ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ 45 ਮਿੰਟ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ; AI ਨੇ ਸਮਾਂ ਲਗਭਗ 80% ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦਾ ਜੋਖਮ ਘੱਟ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਦਾਈ ਨੇ ਹਰ ਨੰਬਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ।
ਕੇਸ 2 — ਨਕਲੀ ਖੁਰਾਕ (ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਿਫਟ): ਇੱਕ ਹੋਰ ਦਾਈ ਨੇ YZ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ "ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਆਇਰਨ ਦੀ ਘਾਟ ਵਾਲੇ ਅਨੀਮੀਆ ਵਿੱਚ ਆਇਰਨ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਖੁਰਾਕ ਕੀ ਹੈ?" ਉਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨੰਬਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਦਾਈ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਨੂੰ ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਣ ਵਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਰੁਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵੱਲ ਵੇਖਦੀ ਹੈ; ਉਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀਮਾ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀ ਹੈ। ਖੁਰਾਕ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਡਾਕਟਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ; ਦਾਈ ਏਆਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਨਿਯਮ ਕੰਮ ਕੀਤਾ: ਸੰਖਿਆਤਮਕ/ਕਲੀਨਿਕਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤੀ ਗਈ।
ਕੇਸ 3 — ਇਤਿਹਾਸ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ (ਪੀਲਾ ਜ਼ੋਨ): ਤੀਜੀ ਦਾਈ ਕੋਲ 12-ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੀ ਗੜਬੜ ਵਾਲੀ ਫਾਈਲ (ਪਛਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ) ਦਾ ਸਾਰ ਹੈ ਅਤੇ "ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਕਾਰਕਾਂ" ਦੀ ਸੂਚੀ ਮੰਗਦੀ ਹੈ। AI 6 ਆਈਟਮਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਾਈ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ, ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ 1 ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਸਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ 1 ਗੁੰਮ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਸੂਚੀ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਦਾਈ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ ਹੈ।
ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਚਾਰ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਢਾਲ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸਾਂਝਾ ਹੈ: ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ, ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣਾ।
ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਦਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਜੂਨੀਅਰ ਸਹਾਇਕ ਲਿਖ ਰਹੇ ਹੋ। ਕੰਮ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲਾ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖੋ। ਵਿਸ਼ਾ: [ਵਿਸ਼ਾ] ਨਿਯਮ:- ਨਿਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ, ਦਵਾਈ/ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ, ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਪੱਧਰਾ ਕਰੋ।- ਕੋਈ ਵੀ ਵਾਕ ਨਾ ਲਿਖੋ ਜਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਵਾਕ ਨਾ ਲਿਖੋ, ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਦੇ ਹੋ; ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਲੇਬਲ "[ਮਾਈਡਵਾਈਫ ਵੈਰੀਫਾਈਡ]" ਛੱਡੋ। - ਭਾਸ਼ਾ: 6ਵੇਂ ਗ੍ਰੇਡ ਦਾ ਪੱਧਰ, ਛੋਟੇ ਵਾਕ, ਪਹਿਲੀ ਮੌਜੂਦਗੀ 'ਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ। ਲੰਬਾਈ: 300 ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਘੱਟ।
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ "ਤਸਦੀਕ ਅੱਖ" ਨਾਲ ਸਕੈਨ ਕਰੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ: [ਪੇਸਟ ਟੈਕਸਟ]ਬਸ ਮੈਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦਿਓ: 1) ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ, ਖੁਰਾਕ, ਹਫ਼ਤਾ, ਅਤੇ ਆਮ ਰੇਂਜ ਕਥਨ ਇਸ ਵਿੱਚ (ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ)। 2) ਹਰ ਵਾਕ ਜੋ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼/ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। 3) ਨਿਸ਼ਚਿਤ ("ਹਮੇਸ਼ਾ", "ਕਦੇ ਨਹੀਂ", "ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ") ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰ ਦਾਅਵਾ। ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਪਾਠ ਸਰਲੀਕਰਨ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਕੰਮ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ ਕਿ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਗਰਭਵਤੀ ਮਾਂ ਸਮਝ ਸਕੇ। ਅਰਥ ਨਾ ਬਦਲੋ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋੜੋ ਜਾਂ ਹਟਾਓ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਸਰਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਬਰੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਓ। ਟੈਕਸਟ: [ਟੈਕਸਟ]
ਇਹ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈਂਡਓਵਰ ਨੋਟ ਹੈ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰੋ: [ਕਹਾਣੀ] [ਅੱਜ ਲੱਭੀਆਂ] [ਕਾਰਵਾਈਆਂ] [ਫਾਲੋ-ਅਪ ਲਈ ਰੀਮਾਈਂਡਰ]। ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੋਈ; ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਖੇਤਰ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ "[ਖਾਲੀ]" ਲਿਖੋ। ਕੱਚਾ ਨੋਟ: [ਨੋਟ]
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
<w:tcPr><w:tcW w:type="dxa" w:w="2880"/></w:tcPr><w:p><w:r><w:rPr><w:b/></w:rPr><w:t>ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ
ਟੈਕਸਟ
"ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੌਰਾਨ ਆਇਰਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿਓ"
"ਭੂਮਿਕਾ: ਦਾਈ ਸਹਾਇਕ। ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤਾਂ ਲਈ, 6ਵੇਂ ਗ੍ਰੇਡ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 250 ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਰੂਪਰੇਖਾ ਲਿਖੋ। ਖੁਰਾਕ/ਦਵਾਈ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ; ਉਸ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਕਿ '[ਮਾਈਡਵਾਈਫ਼ ਵੈਰੀਫਾਈ]'।"
ਸਿੱਟਾ
ਖੁਰਾਕਾਂ ਅਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਗੈਰ-ਸਰੋਤ, ਤਸਦੀਕ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਟੈਕਸਟ
ਸਪਸ਼ਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਪਾਦਨਯੋਗ ਡਰਾਫਟ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ 'ਤੇ, AI ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ, ਭੂਮਿਕਾ, ਸੀਮਾ, ਤਸਦੀਕ ਟੈਗ ਅਤੇ ਲੰਬਾਈ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾਈ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਦੋ ਨਿਯਮ
ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਦੋ ਨੈਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਹੈ: ਕਦੇ ਵੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਲਿਖੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਦਾ ਨਾਮ, TR ID ਨੰਬਰ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ, ਫਾਈਲ ਨੰਬਰ, AI ਦਾ ਪਤਾ (ਯੂਨਿਟ 9 ਵਿੱਚ ਵੇਰਵੇ)। ਦੂਸਰਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ: ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪੇਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ; ਹਰ ਬਿਆਨ ਜੋ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਦਾਈ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ ਸੀ।
ਸਾਵਧਾਨ: AI ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ "ਔਸਤ" ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲਿਖਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਕੁਝ ਸਮਾਜਿਕ, ਧਾਰਮਿਕ ਜਾਂ ਸਥਾਨਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਗਲਤ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦਾਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਕਰਦੀ ਹੈ (ਯੂਨਿਟ 10 ਵਿੱਚ ਵੇਰਵੇ)।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- AI ਨੂੰ "ਫੈਸਲੇ" ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ: "ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲ ਹਨ ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ; ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ।
- ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ: ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੁਰਾਕ, ਹਫ਼ਤਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅੰਤਰਾਲ, ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਛੱਡਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ ਹੈ।
- ਪਛਾਣ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਿਖਣਾ: ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋ ਗਰਭਵਤੀ ਔਰਤ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਾਲੀ ਰਵਾਨਗੀ: ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸਹੀ ਹੈ।
- ਭੂਮਿਕਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਨਾ ਲਿਖਣਾ: ਅਸੀਮਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਸੀਮਤ (ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ) ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ: ਨਾਜ਼ੁਕ ਲਿਖਤਾਂ 'ਤੇ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਦੂਜੀ "ਤਸਦੀਕ ਅੱਖ" ਵਜੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਦਾਈ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਨਿਦਾਨ, ਜੋਖਮ, ਦਵਾਈ, ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਰੈਫਰਲ ਵਰਗੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇ (ਅਰਾਮ ਨਾਲ ਵਰਤੋ), ਪੀਲੇ (ਸਹਿਯੋਗ, ਧਿਆਨ ਨਾਲ) ਅਤੇ ਲਾਲ (ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ) ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ। ਭਰਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਬਿਆਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ; ਵੈਲੀਡੇਟ-ਕਸਟਮਾਈਜ਼-ਲਿੰਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੁਆਰਾ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰੋ। ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਪੂਰੇ ਮੋਡਿਊਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਫੈਸਲਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਅਕਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 6 ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਬਣਾਓ। ਗ੍ਰੀਨ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਬਰੋਸ਼ਰ ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਫਿਰ "ਤਸਦੀਕ ਅੱਖ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਿਸ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਦੋ ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੈ; ਜੇ ਇਹ ਲਾਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਫੈਸਲੇ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ.
- [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ, ਸੀਮਾ (ਕੋਈ ਨਿਦਾਨ/ਖੁਰਾਕ ਨਹੀਂ) ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਟੈਗ ਲਿਖਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰਿੰਟਆਉਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ, ਖੁਰਾਕ, ਹਫ਼ਤੇ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।
- ਮੈਂ ਵੈਲੀਡੇਟ–ਕਸਟਮਾਈਜ਼–ਲਿੰਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਿਆ।
- [ ] ਮੈਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ/ਕਰਦੀ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਬਿਆਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਾਂ।