ਇਕਾਈਆਂ
1. ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਆਈ ਨੀਤੀ ਕਿਉਂ? ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਆਫ਼ ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਸ਼ੈਡੋ ਏ.ਆਈ 2. ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ AI ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਣੀ ਹੈ 3. ਕੇਵੀਕੇਕੇ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ, ਆਮ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਵਰਬਿਸ 4. ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ, ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ 5. EU AI ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਕਲਾਸਾਂ 6. GDPR, ਸਵੈਚਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਸ-ਬਾਰਡਰ ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ 7. ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਸਟੋਰੇਜ, ਮਿਨੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ 8. ਕਾਪੀਰਾਈਟ, ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਅਤੇ AI ਨਤੀਜੇ 9. ਸਪਲਾਇਰ ਅਤੇ ਟੂਲ ਅਸੈਸਮੈਂਟ: ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ AI ਟੂਲ ਸੂਚੀ 10. ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਇਮਪੈਕਟ ਅਸੈਸਮੈਂਟ (DPIA) ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 11. ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ 12. ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ
ਯੂਨਿਟ 5 / 12

EU AI ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਕਲਾਸਾਂ

ਲਾਭ:

  • EU AI ਕਾਨੂੰਨ ਦੀਆਂ ਚਾਰ ਜੋਖਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਅਤੇ ਵਰਜਿਤ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦੇਣਾ
  • ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਵਾਜਬ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਕਿ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸ ਜੋਖਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ
  • ਸਮਝੋ ਕਿ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਆਮ ਉਦੇਸ਼ ਦੀਆਂ AI ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ ਤੁਰਕੀ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ

EU ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਕਟ (EU AI ਐਕਟ), ਜੋ ਕਿ 2024 ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਵਿਆਪਕ AI ਨਿਯਮ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ। ਇਹ ਕਨੂੰਨ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ EU ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ, EU ਗਾਹਕਾਂ ਵਾਲੀ ਜਾਂ EU ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਵੇਚ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਰਕ ਸਿੱਖੋਗੇ — ਇਸਦੀ ਜੋਖਮ-ਅਧਾਰਤ ਪਹੁੰਚ — ਇਸਦੇ ਚਾਰ ਵਰਗਾਂ, ਵਰਜਿਤ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ; ਅਸੀਂ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਮੁਢਲਾ ਵਿਚਾਰ: ਜੋਖਮ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਨਿਯਮ ਓਨਾ ਹੀ ਸਖ਼ਤ ਹੋਵੇਗਾ

EU AI ਕਾਨੂੰਨ ਸਾਰੇ AI ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚਾਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੰਗੀਤ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਾਇਰਿੰਗ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਕਾਨੂੰਨ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਉਹੀ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਹ ਜੋਖਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ।

ਜੋਖਮ ਵਰਗ

ਭਾਵ

ਉਦਾਹਰਨ

ਨਿਯਮ

ਵਰਜਿਤ (ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ)

ਮੌਲਿਕ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਧਮਕੀ

ਸਮਾਜਿਕ ਸਕੋਰਿੰਗ, ਅਵਚੇਤਨ ਹੇਰਾਫੇਰੀ

ਪੂਰੀ ਪਾਬੰਦੀ

ਉੱਚ ਜੋਖਮ

ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਭਰਤੀ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਸਿੱਖਿਆ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ

ਸਖ਼ਤ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ

ਸੀਮਤ ਜੋਖਮ

ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਚੈਟ ਬੋਟ, ਡੀਪਫੇਕ, ਏਆਈ ਸਮੱਗਰੀ

ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ

ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਜੋਖਮ

ਮਾਮੂਲੀ ਖਤਰਾ

ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰ, ਗੇਮ ਏਆਈ, ਸਿਫਾਰਸ਼ ਇੰਜਣ

ਮੁਫ਼ਤ

ਵਰਜਿਤ ਐਪਸ: ਲਾਲ ਲਾਈਨ

AI ਦੇ ਕੁਝ ਉਪਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਭਾਵੇਂ ਕਿੰਨਾ ਵੀ ਜੋਖਮ ਘੱਟ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਵਰਜਿਤ (ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਜੋਖਮ) ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹਨ:

  • ਰਾਜ-ਸਮਰਥਿਤ ਸਮਾਜਿਕ ਸਕੋਰਿੰਗ (ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ/ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਕੋਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ)।
  • ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਅਵਚੇਤਨ ਨਾਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ।
  • ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਉਮਰ ਅਤੇ ਅਪਾਹਜਤਾ ਵਰਗੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • ਕੁਝ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਪੁੰਜ ਨਿਗਰਾਨੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (ਤੰਗ ਅਪਵਾਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ)।
  • ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਛਾਣ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਵਰਤੋਂ "ਵਰਜਿਤ" ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕੋਈ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ "ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਕਾਰਨ ਹੈ" ਕਹਿ ਕੇ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਭਿਆਸ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਜਿਤ ਹਨ; ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਪਹਿਲੀ ਜਾਂਚ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇਸ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ

ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਸਖਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ। ਖਾਸ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ: ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਅਤੇ ਬੀਮਾ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਮੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ:

  1. ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ।
  2. ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਹੀ)।
  3. ਤਕਨੀਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣਾ (ਟਰੇਸਯੋਗਤਾ)।
  4. ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।
  5. ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ (ਦਖਲ ਦੇਣ ਅਤੇ ਓਵਰਰਾਈਡ ਕਰਨ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਯੋਗਤਾ)।
  6. ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਭਰੋਸੇ।

ਆਮ ਉਦੇਸ਼ AI (GPAI) ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ

ਕਨੂੰਨ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ (GPAI) ਉੱਤੇ ਖਾਸ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਜ਼ੁੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਯਾਨੀ ਬਹੁ-ਉਦੇਸ਼ੀ ਅਧਾਰ ਮਾਡਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ — ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਰਤੋਂ: ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਪਾਲਣਾ ਨੀਤੀ, ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵਾਧੂ ਮੁਲਾਂਕਣ 'ਤੇ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸੰਸਥਾ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਭਰਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ (ਉੱਚ ਜੋਖਮ)। ਇਜ਼ਮੀਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਈਯੂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰਤੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਸਿਸਟਮ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੀ ਸਕੋਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ; ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਪੱਖਪਾਤ ਜਾਂਚ, ਮਨੁੱਖੀ ਆਡਿਟਿੰਗ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਹ ਦਲੀਲ "ਅਸੀਂ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਹਾਂ, ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਬੰਨ੍ਹਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਅਵੈਧ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਸਟਮ EU ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਗਾਹਕ ਚੈਟਬੋਟ (ਸੀਮਤ ਜੋਖਮ)। ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ ਆਪਣੇ ਈਯੂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੀਮਤ ਜੋਖਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹੈ; ਮੁੱਖ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਹੈ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ"। ਇਸ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਣਾ ਇੱਕ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ; ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ.

ਕੇਸ 3 - ਵਰਜਿਤ ਲਾਈਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਣਾ। ਇੱਕ ਰਿਟੇਲ ਚੇਨ ਸਟੋਰ ਕੈਮਰਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ "ਸੰਭਾਵੀ ਸ਼ੌਪਲਿਫਟਰ" ਸਕੋਰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਵਨਾ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾਪ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਨਾਹੀ ਵਾਲੇ/ਬਹੁਤ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉਪਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।

ਸੁਝਾਅ: ਇੱਕ ਨਵਾਂ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਪਹਿਲਾ ਸਵਾਲ "ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ?" ਸਗੋਂ "ਇਹ ਕਿਸ ਜੋਖਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?" ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰਨਾ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਟੈਮਪਲੇਟ 1 — ਜੋਖਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਮੁਢਲਾ ਮੁਲਾਂਕਣ: "EU AI ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ AI ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਪੂਰਵ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ: [ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ]। ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਸ ਜੋਖਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀ (ਵਰਜਿਤ / ਉੱਚ / ਸੀਮਤ / ਘੱਟੋ-ਘੱਟ) ਵਿੱਚ ਇਹ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਕਿ 'ਕਾਨੂੰਨੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ'; ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਿਰਣਾਇਕ ਨਿਰਣਾ ਨਾ ਕਰੋ।"

ਟੈਮਪਲੇਟ 2 — ਵਰਜਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਕੈਨਿੰਗ: "ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਸਿਰਫ 'EU AI ਐਕਟ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ' ਸੂਚੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਕੈਨ ਕਰੋ: [ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ]। ਕੀ ਸਮਾਜਿਕ ਸਕੋਰਿੰਗ, ਅਵਚੇਤਨ ਹੇਰਾਫੇਰੀ, ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੇ ਸ਼ੋਸ਼ਣ, ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਬਾਇਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਭਾਵਨਾ/ਜਾਇਜ਼ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਜੋਖਮ ਹੈ।"

ਟੈਮਪਲੇਟ 3 — ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਦੇਣਦਾਰੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ: "ਇਸ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀ AI ਵਰਤੋਂ ਲਈ, [ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ] ਛੇ ਦੇਣਦਾਰੀ ਸਿਰਲੇਖਾਂ (ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਆਡਿਟਿੰਗ, ਮਜ਼ਬੂਤੀ) ਵਿੱਚ 'ਸਾਡੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਕੀ ਹੈ, ਕੀ ਗੁੰਮ ਹੈ' ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਠੋਸ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।"

ਟੈਮਪਲੇਟ 4 — ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਸੂਚਨਾ (ਸੀਮਤ ਜੋਖਮ): "ਈਯੂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਚੈਟਬੋਟ ਲਈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ 'ਤੁਸੀਂ AI ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ' ਸੂਚਨਾ ਲਿਖੋ। ਸਰਲ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 2 ਵਾਕ। ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟ 'ਤੇ ਜਾਣ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।"

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਕੀ EU AI ਕਾਨੂੰਨ ਸਾਡੀ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?"-> ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਆਮ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਠੋਸ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਈਯੂ ਮਾਰਕੀਟ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। GÜÇLÜ: "ਅਸੀਂ ਇਜ਼ਮੀਰ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ AI ਵੇਚਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ EU AI ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕਿਸ ਜੋਖਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਡੇ 'ਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਸਾਨੂੰ ਛੋਟ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ? ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਉੱਥੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ।" -> ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸੰਗ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਕਿ "ਅਸੀਂ ਤੁਰਕੀ ਵਿੱਚ ਹਾਂ, ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ ਸਾਨੂੰ ਬੰਨ੍ਹਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ"; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਈਯੂ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਛੂਹਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ.
  • ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜੋਖਮ ਵਰਗੀਕਰਣ ਬਣਾਉਣਾ; ਪਰ, ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
  • ਇੱਕ ਮਨਾਹੀ ਵਾਲੇ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਸਮਝਣਾ ਜਿਸਨੂੰ "ਚੰਗੀ ਤਰਕ" ਨਾਲ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • ਸੀਮਤ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ (ਬੋਟ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗਾ ਬਣਾਉਣਾ)।
  • ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਆਡਿਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ।
  • ਆਮ ਉਦੇਸ਼ AI (GPAI) ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਚੇਨ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਮੁੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  • EU AI ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ KVKK ਨਾਲ ਬਦਲੋ; ਉਹ ਵੱਖਰੇ ਹਨ ਪਰ ਪੂਰਕ ਹਨ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

  • EU AI ਕਾਨੂੰਨ ਜੋਖਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਚਾਰ ਵਰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ: ਵਰਜਿਤ, ਉੱਚ, ਸੀਮਤ, ਨਿਊਨਤਮ।
  • ਵਰਜਿਤ ਅਭਿਆਸਾਂ (ਸਮਾਜਿਕ ਸਕੋਰਿੰਗ, ਹੇਰਾਫੇਰੀ, ਆਦਿ) ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਭਾਵੇਂ ਜੋਖਮ ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਵੇ।
  • ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ; ਇਹ ਸਖ਼ਤ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼।
  • ਸੀਮਤ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਮੁੱਖ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਹੈ (ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਕਿ ਏਆਈ ਹੈ)।
  • ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਛੂਹਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤੁਰਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਕਾਨੂੰਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ; ਵਰਗੀਕਰਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

AI ਦੇ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਯੋਗਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ (ਜਾਂ ਇੱਕ ਫਰਜ਼ੀ ਕੰਪਨੀ) EU ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਵਰਤ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ EU AI ਐਕਟ ਦੀਆਂ ਚਾਰ ਜੋਖਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਤਰਕਸੰਗਤ ਲਿਖੋ। ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਿਮ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਛੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਪਾਓ: "ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ" ਅਤੇ "ਅਧੂਰੀ/ਕਾਰਵਾਈ" ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋ। ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਬਿਆਨ ਲਿਖੋ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜੋ ਸੀਮਤ ਜੋਖਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਕੋਈ ਵਰਤੋਂ ਵਰਜਿਤ ਲਾਈਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੈਂ AI ਦੀ ਹਰੇਕ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਚਾਰ ਜੋਖਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਵਰਜਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਦੇਣਦਾਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਚਾਰਟ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਮਨੁੱਖੀ ਆਡਿਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸੀਮਤ ਜੋਖਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਬਿਆਨ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸਮਝਦਾ/ਸਮਝਦੀ ਹਾਂ ਕਿ ਮੇਰੇ EU ਮਾਰਕੀਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨੇ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚਾਲੂ ਕੀਤਾ।
  • ਮੈਂ ਜੋਖਮ ਵਰਗੀਕਰਣ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।