ਲਾਭ:
- AI ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਛੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ
- ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ
- AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸਫੈਦ ਪੇਪਰ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਪਿਛਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕਿਹਾ ਸੀ, "AI ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੈਧ ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।" ਤਾਂ ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਪਾਲਣਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀ "ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ" ਨਾਲ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਹਿਮਤੀ ਅਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਆਧਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ KVKK ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਹੀ ਦੀ ਚੋਣ, ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ, ਅਤੇ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਅਸਲ ਸਥਾਨ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਾਂਗੇ।
ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ ਕੀ ਹੈ?
ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ (ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਸ਼ਰਤ) ਉਹ ਉਚਿਤਤਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। KVKK ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾਲ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਾਨੂੰਨ ਛੇ ਅਪਵਾਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਇਹਨਾਂ ਅਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ 'ਤੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਤਰਕ ਦੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨਾ ਗੈਰਕਾਨੂੰਨੀ ਹੈ।
ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
AI ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਜੇਕਰ ਕਾਨੂੰਨ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ
ਉਹ ਰਿਕਾਰਡ ਜੋ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ
ਜੇ ਇਹ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ
AI ਦੇ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਆਰਡਰ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ
ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਫਰਜ਼ ਲਈ
ਟੈਕਸ/ਆਡਿਟ ਰਿਕਾਰਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਜਨਤਕਕਰਨ
ਜੇਕਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਡਾਟਾ ਖੁਦ ਜਨਤਕ ਕੀਤਾ ਹੈ
ਕਿਸੇ ਦੀ ਜਨਤਕ ਲਿਖਤ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ
ਜਾਇਜ਼ ਵਿਆਜ
ਸਬੰਧਤ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਏ ਬਿਨਾਂ
AI ਨਾਲ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਪਾਠਾਂ ਦਾ ਥੀਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਕਿਸੇ ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ/ਸੁਰੱਖਿਆ
ਮੁਕੱਦਮੇ/ਸਹੀ ਬਚਾਅ ਲਈ
AI ਨਾਲ ਵਿਵਾਦ ਫਾਈਲ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ
ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ
ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਮੁਫਤ, ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ
ਜੇਕਰ ਉਪਰੋਕਤ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ
ਸਾਵਧਾਨ: ਸਪਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅਧਾਰ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਵਾਪਸ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਾਪਸ ਲੈਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਦੂਜੇ ਅਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ (ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਜਾਂ ਜਾਇਜ਼ ਹਿੱਤ) ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਾਇਜ਼ ਹਿੱਤਾਂ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ
ਜਾਇਜ਼ ਵਿਆਜ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਆਧਾਰ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਦੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸੰਸਥਾ ਕੋਲ ਵਾਜਬ ਹਿੱਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦਿਲਚਸਪੀ ਸਬੰਧਤ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਆਜ਼ਾਦੀਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਸੰਤੁਲਨ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਕੀ ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਹਿੱਤ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਬਲ ਹੈ? AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:
- ਕੀ ਵਿਆਜ ਅਸਲ ਅਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਹੈ? (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੱਲ ਕਰਨਾ।)
- ਕੀ ਇਸ ਲਾਭ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? ਕੀ ਕੋਈ ਘੱਟ ਘੁਸਪੈਠ ਵਾਲਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ? ਜੇ ਕੋਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ, ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਿੰਗ, ਜਾਂ ਅਚਾਨਕ ਵਰਤੋਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਾਇਜ਼ ਵਿਆਜ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਹੈ; ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਧਾਰ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ) ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਔਪਟ-ਆਊਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਸਹਿਮਤੀ ਦਾ ਜਾਲ। AI ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ HR ਟੀਮ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੋਂ "ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ" ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ ਮਾਲਕ ਵਿਚਕਾਰ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਅਸੰਤੁਲਨ ਹੈ; "ਨਹੀਂ" ਕਹਿਣ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਮੁਫ਼ਤ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ: ਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਹਿਮਤੀ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਵਪਾਰਕ ਸਬੰਧਾਂ ਜਾਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ 'ਤੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਜਾਇਜ਼ ਹਿੱਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਸੰਤੁਲਨ ਟੈਸਟ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਕਰਨਾ।
ਕੇਸ 2 - ਸਹੀ ਆਧਾਰ, ਬੇਲੋੜੀ ਸਹਿਮਤੀ। ਆਰਡਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਕੰਪਨੀ AI ਨਾਲ ਇਨਵੌਇਸ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ; ਵਾਧੂ ਸਹਿਮਤੀ ਲੈਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੀਮ ਇੱਕ ਬੇਲੋੜੀ ਸਹਿਮਤੀ ਬਾਕਸ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਆਧਾਰ ਚੁਣਨ ਨਾਲ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 - ਬਕਾਇਆ ਟੈਸਟ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ "ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ" ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਉਸਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਛੂਹਦਾ ਹੈ; ਸੰਤੁਲਨ ਟੈਸਟ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਜਾਇਜ਼ ਵਿਆਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ; ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਵੈਧ ਪ੍ਰਗਟ ਸਹਿਮਤੀ ਲਈ ਚਾਰ ਸ਼ਰਤਾਂ
ਜੇਕਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਸੱਚਮੁੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵੈਧ ਹੋਣ ਲਈ ਸਾਰੀਆਂ ਚਾਰ ਸ਼ਰਤਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ; ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਵੈਧ ਹੈ:
- ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ: ਆਮ ਸਹਿਮਤੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹਾਂ" ਅਵੈਧ ਹੈ; ਸਹਿਮਤੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
- ਜਾਣਕਾਰੀ-ਆਧਾਰਿਤ: ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ, ਕਿਹੜਾ ਉਦੇਸ਼, ਕਿਹੜਾ AI, ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ)।
- ਸੁਤੰਤਰ ਇੱਛਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ: ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਦਬਾਅ, ਥੋਪਣਾ ਜਾਂ "ਕੋਈ ਸੇਵਾ ਨਹੀਂ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ" ਸ਼ਰਤ ਹੈ।
- ਰੱਦ ਕਰਨ ਯੋਗ: ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਆਪਣੀ ਸਹਿਮਤੀ ਵਾਪਸ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲੈ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬੰਦ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
AI ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਕਸਰ ਟੁੱਟਣ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਅਦ ਦੀ ਹੈ: ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਇੱਕ AI ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਹ ਭੁੱਲ ਉਸ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਅਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਕਿਸੇ ਸੇਵਾ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਸ਼ਰਤ ਬਣਾਉਣਾ ("ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਸਕਦੇ") ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਹਿਮਤੀ ਇੱਕ ਚੋਣ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਿਅਕਤੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ "ਨਹੀਂ" ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਕੋਈ ਹੋਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ ਲੱਭਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ
ਕਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, KVKK ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੌਣ ਹੋ, ਕਿਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ਅਤੇ ਕਿਸ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਕੀ ਹਨ। ਜਦੋਂ AI ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਖੁਲਾਸਾ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਵੀ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, "ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਵੈਚਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ/ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ" ਅਤੇ "ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ" ਵਾਕਾਂਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਸੰਕੇਤ: "ਕੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ 2 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਹੈ?" ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਕਰੋ. ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਦੱਸਣਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਦੋਵੇਂ ਹੈ।
ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
ਟੈਮਪਲੇਟ 1 - ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ ਦੀ ਚੋਣ: "ਮੈਂ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਾਂਗਾ: [ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ]। ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਕਿ KVKK ਦੇ 6 ਕਨੂੰਨੀ ਅਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੇ ਢੁਕਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਲ। ਸਪਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਆਖਰੀ ਉਪਾਅ ਵਜੋਂ ਵਿਚਾਰੋ। ਅੰਤਿਮ ਕਾਨੂੰਨੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ; ਕਾਨੂੰਨੀ ਐਪਰੋਵ ਲਈ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ।"
ਟੈਮਪਲੇਟ 2 — ਜਾਇਜ਼ ਵਿਆਜ ਸੰਤੁਲਨ ਟੈਸਟ: "AI ਦੀ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਜਾਇਜ਼ ਵਿਆਜ ਸੰਤੁਲਨ ਟੈਸਟ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: [ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ]। ਤਿੰਨ ਸਿਰਲੇਖ: (1) ਕੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਅਸਲੀ ਹੈ, (2) ਕੀ ਘੱਟ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਵਾਲੇ ਵਿਕਲਪ ਹਨ, (3) ਕੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ? ਹਰੇਕ ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋ/ਕੋਨ ਆਰਗੂਮੈਂਟਸ ਲਿਖੋ।"
ਟੈਮਪਲੇਟ 3 — ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ AI ਜੋੜਨਾ: "ਸਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ: ਕਿ ਡੇਟਾ ਦਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ/AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਇਤਰਾਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ। ਅਧਿਕਤਮ 120 ਸ਼ਬਦ।"
ਟੈਮਪਲੇਟ 4 — ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਜਾਂਚ: "ਇਹਨਾਂ 5 ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ 'ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ' ਜਾਂ 'ਹੋਰ ਆਧਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ': [5 ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ]। ਹਰ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜੀ ਸਹਿਮਤੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕਮੀ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ।"
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਸ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਿਮਤੀ ਟੈਕਸਟ ਲਿਖੋ।"-> ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਸਵਾਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਕੀ ਸਹਿਮਤੀ ਸਹੀ ਆਧਾਰ ਹੈ, ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਲੋੜੀ ਜਾਂ ਅਵੈਧ ਸਹਿਮਤੀ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। STRONG: "ਪਹਿਲਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ; ਕੀ ਸਹਿਮਤੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ, ਸੂਚਿਤ ਅਤੇ ਰੱਦ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਹਿਮਤੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ; ਜੇ ਬੇਲੋੜੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਕਿ ਕਿਸ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬੈਠਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਕੀ ਜੋੜਨਾ ਹੈ।"-> ਮਾਡਲ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਚਿਤ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਹਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ "ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ" ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
- ਸ਼ਕਤੀ ਅਸੰਤੁਲਨ ਵਾਲੇ ਸਬੰਧਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ "ਮੁਫ਼ਤ" ਸਮਝਣਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ-ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ।
- ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਹੀ ਆਧਾਰ (ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ, ਜਾਇਜ਼ ਹਿੱਤ) ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਬੇਲੋੜੀ ਸਹਿਮਤੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ।
- ਜਾਇਜ਼ ਵਿਆਜ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ।
- ਲਾਈਟਿੰਗ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ।
- ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਣਾ.
- ਸਹਿਮਤੀ ਵਾਪਸ ਲੈਣ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕੋਈ ਵਿਧੀ ਸਥਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
- ਹਰੇਕ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ KVKK ਦੇ ਛੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ 'ਤੇ ਬੈਠਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਧਾਰ ਹੈ; ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਅਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੱਦ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਜਾਇਜ਼ ਵਿਆਜ ਲਚਕਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸੰਤੁਲਨ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਜੇਕਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ।
- ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਗਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਫ਼ਰਜ਼ ਹੈ; AI ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
- ਸਹੀ ਆਧਾਰ ਚੁਣਨ ਨਾਲ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕ/ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: ਗਾਹਕ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਉਮੀਦਵਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਮਰਥਨ, ਇਨਵੌਇਸ ਸੰਖੇਪ)। ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਕਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਜਾਂ ਇਹ ਕਿਉਂ ਹੈ)। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਆਪਣਾ ਤਿੰਨ-ਪੜਾਅ ਸੰਤੁਲਨ ਟੈਸਟ ਲਿਖੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਇਜ਼ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹਨਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੁਲਾਸੇ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਅਤੇ AI ਸਵੈਚਲਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- ਮੈਂ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਸਹੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ ਚੁਣਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਪਸ਼ਟ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਜਾਇਜ਼ ਵਿਆਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਸੰਤੁਲਨ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਅਸੰਤੁਲਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਵੈਧਤਾ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਲਾਈਟਿੰਗ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਆਟੋ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਤਬਾਦਲੇ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਸਹਿਮਤੀ ਵਾਪਸ ਲੈਣ ਦੀ ਵਿਧੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ।