ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਆਈ ਨੀਤੀ ਕਿਉਂ? ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਆਫ਼ ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਸ਼ੈਡੋ ਏ.ਆਈ

ਲਾਭ:

• ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨੀਤੀ ਰਹਿਤ AI ਵਰਤੋਂ (ਸ਼ੈਡੋ AI) ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ
• ਸਮਝੋ ਕਿ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਨੀਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
• ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੇ ਲੋਕਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ

ਸੋਮਵਾਰ ਦੀ ਸਵੇਰ ਨੂੰ, ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੀ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਪਾਲਣਾ ਅਧਿਕਾਰੀ (ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ) ਆਪਣੀ ਈਮੇਲ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਪੁੱਛ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਸਦੀ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ "ਇੱਕ ਏਆਈ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਲਿਖੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਗਈ ਸੀ।" ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਟੀਮ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ AI ਖਾਤੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਭੈੜਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਸੋਚਦਾ ਕਿ ਉਹ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜ ਰਹੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਲਿਖਤੀ ਨਿਯਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਸ਼ੈਡੋ AI ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮੋਡੀਊਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ।

ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣਾ ਸਧਾਰਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਜਿੰਨਾ ਸੌਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਹਰ ਸੰਸਥਾ ਜੋ ਏਆਈ ਦੀ "ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ" ਨੂੰ ਵੀ ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦਾ "ਪ੍ਰਬੰਧ" ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ AI ਨੀਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਸ਼ੈਡੋ AI ਦੀ ਠੋਸ ਲਾਗਤ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਤਿੰਨ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਸ਼ੈਡੋ ਏਆਈ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਅਟੱਲ ਕਿਉਂ ਹੈ?

ਸ਼ੈਡੋ ਏਆਈ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਗਿਆਨ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। "ਸ਼ੈਡੋ" ਸ਼ਬਦ "ਸ਼ੈਡੋ ਆਈਟੀ" ਨਾਮ ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ IT ਵਿਭਾਗ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀ ਪਾਲਿਸੀ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਟੂਲ ਮੁਫ਼ਤ, ਤੇਜ਼ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣ ਨਾਲ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਬੰਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਸ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਨੀਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਰਤੋਂ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਠੋਸ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ:

• ਡੇਟਾ ਲੀਕ: ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਭੇਦ ਪੇਸਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਗੈਰ-ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਜੁਰਮਾਨੇ: KVKK (ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ) ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਲੱਖਾਂ ਲੀਰਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਜੁਰਮਾਨਾ; GDPR ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਸਾਲਾਨਾ ਟਰਨਓਵਰ ਦੇ 4% ਤੱਕ ਦਾ ਜੁਰਮਾਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲਾ: AI-ਮਿਲੀ ਹੋਈ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ("ਭਰਮ") 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲੇ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ।
• ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ ਦੇ ਮੁੱਦੇ: ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੀ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਵੱਕਾਰ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ: ਜਦੋਂ ਪ੍ਰੈਸ ਵਿੱਚ ਬੇਕਾਬੂ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਹਿੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣਾ ਕੋਈ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਨਾਹੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਨੂੰ ਅਦਿੱਖ ਅਤੇ ਬੇਕਾਬੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ: ਸ਼ੈਡੋ ਏਆਈ ਦੀ ਅਸਲ ਕੀਮਤ

ਕੇਸ 1 - ਲੀਕ ਹੋਇਆ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ। ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਹਰ ਇੱਕ ਗੁਪਤ 40-ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਵਿਲੀਨ ਸਮਝੌਤੇ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਅਜੇ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੀਕ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਰਲੇਵੇਂ ਵਿੱਚ 3 ਹਫਤਿਆਂ ਦੀ ਦੇਰੀ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਦੀ ਲਾਗਤ ਲਗਭਗ 250,000 TL ਵਧਦੀ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 — ਹੈਲੁਸੀਨੇਟਰੀ ਜੁਰੀਸਪ੍ਰੂਡੈਂਸ। ਇੱਕ ਅਟਾਰਨੀ ਆਪਣੀ ਪਟੀਸ਼ਨ ਵਿੱਚ AI ਤੋਂ ਤਿੰਨ "ਪੂਰਵ ਫੈਸਲੇ" ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਫੈਸਲਾ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਅਜਿਹੇ ਫੈਸਲੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਅਦਾਲਤ ਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ; ਵਕੀਲ ਨੂੰ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵੱਕਾਰ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ-ਲਾਈਨ ਤਸਦੀਕ ਨਿਯਮ (ਅਧਿਕਾਰਤ ਫੈਸਲੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਰੇਕ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ) ਨੇ ਇਸ ਸੰਕਟ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਹੋਵੇਗਾ।

ਕੇਸ 3 - ਅਦਿੱਖ ਬੱਚਤ। ਉਸੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਟੂਲ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ 6 ਘੰਟੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਕਾਪੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਬਚਤ ਦੀ ਕਿਤੇ ਵੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਰਤੋਂ ਅਣ-ਰਜਿਸਟਰਡ ਹੈ। ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਵੇਂ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਬਜਟ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ AI ਦਾ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੈਡੋ AI ਨਾ ਸਿਰਫ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਲਾਭ ਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਵੀ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਚੰਗੀ ਨੀਤੀ ਕੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ?

ਇੱਕ ਚੰਗੀ AI ਨੀਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੰਜ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ:

1. ਸਪਸ਼ਟਤਾ: ਕਰਮਚਾਰੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ, ਕੀ ਮਨਾਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ।
2. ਟਰੱਸਟ: ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇਹ ਜਾਣ ਕੇ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
3. ਪਾਲਣਾ: ਕਨੂੰਨੀ ਜ਼ੁੰਮੇਵਾਰੀਆਂ (KVKK, GDPR, EU AI ਕਾਨੂੰਨ) ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
4. ਇਕਸਾਰਤਾ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੀਮਾਂ ਇੱਕੋ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
5. ਜਵਾਬਦੇਹੀ: ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।

ਸ਼ਾਸਨ ਕੀ ਹੈ? ਤਿੰਨ ਫੁੱਟ

ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਕੌਣ ਇਸਦੇ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਨੀਤੀ ਇਸ ਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਲਿਖਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ; ਸ਼ਾਸਨ ਜੀਵਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਿੰਨ ਲੱਤਾਂ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ:

ਪੈਰ

ਭਾਵ

AI ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਉਦਾਹਰਨ

ਮਨੁੱਖ

ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ

ਏਆਈ ਕੰਟਰੋਲਰ, ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ, ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਧਿਕਾਰੀ

ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ

ਨਵੀਂ ਵਾਹਨ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਨਿਯਮਤ ਨਿਰੀਖਣ, ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ

ਟੂਲ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ

ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਾਹਨ ਸੂਚੀ, ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣਾ

ਜੇਕਰ ਤਿੰਨ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ ਢਾਂਚਾ ਢਹਿ-ਢੇਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਨਿਯਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਸੰਦ ਬੇਕਾਰ ਹੈ, ਸੰਦ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕੋਈ ਵੀ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।

ਇਕੱਲਾ ਵਿਭਾਗ ਇਹ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

AI ਨੀਤੀ ਸਿਰਫ਼ IT ਵਿਭਾਗ ਦਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਫਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਕਾਨੂੰਨੀ/ਪਾਲਣਾ (ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ), IT/ਸੁਰੱਖਿਆ (ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ), ਮਨੁੱਖੀ ਵਸੀਲੇ (ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਆਚਾਰ ਸੰਹਿਤਾ), ਵਪਾਰਕ ਇਕਾਈਆਂ (ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ) ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (ਮਨਜ਼ੂਰੀ, ਸੋਰਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮਾਲਕੀ)।

ਸੁਝਾਅ: ਪਾਲਿਸੀ ਲਿਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਾਲ 30-ਮਿੰਟ ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਕਰੋ। "ਤੁਸੀਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?" ਸਵਾਲ ਅਸਲ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸ਼ੈਡੋ ਵਰਤੋਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

AI ਨੂੰ ਕੰਮ 'ਤੇ ਲਗਾਉਣਾ: ਰੀਪਲੇਬਲ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ AI ਖੁਦ ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ - ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਸਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਖਾਕੇ ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਟੈਮਪਲੇਟ 1 — ਬੇਸਲਾਈਨ (ਸ਼ੈਡੋ AI) ਸਕੈਨਿੰਗ ਲਈ ਸਰਵੇਖਣ: "ਸਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ AI ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ 8-ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਅਗਿਆਤ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਰਵੇਖਣ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ, ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ, ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾਖਲ ਕੀਤੀਆਂ, ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ। ਆਉਟਪੁੱਟ: ਨੰਬਰ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ + ਹਰੇਕ ਸਵਾਲ ਲਈ ਜਵਾਬ ਦੀ ਕਿਸਮ (ਮਲਟੀਪਲ ਵਿਕਲਪ/ਓਪਨ)।

ਟੈਮਪਲੇਟ 2 — ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਬਣਾਓ: "ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ: [ਪੇਸਟ ਦ੍ਰਿਸ਼]। ਮੈਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜੋਖਮ ਸੰਖੇਪ ਦਿਓ: ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਪਾਲਣਾ, ਭਰਮ, ਰਾਇਲਟੀ, ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ। ਲੇਬਲ 'ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ' ਅਤੇ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਦਾ ਤਰਕ. ਹਰ ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਲਈ.."

ਟੈਮਪਲੇਟ 3 — ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਮੀਟਿੰਗ ਦਾ ਏਜੰਡਾ: "ਏਆਈ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ 60-ਮਿੰਟ ਦੀ ਬੋਰਡ ਮੀਟਿੰਗ ਦਾ ਏਜੰਡਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਭਾਗੀਦਾਰ: ਕਾਨੂੰਨੀ, IT, HR, ਵਪਾਰਕ ਇਕਾਈ, ਸੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ। ਹਰੇਕ ਏਜੰਡਾ ਆਈਟਮ ਲਈ ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਿਖੋ।"

ਟੈਮਪਲੇਟ 4 — ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ: "ਸੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ 'ਸਾਨੂੰ ਏਆਈ ਨੀਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ' ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੇ ਅੱਧੇ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਲਿਖੋ। 3 ਠੋਸ ਜੋਖਮ + 3 ਠੋਸ ਲਾਭ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ; ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ; ਆਖਰੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ।"

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਏਆਈ ਨੀਤੀ ਲਿਖੋ।"-> ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਆਮ, ਗੈਰ-ਸੰਸਥਾਗਤ, ਅਣ-ਆਡੀਟੇਬਲ ਟੈਕਸਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਡਾਟਾ ਕਲਾਸਾਂ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ। GÜÇLÜ: "ਅਸੀਂ 50 ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀ ਹਾਂ, KVKK ਦੇ ਅਧੀਨ, ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। AI ਨੀਤੀ ਦੇ 'ਸਕੋਪ' ਅਤੇ 'ਵਰਜਿਤ ਵਰਤੋਂ' ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰੋ। ਅੰਤਮ ਨਿਰਣਾ ਨਾ ਲਗਾਓ; ਹਰੇਕ ਲੇਖ ਵਿੱਚ 'ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ' ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਲਈ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਛੱਡੋ।"-; ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸ਼ੈਡੋ AI ਨੂੰ ਅਦਿੱਖ ਬਣਾਉਣਾ।
• IT ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਨੀਤੀ ਲਿਖਣ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਅਸਲ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ।
• ਮੌਜੂਦਾ ਸ਼ੈਡੋ ਵਰਤੋਂ ਮੈਪਿੰਗ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਨਿਯਮ ਲਿਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ।
• ਪਾਲਿਸੀ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਣਾ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਮਝ ਨਾ ਸਕੇ।
• AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਾਲਿਸੀ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।
• ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਪਰ ਲਾਭ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਨਹੀਂ; ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਗੁਆ ​​ਰਿਹਾ ਹੈ।
• ਪਾਲਿਸੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਲਿਖਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਭੁੱਲ ਜਾਣਾ; ਜਦੋਂ ਕਿ ਸ਼ਾਸਨ ਇੱਕ ਜੀਵਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

• ਸ਼ੈਡੋ AI ਨੀਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਟੱਲ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ, ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਵੱਕਾਰ ਖਤਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਨੀਤੀ ਇੱਕ ਪਾਬੰਦੀ ਸੂਚੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਲੋਕਾਂ (ਭੂਮਿਕਾ), ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਨਿਯਮਾਂ), ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ (ਨਿਯੰਤਰਣ) 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਗੁੰਮ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਕਰੈਸ਼ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਨੀਤੀ ਕਿਸੇ ਇਕ ਵਿਭਾਗ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ, IT, HR, ਵਪਾਰਕ ਇਕਾਈਆਂ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਸਾਂਝਾ ਕੰਮ ਹੈ।
• ਏਆਈ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਗੁਜ਼ਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਉਹ ਸੰਸਥਾ ਚੁਣੋ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਾਂ ਜਿਸਦਾ ਤੁਸੀਂ ਸੁਪਨਾ ਕੀਤਾ ਹੈ (ਉਦਯੋਗ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣ ਦਿਓ)। ਸ਼ੈਡੋ AI ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ 8-ਸਵਾਲ ਸਰਵੇਖਣ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ (ਤੁਸੀਂ ਟੈਂਪਲੇਟ 1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ)। ਫਿਰ ਤਿੰਨ ਠੋਸ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ ਜੋ ਪਰਛਾਵੇਂ AI ਇਸ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵ (ਜੁਰਮਾਨਾ, ਦੇਰੀ, ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਘੰਟੇ) ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਤਿੰਨ ਥੰਮ੍ਹਾਂ (ਲੋਕ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ) ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਸ ਥੰਮ੍ਹ ਲਈ ਕਿਹੜੀ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਯੂਨਿਟ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋਵੇਗੀ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ (ਸ਼ੈਡੋ) AI ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ ਨੀਤੀ ਦੀ ਘਾਟ ਦੇ ਤਿੰਨ ਠੋਸ ਜੋਖਮ ਲਿਖੇ ਹਨ।
• [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ AI ਦੇ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਲਾਭ ਦੋਵਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ।
• ਮੈਂ ਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਤਿੰਨ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਦਾਹਰਣ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• ਮੈਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਯੂਨਿਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ AI ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਰੇਕ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ/ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।