ਲਾਭ:
- ਐਨਾਮੇਨੇਸਿਸ, ਐਪੀਕ੍ਰਿਸਿਸ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨੋਟ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਮਨਘੜਤ ਖੋਜਾਂ, ਗਲਤ ਤਾਰੀਖਾਂ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਫਾਈਲ ਦੇ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਟੀਕਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
Anamnesis ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ: ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ; ਪਿਛਲੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਦਵਾਈਆਂ, ਆਦਤਾਂ। ਐਪੀਕ੍ਰਿਸਿਸ ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਜਾਂ ਇਲਾਜ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ; ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਿਆ, ਉਸਦਾ ਇਲਾਜ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਛੁੱਟੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ। ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਿਕਾਰਡ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹਨ। ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੈਦ ਨੂੰ ਮੰਜੇ ਤੋਂ ਦੂਰ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਕੀਮਤੀ ਹੈ: ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਇਕਸਾਰ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ। ਪਰ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖਤਰਾ ਹੈ: AI ਉਹਨਾਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ "ਸਿਰਫ਼ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਮੰਨਣਯੋਗ ਜਾਪਦੇ ਹਨ" (ਭਰਮ)। ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ; ਹਰ ਲਾਈਨ ਅਸਲ ਫਾਈਲ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਐਨਾਮੇਨੇਸਿਸ ਅਤੇ ਐਪੀਕ੍ਰਿਸਿਸ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋਗੇ।
ਟੈਕਸਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ
AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਛੋਟੇ ਨੋਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "62 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਮਰਦ, 3 ਦਿਨ ਦੀ ਛਾਤੀ ਵਿੱਚ ਦਰਦ, ਐਚਟੀ, ਈਸੀਜੀ ਆਮ, ਟ੍ਰੋਪੋਨਿਨ ਨੈਗੇਟਿਵ, ਨਿਰੀਖਣ" ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹਿਤ ਐਪੀਕ੍ਰਿਸਿਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਿੰਟਾਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜਾਲ ਏਆਈ ਦੀ "ਪੂਰਕ" ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੇ ਸਿੱਖ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਐਪੀਕ੍ਰਿਸਿਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਬਿਆਨ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਸਰੀਰਕ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਰੋਗ ਵਿਗਿਆਨ ਨਹੀਂ ਪਾਇਆ ਗਿਆ" ਜਾਂ "ਬੁਖਾਰ 38 ਡਿਗਰੀ ਹੈ"। ਜੇਕਰ ਇਹ ਅਸਲ ਫ਼ਾਈਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਗਲਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਤਾਰੀਖਾਂ, ਖੁਰਾਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਉਲਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ: AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਦਿਓ; ਕੋਈ ਖੋਜ ਜੋੜੋ ਨਾ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਐਪੀਕ੍ਰਿਸਿਸ ਅਤੇ ਐਨਾਮੇਨੇਸਿਸ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹਨ। AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹਰ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਅਸਲ ਫਾਈਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਾਈਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਖੋਜ (ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਬੁਖਾਰ, ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਐਲਰਜੀ) ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖਤਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: AI ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੈਕਸਟ
- ਗੁਮਨਾਮ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨੋਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਾਰਾ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
- AI ਨੂੰ ਸਖਤ ਨਿਯਮ ਦਿਓ। "ਬਸ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ; ਕੋਈ ਖੋਜ, ਮੁੱਲ, ਜਾਂ ਮਿਤੀਆਂ ਨਾ ਜੋੜੋ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਗੁੰਮ ਖੇਤਰ ਹਨ, ਤਾਂ [MISSING] ਲਿਖੋ।"
- ਬਣਤਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ. ਸਿਰਲੇਖ: anamnesis, ਇਮਤਿਹਾਨ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ, ਨਿਦਾਨ, ਇਲਾਜ, ਸਿਫਾਰਸ਼.
- ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਫਾਈਲ ਲਾਈਨ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ. ਕੀ ਹਰ ਖੋਜ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ?
- ਜੋ ਵੀ ਜੋੜਿਆ/ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਮਿਟਾਓ। ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ [ਗੁੰਮ] ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋ।
- ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਵਜੋਂ, ਪੜ੍ਹੋ, ਸਹੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰੋ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਜਾਅਲੀ ਖੋਜ ਫੜੀ ਗਈ। ਇੱਕ ਚਿਕਿਤਸਕ ਨੇ ਨੋਟਿਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਏਆਈ ਨੇ ਐਪੀਕ੍ਰਿਸਿਸ ਵਿੱਚ "ਬੁਖਾਰ 38.5 ਡਿਗਰੀ" ਜੋੜਿਆ ਜਦੋਂ ਉਸਦੇ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਬੁਖਾਰ ਦੀ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਅਸਲ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ, ਤਾਪਮਾਨ 36.8 ਹੈ। ਡਾਕਟਰ ਇਸ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੁੰਦੀ, ਤਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਚਿੰਨ੍ਹ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੁੰਦਾ।
ਕੇਸ 2 - ਮਿਤੀ ਉਲਝਣ। 4-ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, AI ਦਾਖਲੇ ਅਤੇ ਡਿਸਚਾਰਜ ਦੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਪਿੱਛੇ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤ ਦਿਨ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਕਟਰ ਤਾਰੀਖ ਦੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਫਾਈਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਲਤ ਮਿਤੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਅਦਾਇਗੀ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 - ਸਹੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਆਊਟਪੇਸ਼ੇਂਟ ਦਿਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਚਿਕਿਤਸਕ ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ 12 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਛੋਟੇ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਯਮਤ ਐਪੀਕਰਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਹਰ ਇੱਕ ਦੀ ਫਾਈਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਔਸਤਨ 3 ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁੱਲ ਲਿਖਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਘਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਏਆਈ ਨੇ ਲਿਖਿਆ, ਡਾਕਟਰ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ।
AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਆਡਿਟ ਚਾਰਟ
ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ
ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਵਿਵਹਾਰ
ਸਹੀ ਵਿਵਹਾਰ
ਖੋਜ
ਇੱਕ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ
ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜਾਂ ਹਨ
ਜ਼ਰੂਰੀ/ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ
ਮੁੱਲ ਬਣਾਇਆ/ਮਿਲਾਇਆ ਗਿਆ
ਅਸਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ
ਮਿਤੀਆਂ
ਦਾਖਲਾ/ਡਿਸਚਾਰਜ ਉਲਟਾਇਆ ਗਿਆ
ਕਾਲਕ੍ਰਮ ਫਾਈਲ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ
ਡਰੱਗ/ਖੁਰਾਕ
ਖੁਰਾਕ ਸ਼ਾਮਲ / ਬਦਲੀ ਗਈ
ਬਿਲਕੁਲ ਨੁਸਖ਼ੇ 'ਤੇ
ਆਈ.ਡੀ
ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਾਮ/ਟੀਸੀ ਬਾਕੀ ਹੈ
ਅਗਿਆਤ, KVKK ਅਨੁਕੂਲ
ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ
ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਕਾਪੀ ਸੰਪਾਦਕ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਡਾਕਟਰ ਨਹੀਂ ਹੋ; ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਕੰਮ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਢਿੱਲੇ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ EPICRISE ਰੂਪਰੇਖਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਨਿਯਮ: ਸਿਰਫ਼ ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਕੋਈ ਵੀ ਚਿੰਨ੍ਹ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ, ਮਿਤੀ ਜਾਂ ਖੁਰਾਕ ਨਾ ਜੋੜੋ। ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਖੇਤਰ ਨੂੰ [MISSING] ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।ਸਿਰਲੇਖ: Anamnesis / ਸਰੀਰਕ ਪ੍ਰੀਖਿਆ / ਇਮਤਿਹਾਨ / ਨਿਦਾਨ / ਇਲਾਜ / ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ।ਨੋਟਸ (ਅਗਿਆਤ): [...]
ਟਾਸਕ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਐਪੀਕ੍ਰਿਸਿਸ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮੂਲ ਨੋਟਸ ਨਾਲ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਵਾਕ, ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਮਿਤੀ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਨੋਟਸ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੂਚੀ ਦਿਓ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਣਾਇਆ/ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। ਮੂਲ ਨੋਟ: [...] ਡਰਾਫਟ: [...]
ਕਾਰਜ: ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਐਨਾਮੇਨੇਸਿਸ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰੋ: ਸ਼ਿਕਾਇਤ, ਇਤਿਹਾਸ, ਸੀਵੀ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਇਤਿਹਾਸ, ਦਵਾਈਆਂ, ਆਦਤਾਂ, ਐਲਰਜੀ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋੜੋ; ਗੁੰਮ ਸਿਰਲੇਖ ਛੱਡੋ [MISSING]।ਕੱਚੀ ਕਹਾਣੀ (ਅਗਿਆਤ): [...]
ਕਾਰਜ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਨਾਮ, ਉਪਨਾਮ, TR ID, ਫਾਈਲ ਨੰਬਰ, ਟੈਲੀਫੋਨ, ਪਤਾ) ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜੋ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ [ANONOMY] ਨਾਲ ਬਦਲੋ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਰਥ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਨਾ ਕਰੋ. ਪਾਠ: [...]
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਸ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਐਪੀਕ੍ਰਿਸਿਸ ਲਿਖੋ।"
Güçlü: "ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਗਿਆਤ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ ਐਪੀਕ੍ਰਿਸਿਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਸਿਰਫ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਕੋਈ ਵੀ ਖੋਜ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਮੁੱਲ, ਮਿਤੀ ਜਾਂ ਖੁਰਾਕ ਨਾ ਜੋੜੋ। ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ [MISSING] ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਛੱਡੋ। ਸਿਰਲੇਖ: Anamnesis, ਸਰੀਰਕ ਮੁਆਇਨਾ, ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ, ਨਿਦਾਨ, ਇਲਾਜ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਹੈ। ਨੋਟਸ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੂਚੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।"
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋੜਨ ਲਈ AI ਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਬੰਦ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਮਨਘੜਤ ਖੋਜ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ. ਗੈਰ-ਏਆਈ ਬੁਖਾਰ/ਐਲਰਜੀ/ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਮਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ। AI ਕਾਲਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਨੂੰ ਉਲਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ। KVKK ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦਾ ਖਤਰਾ।
- ਬਿਨਾਂ ਪੜ੍ਹੇ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨਾ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਹੈ; ਹਰ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
- "ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ" ਨਿਯਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ। ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, AI ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਨੂੰ ਭਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਵੌਇਸ ਮੀਮੋ ਅਤੇ ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਧਿਆਨ
ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਵੌਇਸ ਨੋਟ ਲੈਣ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਟੈਕਸਟ (ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ) ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। ਇਹ ਬੈੱਡਸਾਈਡ ਟਾਈਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟਾਈਪਿੰਗ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਦੋ ਵਾਧੂ ਜੋਖਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਗਲਤੀ: ਸਮਾਨ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ ਡਾਕਟਰੀ ਸ਼ਬਦ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਹਾਈਪੋ-" ਅਤੇ "ਹਾਈਪਰ-" ਅਗੇਤਰ, ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਨਾਮ, ਨੰਬਰ)। ਇੱਕ "15 ਮਿਲੀਗ੍ਰਾਮ" ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ "50 ਮਿਲੀਗ੍ਰਾਮ" ਵਜੋਂ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਦੂਜਾ, ਮੀਡੀਆ ਲੀਕੇਜ: ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਨਾਮ ਜਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਲੰਘ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਹਮਲੇ ਵੱਲ ਖੜਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ ਸਪੀਚ-ਟੂ-ਟੈਕਸਟ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਜਾਂਚਾਂ ਦੀਆਂ ਦੋ ਪਰਤਾਂ ਪਾਸ ਕਰਨੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ: ਪਹਿਲਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ (ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੁਰਾਕ, ਸੰਖਿਆ, ਅਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੋਟ ਵਿਚ ਸੁਣ ਕੇ ਜਾਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ), ਫਿਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ (ਕੀ ਕੋਈ ਮਨਘੜਤ ਜਾਂ ਕੱਟੀ ਹੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ)। ਵੌਇਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਵੀ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਹੈ; ਸਟੋਰੇਜ਼, ਮਿਟਾਉਣ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ KVKK ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਵੌਇਸ ਮੀਮੋ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ ਸਾਈਲੈਂਟ ਨੰਬਰ ਦੀ ਗਲਤੀ ਹੈ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ; ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਨ ਨੂੰ "ਸਹੀ ਆਵਾਜ਼" ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
AI ਐਨਾਮੇਨੇਸਿਸ ਅਤੇ ਐਪੀਕ੍ਰਿਸਿਸ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਨੋਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮਬੱਧ, ਇਕਸਾਰ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਏਆਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਮੇਸ਼ਾ "ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਰਤੋ ਜੋ ਮੈਂ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ, ਕੁਝ ਵੀ ਨਾ ਜੋੜੋ", ਅਸਲ ਫਾਈਲ ਨਾਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਾਈਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਜੋ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਮਿਟਾਓ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਵਜੋਂ ਸਾਈਨ ਕਰੋ। ਅਗਿਆਤ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਾ ਛੱਡੋ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਉਪਰੋਕਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਕੇਸ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਪੀਕ੍ਰਿਸਿਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਫਿਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ AI ਨੇ ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਸਲ ਨੋਟਸ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਸੀ: ਕਿੰਨੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਬਣੀਆਂ ਜਾਂ ਜੋੜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ? ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਲੱਭੋ ਅਤੇ ਮਿਟਾਓ, [ਗੁੰਮ] ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋ, ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀ ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ ਬਣੀ ਹੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ AI ਵਿੱਚ "ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋੜਨ" ਦੇ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਾਈਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਸਲ ਫਾਈਲ ਨਾਲ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਜਾਅਲੀ ਖੋਜਾਂ, ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਤਾਰੀਖਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
- ਮੈਂ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ [ ] [ MISSING ] ਖੇਤਰ ਭਰੇ ਹਨ।
- [ ] ਮੈਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਬਾਕੀ ਨਹੀਂ ਹਨ।
- [ ] ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਵਜੋਂ, ਮੈਂ ਪੜ੍ਹਿਆ, ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ।