ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ, ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਵਰਕਫਲੋ

ਲਾਭ:

• ਆਈਸੀਡੀ ਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਸਤਾਵ, ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਪੱਤਰ-ਵਿਹਾਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਐਕਸਲੇਟਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਉਸ ਕੋਡ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਨਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਫਾਈਲ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਦਵਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਅਦਿੱਖ ਪਰ ਵੱਡਾ ਬੋਝ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕੰਮ ਹੈ: ਨਿਦਾਨ ਕੋਡਿੰਗ, ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਰੈਫਰਲ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਪੱਤਰ, ਬੋਰਡ ਪੱਤਰ, ਬੀਮਾ ਅਤੇ ਅਦਾਇਗੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼। ਇਹ ਕੰਮ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ ਤੋਂ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਇਹ "ਬਰਨਆਊਟ" ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਅਸਲ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ: ਇਹ ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਆਈਸੀਡੀ ਕੋਡਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰਸਮੀ ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਨਤੀਜਾ ਕਲੀਨਿਕ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਗਲਤ ਕੋਡ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਰਿਪੋਰਟ ਬਿਆਨ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਅਦਾਇਗੀ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣਾ ਸਿੱਖੋਗੇ। ਸਿਧਾਂਤ: AI ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਕੋਡ, ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਮੱਗਰੀ ਅਸਲ ਫਾਈਲ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਗੀਕਰਣ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰ/ਅਥਾਰਟੀ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਆਈਸੀਡੀ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਏ.ਆਈ

ICD (ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਰਗੀਕਰਨ) ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਕੋਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਇਹ ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਅਦਾਇਗੀ ਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ। ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਹੀ ਕੋਡ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। AI ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕੋਡਾਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਕੋਡ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਭੁਲੇਖਾ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਨਿਦਾਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗੰਭੀਰ ਬਨਾਮ ਗੰਭੀਰ, ਪਾਸੇ/ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਗਲਤੀ)। ਇੱਕ ਗਲਤ ਕੋਡ ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਦਾਇਗੀ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੋਡ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ICD ਸੰਸਕਰਣ ਅਤੇ ਅਸਲ ਨਿਦਾਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਇਆ ਗਿਆ ICD ਕੋਡ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੋਡ 'ਤੇ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਸਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਕਿ ਇਹ ਨਿਦਾਨ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ: AI ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕੰਮ

1. ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਨਿਦਾਨ, ਖੋਜ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰ।
2. AI ਤੋਂ ਡਰਾਫਟ/ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ। ਕੋਡ, ਰਿਪੋਰਟ ਪਿੰਜਰ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੱਤਰ।
3. ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਕੀ ਇਹ ਨਿਦਾਨ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ?
4. ਅਸਲ ਫਾਈਲ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਕੀ ਕੋਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਮੀਕਰਨ ਹਨ?
5. ਅਧਿਕਾਰਤ ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਨਿਯਮ.
6. ਅਧਿਕਾਰਤ ਡਾਕਟਰ ਵਜੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਫੜਿਆ ਗਿਆ ਕੋਡ ਗਲਤੀ। AI ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਤੀਬਰ ਐਪੈਂਡਿਸਾਈਟਿਸ" ਇੱਕ ਹੋਰ ਪੁਰਾਣੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਕੋਡ ਹੈ। ਡਾਕਟਰ ਮੌਜੂਦਾ ICD ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤੀਬਰ ਕੋਡ ਲੱਭਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਗਲਤ ਕੋਡ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਤਾਂ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਰਿਫੰਡ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪੈ ਜਾਵੇਗਾ।

ਕੇਸ 2 - ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ। ਮੈਡੀਕਲ ਬੋਰਡ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਲਈ, ਡਾਕਟਰ ਨੂੰ AI ਤੋਂ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਰੂਪਰੇਖਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਸਿਰਲੇਖ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਖੇਤਰ, ਮਿਆਰੀ ਸ਼ਬਦ। ਫਿਰ ਉਹ ਹਰੇਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਫਾਈਲ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਤਿਆਰੀ 40 ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ 15 ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਘਟਦੀ ਹੈ; ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਮਨਘੜਤ ਬਿਆਨ। AI ਇੱਕ ਰੈਫਰਲ ਲੈਟਰ ਵਿੱਚ "ਪੁਰਾਣੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ" ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਡਾਕਟਰ ਇਸ ਨੂੰ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਿੰਨਾ ਸਹੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਮਨਘੜਤ ਕਹਾਣੀ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਰੋਲ ਚਾਰਟ

ਖੋਜ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਤਸਦੀਕ

ਆਈਸੀਡੀ ਕੋਡ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼

ਉਮੀਦਵਾਰ ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧੋ

ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ + ਨਿਦਾਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼

ਰਿਪੋਰਟ ਡਰਾਫਟ

ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਸਮੀਕਰਨ

ਅਸਲ ਫ਼ਾਈਲ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ

ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੱਤਰ/ਰੈਫਰਲ

ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ

ਵਿਧਾਨ + ਫਾਈਲ + ਦਸਤਖਤ

ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ

ਤੇਜ਼ ਉਤਪਾਦਨ

ਕਲੀਨਿਕਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ

ਇਨਵੌਇਸ/ਰਿਫੰਡ ਨੋਟ

ਡਰਾਫਟ

ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਨਿਯਮ + ਅਸਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

ਟਾਸਕ: ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ICD ਕੋਡ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਲਈ: ਇੱਕ ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ: ਕੋਡ ਦੇ ਬਰਾਬਰ, ਤੀਬਰ/ਕ੍ਰੋਨਿਕ, ਅਤੇ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਅੰਤਰ ਸਹੀ। "ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।" ਸਹੀ ਕੋਡ ਦੇਣਾ। ਨਿਦਾਨ (ਅਗਿਆਤ): [...]

ਟਾਸਕ: ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਿਸਮ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡਰਾਫਟ ਪਿੰਜਰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਖੇਤਰ। ਮੈਂ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਭਰਾਂਗਾ; ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ, ਖਾਲੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡੋ [ਭਰਨ ਲਈ]। ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਕਿਸਮ: [...]

ਕੰਮ: ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਅਸਲ ਫਾਈਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਰੈਫਰਲ/ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੱਤਰ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਜੋ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਬਣਾਏ ਗਏ/ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਫਾਈਲ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਅਗਿਆਤ): [...] / ਡਰਾਫਟ: [...]

ਕਾਰਜ: ਇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਪਾਠ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪੱਤਰ-ਵਿਹਾਰ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ (ਭਾਸ਼ਾ, ਟੋਨ, ਸਿਰਲੇਖ ਕ੍ਰਮ) ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ। ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ; ਸਿਰਫ਼ ਫਾਰਮੈਟ। ਟੈਕਸਟ: [...]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਸ ਨਿਦਾਨ ਦਾ ਕੋਡ ਦਿਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖੋ।"

Güçlü: "ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਅਗਿਆਤ ਤਸ਼ਖੀਸ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ICD ਕੋਡ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ, ਤੀਬਰ/ਕ੍ਰੋਨਿਕ ਅਤੇ ਲੋਕਾਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਨੂੰ 'ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ' ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਰਿਪੋਰਟ ਲਈ ਸਿਰਫ ਸਿਰਲੇਖ ਪਿੰਜਰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ; ਮੈਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਭਰਾਂਗਾ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਣਾਉ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ, AI ਕੋਡ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ; ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਭਰਨ ਵੈਦ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ.

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਸਿੱਧੇ AI ਕੋਡ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
• ਤੀਬਰ/ ਗੰਭੀਰ ਅਤੇ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ। ਕੋਡ ਮਿਲਾਨ ਵੇਰਵੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਰਿਪੋਰਟ ਲਈ ਮਨਘੜਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸਮੇਤ। ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵੀ ਅਸਲ ਫਾਈਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।
• ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ/ਫਾਰਮੈਟ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਅਧਿਕਾਰਤ ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
• ਬਿਨਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਹੈ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸੀਮਾ: ਕਿੱਥੇ ਰੁਕਣਾ ਹੈ

ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਅਪੀਲ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸਕੇਲ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਗਲਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪੈਟਰਨ ਸੈਂਕੜੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਗਲਤੀ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, ਮਨੁੱਖੀ ਚੈਕਪੁਆਇੰਟ: ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘੇ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਦੂਜਾ, ਨਮੂਨਾ ਨਿਯੰਤਰਣ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਵੱਡੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਪੜ੍ਹਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਗਲਤੀ ਦਰ ਦੀ ਨਿਯਮਤ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਤੀਜਾ, ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ: ਫੜੀ ਗਈ ਹਰੇਕ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇਨਵੌਇਸ, ਰੈਫਰਲ ਅਤੇ ਬੋਰਡ ਪੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਬੈਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਗਿਆਤਤਾ ਦੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਲੀਕ ਸੈਂਕੜੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਅਗਿਆਤਤਾ ਵਹਾਅ ਦਾ ਇੱਕ ਏਮਬੈਡਡ ਪੜਾਅ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ।

ਸੁਝਾਅ: ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ "ਉਤਪਾਦਨ, ਨਮੂਨਾ-ਜਾਂਚ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ, ਸਪੁਰਦ ਕਰੋ" ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਥਾਪਤ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ "ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰੋ"। ਗਤੀ ਕੰਟਰੋਲ ਬਿੰਦੂ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਕੇ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

AI ਨਾਟਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਕੋਡ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵ੍ਹਾਈਟ ਪੇਪਰਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੋਡ ਭਰਮ, ਜਾਅਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਗੀਕਰਣ ਅਤੇ ਅਸਲ ਨਿਦਾਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਕੋਡ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਅਸਲ ਫਾਈਲ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਰਿਪੋਰਟ ਸਮੱਗਰੀ; ਅਧਿਕਾਰਤ ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਡਾਕਟਰ ਵਜੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਿੰਨਾ ਸਹੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

AI ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੰਰਚਨਾਬੱਧ ਰੂਪਰੇਖਾ ਪਿੰਜਰ ਲਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਵਰਤਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ (ਅਗਿਆਤ) ਕੇਸ ਨਾਲ ਭਰੋ। ਫਿਰ ਇੱਕ ਤਸ਼ਖੀਸ਼ ਲਈ ICD ਕੋਡ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ: ਕੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਸਹੀ ਸਨ, ਕੀ ਉਹ ਗੰਭੀਰ/ਕ੍ਰੋਨਿਕ ਅੰਤਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ? ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਣੇ ਜਾਂ ਬੇਮੇਲ ਕੋਡ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ ਅਤੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਨੂੰ AI ਤੋਂ ਡਰਾਫਟ/ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅੰਤਿਮ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਗੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਤੀਬਰ/ਕ੍ਰੋਨਿਕ ਅਤੇ ਲੋਕਾਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮੈਚਿੰਗ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਰਿਪੋਰਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਅਸਲ ਫਾਈਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਡਾਕਟਰ ਵਜੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ।