ਸ਼ਹਿਰੀ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

ਲਾਭ:

• ਖਤਰੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਜਿੱਥੇ AI ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਾਬਲ ਸ਼ਹਿਰੀ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਲ ਰਹਿਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਲਾਗੂ ਕਾਨੂੰਨ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜੇ, ਸਥਾਨਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਹਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ
• ਸਥਾਨ, ਪਾਰਸਲ, ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨ, ਡੇਟਾ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ, ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।

ਸ਼ਹਿਰ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਲੜੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕ ਕਿੱਥੇ ਰਹਿਣਗੇ, ਉਹ ਉੱਥੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਣਗੇ, ਉਹ ਕਿਹੜੀ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਸਾਹ ਲੈਣਗੇ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਆਫ਼ਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਉਹ ਕਿੰਨੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋਣਗੇ। ਇਸ ਲੜੀ ਦੇ ਕੁਝ ਲਿੰਕ (ਡੇਟਾ ਰੈਂਗਲਿੰਗ, ਰਿਪੋਰਟ ਲਿਖਣਾ, ਨਕਸ਼ਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ) ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤਾਂ ਅਤੇ ਜੀਵਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਛੋਟੇ ਲਈ AI; ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਨਕਸ਼ੇ ਜਾਂ ਕੋਡ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ) ਇਸ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਵੇਗਕ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਧਾਨਿਕ ਪਾਠ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕੋਡ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ AI ਇੱਕ ਸ਼ਹਿਰੀ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਜਨਤਾ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ, ਮੁਅੱਤਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿੱਥੇ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ AI ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ।

ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ AI ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ

AI ਦੀ ਅਸਲ ਸ਼ਕਤੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਪੈਟਰਨ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਵੇਰੀਐਂਟ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਮੀਮੋ ਦੇ ਲੰਬੇ ਪਾਠ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ, ਭੂਮੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਆਬਾਦੀ ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ QGIS ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਤੋਂ ਥੀਮ ਕੱਢਣਾ; ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਤੁਹਾਡੇ ਘੰਟੇ ਜਾਂ ਦਿਨ ਵੀ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।

AI ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਬੰਧਨ ਵਾਲਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਘਣਤਾ, ਇੱਕ ਸਟ੍ਰੀਮ ਬੈੱਡ 'ਤੇ ਉਸਾਰੀ ਦੀ ਪਾਬੰਦੀ, ਇੱਕ ਨੁਕਸ ਲਾਈਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਉਸਾਰੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਇੱਕ ਪਾਰਸਲ ਦੇ ਅਸਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ, ਇੱਕ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ; ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ "ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ" ਦੇ ਤਰਕ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਭੁਲੇਖਾ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ: ਅਰਥਾਤ, ਇਹ ਇੱਕ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਧਾਰਾ, ਅਨੁਪਾਤ, ਧੁਰੇ ਜਾਂ ਅੰਕੜੇ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਪਰ ਗਲਤ ਹੈ। ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਗਲਤੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਟਾਈਪੋ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇੱਕ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਥਿਤ ਸਕੂਲ, ਇੱਕ ਹੜ੍ਹ ਵਾਲਾ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਖੇਤਰ, ਇੱਕ ਰੱਦ ਕੀਤੀ ਯੋਜਨਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਆਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਗੁਆਚੀਆਂ ਜਾਨਾਂ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦੀ ਰਾਏ ਜਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼। ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੋਈ ਵੀ ਫੈਸਲਾ (ਆਫਤ ਦਾ ਖਤਰਾ, ਹੜ੍ਹ, ਕੈਰੀਅਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਾਈਡਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਵਿਵਸਥਾ) ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਸ਼ਹਿਰ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਅਤੇ ਸਬੰਧਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। AI ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਰਸਮੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿੰਨ ਖੇਤਰ

AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ "ਕੀ AI ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?"

ਖੇਤਰ

ਨਮੂਨਾ ਕਾਰਜ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੱਧਰ

ਹਰਾ (ਘੱਟ ਜੋਖਮ)

ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟ, ਈ-ਮੇਲ, ਸੰਕਲਪ ਟੈਕਸਟ, ਮਿਆਦ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ

ਮੁਫ਼ਤ ਉਤਪਾਦਨ

ਤੁਰੰਤ ਸਮੀਖਿਆ

ਪੀਲਾ (ਮੱਧਮ ਜੋਖਮ)

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਖਰੜਾ, ਕਾਨੂੰਨ ਦਾ ਸਾਰ, ਕੋਡ ਡਰਾਫਟ, ਡੇਟਾ ਸੰਪਾਦਨ, ਥੀਮ ਕੱਢਣਾ

ਡਰਾਫਟ + ਪ੍ਰਸਤਾਵ

ਮਾਹਰ ਜਾਂਚ + ਸਰੋਤ/ਡਾਟਾ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ

ਲਾਲ (ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ)

ਤਬਾਹੀ ਦਾ ਖਤਰਾ, ਹੜ੍ਹ, ਬਿਲਡਿੰਗ ਬੈਨ, ਘਣਤਾ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ, ਬਾਈਡਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਵਿਵਸਥਾ

ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੀ-ਸਕ੍ਰੀਨ/ਚੈੱਕਲਿਸਟ

ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਰਸਮੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ

ਗ੍ਰੀਨ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਰਹੋ। ਪੀਲੇ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਪਰ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ, ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ, ਏਆਈ ਦਾ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਕਹਿਣਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਹਰ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ

ਤਸਦੀਕ "ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੇਖਾਂਗਾ" ਸੋਚ ਕੇ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਠੋਸ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਪਰਤਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:

1. ਸਰੋਤ ’ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਓ। ਜੇਕਰ AI ਨੇ ਕੋਈ ਦਰ, ਆਈਟਮ, ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਜਾਂ ਅੰਕੜੇ ਦਿੱਤੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ (ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਜ਼ੋਨਿੰਗ ਯੋਜਨਾ, ਯੋਜਨਾ ਨੋਟ, ਨਿਯਮ, TÜİK ਡੇਟਾ, ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਡੇਟਾਬੇਸ) ਵਿੱਚ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
2. ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਨਤੀਜੇ (ਜਨਸੰਖਿਆ, ਖੇਤਰ, ਸਮਰੱਥਾ) ਦੀ ਸਰਕਾਰੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਜਾਂ ਇੱਕ ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
3. ਸਥਾਨਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ। ਨਕਸ਼ੇ, ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ (CRS) ਅਤੇ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਅਧਾਰ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਾਲਮੇਲ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
4. ਮਾਹਰ ਅੱਖ. ਜੇਕਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਫੈਸਲਾ ਕਿਸੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ (ਭੂ-ਵਿਗਿਆਨ, ਆਵਾਜਾਈ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਕਾਨੂੰਨ) ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਉਸ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
5. ਆਪਣਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਛੱਡੋ। ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਿਸ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਡਿਟ ਹੋਣ ਦਿਓ।

ਸੰਕੇਤ: "ਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ" ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਉਚਿਤਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਨੂੰਨ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਡੇਟਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਤਰਕਸੰਗਤਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।

ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਡੇਟਾ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ

ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਡੇਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਸੋਧ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੁਅੱਤਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਾਰਸਲ ਮਾਲਕ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਇੱਕ ਗੁਆਂਢ ਦਾ ਸਮਾਜਕ-ਆਰਥਿਕ ਡੇਟਾ, ਜ਼ਮੀਨ ਦੇ ਪਲਾਟ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ; ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੀਕ ਹੋਣ ਨਾਲ ਅਟਕਲਾਂ, ਨਜਾਇਜ਼ ਲਾਭ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਇਹ ਡੇਟਾ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤਿੰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: ਕੀ ਇਹ ਡੇਟਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? ਕੀ ਇਸ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਟੂਲ ਜੋ ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਡੇਟਾ ਪੱਖਪਾਤ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ। AI ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਨਿਵੇਸ਼ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸਮੂਹ ਰਾਏ ਦਰਜ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਇਸ ਅਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ "ਆਮ" ਵਜੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਹ ਬਜ਼ੁਰਗ ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੇ ਜਾਂ ਸੀਮਤ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਪਹੁੰਚ ਵਾਲੇ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ AI ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਅਦਿੱਖ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਨਤਕ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕੋਡ ਦੁਆਰਾ ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਲਈ ਹਰ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ "ਕੌਣ ਜਾਂ ਕੀ ਗੁੰਮ ਹੈ?" ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।

ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ: AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ

1. ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਰੱਖੋ. ਹਰਾ, ਪੀਲਾ ਜਾਂ ਲਾਲ?
2. ਅਗਿਆਤ ਸੰਦਰਭ. ਅਸਲੀ ਪਾਰਸਲ, ਤਾਲਮੇਲ, ਨਾਮ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ।
3. ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਖੇਪ ਦਿਓ. ਵਰਕਸਪੇਸ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖੋ।
4. ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਸ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਜੋਂ ਨਾ ਵਰਤੋ।
5. ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਸਰੋਤ, ਡੇਟਾ, ਸਥਾਨਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਮਾਹਰ, ਟਰੇਸ।
6. "ਕੌਣ ਜਾਂ ਕੀ ਗੁੰਮ ਹੈ?" ਪੁੱਛੋ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
7. ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਇਸ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਲਈ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਿਖੋ।"

ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬੇਨਤੀ ਸੰਦਰਭ-ਮੁਕਤ ਹੈ, AI ਆਮ, ਕਲੀਚਡ, ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਟੈਕਸਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਹ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਧਾਨ ਨੂੰ ਭਰਮਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੰਕੇਤ: "ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸ਼ਹਿਰੀ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ [ਗੁਮਨਾਮ] ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਭੂਮੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਡੇਟਾ: ਵਰਤਮਾਨ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਵੰਡ [ਸਾਰਣੀ], ਆਬਾਦੀ [ਤੁਰਕਸਟੈਟ ਡੇਟਾ], ਢਲਾਨ ਅਤੇ ਫਲੱਡ ਪਲੇਨ [ਸਾਰਾਂਸ਼]। ਲੇਬਲ 'ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਣ' ਨੰਬਰ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਹਰ ਇੱਕ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਪੁਨਰ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੈ। ਫਾਰਮੈਟ: ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਦਰਸਾਓ।"

ਦੂਜਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ AI ਨੂੰ ਭੂਮਿਕਾ, ਡੇਟਾ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟ

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸ਼ਹਿਰੀ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਯੋਜਨਾ ਸਹਾਇਕ ਹੋ। ਟਾਸਕ: [ਟਾਸਕ] ਲਈ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਸੰਦਰਭ: ਅਧਿਐਨ ਖੇਤਰ [...], ਆਬਾਦੀ [...], ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਤੋਂ [...], ਪਾਬੰਦੀਆਂ [...]। ਨਿਯਮ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਖਿਆ, ਦਰਾਂ, ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਅਤੇ ਵਿਧਾਨਿਕ ਸੰਦਰਭਾਂ ਲਈ ਲੇਬਲ "ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ। ਡਾਟਾ ਫਿਟਿੰਗ।ਫਾਰਮੈਟ: ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਖੋਜ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਟਾਸਕ: ਲਿਸਟ ਤਕਨੀਕੀ ਦਾਅਵਿਆਂ, ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ, ਧੁਰੇ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਕ ਸੰਦਰਭ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ। ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ "ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਇਸਦੀ ਖੁਦ ਤਸਦੀਕ ਨਾ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ਼ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ। ਟੈਕਸਟ: [...]

ਟਾਸਕ: ਇੱਕ ਸ਼ਹਿਰੀ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਇਸ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਲਈ: ਹਰਾ/ਪੀਲਾ/ਲਾਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ। ਲਾਲ ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ, "ਯੋਗ ਮਾਹਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਲਿਖੋ। ਆਉਟਪੁੱਟ: [...]

ਕਾਰਜ: ਹੇਠਾਂ ਯੋਜਨਾ/ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਬਣਾਓ। ਅਸਲ ਪਾਰਸਲ ਨੰਬਰ, ਟਾਪੂ, ਪਤਾ, ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ, ਵਿਅਕਤੀ/ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਨੂੰ [LABEL] ਨਾਲ ਬਦਲੋ; ਤਕਨੀਕੀ ਅਰਥ ਰੱਖੋ। ਟੈਕਸਟ: [...]

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਹੈਲੁਸੀਨੇਟਿਡ ਫਲੱਡ ਲਾਈਨ। ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਕਾਰ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰੀਮ ਦੇ ਕੋਲ 40 ਹੈਕਟੇਅਰ ਜ਼ਮੀਨ ਲਈ "ਕੀ ਇੱਥੇ ਹੜ੍ਹ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ"। AI ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "50 ਸਾਲ ਦੀ ਹੜ੍ਹ ਦੀ ਸੀਮਾ ਸਟ੍ਰੀਮ ਤੋਂ 30 ਮੀਟਰ ਹੈ।" ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਬੰਧਤ ਸੰਸਥਾ (DSI) ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੜ੍ਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਸਲ ਹੜ੍ਹ ਦੀ ਸੀਮਾ ਕੁਝ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ 120 ਮੀਟਰ ਹੈ। ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ 30 ਮੀਟਰ ਨੇ 12 ਹੈਕਟੇਅਰ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ "ਸੁਰੱਖਿਅਤ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ। ਸਬਕ: ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੜ੍ਹ, ਸਿਰਫ ਅਧਿਕਾਰਤ ਏਜੰਸੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਕੇਸ 2 — ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਦਾ ਸੰਖੇਪ। ਉਹੀ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਕੋਲ 62-ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਵਰਣਨ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਸਾਰ ਹੈ ਅਤੇ 15 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਸੁਰਖੀਆਂ, ਵਿਰੋਧੀ ਆਈਟਮਾਂ, ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਇਹ ਅਸਲੀ ਰਿਪੋਰਟ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇ-ਪੀਲੇ ਜ਼ੋਨ ਦੀ ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅੱਧੇ ਦਿਨ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ।

ਕੇਸ 3 - ਅਦਿੱਖ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ। ਇੱਕ ਨਗਰਪਾਲਿਕਾ AI ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸਰਵੇਖਣ ਤੋਂ 8,000 ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ "ਕੌਣ ਗੁੰਮ ਹੈ?" ਉਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਤਿੰਨ ਝੁੱਗੀਆਂ-ਝੌਂਪੜੀਆਂ ਜੋ ਆਬਾਦੀ ਦਾ 22 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਉੱਥੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਘੱਟ ਹੈ। ਟੀਮ ਆਹਮੋ-ਸਾਹਮਣੇ ਮੀਟਿੰਗ ਜੋੜ ਕੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦੀ ਹੈ। AI ਦੀ ਕਮੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੀ; ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• AI ਪ੍ਰਿੰਟਆਉਟ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਮਝਣਾ। ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਯੋਜਨਾ/ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ ਹੈ।
• ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਡਿਊਟੀ ਛੱਡ ਕੇ ਏ.ਆਈ. AI ਦੇ "ਸੁਝਾਅ" ਨਾਲ ਆਫ਼ਤਾਂ, ਹੜ੍ਹਾਂ, ਅਤੇ ਬਿਲਡਿੰਗ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਵਰਗੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਨਾਲ ਭੁਲੇਖੇ ਭਰਮ. AI ਇੱਕ ਗਲਤ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਦੱਸਦਾ ਹੈ; ਟੋਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
• ਬਿਨਾਂ ਸੋਚੇ ਸਮਝੇ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ। ਅਣ-ਸਸਪੈਂਡਡ ਪਲਾਨ, ਪਾਰਸਲ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਕਲਾਊਡ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਗੁਪਤ ਰੱਖੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਦੇਣਾ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ।
• "ਕੌਣ ਗੁੰਮ ਹੈ?" ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਅਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਤਸਦੀਕ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਰਿਹਾ। ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਡਿਟਯੋਗ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਇਹ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ, ਇਸ ਨੂੰ ਜਵਾਬਦੇਹ ਨਹੀਂ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

AI ਸ਼ਹਿਰ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਹਰੇ, ਪੀਲੇ ਅਤੇ ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ; AI ਨੂੰ ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਗੱਲ ਨਾ ਦਿਓ। ਤਸਦੀਕ ਦੀਆਂ ਪੰਜ ਪਰਤਾਂ (ਸਰੋਤ, ਡੇਟਾ, ਸਥਾਨਿਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਮਾਹਰ, ਟਰੇਸ) ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ। AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਰਸਮੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਜਨਤਕ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਕਾਰਜ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ (ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ) 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ। (1) ਟਾਸਕ ਦੇ ਸਬਸਟੈਪਸ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। (2) ਪੀਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉਪ-ਟਾਸਕ ਲਈ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਪਹਿਲੇ ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ AI ਸਕੈਚ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। (3) ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪੰਜ ਤਸਦੀਕ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇਸ ਰੂਪਰੇਖਾ ਵਿੱਚ ਠੋਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰੋਗੇ। (4) “ਕੌਣ ਜਾਂ ਕੀ ਗੁੰਮ ਹੈ?” ਇਸ ਕਾਰਜ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹਰੇ/ਪੀਲੇ/ਲਾਲ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਰੈੱਡ ਜ਼ੋਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ AI 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡੇ; ਮੈਂ ਉਸਨੂੰ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ.
• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ; ਮੈਂ ਬਿਨਾਂ ਸੋਚੇ ਸਮਝੇ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਅਪਲੋਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
• ਮੈਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਨੰਬਰ, ਦਰ, ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਵਿਧਾਨਕ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
• [] "ਕੌਣ ਜਾਂ ਕੀ ਗੁੰਮ ਹੈ?" ਮੈਂ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ; ਮੈਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਟਰੇਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ, ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ।