ਮਾਤਰਾ ਸਰਵੇਖਣ, ਲਾਗਤ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਖੋਜ

ਲਾਭ:

• ਏਆਈ ਨਾਲ ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ, ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਡਰਾਫਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਏਆਈ ਦੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਯੂਨਿਟ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਲਾਗਤ ਅਨੁਮਾਨ, ਸਥਾਨਕ ਕੀਮਤ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਦੀ ਅੰਤਮ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਇਮਾਰਤ ਡਰਾਇੰਗ ਤੋਂ ਅਸਲੀਅਤ ਵੱਲ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਉੱਠਦਾ ਹੈ: ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਕਿੰਨੀ ਹੋਵੇਗੀ? ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਮਾਤਰਾ ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਹੈ (ਕਿੰਨੇ m² ਪਲਾਸਟਰ, ਕਿੰਨੇ m³ ਕੰਕਰੀਟ, ਕਿੰਨੇ ਮੀਟਰ ਕੇਬਲ)। ਡਿਸਕਵਰੀ ਇਹਨਾਂ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਯੂਨਿਟ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗੁਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਦੀ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਰਣਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪੋਜ਼ (ਵਰਕ ਆਈਟਮ ਕੋਡ) ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਮਿਹਨਤੀ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਫ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ; ਇਕਾਈਆਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ (m³ ਨਾਲ m²) ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਏ.ਆਈ. ਫੁਟੇਜ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ, ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੋਜ਼ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਹੈ; ਪਰ ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਮਾਤਰਾ ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖੋਗੇ।

ਮੀਟਰਿੰਗ ਦੀ ਅੰਗ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ

ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਦੇ ਬਿੱਲ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਾਲਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਆਈਟਮ ਨੰਬਰ, ਕੰਮ ਦਾ ਵੇਰਵਾ, ਯੂਨਿਟ (m², m³, m, ਟੁਕੜਾ, ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ), ਮਾਤਰਾ, ਯੂਨਿਟ ਕੀਮਤ, ਰਕਮ। ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਸਹੀ ਮਾਤਰਾ (ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ ਮਾਪੀ ਗਈ) ਅਤੇ ਸਹੀ ਇਕਾਈ ਕੀਮਤ (ਮੌਜੂਦਾ ਕੀਮਤ ਸੂਚੀ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ)।

AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨਾ ਜਿੱਥੇ ਇਕਾਈ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਅਸੰਗਤ ਹੈ, ਗੁੰਮ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ, ਸਮਾਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਕਰਨਾ। AI ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਗਣਨਾ ਹੈ: ਇਹ ਜੋੜ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਐਕਸਪੋਜਰ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਭਰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, AI ਫੁਟੇਜ ਦਾ ਸੰਪਾਦਕ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲਰ ਹੈ; ਇਹ ਅੰਤਮ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਜਦੋਂ AI ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਦਾ ਬਿੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬੋਲੀ ਜਾਂ ਬਜਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮਾਪਾਂ, ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਮ ਅਧਿਕਾਰੀ/ਮਾਰਕੀਟ ਸੂਚੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਯੂਨਿਟ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਗਣਨਾ ਦੁਆਰਾ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਕੁੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤਸਦੀਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ।

ਵਾਲੀਅਮ ਇਕਸਾਰਤਾ: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਕਸਰ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੀ ਗਲਤੀ

ਮੀਟਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਗਲਤੀ ਯੂਨਿਟ ਉਲਝਣ ਹੈ। ਪਲਾਸਟਰ ਨੂੰ m² ਵਿੱਚ, ਕੰਕਰੀਟ ਨੂੰ m³ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਕੇਬਲ ਨੂੰ ਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਗਲਤ ਇਕਾਈ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਕਰੀਟ ਨੂੰ m² ਵਜੋਂ ਗਿਣਦਾ ਹੈ), ਤਾਂ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਅਰਥਹੀਣ ਲਾਗਤ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਕੈਨਰ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਹੈ: "ਕੀ ਹਰੇਕ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਇਕਾਈ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਕ ਕਰੋ ਜੋ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹਨ" ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜ ਲਵੇਗਾ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: AI ਨਾਲ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣ

1. ਪੈਨ ਕੱਢੋ. ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ (ਮਾਤਰ ਸਰਵੇਖਣ ਦਾ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਮਾਪ ਹੈ)।
2. AI ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ। ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਪੋਜ਼-ਵਰਣਨ-ਯੂਨਿਟ-ਮਾਤਰ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
3. ਇਕਸਾਰਤਾ ਸਕੈਨ. AI ਫਲੈਗ ਯੂਨਿਟ/ਵਰਣਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
4. ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
5. ਯੂਨਿਟ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰੀ/ਮਾਰਕੀਟ ਸੂਚੀ ਤੋਂ; AI ਦੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ।
6. ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਖਾਤੇ ਨਾਲ ਟੇਬਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ (ਮੈਨੁਅਲ/ਟੇਬਲ ਦੁਆਰਾ)।
7. ਰਾਜ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ. ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਕੀਮਤ ਅੰਤਰ ਲਿਖੋ।

ਸੁਝਾਅ: ਏਆਈ ਨੂੰ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨਾ ਪੁੱਛੋ। ਯੂਨਿਟ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਖੇਤਰ, ਅਵਧੀ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ; AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਕੀਮਤ ਅੱਪ ਟੂ ਡੇਟ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ। ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਚਾਰਟ ਜਾਂ ਅਸਲ ਕੋਟਸ ਤੋਂ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਯੂਨਿਟ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਕੈਪਚਰ। ਇੱਕ ਖੋਜ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ 240 ਕਤਾਰਾਂ ਹਨ। ਆਰਕੀਟੈਕਟ AI ਨੂੰ "ਲਾਇਨਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤ ਯੂਨਿਟ ਹਨ।" AI 7 ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 3 ਵਿੱਚ, ਕੰਕਰੀਟ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ m² ਅਤੇ ਕੇਬਲ ਨੂੰ ਮਾਤਰਾ ਵਜੋਂ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਭਟਕਣਾ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਕੇਸ 2 — ਫਿਟਿੰਗ ਸਥਿਤੀ। ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ AI ਨੂੰ ਪੋਜ਼ ਨੰਬਰ ਭਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ; AI ਅਜਿਹੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਚਾਰਟ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਕਿ ਨੰਬਰ 4 ਜਾਅਲੀ ਹੈ। ਪਾਠ: ਐਕਸਪੋਜਰ ਨੰਬਰ ਦੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਸੰਚਾਰ। ਇੱਕ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਪਸ਼ਟ ਚਿੱਤਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਨੰਬਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਰੇਂਜ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ +/- 20%) ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨੋਟ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿ "ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਨੁਮਾਨ ਸਥਾਨਕ ਕੀਮਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।" ਗਾਹਕ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਪਾਠ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਹੀ ਸੰਖਿਆ ਨਹੀਂ।

ਚਾਰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ QTY ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਕਾਲਮ: ਸਥਿਤੀ ਨੰਬਰ | ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ | ਯੂਨਿਟ | ਮਾਤਰਾ | (ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਰਕਮ ਖਾਲੀ ਛੱਡੋ)। ਆਈਟਮ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ "ਅਧਿਕਾਰਤ ਅਨੁਸੂਚੀ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ; fake.Pencils: [...]

ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਦੇ ਇਸ ਬਿੱਲ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਕੰਮ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਦੇ ਵਰਣਨ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਕਰੀਟ m² ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ)। ਉਹਨਾਂ ਪੋਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛੋ ਜੋ ਗੁੰਮ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੋਈ ਸੁਧਾਰ ਨਾ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਅਤੇ ਕਾਰਨ ਲਿਖੋ। ਸਾਰਣੀ: [...]

ਇੱਕ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਵਾਂਗ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਦੇ ਇਸ ਬਿੱਲ ਦੇ ਕੁੱਲ ਜੋੜਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਕੀ ਲਾਈਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ (ਮਾਤਰਾ x ਯੂਨਿਟ ਕੀਮਤ) ਸਹੀ ਹੈ, ਕੀ ਉਪ-ਜੋੜ ਜੋੜਦੇ ਹਨ? ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰੋ। ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਵੀ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂਗਾ। ਸਾਰਣੀ: [...]

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ RANGE ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਨੋਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਵੀ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅੰਕੜਾ ਨਾ ਦਿਓ; ਸਥਾਨਕ ਕੀਮਤ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਕਵਰੇਜ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਿਓ। ਇੰਪੁੱਟ: [...]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਿੰਨੀ ਹੈ?"

ਮਜਬੂਤ: "ਹੇਠਾਂ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਦੇ ਬਿੱਲ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਕਾਈ/ਵੇਰਵੇ ਦੀ ਬੇਮੇਲਤਾ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ। ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਫਰਜ਼ੀ ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ, 'ਅਧਿਕਾਰਤ ਸ਼ੀਟ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ'। ਮੈਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਾਨਕ ਸੂਚੀ ਤੋਂ ਇਕਾਈ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਜੋੜਾਂਗਾ; ਤੁਸੀਂ ਬੋਲੀ ਨਹੀਂ ਲਗਾਓਗੇ। ਕੁੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਪਰ ਮੈਂ ਹੱਥ ਨਾਲ ਤਸਦੀਕ ਵੀ ਕਰਾਂਗਾ। ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਰੇਂਜ ਦੇ ਨਾਲ ਨਤੀਜਾ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ।"

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਗਣਨਾ ਮਨੁੱਖਾਂ 'ਤੇ ਛੱਡਦੀ ਹੈ।

ਖੋਜ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਤਸਦੀਕ

ਕਲਮ ਸੰਰਚਨਾ

ਟੇਬਲ ਲੇਆਉਟ

ਫਾਰਮੈਟ ਕੰਟਰੋਲ

ਇਕਾਈ/ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਇਕਸਾਰਤਾ

ਸਕੈਨ

ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ

ਐਕਸਪੋਜਰ ਨੰਬਰ

ਡਰਾਫਟ

ਅਧਿਕਾਰਤ ਸ਼ਾਸਕ

ਮਾਤਰਾ

-

ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਆਕਾਰ

ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਕੀਮਤ

-

ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਾਨਕ ਸੂਚੀ

ਕੁੱਲ ਖਾਤਾ

ਪ੍ਰੀ-ਚੈੱਕ

ਸੁਤੰਤਰ ਖਾਤਾ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਵਾਲੀਅਮ ਸ਼ਫਲਿੰਗ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। m² ਅਤੇ m³ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ।
• ਏਆਈ ਨੂੰ ਯੂਨਿਟ ਕੀਮਤ ਲਈ ਪੁੱਛ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੀਮਤ ਮੌਜੂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਬਣਾਏ ਗਏ ਪੋਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ. ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅੰਕੜਾ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਹੈ।
• ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਇਕੱਤਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਏਆਈ ਫੁਟੇਜ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ/ਵਰਣਨ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਸਕੈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ; ਪਰ ਗਣਨਾ, ਯੂਨਿਟ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਆਕਾਰ, ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਸਥਾਨਕ ਸੂਚੀ ਦੇ ਨਾਲ ਯੂਨਿਟ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ, ਸੁਤੰਤਰ ਗਣਨਾ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਏਆਈ ਨੂੰ ਯੂਨਿਟ ਕੀਮਤ ਲਈ ਨਾ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸੀਮਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ। ਅੰਤਮ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਹਰ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਇੱਕ ਭਾਗ ਲਈ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਦੇ ਬਿੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। AI ਫਲੈਗ ਯੂਨਿਟ/ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਬੇਮੇਲ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਗੁੰਮ ਪੋਜ਼ ਰੱਖੋ। ਆਈਟਮ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਸਰਕਾਰੀ ਸ਼ਾਸਕ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮਾਪ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਮਾਤਰਾਵਾਂ। ਦੋਨਾਂ AI ਕੋਲ ਕੁੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸੀਮਾ ਦੇ ਨਾਲ ਨਤੀਜਾ ਲਿਖੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ ਪੈਨਸਿਲਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਟੇਬਲ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਯੂਨਿਟ/ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਅਸਲ ਮਾਪ ਨਾਲ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਾਨਕ ਸੂਚੀ ਤੋਂ ਯੂਨਿਟ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਲਈਆਂ ਹਨ।
• [ ] ਮੈਂ ਸੁਤੰਤਰ ਗਣਨਾ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
• [] ਮੈਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸੀਮਾ ਦੇ ਨਾਲ ਨਤੀਜਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ।