ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ

ਲਾਭ:

• ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਸਮਰੱਥਾ ਸੰਤੁਲਨ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ
• ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਉਣ, ਰੁਕਾਵਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਰੰਗ/ਲਾਟ ਆਰਡਰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਅਸਲ ਸਮਰੱਥਾ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਿਤੀ ਅਤੇ OEE ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਯੋਜਨਾ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਇੱਕ ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਫੈਕਟਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦਰਜਨਾਂ ਆਰਡਰ, ਸੀਮਤ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਲਿਵਰੀ ਮਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਇਸ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕਲਾ ਹੈ: ਕਿਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਕਿਸ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ, ਕਿਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, ਕਦੋਂ? ਇੱਕ ਮਾੜੀ ਯੋਜਨਾ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਵਿਹਲੀ ਛੱਡਦੀ ਹੈ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੇਲੋੜਾ ਸੈੱਟਅੱਪ ਸਮਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਸ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੇਂਟ ਬੈਚ ਆਰਡਰਿੰਗ ਵਰਗੇ ਸੀਮਤ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ, ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ AI ਦੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ।

ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਢਾਂਚਾ

ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਕਈ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਫੈਸਲੇ ਹਨ। ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ: ਕੀ ਕੰਮ ਦੀ ਮੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਿਤ ਹੈ? ਜੌਬ ਸੀਕੁਏਂਸਿੰਗ (ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ): ਉਹ ਕ੍ਰਮ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਬੈਚ ਦਾ ਆਕਾਰ: ਇੱਕੋ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਬੈਚ ਕੁਸ਼ਲ ਹਨ। ਸੈੱਟਅੱਪ/ਬਦਲਣ ਦਾ ਸਮਾਂ: ਮਸ਼ੀਨ ਸੈਟਅਪ, ਸਫਾਈ, ਰੰਗ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹੋ। ਨਿਯਤ ਮਿਤੀ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ: ਹਰ ਆਰਡਰ ਦੀ ਇੱਕ ਅੰਤਮ ਤਾਰੀਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।

ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਸੰਯੁਕਤ ਹੈ: ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਗਿਣਤੀ ਵੀ ਇੰਨੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕ੍ਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਉਹ "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ" ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ "ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗੀ" ਯੋਜਨਾ ਹੈ ਜੋ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ ਮਸ਼ੀਨ ਉਪਯੋਗਤਾ / OEE (ਸਮੁੱਚੀ ਉਪਕਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ; ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਅਨੁਪਾਤ ਜੋ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਕਿੰਨੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਉਪਲਬਧਤਾ × ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ × ਗੁਣਵੱਤਾ) ਅਤੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦਰ।

ਸੁਝਾਅ: ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ "ਅਨੁਕੂਲ" ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਨਾ ਕਰੋ; ਇੱਕ ਮਜਬੂਤ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਯੋਜਨਾ ਜੋ ਰੁਕਾਵਟਾਂ (ਡਿਲਿਵਰੀ, ਸਮਰੱਥਾ, ਆਵਾਜਾਈ) ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਣ ਪਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲੋਂ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਅਸਲ ਫੈਕਟਰੀ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਟੈਕਸਟਾਈਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਾਬੰਦੀ: ਰੰਗ ਛਾਂਟੀ

ਪੇਂਟ ਦੀ ਦੁਕਾਨ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਯਮ ਹੈ: ਹਲਕੇ ਰੰਗ ਤੋਂ ਗੂੜ੍ਹੇ ਰੰਗ ਤੱਕ ਆਰਡਰ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਉਸੇ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਗੂੜ੍ਹੇ ਰੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਹਲਕੇ ਰੰਗ ਨੂੰ ਰੰਗਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਕਾਇਆ ਡਾਈ ਗੰਦਗੀ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਸਫਾਈ/ਧੋਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ। ਰੋਸ਼ਨੀ ਤੋਂ ਹਨੇਰੇ ਤੱਕ ਛਾਂਟਣਾ ਇਸ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਮੌਤ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਮਿਤ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਨੁਸੂਚੀ ਦੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਜੇ ਸ਼ੁੱਧ ਗਣਿਤਿਕ "ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਸਮਾਂ" ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਇਸ ਨਿਯਮ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕੋ ਧਾਗੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜਾਂ ਇੱਕੋ ਫੈਬਰਿਕ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦਾ ਸਮਾਂ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਪਲੈਨਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ

1. ਇੰਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ। ਆਰਡਰ (ਮਾਤਰਾ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਉਤਪਾਦ), ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ।
2. ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਣਾਓ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਛਾਂਟੀ/ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ; ਹਰੇਕ ਦੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
3. ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਉਣੀਆਂ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਰੰਗ ਆਰਡਰ, ਤਰਜੀਹੀ ਗਾਹਕ, ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਰਗੇ ਨਿਯਮ ਪਾਓ।
4. ਰੁਕਾਵਟ ਲੱਭੋ. ਕਿਹੜੀ ਮਸ਼ੀਨ/ਪੜਾਅ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਇੱਥੇ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ?
5. ਮਨੁੱਖ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ. ਯੋਜਨਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਸਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ (ਜਾਣਿਆ ਖਰਾਬੀ, ਇਜਾਜ਼ਤ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਆਦੇਸ਼) ਦੇ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦਿਓ।
6. ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਮੁੜ ਯੋਜਨਾ. ਅਸਲ ਪ੍ਰਾਪਤੀ (ਫਲੋਟਿੰਗ ਯੋਜਨਾ) ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ: ਨੰਬਰ ਦੁਆਰਾ

ਕੇਸ 1 - ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਮੇਂ ਦਾ ਲਾਭ। ਇੱਕ ਬੁਣਾਈ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਵਿੱਚ, ਧਾਗੇ/ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨਾਲ ~8 ਸੈੱਟਅੱਪ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਅਤੇ ~4 ਘੰਟੇ ਦੇ ਡੈੱਡ ਟਾਈਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਰਡਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਸਮਾਨ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸਥਾਪਨਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 8 ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 5 ਹੋ ਗਈ, ਅਤੇ ਡੈੱਡ ਟਾਈਮ ~ 2.3 ਘੰਟੇ ਤੱਕ ਘਟ ਗਿਆ। ਯੋਜਨਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਹੱਥੀਂ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਆਦੇਸ਼ ਅੱਗੇ ਲਿਆਂਦਾ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ; ਸੁਝਾਅ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸੀ, ਫੈਸਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਸੀ.

ਕੇਸ 2 - ਰੰਗ ਛਾਂਟੀ ਗਲਤੀ। ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੇ "ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੁੱਚੀ ਸਮੇਂ" ਲਈ ਪੇਂਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਪਰ ਹਨੇਰੇ-ਲਾਈਟ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤਾ; ਪਹਿਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਬੈਚ ਦੂਸ਼ਿਤ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਪੇਂਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵਾਰ ਬਚਾਇਆ ਗਿਆ ਸਮਾਂ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ। ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਉਦੋਂ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ ਜਦੋਂ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ (ਰੋਸ਼ਨੀ ਤੋਂ ਹਨੇਰੇ ਤੱਕ) ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਪਾਠ: ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਨਿਯਮ ਗਣਿਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 — ਅੜਚਨ ਦਿੱਖ। ਇੱਕ ਸਹੂਲਤ 'ਤੇ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਲਗਾਤਾਰ ਦੇਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ; ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਦੋਸ਼ ਮੜ੍ਹਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ। AI ਨੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਰੁਕਾਵਟ ਰੈਮ (ਡ੍ਰਾਈੰਗ-ਫਿਕਸਿੰਗ) ਮਸ਼ੀਨ ਸੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਇਸਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ। ਜਦੋਂ ਰੈਮ ਵਿੱਚ ਦੂਜੀ ਸ਼ਿਫਟ ਜੋੜੀ ਗਈ ਸੀ, ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਡਿਲੀਵਰੀ 71% ਤੋਂ 89% ਤੱਕ ਵਧ ਗਈ। AI ਨੇ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਇਆ; ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਹਨਾਂ ਆਰਡਰਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਟੈਕਸਟਾਈਲ ਉਤਪਾਦਨ ਯੋਜਨਾ ਮਾਹਰ। ਇਨਪੁਟ: ਹੇਠਾਂ 12 ਆਰਡਰ (ਆਈਟਮ, ਮਾਤਰਾ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀ ਮਿਤੀ) ਅਤੇ 3 ਰੰਗਾਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ (ਸਮਰੱਥਾ, ਲੀਡ ਟਾਈਮ) ਹਨ। ਪਾਬੰਦੀਆਂ:- ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਹਲਕੇ ਰੰਗ ਤੋਂ ਗੂੜ੍ਹੇ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਛਾਂਟੀ ਕਰੋ (ਗੰਦਗੀ ਦਾ ਖਤਰਾ)।- ਕੋਈ ਮਿਆਦੀ ਮਿਤੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ; ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿਓ। - ਇੱਕੋ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਬਣਾ ਕੇ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਘਟਾਓ। ਟਾਸਕ: 2 ਵਿਕਲਪਿਕ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ; ਹਰੇਕ ਲਈ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਰ, ਸਥਾਪਨਾ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ, ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ। ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾ/ਤਾਰੀਖ ਫਿਟਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਡੇਟਾ: [ਸਾਰਣੀ]

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

1) ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਤੁਲਨਾ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ 3 ਚਾਰਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦਰ, ਸਥਾਪਨਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਪਾਬੰਦੀਆਂ: [ਸੂਚੀ]। ਡੇਟਾ: [ਸਾਰਣੀ]

2) ਰੰਗ ਕ੍ਰਮ ਅਨੁਕੂਲਤਾ:

ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਪੇਂਟਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਤੋਂ ਹਨੇਰੇ ਤੱਕ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰੋ; ਰੰਗ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੌਰਾਨ ਗੰਦਗੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰੋ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰੋ ਜੋ ਅੰਤਮ ਤਾਰੀਖ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕੰਮ: [ਰੰਗ, ਮਾਤਰਾ, ਡਿਲੀਵਰੀ]

3) ਰੁਕਾਵਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:

ਇਸ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ (ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ) ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਲੱਭੋ। ਕਿਹੜਾ ਪੜਾਅ ਬਾਕੀਆਂ ਨੂੰ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ? X% ਦੁਆਰਾ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕੁੱਲ ਆਉਟਪੁੱਟ (ਮੋਟਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ)? ਡੇਟਾ: [ਸਟ੍ਰੀਮ]

4) ਟਰਿਗਰ ਨੂੰ ਰੀ-ਸ਼ਡਿਊਲ ਕਰੋ:

ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਬਦਲਾਅ ਸਨ: [ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਖਰਾਬੀ / ਜ਼ਰੂਰੀ ਆਰਡਰ]। ਮੈਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸੋਧ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਮੌਜੂਦਾ ਯੋਜਨਾ: [ਸਾਰਾਂਸ਼]

ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਮਾਪਦੰਡ ਸਾਰਣੀ

ਮਾਪਦੰਡ

ਕੀ ਉਪਾਅ

ਚੰਗੀ ਦਿਸ਼ਾ

ਨੋਟ

ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਰ

ਵਾਅਦੇ ਰੱਖੋ

ਉੱਚ

ਗਾਹਕ ਦਾ ਭਰੋਸਾ

ਓ.ਈ.ਈ

ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ

ਉੱਚ

ਉਪਯੋਗਤਾ×ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ×ਗੁਣਵੱਤਾ

ਸਥਾਪਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ/ਅਵਧੀ

ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ

ਘੱਟ

ਗਰੁੱਪਬੰਦੀ ਘਟਦੀ ਹੈ

ਔਸਤ ਵਹਾਅ ਸਮਾਂ

ਅੰਦਰ ਰਹਿਣ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਦਿਓ

ਘੱਟ

ਨਕਦ ਚੱਕਰ

ਰੁਕਾਵਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ

ਸੀਮਿਤ ਪੜਾਅ

ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਦਾ ਚਾਰਟ ਇੱਕ ਸੁਝਾਅ ਹੈ, ਇੱਕ ਆਰਡਰ ਨਹੀਂ। ਅਸਲ ਫੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਖਰਾਬੀਆਂ, ਫਰਲੋ, ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ, ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਗਾਹਕ ਬੇਨਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਯੋਜਨਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਸਾਰੀ ਜ਼ੁਬਾਨੀ/ਸਥਾਨਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ. ਜੇਕਰ ਕਲਰ ਆਰਡਰਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ, ਤਾਂ ਸੁਝਾਅ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ।
• ਸਰਵੋਤਮ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨਾ. ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਪੂਰਣ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਠੋਸ ਲਚਕਦਾਰ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਅੜਚਨ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਿਹਾ। ਸਰੋਤ ਗਲਤ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਅਸਲ ਸਰਹੱਦ ਇਕ ਹੋਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹੈ.
• ਸਥਿਰ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ. ਜੇਕਰ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ ਅੱਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਜਲਦੀ ਹੀ ਪੁਰਾਣੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ. ਮੌਖਿਕ ਤਰਜੀਹ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਸੀਮਤ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਮਿਤੀ ਤੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ; ਇਸਦੇ ਸੰਯੁਕਤ ਸੁਭਾਅ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਇੱਕ "ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗੀ" ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ. AI ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੰਗਾਂ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਵਰਗੇ ਸੀਮਤ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਦਲ ਰਹੀ ਫੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ, ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੋਧਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 8 ਆਰਡਰ (ਮਾਤਰਾ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਮਿਤੀ) ਅਤੇ 2-3 ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਨਮੂਨਾ ਐਂਟਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਤੋਂ "ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ" ਅਤੇ "ਰੰਗ ਕ੍ਰਮ ਅਨੁਕੂਲਤਾ" ਟੈਂਪਲੇਟਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। AI ਦੁਆਰਾ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰੋ (ਦੂਜੀ ਸ਼ਿਫਟ, ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ, ਕ੍ਰਮ ਤਬਦੀਲੀ)। ਇੱਕ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਰੰਗ ਕ੍ਰਮ ਨਿਯਮ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ (ਰੰਗ ਆਰਡਰ, ਗਰੁੱਪਿੰਗ) ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੇਰਾ ਉਦੇਸ਼ ਅਨੁਕੂਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਠੋਸ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਯੋਜਨਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਭੇਜਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਅਸਲ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੋਧਦਾ ਹਾਂ।
• [ ] ਮੈਂ ਯੋਜਨਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ।