ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

ਲਾਭ:

• ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿ AI ਵਿੱਤ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮਾਂ ਕਿੱਥੇ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
• ਇੱਕ ਤਿੰਨ-ਪੱਧਰੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ, ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਜਨਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ
• ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਅਗਿਆਤ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਓ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵਿੱਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੇ ਦਿਨ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤਸਵੀਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਲੰਬੀਆਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ, ਅਨੁਪਾਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ, ਬਜਟ ਤੋਂ ਅਸਲ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੂਲੇ ਬਣਾਉਣਾ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਲਈ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਲਈ ਅਸਲ "ਵਿੱਤੀ ਨਿਰਣੇ" ਭਾਗ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਸਮਾਂ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਦੁਆਰਾ ਹਾਵੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਛੋਟੇ ਲਈ AI; ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਨੰਬਰਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ) ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ; ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਮੌਡਿਊਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ AI ਨੂੰ "ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ" ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਾਂਗੇ ਜਿਸਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹਰ ਵਾਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਵਿੱਤ ਕਾਰਜਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਪੜਾਵਾਂ 'ਤੇ AI ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਛੱਤ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਅਗਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ 'ਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ; ਕਿਉਂਕਿ ਵਿੱਤ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪੈਸੇ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਧਾਰਨਾਵਾਂ: ਹੇਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ: AI ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ, ਸਰੋਤ, ਜਾਂ ਆਈਟਮ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਦਾ ਠੋਸ ਨਿਰਮਾਣ। ਸੰਦਰਭ: ਇੰਪੁੱਟ ਜੋ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ (ਸਾਰਣੀ, ਧਾਰਨਾ, ਸਵਾਲ)। ਤਸਦੀਕ: ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ. ਇਹ ਤਿੰਨੇ ਸੰਕਲਪ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹਨ।

ਕਿਹੜੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੈ?

ਵਿੱਤੀ ਮਾਮਲੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ 'ਤੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਉਲਟਾ, ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਦੂਜੇ ਸਿਰੇ 'ਤੇ, ਅਜਿਹੇ ਅਟੱਲ ਫੈਸਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪੈਸਾ, ਵੱਕਾਰ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਦਾ ਮੁੱਲ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ 'ਤੇ ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ।

ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਕਿਸਮ

AI ਯੋਗਦਾਨ

ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਸਾਰਣੀ/ਰਿਪੋਰਟ ਸੰਖੇਪ

ਲੰਬੀ ਮੇਜ਼ ਤੋਂ ਕੱਢਣਾ

ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

ਅਨੁਪਾਤ/ਖਾਤਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਧਿਐਨ

ਫਾਰਮੂਲਾ ਸੈਟਿੰਗ, ਪਹਿਲਾ ਨੰਬਰ

ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਨਿਯੰਤਰਣ

ਐਕਸਲ ਫਾਰਮੂਲਾ / ਮੈਕਰੋ

ਪਿੰਜਰ ਅਤੇ ਤਰਕ ਪੀੜ੍ਹੀ

ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ

ਰਿਪੋਰਟ/ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਡਰਾਫਟ

ਬਿਰਤਾਂਤ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰੋ

ਹਰੇਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ

ਦ੍ਰਿਸ਼/ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਗਲਪ

ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਨਾ

ਤਰਕਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਬੈਕਟੈਸਟ

ਨਿਵੇਸ਼/ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਦਾ ਫੈਸਲਾ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮੱਗਰੀ

ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ

ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਖਤਰਾ ਉਸ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਗਲਤੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਚਾਰਟ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਗਲਤ ਸਪੈਲਿੰਗ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਹੈ; ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸੀਮਾ ਦੀ ਗਲਤ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਲੱਖਾਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛਣ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਸਵਾਲ ਹੈ: "ਜੇ ਇਹ ਗਲਤ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੌਣ ਨੋਟਿਸ ਕਰੇਗਾ?"

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: AI ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਵਾਹ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਕੋਈ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਅੰਕੜਿਆਂ, ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਵਿਧਾਨ ਨੂੰ "ਬਣਾ" ਸਕਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ; ਇਹ ਇੱਕ ਗਲਤ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ.

ਫੈਸਲੇ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ

ਕੁਝ ਫੈਸਲੇ ਕਦੇ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ; ਤਕਨੀਕੀ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਖਤਰੇ ਹਨ:

• ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ: ਨਿਵੇਸ਼, ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਵੰਡ, ਵਿੱਤ, ਲਾਭਅੰਸ਼ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ।
• ਘੋਸ਼ਣਾ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ: ਬਿਆਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਹ ਟੇਬਲ ਸਹੀ ਹਨ" ਜਾਂ "ਇਹ ਰਕਮ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ" ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਸਤਖਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸਲਾਹ: ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਿਵੇਸ਼ ਸਲਾਹ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਫੈਸਲਾ: ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਜੋ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਗਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਚੇਤਾਵਨੀ: ਭਾਵੇਂ AI "45 ਮਿਲੀਅਨ TL ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਸੀਮਾ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ" ਵਰਗਾ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਜਮਾਂਦਰੂ, ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜੋ ਕਿਸੇ ਫੈਸਲੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਤਸਦੀਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ: ਤਿੰਨ-ਲੇਅਰ ਕੰਟਰੋਲ

ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਪਾਦਕ ਅਤੇ ਆਡੀਟਰ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਨਾਲ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿੰਨ-ਲੇਅਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪੂਰੇ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਵਾਂਗੇ।

1. ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਰੈਂਕ (ਸੈਨੀਟੀ ਚੈਕ): ਕੀ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਇਕਾਈ ਸਹੀ ਹੈ? ਕੀ ਆਕਾਰ ਵਾਜਬ ਹੈ? ਜੇ 40 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਟਰਨਓਵਰ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ 900 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਸ਼ੁੱਧ ਲਾਭ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਤੇ ਨਾ ਕਿਤੇ ਗਲਤੀ ਹੈ.
2. ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਜਨਨ: ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ, ਇੱਕ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨਾਲ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਐਕਸਲ/ਪਾਈਥਨ ਰਨ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਜੇ ਦੋ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਇੱਕੋ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਭਰੋਸਾ ਵਧਦਾ ਹੈ।
3. ਸਰੋਤ ਤਸਦੀਕ: ਹਰ ਆਈਟਮ, ਦਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਵਿਧਾਨਿਕ ਲੇਖ ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਰਕੀਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਤਸਦੀਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ (ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ): "ਸਾਫ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ, ਅਤੇ ਇਨਪੁਟ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਦਿਖਾਓ। ਹਰੇਕ ਮਾਰਕੀਟ/ਨਿਯੰਤ੍ਰਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ 'ਸਰੋਤ ਲੋੜੀਂਦੇ' ਲੇਬਲ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਖਿਆ ਨਾ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ' ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ';

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਇਸ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।" (ਨਤੀਜਾ: ਕੋਈ ਸੰਦਰਭ ਨਹੀਂ, ਆਮ ਵਾਕ; ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਅੰਕੜਾ, ਕਿਹੜੀ ਮਿਆਦ, ਕਿਹੜੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ।) STRONG: "ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ 2023 ਅਤੇ 2024 ਆਮਦਨੀ ਬਿਆਨ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ। ਟਰਨਓਵਰ, ਕੁੱਲ ਮਾਰਜਿਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਭ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੂਚੀ 3 ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਅੰਕੜੇ ਗੁੰਮ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। 'ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ' [ਪੈਨਸਿਲ ਇੱਥੇ]"

ਅੰਤਰ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਿਆਦ, ਤੁਲਨਾ ਦਾ ਆਧਾਰ, ਲੋੜੀਂਦਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ, ਅਤੇ "ਸਿਰਫ਼ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ" ਪਾਬੰਦੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਭਰਮਾਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਨਕਲੀ ਵਿਕਾਸ ਦਰ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ AI ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ "ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਔਸਤ ਵਾਧਾ ਕੀ ਹੈ?" ਉਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। AI ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਨਾਲ "14.3%" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਇਸ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰੋਤ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ; AI ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ। ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿਕਾਸ ਲਗਭਗ 6% ਹੈ. ਤਸਦੀਕ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਭਰਮ ਫੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਕੇਸ 2 - ਆਰਡਰ ਗਲਤੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI 12 ਮਿਲੀਅਨ TL ਦੀ EBITDA (ਵਿਆਜ, ਟੈਕਸ ਅਤੇ ਘਟਾਓ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਕਮਾਈ) ਲਈ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਨਤੀਜਾ "1.2 ਬਿਲੀਅਨ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਰੈਂਕ ਜਾਂਚ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਟਰਨਓਵਰ 100 ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਆ ਹੈ; ਯੂਨਿਟ (ਹਜ਼ਾਰ TL / TL ਉਲਝਣ) ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਕੇਸ 3 - ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਦਾ ਜੋਖਮ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਤਿਮਾਹੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਸਾਧਨ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਨਾਮ "ਕੰਪਨੀ ਏ" ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਰਕਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਪਾਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਨਿਕਲਦਾ.

ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ

ਵਿੱਤ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਪਹਿਲੂ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਗੈਰ-ਜਨਤਕ ਨਤੀਜੇ, ਗਾਹਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ; ਇਹ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, KVKK ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਪਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ: ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ, ਜੇਕਰ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।

ਅਗਿਆਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪੈਟਰਨ: "ਮੈਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਚੂਨ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਮਦਨ ਬਿਆਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। ਅਸਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੈਂ ਅਨੁਪਾਤ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ: ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਟਰਨਓਵਰ 100 ਹੈ, ਵੇਚੇ ਗਏ ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਕੀਮਤ 62 ਹੈ, ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚੇ 24 ਹਨ, ਸ਼ੁੱਧ ਲਾਭ 8 ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਪ੍ਰਚੂਨ ਮਾਰਜਿਨ ਨਾਲ ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।"

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। “ਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ” ਕੋਈ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਸੰਗ ਦੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ। ਜਦੋਂ ਮਿਆਦ, ਇਕਾਈ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਦਾ ਆਧਾਰ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਤਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਆਮ ਅਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਬਿਨਾਂ ਸੋਚੇ ਸਮਝੇ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ। ਅਣਦੱਸਿਆ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਗੁਪਤ ਰੱਖਣ ਦੇ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਸਟੀਕਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਟੀਕ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣਾ। AI ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਬੋਲਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਓਨਾ ਹੀ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਟੋਨ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ.
• AI ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਸੌਂਪਣਾ। ਨਿਵੇਸ਼, ਕਰਜ਼ਾ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ; AI ਸਿਰਫ ਸਮੱਗਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

AI ਵਿੱਤ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸੰਖੇਪ, ਲੇਖਾਕਾਰੀ, ਸੂਤਰੀਕਰਨ, ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਫੈਸਲਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਰੈਂਕ, ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਜਨਨ, ਸਰੋਤ)। ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖਣਾ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਦੋ ਮੁੱਖ ਆਦਤਾਂ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਹਰੇਕ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਵਾਂਗੇ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨਾਲ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਗਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪੈਸੇ ਗੁਆਉਂਦੇ ਹੋ.

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜਾਂ ਇੱਕ ਫਰਜ਼ੀ ਕੰਪਨੀ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦੋ ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ ਬਿਆਨ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ) ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਕਾਰਜ ਚੁਣੋ। ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਪੈਟਰਨ ਲਾਗੂ ਕਰੋ: ਪੀਰੀਅਡ, ਮੈਟ੍ਰਿਕ, ਤੁਲਨਾ ਆਧਾਰ, ਅਤੇ "ਸਿਰਫ਼ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ" ਪਾਬੰਦੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਦੋ ਪ੍ਰਿੰਟਆਉਟਸ ਨੂੰ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਅੰਤਰ ਲਿਖੋ। ਫਿਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ (ਹੱਥ ਖਾਤਾ ਜਾਂ ਸਰੋਤ) ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਤਸਦੀਕ ਵਿੱਚ ਕੀ ਪਾਇਆ ਹੈ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਪੀਰੀਅਡ, ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਆਧਾਰ ਜੋੜਿਆ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ "ਸਿਰਫ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਨਾ ਬਣਾਓ" ਪਾਬੰਦੀ ਲਿਖੀ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਅੰਕਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਮੈਂ ਕਾਨੂੰਨ/ਮਾਰਕੀਟ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ "ਸਰੋਤ ਲੋੜੀਂਦੇ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• [ ] ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਕੀਤਾ ਜਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।
• [ ] ਮੈਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।