ਇਕਾਈਆਂ
1. AI ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ: ਨਕਸ਼ਾ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ 'ਕੋਈ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ' 2. ਬੰਦ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਭਾਰ: ਨਿਯੰਤਰਣ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ 3. ਯੂਐਸ ਜਾਇੰਟਸ ਇਨ-ਡੂੰਘਾਈ: ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਓਪਨਏਆਈ, ਗੂਗਲ 4. ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਖਿਡਾਰੀ: ਮੈਟਾ, ਮਿਸਟਰਲ, xAI, ਡੀਪਸੀਕ, ਕੋਹੇਰੇ 5. ਟੋਕਨ, ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡੈਲਿਟੀ: ਮਾਡਲ ਦਾ ਮਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ 6. ਕੀਮਤ ਦਾ ਤਰਕ: ਟੋਕਨ ਆਰਥਿਕਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੰਤੁਲਨ 7. ਮਾਡਲ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ: ਤਰਕ, ਗਤੀ, ਅਤੇ ਛੋਟੇ/ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ 8. ਡੇਟਾ ਸੰਪ੍ਰਭੂਤਾ, KVKK/EU ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ: ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਕਿਸ ਨੂੰ ਸੌਂਪਦੇ ਹੋ? 9. ਸਹੀ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨਾ: ਨਿਰਣਾਇਕ ਰੁੱਖ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ 10. ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ: ਮੁਲਾਂਕਣ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਯੂਨਿਟ 7 / 10

ਮਾਡਲ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ: ਤਰਕ, ਗਤੀ, ਅਤੇ ਛੋਟੇ/ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ

ਲਾਭ:

  • ਰੋਸ਼ਨੀ, ਸੰਤੁਲਿਤ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਤਰਕ ਮੋਡ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ
  • ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਢੁਕਵੇਂ ਮਾਡਲ ਪੱਧਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ
  • ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਅਸੀਂ ਕੀਮਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨੀ ਸਿੱਖ ਲਈ ਹੈ; ਹੁਣ ਆਓ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰੀਏ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਸ ਕੀਮਤ ਲਈ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਰਥਾਤ ਮਾਡਲ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਤਿੰਨ ਤਾਕਤਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਗੁਣਵੱਤਾ (ਸ਼ੁੱਧਤਾ), ਗਤੀ (ਲੇਟੈਂਸੀ), ਅਤੇ ਲਾਗਤ। ਇਹਨਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਅਕਸਰ ਤੀਜੇ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਸੰਤੁਲਿਤ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪੱਧਰਾਂ, ਤਰਕ ਮੋਡ ਅਤੇ ਛੋਟੇ/ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋਗੇ; ਤੁਸੀਂ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਹੀ ਸੰਤੁਲਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ.

ਤਿੰਨ ਪੱਧਰ, ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਅੱਖਰ

ਲਗਭਗ ਹਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਇੱਕੋ ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤਿੰਨ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਉ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੇ ਅੱਖਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰੀਏ:

  • ਹਲਕਾ ਪੱਧਰ (ਛੋਟਾ ਮਾਡਲ): ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼, ਬਹੁਤ ਸਸਤਾ, "ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗਾ"। ਸਧਾਰਨ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼: ਵਰਗੀਕਰਨ, ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਟੈਗਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ, ਸਧਾਰਨ ਜਵਾਬ ਡਰਾਫਟ।
  • ਸੰਤੁਲਿਤ ਟੀਅਰ (ਮੱਧਮ ਮਾਡਲ): ਚੰਗੀ ਕੁਆਲਿਟੀ, ਵਾਜਬ ਗਤੀ, ਵਾਜਬ ਕੀਮਤ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤੀ-ਦਿਨ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ "ਡਿਫੌਲਟ" ਵਿਕਲਪ: ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ, ਮੱਧ-ਲੰਬਾਈ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ।
  • ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੀਅਰ (ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ): ਉੱਚਤਮ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕ, ਲੰਬੇ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੋਡ, ਸਟੀਕ ਕਾਨੂੰਨੀ/ਵਿੱਤੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ।
ਸੁਝਾਅ: ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਯਮ: ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਿਤ ਪੱਧਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਜੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਾੜੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਵਧੋ; ਜੇਕਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਲੀਅਮ ਉੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਲਕੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜਾਓ। "ਕਾਫ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ" ਪਹੁੰਚ, ਨਾ ਕਿ "ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ" ਪਹੁੰਚ, ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮੋਡ ਕੀ ਹੈ?

ਕੁਝ ਮਾਡਲ ਪਹਿਲਾਂ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ "ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਨ"। ਇਸ ਨੂੰ ਤਰਕ ਵਿਧੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਅੰਦਰ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਤਦ ਹੀ ਅੰਤਮ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜੋ ਪੇਪਰ 'ਤੇ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਣਿਤ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕਦੋਂ ਕੀਮਤੀ ਹੈ? ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ: ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਣਨਾ, ਵਿਰੋਧਾਭਾਸੀ ਖੋਜ, ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਲੜੀ, ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੋਡ ਗਲਤੀ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ, ਤਰਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਲਾਗਤ ਕੀ ਹੈ? ਤਰਕ ਕਰਨਾ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਵਧੇਰੇ "ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਟੋਕਨ" ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਦੋਵੇਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ "ਕੀ ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੈ?" ਸਵਾਲ 'ਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨਾ ਹਥੌੜੇ ਨਾਲ ਮੱਖੀ ਨੂੰ ਮਾਰਨ ਵਾਂਗ ਹੈ; ਬੇਲੋੜੇ ਖਰਚੇ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਤਰਕ ਦਾ ਮੋਡ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਨਾ ਛੱਡੋ। ਸਧਾਰਣ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਬੰਦ ਰੱਖਣਾ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲ ਇੱਕ "ਅਨੁਕੂਲ" ਸੋਚ ਮੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੇ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਨੂੰ ਸੋਚਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦਾ ਸੁਚੇਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਹੈ।

ਗੁਣਵੱਤਾ, ਗਤੀ, ਲਾਗਤ ਤਿਕੋਣ

ਤਰਜੀਹ

ਉਚਿਤ ਪੱਧਰ

ਤਰਕ

ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਲਾਗਤ, ਉੱਚ ਮਾਤਰਾ

ਹਲਕਾ

ਬੰਦ

ਸੰਤੁਲਨ (ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੌਕਰੀਆਂ)

ਸੰਤੁਲਿਤ

ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਉੱਚਤਮ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਫੈਸਲਾ

ਮਜ਼ਬੂਤ

ਖੁੱਲਾ

ਤਤਕਾਲ ਜਵਾਬ, ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ (ਚੈਟ)

ਹਲਕਾ/ਸੰਤੁਲਿਤ

ਬੰਦ

ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਮਜ਼ਬੂਤ

ਖੁੱਲਾ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਪੁੱਛੋ: "ਜੇ ਮੈਂ ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੋਵੇਗੀ?" ਜੇਕਰ ਕੀਮਤ ਉੱਚੀ ਹੈ (ਗਲਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਗਲਤ ਵਿੱਤੀ ਫੈਸਲਾ) ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਤਰਕ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਜਾਇਜ਼ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੀਮਤ ਘੱਟ ਹੈ (ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਲੇਬਲ ਦਾ ਗਲਤ ਵਰਗੀਕਰਨ), ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਮਾਡਲ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ।

ਛੋਟਾ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ?

ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਹਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਦਸਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗਤੀ ਤੋਂ ਕਈ ਗੁਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਤਿੰਨ ਸਵਾਲ:

  1. ਕੀ ਕੰਮ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲਾਇਕ ਹੈ? (ਵਰਗੀਕਰਨ, ਕੱਢਣ, ਸੰਖੇਪ ਸਾਰ) → ਛੋਟਾ ਮਾਡਲ।
  2. ਕੀ ਵੌਲਯੂਮ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਤੇ ਗਤੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ? → ਛੋਟਾ ਮਾਡਲ, ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਹੈ।
  3. ਕੀ ਕੰਮ ਲਈ ਸੂਖਮ ਤਰਕ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ, ਜਾਂ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? → ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ।

ਤਿੰਨ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 — ਹਲਕਾ ਮਾਡਲ ਕਾਫੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਟੀਮ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 40,000 ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ/ਨਕਾਰਾਤਮਕ/ਨਿਰਪੱਖ ਵਿੱਚ ਛਾਂਟਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਅਜ਼ਮਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਹਲਕੇ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਹੈ (96% ਬਨਾਮ 94%), ਪਰ ਹਲਕੇ ਭਾਰ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ 8 ਗੁਣਾ ਸਸਤਾ ਅਤੇ 3 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਹਲਕਾ ਮਾਡਲ ਇਸ ਕੰਮ ਲਈ ਹੁਣ ਤੱਕ ਸਹੀ ਚੋਣ ਹੈ; ਵਾਧੂ 2% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਾਗਤ ਨੂੰ 8x ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਠਹਿਰਾਉਂਦੀ।

ਕੇਸ 2 — ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਮਾਡਲ + ਤਰਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੈਕਸ ਸਲਾਹਕਾਰ ਫਰਮ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਟੈਕਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹਲਕਾ ਮਾਡਲ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਤਰਕ ਮੋਡ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਿੱਟੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਵਾਧੂ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਗਲਤੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ; ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਕੇਸ 3 - ਮਿਸ਼ਰਤ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਕਾਲ ਸੈਂਟਰ ਦੋ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਹਲਕੇ ਮਾਡਲ (ਉੱਚ ਵੌਲਯੂਮ, ਸਧਾਰਨ ਨੌਕਰੀ) ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਕਾਲ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਰੂਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ "ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਾਲਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਘੱਟ ਵਾਲੀਅਮ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨੌਕਰੀ) ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਵੌਲਯੂਮ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸਸਤੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਕਾਲਾਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਰਾਖਵਾਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਟੈਕਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੋ। [ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼]

ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਕਿੰਨੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰੇਗਾ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸੀਨੀਅਰ ਟੈਕਸ ਮਾਹਰ। ਕਾਰਜ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਹੱਲ ਕਰੋ। ਪਹਿਲਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ, ਫਿਰ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਓ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧ ਨਤੀਜਾ ਦਿਓ। ਜੇ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂ ਜੋ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ "ਮਾਹਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸੋਚ (ਤਰਕ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ) ਦੁਆਰਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਲਈ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

ਪੜਾਅ 1 ਨਿਦਾਨ:

ਮੇਰਾ ਮਿਸ਼ਨ: [ਟਾਸਕ]। ਵਾਲੀਅਮ: [NUMBER/ਦਿਨ]। ਗਲਤੀ ਲਾਗਤ: [ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ]।ਸਪੀਡ ਤਰਜੀਹ: [ਘੱਟ/ਉੱਚ]। ਇਸ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਪੱਧਰ (ਰੋਸ਼ਨੀ/ਸੰਤੁਲਿਤ/ਮਜ਼ਬੂਤ) ਅਤੇ ਤਰਕ (ਖੁੱਲ੍ਹੇ/ਬੰਦ) ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋਗੇ? ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ।

2. ਛੋਟਾ/ਵੱਡਾ ਮਾਡਲ ਫੈਸਲਾ:

ਮੈਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ: [ਟਾਸਕ]। ਕੀ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ (ਲਾਈਟ) ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮੇਰੇ ਲਈ 3 ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।

3. ਤਰਕ ਦੀ ਉਚਿਤਤਾ:

ਕੀ ਤਰਕ (ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸੋਚ) ਢੰਗ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਂ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋਵੇਗਾ: [ਟਾਸਕ]? ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਦੀ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਓ।

4. ਦੋ-ਪੜਾਅ ਵਰਕਫਲੋ ਡਿਜ਼ਾਈਨ:

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ ਟਾਸਕ [ਟਾਸਕ] 'ਤੇ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਦੋ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ: ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਹਲਕੇ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਲਈ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਤਰਕ ਲਿਖੋ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਹਰੇਕ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ: ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬੇਲੋੜੇ ਖਰਚੇ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਬਣਾਉਣਾ।
  • ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਰਕ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ: ਸਧਾਰਨ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਚਣ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਵਿਅਰਥ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨਾ।
  • ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ: ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਦੋ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ "ਵੱਡਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ" ਮੰਨਣਾ।
  • ਸਪੀਡ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਭੁੱਲਣਾ: ਉਹਨਾਂ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੈਟ, ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਡੀਕਦੇ ਰਹਿਣਾ।
  • ਦੋ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਾਰੇ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਸੋਚਣਾ: ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਪੂਰਾ ਵਾਲੀਅਮ ਨਾ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਉਸ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਨਾ ਕਰਨਾ ਜੋ ਸਸਤੇ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

  • ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਦੇ ਤਿਕੋਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਨ ਕਾਰਜ ਹੈ; ਦੋ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਅਕਸਰ ਤੀਜੇ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
  • ਹਲਕਾ ਪੜਾਅ ਸਧਾਰਨ/ਭਾਰੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪੜਾਅ ਗੁੰਝਲਦਾਰ/ਨਾਜ਼ੁਕ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ; ਸੰਤੁਲਿਤ ਪੜਾਅ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ।
  • ਤਰਕ ਮੋਡ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਹਰ ਕੰਮ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਛੱਡਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
  • "ਇਸ ਮਿਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ?" ਸਵਾਲ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਤਰਕ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਕੰਪਾਸ ਹੈ। ਦੋ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਾਲੀਅਮ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬੱਚਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਟੈਮਪਲੇਟ 1 (ਪੜਾਅ ਨਿਦਾਨ) ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਹੜਾ ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਤਰਕ ਸੈਟਿੰਗ ਉਚਿਤ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੰਮ ਉੱਚ ਵੌਲਯੂਮ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਲੈ ਕੇ ਆਓ ਜੋ ਕੁਝ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਹਲਕੇ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਟੈਮਪਲੇਟ 4 (ਦੋ-ਪੜਾਅ ਵਰਕਫਲੋ) ਵਾਲੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਯੂਨਿਟ 9 ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੈਂ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਸੰਤੁਲਿਤ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪੜਾਵਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਅੱਖਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤਰਕ ਵਿਧੀ ਕੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ-ਸਪੀਡ-ਲਾਗਤ ਸੰਤੁਲਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
  • ਮੈਂ ਛੋਟੇ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਤਿੰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
  • [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਉੱਚ ਵੌਲਯੂਮ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਦੋ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।