ਲਾਭ:
- ਮਾਡਲ 'ਵਜ਼ਨ' ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਅਪ੍ਰਤੱਖ/ਸਪਸ਼ਟ ਅੰਤਰ ਦੀ ਠੋਸ ਸਮਝ
- ਓਪਨਵੇਟ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇਖੋ
- ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬੰਦ, ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਜਾਂ ਮਿਸ਼ਰਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਪਿਛਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ "ਵਜ਼ਨ ਕਿਸਮ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਸੀ: ਬੰਦ, ਖੁੱਲ੍ਹਾ, ਮਿਸ਼ਰਤ। ਇਹ ਸਿੰਗਲ ਕਾਲਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਚੋਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਬੰਦ ਜਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਭਾਰ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋਗੇ; ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿੱਥੇ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਤੁਹਾਡੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਤੁਹਾਡੀ ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਯੂਨਿਟ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ "ਭਾਰ" ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਇੱਕ ਠੋਸ ਸਮਝ ਹੋਵੇਗੀ, ਓਪਨ ਵੇਟ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਪਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅੰਤਰ ਦੇਖੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ।
"ਭਾਰ" ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ?
ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਅੰਦਰ ਅਰਬਾਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ (ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ) ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਵੇਟ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਜ਼ਨ ਉਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ "ਸਭ ਕੁਝ ਜੋ ਇਸਨੇ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ" ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਸਿਨੇਪਸ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਿਆਕਰਣ, ਵਿਸ਼ਵ ਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਤਰਕ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਇਹਨਾਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਇੱਕ ਮਾਡਲ "ਚੱਲਣ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਜ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਇਹਨਾਂ ਭਾਰ ਵਾਲੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਤੱਕ ਕਿਸ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ?
- ਬੰਦ-ਵਜ਼ਨ: ਵਜ਼ਨ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਤੱਕ ਸਿੱਧੇ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ; ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ "ਟੈਕਸਟ ਭੇਜੋ, ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ" ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ (API) ਰਾਹੀਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹੋ। Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਨ। (API ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਪੋਰਟ ਰਾਹੀਂ ਦੂਜੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀ ਭੇਜਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।)
- ਓਪਨ-ਵੇਟ: ਵਜ਼ਨ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਅਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮੈਟਾ ਲਾਮਾ, ਡੀਪਸੀਕ, ਮਿਸਟ੍ਰਾਲ ਦੇ ਕੁਝ ਮਾਡਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਨ।
ਸੁਝਾਅ: ਬੰਦ ਵਜ਼ਨ ਨੂੰ "ਕਿਰਾਏ ਦੇ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟ" ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਜ਼ਨ ਨੂੰ "ਖਰੀਦਿਆ ਘਰ" ਸਮਝੋ। ਕਿਰਾਏ ਦੇ ਫਲੈਟ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਮਕਾਨ ਮਾਲਕ ਨਿਯਮ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖਰੀਦੇ ਗਏ ਘਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਤੁਹਾਡੀ ਹੈ, ਪਰ ਮੁਰੰਮਤ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਬਿੱਲ ਵੀ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਨ।
ਓਪਨ ਵੇਟ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਮ ਧਾਰਨਾਤਮਕ ਗਲਤੀ ਹੈ. "ਓਪਨ-ਵੇਟ" ਅਤੇ "ਓਪਨ-ਸਰੋਤ" ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕੋ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ।
- ਓਪਨ ਵੇਟਿੰਗ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸਿਰਫ ਸਿੱਖੇ ਹੋਏ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਦਾ ਆਦਰਸ਼ਕ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਵਜ਼ਨ, ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਡ ਦੋਵੇਂ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਲਾਇਸੈਂਸ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਵੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਵਜ਼ਨ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੋਵੇ, ਇਸਦਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਧੂ ਲੋੜਾਂ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ "ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ" ਅਤੇ "ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ" ਵੱਖਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਓਪਨ ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਪਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸਦਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪੜ੍ਹਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ। "ਓਪਨ" ਸ਼ਬਦ ਦੁਆਰਾ ਮੂਰਖ ਨਾ ਬਣੋ; ਕੁਝ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਲਈ ਮਾਸਿਕ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਵੱਖਰੇ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮ ਤੋਂ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਦੋ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਮੁੱਖ ਮਾਪਾਂ 'ਤੇ ਦੋ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਆਕਾਰ
ਬੰਦ ਵਜ਼ਨ
ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਭਾਰ
ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ
ਕੋਈ ਨਹੀਂ, ਤਿਆਰ ਇੰਟਰਫੇਸ
ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਕਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ ਸਰਵਰ 'ਤੇ
ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ
ਘੱਟ (ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ)
ਉੱਚ (ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ)
ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਲਾਗਤ
ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧਦਾ ਹੈ
ਸਥਿਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ
ਅੱਪਡੇਟ/ਸੰਭਾਲ
ਪ੍ਰਦਾਤਾ 'ਤੇ
ਤੁਸੀਂ ਵੀ
ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ
ਸੀਮਿਤ
ਪੂਰਾ
ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਥੇ
ਵੇਰੀਏਬਲ
ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ, "ਜੋ ਬਿਹਤਰ ਹੈ" ਦਾ ਕੋਈ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਤੁਹਾਡੀ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਲਾਈਨ ਪਲੱਸ ਜਾਂ ਮਾਇਨਸ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ ਘੱਟ ਹੋਵੇ, ਬੰਦ ਭਾਰ; ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਵੀ ਨਹੀਂ ਛੱਡਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਓਪਨ ਵੇਟ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਟਾਰਟਅਪ (ਬੰਦ ਲਾਭ ਭਾਰ)। ਇੱਕ ਪੰਜ-ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਟੀਮ ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਉਹ ਸਰਵਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ, ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਵਾਲੀਅਮ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੈ। ਉਹ ਇੱਕ ਬੰਦ-ਵਜ਼ਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਹ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਉਸ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲੇ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ, ਉਹ 1.2 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲਗਭਗ $15 ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਬਿੱਲ ਵੀ ਅਨੁਪਾਤ ਅਨੁਸਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਸਰਵਰ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਜਾਂ ਅੱਪਡੇਟ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਲਈ ਸਹੀ ਚੋਣ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ।
ਕੇਸ 2 - ਹਸਪਤਾਲ (ਘਾਟੇ ਨਾਲ ਭਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ)। ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਕੋਡ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਿਹਤ ਡਾਟਾ ਹੈ; ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਛੱਡਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਓਪਨ ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਸੈੱਟਅੱਪ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਇੱਕ $40,000 ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਸੈੱਟਅੱਪ ਲੇਬਰ ਦੇ ਦੋ ਹਫ਼ਤੇ) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਾਰੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਫਿਰ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀ ਮਰੀਜ਼ ਵਾਧੂ ਟੋਕਨ ਫੀਸਾਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕਦੇ ਵੀ ਬਾਹਰੀ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਪੂਰਨ ਗੁਪਤਤਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 — ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੀ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਫਰਮ (ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ ਜਿੱਤ)। ਇੱਕ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਫਰਮ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਆਮ ਪੱਤਰ-ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਡਰਾਫਟ ਟੈਕਸਟ ਲਈ ਇੱਕ ਤਿਆਰ-ਕੀਤੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬੰਦ-ਭਾਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਇੱਕ ਓਪਨ ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਲਈ ਗਾਹਕ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਉਹ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਹੂਲਤ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੋਵਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਯੂਨਿਟ 9 ਵਿੱਚ ਇਸ "ਮਿਕਸਡ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ" ਪਹੁੰਚ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਵਾਂਗੇ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਮੰਗਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਓਪਨ ਵੇਟ ਜਾਂ ਬੰਦ ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਆਰਕੀਟੈਕਟ। ਮੇਰੀ ਸਥਿਤੀ: ਅਸੀਂ ਇੱਕ 12-ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਫਰਮ ਹਾਂ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ IT ਸਲਾਹਕਾਰ ਹੈ। ~500,000 ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਕਾਰੋਬਾਰ। ਕੁਝ ਡੇਟਾ ਗਾਹਕ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ (ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ) ਹੈ, ਕੁਝ ਆਮ ਪੱਤਰ ਵਿਹਾਰ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਕੇਵੀਕੇਕੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ। ਕੰਮ: ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਬੰਦ, ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਲਈ: ਅਨੁਕੂਲਤਾ (1-5), ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਦੀ ਲਾਗਤ ਸੀਮਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੋਟ, ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਅਤੇ ਕਾਰਨ ਨੂੰ 3 ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ।
ਦੂਜਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ (ਟੀਮ, ਵਾਲੀਅਮ, ਡੇਟਾ ਕਿਸਮ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚਾ) ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
1. ਭਾਰ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਫੈਸਲਾ:
ਮੇਰੀ ਨੌਕਰੀ: [ਵੇਰਵਾ]। ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮ: [ਹਾਂ/ਨਹੀਂ]। ਮਾਸਿਕ ਟੋਕਨ ਵਾਲੀਅਮ: [NUM]।ਡਾਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ: [ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਹਾਈ]।ਬਜਟ ਬਣਤਰ ਤਰਜੀਹ: [ਘੱਟ ਸ਼ੁਰੂਆਤ / ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਫਿਕਸਡ]।ਇਸ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬੰਦ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਦਿਓ।
2. ਲਾਇਸੈਂਸ ਜਾਂਚ:
ਇਸ ਓਪਨ ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਲਈ ਲਾਇਸੈਂਸ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਓ: [LICENSE NAME/TEXT]। ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ: ਕੀ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ? ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ/ਮਾਲੀਆ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ? ਕੀ ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਚ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? ਇਹ ਕਿਹੜੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਤਾਂ "ਇੱਕ ਵਕੀਲ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ" ਲਿਖੋ।
3. ਲਾਗਤ ਟੁੱਟਣ:
ਇੱਕ ਨੰਗੇ-ਵਜ਼ਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਲਈ ਮਲਕੀਅਤ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਤੋੜੋ: ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਲੇਬਰ, ਬਿਜਲੀ/ਹੋਸਟਿੰਗ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਅੱਪਡੇਟ। ਬੰਦ ਵਜ਼ਨ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੋਟਾ 3-ਸਾਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਮੇਰੀ ਮਾਸਿਕ ਮਾਤਰਾ: [NUMBER]।
4. ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਜੋਖਮ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ:
ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: [ਵਰਕਫਲੋ ਵਰਣਨ]। ਜੇਕਰ ਮੈਂ ਬੰਦ ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਕਿਸ ਸਮੇਂ ਬਾਹਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਵਜ਼ਨ 'ਤੇ ਇਹ ਜੋਖਮ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ? ਹਰੇਕ ਜੋਖਮ ਲਈ ਇੱਕ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਉਪਾਅ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- "ਮੁਫ਼ਤ ਅਤੇ ਅਸੀਮਤ" ਲਈ "ਓਪਨ" ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝਣਾ: ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਭਾਰ ਮੁਫ਼ਤ ਜਾਂ ਅਸੀਮਤ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ; ਲਾਇਸੰਸ ਨਿਰਣਾਇਕ ਹੈ.
- ਖੁੱਲਾ ਭਾਰ ਸੋਚਣਾ "ਆਸਾਨ" ਹੈ: ਇੱਕ ਓਪਨ ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸਰਵਰਾਂ, ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਫ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਣਾ ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤੀ ਹੈ।
- ਬੰਦ ਵਜ਼ਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਵਿਚਾਰਨਾ: ਬੰਦ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਛਾਂਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਭਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਮਹਿੰਗਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਸਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਦੇਖੋ।
- 'ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪੈਟਰਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬੰਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ' ਮਾਟੋ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੇਂ ਸੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਓਪਨ ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਕੁਝ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
- ਮਾਡਲ ਵਜ਼ਨ ਅਰਬਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ; "ਬੰਦ/ਚਾਲੂ" ਅੰਤਰ ਇਹਨਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ।
- ਬੰਦ ਭਾਰ: ਤਿਆਰ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਘੱਟ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ 'ਤੇ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਭਾਰ: ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਸਰਵਰ, ਪੂਰਾ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਉੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਓਵਰਹੈੱਡ।
- ਓਪਨ ਵੇਟ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਦੇ ਸਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਲਾਇਸੰਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਸਹੀ ਚੋਣ; ਟੀਮ, ਵੌਲਯੂਮ, ਡਾਟਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਬਜਟ ਬਣਤਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ ਬਹੁਤੇ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਅਰਥ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਪਿਛਲੀ ਇਕਾਈ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨੂੰ ਲਓ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਟੈਮਪਲੇਟ 1 (ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਫੈਸਲਾ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਿਓ। ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸੱਤ ਮਾਪਾਂ (ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ, ਡਾਟਾ ਟਿਕਾਣਾ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ, ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਲਾਗਤ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ) ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਦਾ ਖੁਦ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਵੱਖਰੇ ਹੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ "ਵਜ਼ਨ" ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਬੰਦ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਭਾਰ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ/ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦੀ ਸੱਤ ਅਯਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਓਪਨਵੇਟ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਬੰਦ/ਖੁੱਲ੍ਹੇ/ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾ ਸਕਦਾ/ਸਕਦੀ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਬਿੰਦੂ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।