ਲਾਭ:
- ਸੈਕਸ਼ਨ, ਸਕੋਪ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਰਧਾਰਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਿਰਧਾਰਨ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਅਸਪਸ਼ਟ, ਵਿਰੋਧੀ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਮਿਆਰੀ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ AI ਡਰਾਫਟ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਇਹ ਜਾਣਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਹੈ
ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਰਧਾਰਨ ਇੱਕ ਬਾਈਡਿੰਗ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਮਾਪਦੰਡ ਜਾਇਜ਼ ਹਨ। ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਰਿਪੋਰਟ ਕਿਸੇ ਗਣਨਾ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਉਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਵਾਦ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤ ਸਿੱਟਾ ਇੱਕ ਗਲਤ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਲਿਖਣ ਦਾ ਕੰਮ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; AI ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਰਧਾਰਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ AI ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਪਰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ: ਸੈਕਸ਼ਨ, ਸਕੋਪ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਰੈਫਰੈਂਸ
AI ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ:
- ਸੈਕਸ਼ਨ: ਸਕੋਪ, ਸਮੱਗਰੀ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਮਾਪ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ; ਮਕਸਦ, ਇਨਪੁਟਸ, ਵਿਧੀ, ਗਣਨਾ, ਨਤੀਜਾ, ਰਿਪੋਰਟ ਲਈ ਮੁਲਾਂਕਣ।
- ਸਕੋਪ: ਕਿਹੜਾ ਨਿਰਮਾਣ/ਵਿਸ਼ਾ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ? ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ?
- ਮਿਆਰੀ ਹਵਾਲਾ: ਕਿਹੜਾ TS/EN/ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਨਿਰਧਾਰਨ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਮਾਪਣਯੋਗਤਾ: ਹਰ ਲੋੜ ਆਡਿਟਯੋਗ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ (ਮੋਟਾਈ, ਗ੍ਰੇਡ, ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ)।
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਨਿਰਧਾਰਨ ਕੋਈ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦਾ। ਇੱਕ ਮਾਪਣਯੋਗ ਕਥਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "C25/30 ਕਲਾਸ ਕੰਕਰੀਟ, TS EN 206 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਮੂਨੇ ਲੈ ਕੇ ਹਰ 50 m³" ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ "ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਕਰੀਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ"।
ਨਿਰਧਾਰਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ AI ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਨਿਰਧਾਰਨ ਇੱਕ ਅਗਾਂਹਵਧੂ, ਬਾਈਡਿੰਗ ਹਦਾਇਤ ਹੈ: ਇਹ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸ਼ਰਤਾਂ ਲਾਗੂ ਹੋਣਗੀਆਂ; ਭਾਸ਼ਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਮੂਡ ਵਿੱਚ ਹੈ ("...ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ", "...ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ")। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ, ਅਤੀਤ/ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ: ਇਹ ਕਿਸੇ ਗਣਨਾ, ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਜਾਂ ਨਿਰਧਾਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਰੂਪ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਣਨਯੋਗ ਹੈ। AI ਤੋਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮੂਡ ਨੂੰ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਮੂਡ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਤਾਂ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਨਿਰਧਾਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਾਠਕ (ਠੇਕੇਦਾਰ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਸੰਸਥਾ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ) ਦੋਵਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹਨ; ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਪਾਠਕਾਂ ਵਿੱਚ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: AI ਪ੍ਰਵਾਹ ਪਰ ਖੋਖਲੇ, ਗੈਰ-ਮਿਆਰੀ ਜਾਂ ਵਿਰੋਧੀ ਸਮੀਕਰਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਮੀਕਰਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਉਚਿਤ ਮੋਟਾਈ", "ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਖਿਆ", "ਜਿੰਨਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ" ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਵਿਵਾਦ ਦੇ ਬੀਜ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ਕਥਨਾਂ ਨੂੰ ਠੋਸ, ਮਾਪਣਯੋਗ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦਾ ਫਰਜ਼ ਹੈ।
ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮਿਆਰੀਤਾ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ
AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ:
ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ। ਹਰ ਸਮੀਕਰਨ ਜੋ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਹੈ। "ਢੁਕਵੇਂ", "ਕਾਫ਼ੀ", "ਜ਼ਰੂਰੀ", "ਚੰਗੀ ਕੁਆਲਿਟੀ" ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਅਤੇ ਠੋਸ ਬਣਾਓ।
ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ. ਲੰਬੇ ਟੈਕਸਟਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਇੱਕ ਥਾਂ ਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਮੁੱਲ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਭਾਗ ਵਿੱਚ 25 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਕਵਰ, ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ 40 ਮਿਲੀਮੀਟਰ)। ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ।
ਗੈਰ-ਮਿਆਰੀ. AI ਇੱਕ ਗੈਰ-ਸੱਚਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਨੰਬਰ ਜਾਂ ਇੱਕ ਬੰਦ ਹਵਾਲਾ ਵਾਪਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ (ਸਟੈਂਡਰਡ ਰਿਸਰਚ ਯੂਨਿਟ ਦੇਖੋ)।
ਸਮੱਸਿਆ
ਉਦਾਹਰਨ
ਸੁਧਾਰ
ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ
"ਉਚਿਤ ਇਨਸੂਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ"
"5 cm XPS TS 11989 ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ"
ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ
ਪਾਸ ਦਾ ਮਾਰਜਿਨ ਦੋ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖਰਾ ਹੈ
ਸਿੰਗਲ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਜੋੜੋ
ਗੈਰ-ਮਿਆਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ
ਫਿਟਿੰਗ TS ਨੰਬਰ
ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ
ਅਸੰਤੁਸ਼ਟਤਾ
"ਅਕਸਰ ਕਾਫ਼ੀ ਨਮੂਨਾ"
"ਹਰ 50 m³ ਵਿੱਚ 1 ਨਮੂਨਾ"
ਗੁੰਮ ਕਲਮ
ਕੋਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕੰਟਰੋਲ ਵਿਭਾਗ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਪਦੰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ:"ਕੰਕਰੀਟ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਨ ਲਿਖੋ।"(ਕੋਈ ਸੈਕਸ਼ਨ, ਸਟੈਂਡਰਡ, ਮਾਪਣਯੋਗਤਾ, ਸਕੋਪ ਨਹੀਂ; ਅਸਪਸ਼ਟ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਛੱਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।) STRONG:"C25/30 ਰੈਡੀ-ਮਿਕਸਡ ਕੰਕਰੀਟ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਡਰਾਫਟ ਟੈਕਨੀਕਲ ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਲਿਖੋ। ਸੈਕਸ਼ਨ: 1) ਸਕੋਪ 2) ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਮਿਆਰ 3) ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੁਆਲਿਟੀ ਕੰਟਰੋਲ 5) ਅਤੇ ਮੀਏਸਿੰਗ ਕੰਟਰੋਲ ਭੁਗਤਾਨ। ਨਿਯਮ:- ਹਰੇਕ ਲੋੜ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ)- ਅਸਪਸ਼ਟ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 'ਉਚਿਤ/ਉਚਿਤ' - ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਰੇਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ (ਮਨਘੜਤ) ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਾਂ - ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਨਾ ਛੱਡੋ ਮੈਂ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੀ ਮੁੜ ਪੜਤਾਲ ਕਰਾਂਗਾ।"
ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ
ਕਿਸੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਦਸਤਖਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਏਆਈ ਦੇ ਨਹੀਂ। AI ਰੂਪਰੇਖਾ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ; ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ, ਮਾਪਣਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ AI ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤਸਦੀਕ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ) ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। AI ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਲੇਆਉਟ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਸੰਕੇਤ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ "ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਰਾਫਟ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਪਰੂਫ ਰੀਡ ਕਰਾਂਗਾ" ਬਲਕਿ "ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ/ਸਰਲ/ਚੈੱਕ ਕਰੋ"। ਦੂਜੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ, ਤਕਨੀਕੀ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, AI ਸਿਰਫ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਖਾਕੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ; ਭਰਮ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਕੀਮਤ। ਇੱਕ ਠੇਕੇਦਾਰ AI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਿਖਤੀ ਨਿਰਧਾਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਸਕ੍ਰੀਡ ਦੀ ਢੁਕਵੀਂ ਮੋਟਾਈ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।" ਫੀਲਡ 'ਤੇ, ਠੇਕੇਦਾਰ 4 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ 6 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਵਾਦ, ਵਾਧੂ ਖਰਚੇ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਨੂੰ "6 cm ± 5 mm screed" ਵਜੋਂ ਠੋਸ ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।
ਕੇਸ 2 - ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਫੜਿਆ ਗਿਆ। AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ 20-ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਵਰ ਮਾਰਜਿਨ ਇੱਕ ਭਾਗ ਵਿੱਚ 25 mm ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ 40 mm ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਸਕੈਨ ਨਾਲ ਅੰਤਰ ਲੱਭਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਐਕਸਪੋਜਰ ਕਲਾਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ 40 ਮਿਲੀਮੀਟਰ 'ਤੇ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਨਿਰੀਖਣ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 - ਬਨਾਵਟੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ। AI ਇੱਕ TS ਨੰਬਰ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਇਨਸੂਲੇਸ਼ਨ ਨਿਰਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੰਬਰ ਅਸਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਸਟੈਂਡਰਡ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ।
ਕੇਸ 4 - ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੈਕਸਟ। ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ AI ਨੂੰ "ਠੋਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼" ਲਈ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਨ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ। AI ਇੱਕ ਮਿਕਸਡ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਾਲ ("...ਡੋਲ੍ਹਿਆ ਜਾਵੇਗਾ") ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਦਾਇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਥਾਂ 'ਤੇ ਭੂਤਕਾਲ ("...ਇਹ ਡੋਲ੍ਹਿਆ ਗਿਆ") ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਨ ਹੈ, ਪੂਰੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਬਾਈਡਿੰਗ ਲਾਜ਼ਮੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਦੇਸ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਪਾਠਕ ਹੁਣ ਬਿਨਾਂ ਝਿਜਕ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਅਣਮਿੱਥੇ/ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਵਾਕਾਂਸ਼ ('ਉਚਿਤ', 'ਕਾਫ਼ੀ', 'ਲੋੜੀਂਦਾ', 'ਚੰਗੀ ਕੁਆਲਿਟੀ') 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ। ਹਰੇਕ (ਮੁੱਲ + ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ + ਮਿਆਰੀ) ਲਈ ਠੋਸ, ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਿਕਲਪ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਮੈਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ।
ਇਕਸਾਰਤਾ ਸਕੈਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਆਕਾਰ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਕਵਰ ਭੱਤਾ, ਠੋਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਮੋਟਾਈ) ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਮੁੱਲ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ; ਮੈਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਮੁੱਲ ਸਹੀ ਹੈ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼: [ਪੇਸਟ]"
ਸਮੱਗਰੀ ਮੇਰੀ ਹੈ, ਆਰਡਰ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰੌਮ ਹੈ: "ਹੇਠਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਲਿਖੀ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਨਾ ਬਦਲੋ। ਬਸ: ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਓ, ਇਸਨੂੰ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ, ਇਸਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਸਿਰਲੇਖਾਂ (ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਮਾਪ-ਭੁਗਤਾਨ: [ਕੰਟੇਸਟ]) ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ।"
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਅਸਪਸ਼ਟ ("ਉਚਿਤ/ਕਾਫ਼ੀ") ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਛੱਡਣਾ।
- ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਵਿਰੋਧੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਨਾ।
- ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ AI ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ।
- ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਮਾਪਦੰਡ ਲਿਖਣਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ (ਵਾਰਵਾਰਤਾ, ਕੋਈ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨਹੀਂ)।
- AI ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਇਸਦੀ ਆਪਣੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਰਾਏ ਵਜੋਂ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨਾ।
- ਸੁਤੰਤਰ ਤਸਦੀਕ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
- ਸੈਕਸ਼ਨ, ਸਕੋਪ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ।
- ਹਰੇਕ ਲੋੜ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਬਣਾਓ; ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਠੋਸ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲੋ।
- ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮਿਆਰੀਤਾ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ।
- ਅਧਿਕਾਰਤ, ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਮਿਆਰੀ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
- ਵਰਤਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ: ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਿਖੋ ਅਤੇ AI ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੇਗਾ।
- ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ; AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਡਰਾਫ਼ਟਿੰਗ ਅਤੇ ਲੇਆਉਟ ਟੂਲ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਕਰੀਟ, ਪਲਾਸਟਰ ਜਾਂ ਇਨਸੂਲੇਸ਼ਨ) ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਰਧਾਰਨ ਭਾਗ ਚੁਣੋ। AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਪਣਯੋਗ, ਖੰਡਿਤ, ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੂਪਰੇਖਾ ਲਈ ਪੁੱਛੋ; ਉਸਨੂੰ ਕਹੋ ਕਿ ਉਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੇ। ਫਿਰ: (1) ਅਸਪਸ਼ਟ ਕਥਨਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਅਤੇ ਠੋਸ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਉਚਿਤ/ਉਚਿਤ," (2) ਵਿਰੋਧੀ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ, (3) ਹਰੇਕ ਮਿਆਰੀ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, (4) ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਮਾਪਦੰਡ ਮਾਪਣਯੋਗ ਹਨ। ਜੋ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਤੁਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਉਸਨੂੰ ਲਿਖੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [] ਮੈਂ ਸੈਕਸ਼ਨ, ਸਕੋਪ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਰੈਫਰੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਠੋਸ, ਮਾਪਣਯੋਗ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਵਿਰੋਧੀ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਅਧਿਕਾਰਤ, ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਮਿਆਰੀ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ AI ਖਾਤਿਆਂ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਦਸਤਖਤ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਹੈ।