ਲਾਭ:
- ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਿੱਥੇ AI ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਉਸਾਰੀ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ ਹੈ
- ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਇਮਾਰਤ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਣਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਿਉਂ ਹੈ।
- AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਜੋ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਿਰਣੇ ਦੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ, ਤਿੰਨ-ਲੇਅਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ
ਸਿਵਲ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲੰਘਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸ਼ਤੀਰ ਦੇ ਪਲ ਦੀ ਗਲਤ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਦੀ ਭਾਰ ਸਮਰੱਥਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀ ਕੰਧ ਦੀ ਉਲਟੀ ਸੁਰੱਖਿਆ; ਇਹ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਮੈਦਾਨ 'ਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਜਾਨੀ ਨੁਕਸਾਨ, ਢਹਿ-ਢੇਰੀ ਅਤੇ ਤਬਾਹੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ AI: ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ, ਕੋਡ ਜਾਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ) ਇਸ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ "ਜਾਦੂ ਦੇ ਹੱਲ" ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ AI ਕਿੱਥੇ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਇਹ ਉਸਾਰੀ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ; ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਕਿਉਂ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ-ਗੁਪਤਤਾ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM: ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ AI ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਜੋ ਅਗਲੇ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਕੇ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ) ਇੱਕ ਪ੍ਰਬਲ ਠੋਸ ਕੋਡ ਨੂੰ "ਸਮਝ" ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਇਹ ਉਸ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਸਮਾਨ ਲਿਖਤਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਯਕੀਨਨ ਪਰ ਗਲਤ ਬਿਰਤਾਂਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੰਜਨੀਅਰ ਦਾ ਕੰਮ ਇਸ ਰਵਾਨਗੀ ਦੁਆਰਾ ਮੂਰਖ ਬਣਾਏ ਬਿਨਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਸਬੂਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਕਿੱਥੇ ਏਆਈ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
"ਜੋਖਮ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ" 'ਤੇ ਉਸਾਰੀ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ, ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਯੋਗ ਕੰਮ ਹਨ: ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਪੇਪਰ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ, ਇੱਕ ਐਕਸਲ ਫਾਰਮੂਲਾ ਲਿਖਣਾ, ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਮੀਮੋ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ। ਦੂਜੇ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ, ਅਟੱਲ ਕਾਰਜ ਹਨ: ਇੱਕ ਲੋਡ-ਬੇਅਰਿੰਗ ਮੈਂਬਰ ਦੇ ਕਰਾਸ-ਸੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, ਬੁਨਿਆਦ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਹਸਤਾਖਰ ਕਰਨਾ।
AI ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਸਲ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ: ਇਹ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਲੈਂਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਭਾਵੇਂ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋਣ, ਉਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਠੀਕ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਅੰਤ 'ਤੇ, AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਜਨਰੇਟਰ ਹੈ; ਸੁਤੰਤਰ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੇ ਦਸਤਖਤ ਦੁਆਰਾ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕੋਈ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਕਿਸਮ
ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ
ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਲਾਜ਼ਮੀ ਜਾਂਚ
ਡਰਾਫਟ ਰਿਪੋਰਟ/ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ
ਘੱਟ
ਸਪੈਲਿੰਗ ਐਕਸਲੇਟਰ
ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਕੰਟਰੋਲ
ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਣਨਾ
ਮੱਧਮ
ਡਰਾਫਟ ਜਨਰੇਟਰ
ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਰੈਂਕ ਨਿਯੰਤਰਣ
ਮਿਆਰੀ/ਆਈਟਮ ਲੱਭਣਾ
ਮੱਧਮ
ਖੋਜ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ
ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ
ਸਥਿਰ/ਮਜਬੂਤ ਠੋਸ ਗਣਨਾ
ਉੱਚ
ਡਰਾਫਟ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਹੱਥ ਖਾਤਾ + ਸਾਫਟਵੇਅਰ + ਦਸਤਖਤ
OHS ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ
ਉੱਚ
ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ
ਮਾਹਰ/OHS ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਇੱਕ ਵਾਕ "AI ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗਿਣਿਆ ਗਿਆ" ਕੋਈ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। AI ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਇੰਟਰਨ ਰੈਂਪਿੰਗ ਅੱਪ ਕੰਮ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਰਾਫਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਲਾਈਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਤਿੰਨ-ਲੇਅਰਡ ਕੰਟਰੋਲ ਮਾਨਸਿਕਤਾ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰ ਨਾ ਕਰੋ। ਤਿੰਨ-ਲੇਅਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਆਦਤ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ:
- ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਜਾਂਚ: ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਹੈ? ਕੀ ਯੂਨਿਟ ਰੱਖਦੇ ਹਨ? ਜੇਕਰ 30x30 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਕਾਲਮ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾ 12,000 kN ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਤੇ ਇੱਕ ਤਰੁੱਟੀ ਹੈ।
- ਸੁਤੰਤਰ ਅੰਤਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ: ਇੱਕ ਬੰਦ ਫਾਰਮੂਲੇ, ਹੱਥਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ, ਜਾਂ ਵੱਖਰੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਿਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਪਾਈਥਨ) ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਦੋਵੇਂ ਰਸਤੇ ਓਵਰਲੈਪ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਦਾ ਹੈ।
- ਮਿਆਰੀ ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ: ਕੀ ਵਰਤੇ ਗਏ ਗੁਣਾਂਕ, ਫਾਰਮੂਲੇ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਿਆਰ (TS 500, Eurocode, TBDY) ਤੋਂ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ? ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਸਮਰੱਥ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਅਗਲੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਸਾਂਝੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹਨ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਉਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਆਡਿਟਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ: "ਕੀ ਇਹ ਬੀਮ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ?" (ਸਪੈਨ, ਲੋਡ, ਸੈਕਸ਼ਨ, ਸਮਗਰੀ, ਸਮਰਥਨ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹਨ; AI ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।) ਮਜ਼ਬੂਤ: "6 ਮੀਟਰ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਮਰਥਿਤ ਰੀਇਨਫੋਰਸਡ ਕੰਕਰੀਟ ਬੀਮ ਲਈ: - ਸਮਾਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਲੋਡ g+q = 25 kN/m (ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲੋਡ) - ਸੈਕਸ਼ਨ 30x60 C, B30C, B300 ਰੀਨਫੋਰਸ ਮਿਡ-ਸਪੈਨ "ਬੰਦ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, ਫਾਰਮੂਲਾ ਅਤੇ ਇਕਾਈਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਓ। ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਹੱਥੀ ਗਣਨਾ ਦੁਆਰਾ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਾਂ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਗੁਣਾਂਕ ਚੁਣਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੱਸੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸ ਆਈਟਮ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ (ਮੈਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ)।"
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ; ਇਸ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ ਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.
ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਗੁਪਤਤਾ
ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁੱਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦਾ ਹੈ। ਤਿੰਨ ਸਿਧਾਂਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ:
ਗੋਪਨੀਯਤਾ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਲਾਗਤ ਫਾਈਲਾਂ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ (KVKK ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ) ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਨੀਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜਨਤਕ AI ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ। ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ (ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਨਾਮ, ਸਥਾਨ, ਨਾਮ ਹਟਾਓ), ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ।
ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ। ਇਹ ਨਾ ਲੁਕਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਰਹੇ ਹੋ; ਪਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ AI 'ਤੇ ਨਾ ਪਾਓ। ਇੱਕ AI ਰੂਪਰੇਖਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਲਈ ਠੀਕ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਿਰਣੇ ਵਜੋਂ ਅਣ-ਆਡੀਟਿਡ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਠੀਕ ਹੈ।
ਯੋਗਤਾ ਸੀਮਾ. AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਮਾਹਰ ਨਹੀਂ ਹੋ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭੂ-ਤਕਨੀਕੀ ਗਣਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਮੁਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਲਈ, ਸਬੰਧਤ ਮਾਹਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ।
ਸੰਕੇਤ: ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਡੇਟਾ-ਮੁਕਤ AI ਹੱਲ (ਜਾਂ ਤਾਂ ਹੋਸਟਡ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਜਾਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨਾਲ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਡੇਟਾ ਗੁਪਤਤਾ) ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਗੁਪਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਡੇਟਾ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਜਾਣੋ।
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਐਲੀਫ 2 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ 40-ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ 2 ਦਿਨ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ, ਇਹ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਮਿਆਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ 6 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁੱਲ ਉਪਜ: ਲਗਭਗ 1.5 ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦਿਨ। ਜੋਖਮ ਘੱਟ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹੈ।
ਕੇਸ 2 - ਗਲਤੀ ਫੜੀ ਗਈ। ਸਾਈਟ ਮੈਨੇਜਰ ਮੂਰਤ ਨੇ ਇੱਕ ਰੀਟੇਨਿੰਗ ਦੀਵਾਰ ਲਈ AI ਤੋਂ ਰੋਲਓਵਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗਣਨਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ। AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੰਬਰ 2.4 ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮੂਰਤ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: AI ਨੂੰ ਜ਼ਮੀਨੀ ਥ੍ਰਸਟ ਗੁਣਾਂਕ ਗਲਤ ਮਿਲਿਆ, ਅਸਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਖਿਆ 1.1 ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਕੰਧ ਸਰਹੱਦ 'ਤੇ ਹੈ. ਥ੍ਰੀ-ਲੇਅਰ ਕੰਟਰੋਲ ਢਹਿਣ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 - ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ। ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਦਫਤਰ ਦਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਲਾਗਤ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਉਹ ਜਨਤਕ AI 'ਤੇ ਬੋਲੀ ਲਗਾਉਣਗੇ। ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਯੂਨਿਟ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਹਨ ਜੋ ਵਿਰੋਧੀ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀਆਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਤੇ ਕੇਵੀਕੇਕੇ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੈ। ਹੱਲ ਸਿਰਫ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਸੀ ਜਾਂ ਇੱਕ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੀ।
ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਤਿੰਨ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਜੋਖਮ ਵਰਗੀਕਰਣ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਰੱਖੋ: [ਟਾਸਕ ਲਿਖੋ]। - ਘੱਟ / ਮੱਧਮ / ਉੱਚ ਜੋਖਮ, ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਨਾਲ ਕਹੋ - ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਉਲਟ ਹੈ, ਕੀ ਇਸ ਵਿੱਚ ਜੀਵਨ / ਸੰਪਤੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ - ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਢੁਕਵੀਂ ਭੂਮਿਕਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ (ਐਕਸਲੇਟਰ / ਇਸ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕੰਮ) ਨਿਰਭਰ ਹਨ" -
ਗੋਪਨੀਯਤਾ / ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਜੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਗੁਪਤ/ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ (ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਮ, ਸਥਾਨ, ਨਾਮ, ਯੂਨਿਟ ਕੀਮਤ, TR/ਸੰਪਰਕ) ਹੈ ਤਾਂ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਜਿਸਨੂੰ ਮੈਨੂੰ AI 'ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਸੰਸਕਰਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ: [ਪੇਸਟ ਟੈਕਸਟ]ਸਿਰਫ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਖਾਤਾ ਛੱਡੋ।"
ਥ੍ਰੀ-ਲੇਅਰ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਬੇਨਤੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: "ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗਣਨਾ ਨਤੀਜਾ ਪੇਸ਼ ਕਰੋਗੇ। ਮੇਰੇ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਲੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਲਈ: 1) ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲਿਖੋ। 2) ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਕ੍ਰਮ/ਆਕਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਾਜਬ ਹੈ। 3) ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਸਟੈਂਡਰਡ/ਇਸ ਤੋਂ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਰੋਤ I ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੱਚ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।"
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ AI ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝਣਾ।
- ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਖਾਤਾ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ, ਬਿਨਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ।
- "AI ਨੇ ਇਸਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਇਆ" ਕਹਿ ਕੇ AI 'ਤੇ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ।
- ਕਿਸੇ ਬਾਹਰੀ ਸੇਵਾ ਲਈ ਗੁਪਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਜਾਂ ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ।
- ਕਿਸੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਿਰਣੇ ਲਈ AI ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਮਾਹਰ ਨਹੀਂ ਹੋ।
- ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦੇ ਬੇਕਾਬੂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
- AI ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਐਕਸਲੇਟਰ ਹੈ; ਉੱਚ-ਜੋਖਮ, ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਹੈ।
- ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮਰੱਥ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਦਸਤਖਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; AI ਇਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ।
- ਹਰੇਕ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਜ਼ੁਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਲੇਅਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪਾਸ ਕਰੋ: ਰੈਂਕ/ਯੂਨਿਟ, ਸੁਤੰਤਰ ਕਰਾਸ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਮਿਆਰੀ, ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ।
- ਇੰਪੁੱਟ, ਰੁਕਾਵਟ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੋ।
- ਗੁਪਤਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਸੀਮਾ ਨੈਤਿਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਤਿੰਨ ਅਧਾਰ ਹਨ।
- ਗੁਪਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕੰਮ ਚੁਣੋ (ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਸੈਕਸ਼ਨ, ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਬਿੱਲ, ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਆਈਟਮ ਖੋਜ)। ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ (ਘੱਟ/ਮੱਧਮ/ਉੱਚ) 'ਤੇ ਰੱਖੋ। ਫਿਰ AI ਨੂੰ "ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ" ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕਰੋ: (1) ਰੈਂਕ/ਯੂਨਿਟ, (2) ਹੱਥ ਦੀ ਗਣਨਾ ਜਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤ, (3) ਮਿਆਰੀ ਪੁਸ਼ਟੀ। ਹਰੇਕ ਗਲਤੀ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਜੋਖਮ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਇੰਪੁੱਟ, ਰੁਕਾਵਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਸੈਟ ਅਪ ਕੀਤਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਰੈਂਕ ਅਤੇ ਇਕਾਈਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।
- [ ] ਮੈਂ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਕ੍ਰਾਸ-ਵੈਰੀਫਾਈ ਕੀਤਾ (ਹੱਥ ਦੀ ਗਣਨਾ/ਸਾਫਟਵੇਅਰ/ਸਰੋਤ)।
- [ ] ਮੈਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਿਆਰ ਤੋਂ ਵਰਤੇ ਗੁਣਾਂ ਅਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਸਮਰੱਥ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੀਤਾ।
- [ ] ਮੈਂ ਮੇਰੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ/KVKK ਜੋਖਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤੀ।